之前介绍了多个样本均数的多重比较，今天说说kruskal-Wallis H检验后的多重比较，Friedman M检验后的多重比较。 也是和课本对照着来，孙振球，徐勇勇《医学统计学》第四版。...非参数检验后的多重比较，我们也是用这个宝藏R包：PMCMRplus。 kruskal-Wallis H检验及多重比较 使用课本例8-5的数据。...，课本上用的是Nemenyi检验，我们通过多重比较的全能R包PMCMRplus实现。...Friedman M检验及多重比较 使用课本本例8-9的数据，这个方式适用于随机区组设计资料的多样本比较。...进行Friedman M检验需要矩阵形式的数据(这个是R语言里为数不多的不支持formula形式的统计检验函数之一)，可以自己输入，也可以直接读取spss格式数据，然后变成矩阵即可。
差异实际上与典型年份的预期不同吗？这些都是容易回答的问题。我们可以使用均值相等或方差相等的检验。 但是下面这个问题呢。 今年的收益概况与一般年份的预期情况是否不同？...事实上，至少有两种方法可以检验两个密度或两个分布之间的一致性。第一种是比较经典的。这种检验被称为Kolmogorov-Smirnov检验。...Kolmogorov-Smirnov 检验 - R 代码 让我们将 2018 年的每日收益与其余收益进行比较，看看基于 Kolmogorov-Smirnov 检验的分布是否相同： # Kolmogorov-Smirnov...密度比较置换检验 - R 代码 我们来执行刚刚描述的操作。两个参数 boot 和grid 是您想要的模拟数量以及您在计算 x 时想要使用的网格点数 . 因此 ngrid=100 。...这是结果： 等密度检验：p 值 = 0.326 ---- 本文摘选《R语言股票收益分布一致性检验KS检验KOLMOGOROV-SMIRNOV、置换检验PERMUTATION TEST可视化》
在实际情况下，我们会选择一个样本进行研究，随机分为对照组和实验组，并且比较两组之间结果差异。随机化能够确保两组间唯一的差异是是否接受治疗，平均而言，以便于我们可以将结果差异归因于治疗效应。...计算R和U的直观方法是:如果第一个样品的值都大于第二个样品的值，那么R₁= n₁(n₁+ 1)/2，因此，U₁将为零(可得到的最小值)。...Kolmogorov-Smirnov检验 Kolmogorov-Smirnov检验可能是比较分布最流行的非参数检验。Kolmogorov-Smirnov检验的思想是比较两组的累积分布。...Anderson-Darling检验和Cramér-von Mises检验通过积分来比较整个域上的两个分布(两者之间的差异在于平方距离的加权)。...可视化方法有助于建立直觉，但统计方法对于决策至关重要，因为我们需要能够评估差异的量级和统计意义。
p=24925 Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。...在样本量比较小的时候，KS检验最为非参数检验在分析两组数据之间是否不同时相当常用。...Kolmogorov-Smirnov检验优点和缺点 两样本K-S检验由于对两样本的经验分布函数的位置和形状参数的差异都敏感而成为比较两样本的最有用且常规的非参数方法之一。...绘制Kolmogorov-Smirnov检验的ECDF曲线 绘制Kolmogorov-Smirnov检验的ECDF曲线以及分布之间的最大距离（D）的一个快速R例子。...使用ggplot2和基础R绘图的例子 require(ggplot2) # 模拟两个分布 - 您的数据放在这里！
可见P值能够提高得率。 解2： 因为数据是成对出现的，所以采用成对数据t检验比上述的双样本均值检验更准确。...可见P值能够提高得率。...420 500 920 1380 1510 1650 1760 2100 2300 2350 试用Kolmogorov-Smirnov K 检验方法检验此设备无故障工作时间分布是否服从...解： R语言进行Kolmogorov-Smirnov K 检验使用ks.test( ) ks.test(x, y, ..., alternative = c("two.sided", "...试用Wilcoxon符号检验法检验新复合肥是否会显著提高小麦的产量，并与符号检验作比较（α = 0.05）。
