首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R、ggplot、反转y轴和从底部绘制条形图

R是一种开源的编程语言和环境,用于统计计算和数据可视化。它提供了丰富的数据处理、统计分析和图形绘制功能,广泛应用于数据科学、机器学习和数据可视化领域。

ggplot是R语言中一个强大的数据可视化包,它基于图形语法理论,提供了一种简洁而灵活的方式来创建各种类型的图表。ggplot使用图层的概念,可以轻松地添加数据、映射变量到图形属性,并进行细致的控制,以实现高度定制化的图形展示。

反转y轴是指将y轴的方向从上到下改为从下到上。在某些情况下,反转y轴可以更好地展示数据的趋势或比较不同组之间的差异。

从底部绘制条形图是指将条形图的起始位置从y轴的0点改为其他数值,使得条形图从底部开始绘制。这种方式常用于展示相对数值或比例数据,突出不同组之间的差异。

在R中,可以使用ggplot2包来实现反转y轴和从底部绘制条形图。具体操作如下:

  1. 反转y轴: 使用scale_y_reverse()函数可以反转y轴的方向。例如,以下代码将y轴反转:
  2. 反转y轴: 使用scale_y_reverse()函数可以反转y轴的方向。例如,以下代码将y轴反转:
  3. 从底部绘制条形图: 使用geom_bar()函数的position参数可以控制条形图的起始位置。设置position = "identity"将从底部开始绘制条形图。例如,以下代码将从底部绘制条形图:
  4. 从底部绘制条形图: 使用geom_bar()函数的position参数可以控制条形图的起始位置。设置position = "identity"将从底部开始绘制条形图。例如,以下代码将从底部绘制条形图:

腾讯云提供了云服务器、云数据库、云存储等一系列云计算产品,可以满足各种应用场景的需求。具体推荐的腾讯云产品和产品介绍链接如下:

  • 云服务器(CVM):提供弹性计算能力,支持多种操作系统和实例类型。详情请参考腾讯云云服务器
  • 云数据库MySQL版:提供高性能、可扩展的MySQL数据库服务。详情请参考腾讯云云数据库MySQL版
  • 云对象存储(COS):提供安全可靠的对象存储服务,适用于图片、视频、文档等各种类型的文件存储。详情请参考腾讯云云对象存储

以上是关于R、ggplot、反转y轴和从底部绘制条形图的完善且全面的答案。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

了解绘制条形图折线图的细节

接下来我们就连载其中一个佼佼者的系统性学习五本书的笔记: 下面是YT的分享 上一个笔记是:R基础知识及快速检阅你的数据 第三章 条形图 条形图通常用来展示不同分类下(x)某个数值型变量的取值(y...本章将以ggplot2为主进行学习啦~~ ---- 3.1 绘制基本条形图 Q:当你有一个包含两列的数据框,一列为x上的位置,一列为y上的对应高度,基于此如何绘制条形图?...,aes(x=group,y=weight))+geom_col()# 是不是很简单啊,寥寥几句的代码即可 : #时间是连续性变量,此时会在x上介于最小值最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot...会保持图长度条形中心保持一致 3.7 绘制堆积条形图 Q:如何绘制堆积条形图?...) 3.8 绘制百分比堆积条形图 Q:如何绘制可展示百分比的堆积条形图

7.1K10
  • 这些条形图的用法您都知道吗?

    R语言的ggplot2包中,读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢?又见过哪些种类的条形图呢?在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...ggplot2的语法讲解 ---- 如果读者对R语言比较熟悉,一定听过或使用过ggplot2的绘图体系了。...ggplot函数所指定的数据框; stat:借助于该参数控制绘图数据的统计变换,默认为'count',表示计数(前提是绘图数据为明细数据);如果指定为'identity',表示直接使用原始数据绘制y(...(data = df, # 指定绘图数据 # 指定xy的变量 mapping = aes(x = Province, y = GDP)) + # 绘制条形图...' # 填充色为铁蓝色 ) + # 删除x的标题 labs(x = '')# 绘制有序的条形图 p2 <- ggplot(data = df, # 要求x的省份按

