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inline函数不能在for循环中使用的原因

inline函数的作用继承了宏定义的优点，没有了参数压栈，代码生成等一部分操作，并且摒弃了没有检查编译规则的缺点； 另外要注意，内联函数一般只会用在函数内容非常简单的时候，这是因为，内联函数的代码会在任何调用它的地方展开...，如果函数太复杂，代码膨胀带来的恶果很可能会大于效率的提高带来的益处。...内联函数最重要的使用地方是用于类的存取函数。 原因1： inline实际上“相当于”宏替换，就是把函数的二进制代码直接复制到调用的地方，因而inline代码不应该有跳转。...而循环结构无法避免条件跳转，所以有循环的代码无法inline； 原因2： inline是将代码copy到指定的位置,放在循环当中就会大量的复制代码； 这可以默认认为inline函数不能在for循环。

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在vue的v-for循环中，key为什么不能用index？

写在前面在前端中，主要涉及的基本上就是 DOM的相关操作 和 JS，我们都知道 DOM 操作是比较耗时的，那么在我们写前端相关代码的时候，如何减少不必要的 DOM 操作便成了前端优化的重要内容。...），如何操作 DOM, 操作 DOM 的时机应该如何安排成了决定性能的关键，而到了 Vue、React 这些框架盛行的时代，框架采用数据驱动视图，封装了大量的 DOM 操作细节，使得更多的 DOM 操作细节的优化从开发者自己抉择...Key 值从 diff 算法的 updateChildren 函数中我们知道，采用双端 diff 算法会进行新的开始、结束节点和旧的开始、结束节点做对比，当都没有匹配上的时候会采用完全遍历的方式进行一一比较...，如果定义的属性非常多的话，触发更新将会导致非常大的性能损耗，因此，在使用 v-for 的时候，建议使用类似 id 这种唯一标识的字段替代 index，避免不必要的性能损耗！...，体会到了前端对于性能的极致追求，通过通读 vdom 源码，基本能够从更加深刻的角度去理解采用 VDOM 的目的，以及 key 值在 diff 算法中的真正作用，也能够从更加底层的角度理解为什么不推荐使用

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左手用R右手Python系列——循环中的错误异常规避

上一讲讲了R语言与Pyhton中的异常捕获与错误处理基本知识，今天以一个小案例来进行实战演练，让你的程序遇水搭桥，畅通无阻。...R语言循环中的错误处理： library("httr") library("dplyr") library("jsonlite") url<-"https://index.toutiao.com/api...接下来使用含有两个越界地址的向量进行PDF循环下载： 存在隐患的代码： setwd("D:/R") for(i in 1:nrow(Test)){ download.file(Test$path[i]...mydata.to_csv("D:/Python/File/toutiaoreport.csv") 可以看到，R语言与Python的错误捕获与规避机制都很好理解，只要在合适的位置放置好错误捕获函数，并同时指定出错后的解决错误就可以了...，通常在循环中下载二进制文件或者提取数据，使用R语言中的next或者Python中的continue函数可以成功绕过循环中的失败任务，从而保持整个进程一直进行到循环结束，自动退出！

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突变signature分析你不能错过的R包！

今天给大家带来的是signature分析的R包“YAPSA”，让大家在分析signature的时候多一个选择，增加绘图展示的多样性，最重要的是让你的老板知道你有多优秀。...不要偷懒，这两个软件目标是一样的，但是还是不一样的。...这两款R包均可选择signature.nature2013 或 signature.COSMIC作为已知signature进行相关性计算。 下边全是干货，请认真阅读，广泛传播！...echo=TRUE) opts_chunk$set(fig.show='asis') library(BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19)#注意基因组版本 2、准备数据 3、运行R代码...CosmicValid_cutoffGen_LCDlist$out_sig_ind_df, in_subgroups_df = COSMIC_subgroups_df) 过滤阈值标准化结果如下 这个R包绘图到此就介绍完了