看到了微信聊天群有人推荐了《100 STATISTICAL TESTS IN R》，该书籍介绍了基于R的100个统计检验小例子。我简单的看了看目录，全英文的，很生疏，感觉没有多大意思。...所以，我让chatGPT帮我罗列了最常见的10个使用R语言进行的统计检验例子，如下所示，以供参考： t检验：比较两组样本均值是否显著不同，例如比较两组学生在某一门考试成绩的差异。...Wilcoxon符号秩检验：用于比较配对样本的差异，例如比较患者治疗前后的生物标记物水平。 Fisher精确检验：用于比较两个分类变量的分布是否相关，例如比较两种治疗方法对疾病治愈率的影响。...秩和检验：用于比较多组样本的分布是否存在差异，例如比较不同城市的气温差异。...在使用这些检验前，请确保对统计检验有足够的理解，并根据实际情况进行适当的数据处理和分析。另外，R语言中有许多相关的包和函数可以实现更多类型的统计检验，您可以根据具体需求搜索相关文档和资料。
python 检验数据分布，KS-检验（Kolmogorov-Smirnov test） – 检验数据是否符合某种分布 Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x...在样本量比较小的时候，KS检验最为非参数检验在分析两组数据之间是否不同时相当常用。...根据数据x在数据集（N）中排位r可以计算x的百分数（percentile）为r/(N+1)。...由于数据近似正态分布，所以对其采用t-检验是最佳的检验方法。 如何使用KS检验 在R中可以使用ks.test（）函数。...与类似的分布检验方式比较 经常使用的拟合优度检验和Kolmogorov-Smirnov检验的检验功效较低，在许多计算机软件的Kolmogorov-Smirnov检验无论是大小样本都用大样本近似的公式，很不精准
资料来源：《R 语言核心技术手册》和 R 文档 数据基本来自胡编乱造 和 R 文档 本文基本囊括了常用的统计检验在 R 中的实现函数和使用方法。...两总体方差检验 上面的例子假设方差同质，我们通过检验查看。 服从正态分布的两总体方差比较。...image 分布的对称性检验 用 Kolmogorov-Smirnov 检验查看一个向量是否来自对称的概率分布（不限于正态分布）。...多均值比较使 Kruskal-Wallis 秩和检验。...使用Fligner-Killeen（中位数）检验完成不同组别的方差比较 fligner.test(wt ~ cyl, data = mtcars) #> #> Fligner-Killeen test
然而，由于 t 检验统计量的分母取决于样本量，因此 t 检验的 p 值难以跨研究进行比较。...这个结果讲述了一个警示：在从 p 值得出盲目结论之前，了解实际检验的内容非常重要！ Kolmogorov-Smirnov 检验 Kolmogorov-Smirnov检验的思想是比较两组的累积分布。...Test"); Kolmogorov-Smirnov检验统计量 从图中我们可以看出，检验统计量的值对应于收入~650 时的两个累积分布之间的距离。...多组数据对比--统计学方法 最后，让我们考虑比较多个组的假设检验。为了简单起见，我们将集中讨论最常用的一个:f检验。 F检验 对于多个组最流行的检验方法是 F 检验。F 检验比较不同组间变量的方差。...视觉方法非常直观，但统计方法对于决策至关重要，因为我们需要能够评估差异的幅度和统计意义。
模型比较标准的定义： 在这一步中，我们确定了模型比较的标准; 最常用的工具是基尼系数，ROC曲线，Kolmogorov-Smirnov（KS）测试和命中率。...其他两个标准将用于评估模型的性能：命中率和Kolmogorov-Smirnov检验。 命中率 根据Crook等人的说法。...Kolmogorov-Smirnov测试 Kolmogorov-Smirnov（KS）检验是一种非参数统计技术，旨在确定两个样本是否来自同一群体（Siegel 1975）; 就本研究而言，我们寻求区分好债务人和坏债务人...Omnibus测试测量模型是否能够以所需的准确度进行预测（O'Connell 2006; Menard 2002）。 该分析的结果表明，显着性检验证实该模型能够正确地进行预测。...对于这些数据，对于开发样品实现的KS测试的结果是0.680，而在验证样品中它达到0.679，表明，与开发样品的结果良好且非常接近的命中率一样。