    5.5K10

    Rggplot2数据可视化

    在这里,变量wt的值映射到x,mpg的值映射到yggplot函数设置图形但没有自己的视觉输出。使用一个或多个几何函数向图中添加了几何对象(简写为geom),包括点、线、条、箱线图阴影区域。...) size 点的尺寸线的宽度 shape 点的形状(pch一样,0=开放的方形,1=开放的圆形,2=开放的三角形,等等) position 绘制诸如条形图点等对象的位置。...binwidth 直方图的宽度 notch 表示方块图是否应为缺口(TRUE/FALSE) sides 地毯图的安置("b"=底部, "l"=左部,"t"=顶部,"r"=右部,"bl"=左下部,等等)...让我们分组开始吧——在一个图中展示多个分组观察值。 分组 在R中,组通常用分类变量的水平(因子)来定义。...=指定这些水平的标签,limits=表示哪些水平应该展示 coord_filp() 颠倒xy 我们将这些函数应用一个分组箱线图中,其中包含按学术等级性别分组的薪资水平,代码如下: data(Salaries

    7.3K10

    如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

    在BBC数据团队开发了一个R包,以ggplot2内部风格创建可发布出版物的图形,并且使新手更容易到R创建图形。 例如: ? 加载所有所需的R语言包 通常在R中创建图表需要安装和加载某些软件包。...请注意,对于折线图而言,折线的颜色或对于条形图而言是条形的颜色,并不是bbc_style()函数中直接获得的,而是需要在其他标准ggplot图表函数中明确设置 。...左对齐/右对齐文本 参数'hjust''vjust'指示水平和垂直文本对齐方式。 它们的值可以在0到1之间,其中0左对齐,而1右对齐(或垂直对齐的底部顶部对齐)。...这些数字分别指定顶部,右侧,底部左侧的边距-但您也可以直接指定要更改的边距。...例如,如果要创建带有很多条形图条形图,并要确保每个条形图标签之间有一定的呼吸空间,则可能是这种情况。 如果您确实保留了较大高度图的边距,那么标签之间的间隙可能会更大。

    13.1K10

    R语言可视化及作图7--ggplot2之标签、图例标题绘制

    ---- R语言绘图系列: R语言可视化及作图1--基础绘图(par函数,散点图,盒形图,条形图,直方图) R语言可视化及作图2--低级绘图函数 R语言可视化及作图3--图形颜色选取 R语言可视化及作图...4--qplotggplot2美学函数 R语言可视化及作图5--ggplot2基本要素几何对象汇总 R语言可视化及作图6--ggplot2之点图、条形图、盒形图、直方图、线图 * 1....() #使用geom_text绘制标签散点图 使用geom_label绘制标签散点图 p+geom_label() 绘制点,并通过nudge参数对标签进行xy上的平移 p+geom_point(...1:5,p=1:5,q=factor(1:5),r=factor(1:5)) pp <- ggplot(dat,aes(x,y,color=p,size=q,shape=r))+geom_point()...标题绘制 标题主要有五种:主标题,副标题,角注,x标签y标签 p <- ggplot(mtcars,aes(mpg,wt,color=factor(cyl)))+geom_point() p+ggtitle

    5.6K10

    R数据可视化之ggplot2 (一)

    学完R语言的基本操作后,我们还可以继续学习R的几大著名而且使用强大的包,今天讲其中的一个,就是ggplot2,至于这个包的评价地位,我就不多说了,感兴趣可以百度,它绝对是数据可视化的利器,好了,我们先来开始简单介绍一下这个包...geom_point() #绘制点图 ggplot(pressure, aes(x=temperature, y=pressure)) + geom_line() #绘制线图 ggplot...(pressure, aes(x=temperature, y=pressure)) + geom_line() + geom_point() #绘制点线图,相当于图层一个个叠加上去 2.画条形图 基础绘图系统...#当变量为因子型,绘制频数条形图 qplot: 版本改掉了一些参数,暂时未知 ggplot: ggplot(BOD, aes(x=Time, y=demand)) + geom_bar(stat="identity...ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl))) + geom_bar() #当变量为因子型,绘制频数条形图,而且不用指定y 3.画直方图 基础绘图系统: hist(mtcars$mpg

    1.9K120

    R基础知识及快速检阅你的数据

    这是因为其提供了一个统一的接口若干选项来代替基础绘图系统中对图的缝缝补补。本章主要帮助我们基础绘图过度到ggplot2之中。 2.1绘制散点图 Q: 如何绘制散点图?...*使用ggplot时会经常使用+将命令分割成很多行,使R知道代码还没有结束 2.3 绘制条形图 Q: 如何绘制条形图?...,这种条形图频数图很类似,不过x为离散的取值,此时可以使用table函数 table(mtcars$cyl) 4 6 8 11 7 14 barplot(table(mtcars$cyl)...) 2.使用ggplot2绘制条形图 #变量值的频数表,使用BOD数据,时间为x值,demand为y值,使用geom_col()函数 ggplot(BOD,aes(x=BOD$Time,Y=BOD$demand...~supp,data=ToothGrowth) #在x引用两个变量的交互 boxplot(len~supp+dose,data=ToothGrowth) 3.ggplot2绘制箱线图 #基础画法

    3.9K10

    数据处理基础—ggplot2了解一下

    5.8 ggplot2简介 5.8.1 什么是ggplot2 ggplot2是由Hadley Wickham设计的R软件包,它有助于数据绘图。在本实验中,我们将简要介绍该软件包的一些功能。...ggplot()初始化一个ggplot对象并获取参数datamapping。我们将计数的数据框传递给data并使用aes()函数来指定将变量cell1用作x变量,而将变量cell2用作y变量。...ggplot并向下滚动帮助页面。底部ggplot包索引的链接。滚动索引,找到geom选项。 5.8.5 两个以上的细胞中绘制数据 到目前为止,我们一直在考虑数据框中2个细胞的基因数。...如果我们想同时绘制来自所有10个细胞的数据怎么办? 目前我们不能这样做,因为我们将每个单独的细胞视为变量并将该变量分配给xy。...任务3:使用更新的counts数据框绘制条形图,其中Cell_ID为x变量,Counts为y变量。提示:您可能会发现阅读很有帮助?geom_bar。

    1.5K30

    对比学习,用ExcelPython绘制「棒棒糖图」

    首先选中y,右击再点击设置坐标格式,接下来分别设置横坐标位置及横坐标标签。设置x坐标值为0.8,或者你需要的。设置x坐标标签在图的底部。 结果得到如下样式。...Python绘制棒棒糖图 Bar+Scatter组合法 第一种方法,Excel思路一样,运用条形图(plt.bar)散点图(plt.scatter)组合绘制。...如果想要不同的样式,可以分别设置条形图散点图的样式,来改变整体样式。...将所有y值加上一个固定值v(负数):y = y+v 并且设置y的下限为该固定值v :plt.ylim(v, 0.6) 绘制一条横线 通过绘制折线的方法绘制一条基线,并固定 y=0 plt.plot(values.index...y linefmt : str, optional 可以使用颜色线型来设置垂直线的颜色类型,如'r-',代表红色的实线。

    1.3K30

    R语言基础绘图教程——第5章:直方图柱状图

    R基础教程可先阅读:R语言编程基础第一篇:语法基础 1 barplot()函数绘制 数据: Group Count1 Count2 Control 10 8 Drug1 28 13 Drug2...23 14 Drug3 9 18 Drug4 15 6 #读入数据 data = read.table("barplot.txt",header=T) #绘制条形图,仔细喊下面没一行代码都生成一个图,看他们的差别会知道参数是干嘛的...# 添加横纵坐标的名称图片名称 barplot(data[,2],names.arg = data[,1],main="条形图",xlab="分组",ylab="统计量") ?...###------水平柱状图 par(las=2)#调整水平数字方向 barplot(as.matrix(data2), names.arg = data[,1],main="条形图"...2 ggplot2绘制 部分数据: Source Year Anomaly10y Unc10y Berkeley 1900 -0.171 0.108 Berkeley 1901 -0.162 0.109

    5.9K40

    ggplot2包图形参数(坐标、分面、配色)整理

    R具有强大的统计计算功能便捷的数据可视化系统。目前R主要支持四套图形系统:基础图形(base)、网格图形(grid)、lattice图形ggplot2。...其中ggplot2凭借强大的语法特性优雅的图形外观,逐渐成为R中数据可视化的主流选择。...() # 反转x,不设定值域范围 scale_x_reverse(limits=c(8, 0)) # 反转x并设定值域范围 以上y同理 4.4.2 离散型坐标 设定参数limits来修改坐标顺序...居中/右对齐)纵向对齐(顶部对齐/居中/底部对齐)。...4.9 绘制环状图形 较复杂,有需要建议参考《R数据可视化手册》。 4.10 日期坐标 时间有关的对象有两类:日期对象(精确到天)日期时间对象(精确到秒)。