其中x是样本均值，μ是总体均值，s是样本标准差，n是样本量 我们可以将其与T分布（具有适当的自由度）进行比较，并绘制出T-Statistic，这里显示为一条垂直红线。...独占游戏 所以我们能得出结论，XBox One是最好的第八代游戏机吗？我们实际上忽略了数据集中一半的作品。...我们还需要记住一些其他事项： 样品有不同的大小（例如PS4有1675独占游戏，而XBox只有854个） 样本的总分有不同的标准差 不明显的是样本是从正态分布中提取的-它们的KDE图看起来都是负偏斜的 韦尔奇...如果我们在专业的背景下处理这个问题，我们可以运行Kolmogorov-Smirnov检验来对样本的正态性做出明确的决定。为了便于说明，让我们暂时忽略这一点，尝试两种方法，看看我们得到了什么结果。 ?...事实证明，对我们的样本进行Kolmogorov-Smirnov检验表明，它们确实不太可能来自正态分布的人群 总结 从假设测试中我们可以得出的结论是，XBox One在三款游戏机中的主机独占游戏绝对是最差的
Kolmogorov-Smirnov连续分布检验:检验单一样本是不是服从某一预先假设的特定分布的方法。以样本数据的累计频数分布与特定理论分布比较，若两者间的差距很小，则推论该样本取自某特定分布族。...分布检验 Kolmogorov-Smirnov连续分布检验:检验单一样本是不是服从某一预先假设的特定分布的方法。...分布检验 Kolmogorov-Smirnov连续分布检验: 检验单一样本是不是服从某一预先假设的特定分布的方法。...分布检验 Kolmogorov-Smirnov连续分布检验: 检验单一样本是不是服从某一预先假设的特定分布的方法。...分布检验 Kolmogorov-Smirnov连续分布检验: 检验单一样本是不是服从某一预先假设的特定分布的方法。
R和统计，R语言和统计是一对兄弟，相互难以离开呀！ 这里记录下这本书里我之前不了解的内容，欢迎一起交流！向量的模式作者写了个函数来干这件事，我学习下，登上巨人的肩膀。...检验 单样本检验用于比较样本是否符合某个已知序列（连续概率分布的相似性），双样本检验用于两个数据集累积分布方面的比较。...R还为用户提供了其他假设检验的方法： 1.百分比检验prop.test: 用于测试不同样本集的百分比分布是否一致。...2.Z检验（UsingT包中的simple.z.test）：比较样本均值与整体数据集均值以及标准偏差。...（多重比较检验） TukeyHSD(aov(mtcars$mpg~as.factor(mtcars$gear))) # ############## Tukey multiple comparisons
然而，由于 t 检验统计量的分母取决于样本量，因此 t 检验的 p 值难以跨研究进行比较。...这个结果讲述了一个警示：在从 p 值得出盲目结论之前，了解实际检验的内容非常重要！ Kolmogorov-Smirnov 检验 Kolmogorov-Smirnov检验的思想是比较两组的累积分布。...Kolmogorov-Smirnov 检验统计量的渐近分布是 Kolmogorov 分布。 为了更好地理解，让我们绘制累积分布函数和检验统计量。首先计算累积分布函数。...多组数据对比-统计学方法 最后，让我们考虑比较多个组的假设检验。为了简单起见，我们将集中讨论最常用的一个:f检验。 F检验 对于多个组最流行的检验方法是 F 检验。F 检验比较不同组间变量的方差。...视觉方法非常直观，但统计方法对于决策至关重要，因为我们需要能够评估差异的幅度和统计意义。
7.3.3两总体方差的检验 R中的函数var.rest()做方差比较的F检验以及相应的区问估计 > var.test(prior,post) F test to compare two...7.4比率的检验 7.4.1比率的二项分布检验 在R中使用函数binom.test()完成: binom.test(x,n,p=0.5,alternative=c("two.sided","less"...P=0.05849> a =0.05 ,因此在0.05的显著性水平下，不能够拒绝原假设，可以认为北京市新建住宅价格指数服从正态分布。...7.5.2Kolmogrov-Smirnov检验 (1)单样本KS检验 Kolmogorov-Smirnov检验是用来检验一个数据的观测经验分布是否是已知的理论分布，当两者之间的差距很小时可以认为该样本取自己知的理论分布...test data: xx and yy D = 0.2, p-value = 0.5 alternative hypothesis: two-sided (3) KS检验与卡方检验的比较 KS检验与卡方检验的相同之处在一于它们都是采用实际频数和期望频数之差进行检验