    11.1K41

    数据视化的三大绘图系统概述:base、latticeggplot2

    R语言不仅提供了基本的可视化系统graphics包,简单的图+修饰,例如:plot、 hist(条形图)、 boxplot(箱图)、 points 、 lines、 text、title 、axis(坐标...)等;还提供了更加高级的图形系统latticeggplot2. base基本图形系统相关内容可参照:《R语言 图形初阶:hist、plot图形布局layout | 第6讲》,作为R语言图形绘制的入门一节...Split/position 数值型向量,在一页上绘制多幅图形 Type 字符型向量,设定一个或多个散点图的绘图参数,(如p=点,l=线,r=回归,smooth=平滑曲线,g=格点) xlab/ylab...position方法,设定坐标,原点位于页面左下角,xy维度范围为(0, 1),position = (xmin, ymin, xmax, ymax)。...2 ggplot2绘图系统 ggplot2将数据、数据到图形要素的映射以及图形要素绘制分离,然后按图层叠加的方式作图,通过+进行叠加。

    4.4K30

    24式R入门作图必学之barplot条形图(一)

    一、前言二、初阶图形2.1 基本条形图2.2 水平柱状图2.3 带图例的堆叠柱状图2.4 带图例的分组柱状图2.5 ggplot作图2.6 plotly作图三、进阶图形3.1 水平柱状图3.2 显著性柱状图...3.3 堆积百分比柱状图3.4 分组柱状图四、讨论一、前言柱状图又称条形图,在统计分析中的使用频率最高,也是众多小白入门R最早绘制的可视化图形。...安装R包:barplotggplot2plotly二、初阶图形2.1 基本条形图values <- c(0.4, 0.75, 0.2, 0.6, 0.5) barplot(values,col = "#1b98e0...= values, type = "bar")图片三、进阶图形3.1 水平柱状图刚刚的初阶一样,只是多添加了标签y,常用于计算靶点交叉数目可视化、多项频数可视化等#读取文件rt=read.table...领域广泛,除了生信外还运用于统计、财务、地图、人工智能等,后面会花篇幅专门介绍这个R包。图片还有很多刚入门或者准备入门生信的同学,特出此系列巩固提供一些入门帮助。

    3K10

    数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

    柱形图 简介 英文:histogram或者column diagram 排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到柱形图中。在柱形图中,通常沿水平组织类别,而沿垂直组织数值。...注释:要以使用可更改的三个(水平、垂直深度)的FineReport柱形图FineReport柱形图三维格式显示数据,应该使用三维柱形图子类型。...三维柱形图 三维柱形图使用可修改的三个(水平、垂直深度),可对沿水平深度分布的数据点(数据点:在图表中绘制的单个值,这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点其他被称为数据标记的图形表示...软件实现:R 基础的条形图 ggplot(pg_mean, aes(x = group, y = weight)) + geom_bar(stat = "identity") ggplot(BOD, aes...用 scale_fill_manual() guide=FALSE ggplot(csub, aes(x = Year, y = Anomaly10y, fill = pos)) + geom_bar

    3.7K100

    8个流行的Python可视化工具包

    Seaborn 绘制 21 种超实用精美图表 ggplot(2) 你可能会问,「Aaron,ggplotR 中最常用的可视化包,但你不是要写 Python 的包吗?」。...人们已经在 Python 中实现了 ggplot2,复制了这个包美化到语法的一切内容。...我们先用 ggplot 实例化图,设置美化属性和数据,然后添加点、主题以及坐标标题标签。...概念上讲,Bokeh 类似于 ggplot,它们都是用图形语法来构建图片,但 Bokeh 具备可以做出专业图形商业报表且便于使用的界面。...9~14 行的 Bokeh 代码构建了优雅且专业的响应计数直方图——字体大小、y 刻度格式等都很合理。 我写的代码大部分都用于标记坐标标题,以及为条形图添加颜色边框。

    55820

    如何在Python里用ggplot2绘图

    为了严格实现图形语法,ggplot2提供了一种非常直观一致的方式来绘制数据。ggplot2的绘图方法不仅确保每个绘图包含特定的基本元素,而且在很大程度上简化了代码的可读性。...图形语法的主要组成部分 可以看到,数据开始,有几个组件组成了图形语法。在确定要可视化的数据之后,必须指定感兴趣的变量。例如,您可能希望在x上显示一个变量,在y上显示另一个变量。...这可以是条形图到散点图或任何其他现有绘图类型的任何内容。 前三个部分是强制性的。没有数据,就没有什么可以绘制的。如果没有的定义,也没有什么可以绘制的。最后,不定义几何对象,你只会看到一个空坐标系。...接下来,我们定义变量“class”将显示在x上。最后,我们说我们要使用一个条形图,其中的条形图大小为20,以可视化我们的数据。...plotnine在其y上使用disp(发动机排量,单位为升)在其xhwy(高速公路英里/加仑)上显示二维绘图,并根据变量类对数据进行着色。

    3.6K30
    领券