R 语言在统计分析方面起了很大的作用，并且其开开放性更是促进了大量分析R包的出现。今天我们就不一一去列举相关的R包，而是总结一下R语言自带的统计学函数。...tanh 双曲函数 poly 正交多项式 polyroot 多项式求根 max 最大元素 min 最小元素 range 最小值和最大值组成的向量 sum 和 prod 元素连乘 pmax 向量间相同下标进行比较最大者...，并组成新的向量 pmin 向量间相同下标进行比较最小者，并组成新的向量 cumsum 累积求和 cumprod 连乘 cummax 最大 cummin 最小 mean 均值 weighted,mean...加权平均数 median 中位数 三、基础的统计量的计算函数 cor 相关系数 sd 标准差 四、基础统计分析函数 chisq.test 卡方检验，进行独立性检验 prop.test 对总体均值进行假设检验...秩和检验 fisher.test 费舍尔精确检验 ks.test K检验(经验分布的Kolmogorov-Smirnov检验) binom.test 二项分布总体假设检验 mcnemar.test McNemar
方法四:Shapiro-Wilk检验 夏皮罗-威尔克(Shapiro-Wilk)检验是一项针对正态性的统计检验。这是用于检验正态性的定量方法。...Shapiro-Wilk检验通过检验零假设：即数据是从正态分布中提取的。...方法五：Kolmogorov-Smirnov检验 Kolmogorov-Smirnov检验是一项拟合优度的统计检验。此测试比较两个分布（在这种情况下，两个分布之一是高斯分布）。...此检验的零假设是，两个分布相同（或），两个分布之间没有差异。 在Python中，可以使用“ scipy.stats”模块的“ kstest”执行Kolmogorov-Smirnov测试，如下所示。...Kolmogorov-Smirnov检验期望输入变量具有理想的正态分布。 方法六：D’Agostino和Pearson的法 此方法使用偏度和峰度测试正态性。
image.png 为了验证这个想法使用Kolmogorov-Smirnov Test检验（简称K-S检验）验证数据是否符合均均分布 第二个知识点：R语言只中K-S检验的函数是ks.test() https...://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/ks.test.html 假设检验的原假设H0是数据符合指定分布，P值小于0.05拒绝原假设 >...ks.test(df1$Money,"punif") One-sample Kolmogorov-Smirnov test data: df1$Money D = 0.96667, p-value...接下来是k样本Anderson-Darling检验 主要作用是检验几个样本是否来自同一总体 R语言里的实现函数是ad.test() install.packages("nortest") library.../how-to-conduct-an-anderson-darling-test-in-r/ 多样本检验 https://rdrr.io/cran/kSamples/man/ad.test.html x
无论是野外环境样品，还是室内试验样品，一般我们都会设置样方或平行样来增强分析的准确性，必要时还会进行区组设计，因此在数据分析中需要进行组间差异的比较判别。...tests）来计算显著性，R语言vegan包含有多种非参数检验方法，包括Anosim、Adonis、MRPP等，不同方法在统计量的选择、零模型等方面存在差异。...Anosim分析（Analysis of similarities）是一种基于置换检验和秩和检验的非参数检验方法，用来检验组间的差异是否显著大于组内差异，从而判断分组是否有意义。...具体说来，Anosim分析的原理是先计算样品两两之间的距离，将样品两两之间的距离按照从小到大进行排序并计算排名（秩，r），并根据距离的归类（属于组间距离还是组内距离）来计算组间距离秩的均值rb与组内距离秩的均值...rw之差作为统计量： 假如R>0，说明组内距离小于组间距离，也即分组是有效的，这与方差分析中比较组内方差与组间方差来判断的原理是类似的。
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