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为什么你的R语言不能默认显示英文呢

在安装R语言的时候设置取消勾选’Message translation‘选项即可。--仅windows需要设置，mac本来就是英文的 1.为什么我们偏爱英文的提示和报错？...因为学习新技能，怎么样都要遇到问题并解决问题的，英文的报错信息更容易搜索得到答案，而中文的就不怎么好搜。mac的同学就不用看了，默认就是英文的，不用设置。...而天煞的windows默认就是中文，不设置就难受死啦。...3.一劳永逸的办法 需要在安装R语言软件的时候慢着点，有这样的一个页面 其中第三个选项-Message translations，默认是勾上的，把它取消勾选，继续安装就会是英文的啦，就不用一次次设置啦...经常有人问：我安装的时候设置了语言是英文，怎么没有用呢？那是因为没选对地方，仅仅是设置了"安装时的语言"，就是安装向导的文字，和使用时的文字没有关系的。 悟了吗~

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R 和 RStudio 的安装及 R Profile 的配置 & 爬取 CRAN 上的所有 R 包的名称、发布日期和标题

，事实上只要用 3.0.0 之后的版本都差距不是很大。我的电脑上的 R 的版本是 R version 3.6.2 (2019-12-12)。...安装常用的一些 R 包 可以运行下面的几句命令快速的安装一些 R 包： # 安装 devtools install.packages("devtools") # tidyverse 系列的 R 包 install.packages...# 这是设定 R 的基础绘图系统的绘图主题 basetheme::basetheme("brutal") Mac 系统参考： # 把日期环境设置成英文 suppressMessages(suppressWarnings...一个小的练习：爬取 CRAN 上的所有 R 包的名称、发布日期和标题 可以爬清华镜像源的列表：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/web/packages.../available_packages_by_date.html 显然，这是个表格，很容易爬取： library(rvest) library(tidyverse) # lubridate 是处理日期的一个

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发现插件生成的robots.txt不能被谷歌和360识别

上次通过《正确的 Win 主机网站伪静态设置方法》重新设置了玛思阁的伪静态，当时由于使用 Rewrite robots 没有效果，就安装了一个生成 robots.txt 的插件，然后发现访问 robots...地址也有了指定的内容。...于是我去复制了别人正常收录的 robots 内容，然后贴到 robots 插件中生成新的，结果发现在谷歌 sitemap 提交时依然提示全部被拦截！我勒个去，这明显说明问题出现在插件上了！...   RepeatLimit 32   RewriteCond Host: ^marsge.cn$   RewriteRule (.*) http://zhangge.net$1 [I,R]   # Protect...另外，不知道各位有没有设置过更新服务【WP 后台=>设置=>撰写】，在我搜索 robots 的时候看到了别人提供的博客更新通知列表，管它有没有用，先加上再说： ?

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基础知识 | R语言数据处理之日期值的转换

R语言数据处理之日期值 可能，刚开始学习R的人都会觉得日期值的处理非常简单，却常常在数据的深度分析，特别是利用时间序列绘制循环静态图、日历图、旭日图、螺旋图或者动态GIF/VIDEO等时出现Bug...，罪魁祸首往往是因为日期值与字符型变量的相互转换、日期值的算术运算以及函数使用错误导致的。...1] "2020-07-19" "2020-07-20" 2、把系统非默认格式的日期转换为默认格式的日期yyyy-mm-dd > Date<-c("06/20/20","06/21/20","06/22...:59:10 2020" > Today<-Sys.Date()#系统当天日期 > format(Today,format="%B %d %Y")#%B表示非缩写月份，%d表0-31的数字日期，%Y表四位数的年份...-as.character(Sys.Date(),"%m/%d/%y") > str [1] "07/19/20" 03 日期值的算术运算 1、计算两个日期之间间隔天数 > Start<-as.Date

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在识别细胞结构上，AI做到了人类不能做的事情

机器之心报道 编辑：维度、陈萍 借助深度学习算法，AI 能够成功地识别出细胞中难以识别的各种不同结构，这点人类有时都做不到。...利用人工智能（AI）标记和识别细胞的 3D 结构是一个非常有趣的研究课题，需要用到生物学中的荧光显微镜技术和深度学习等 AI 技术。...深度学习发挥重要作用 在识别细胞结构的过程中，深度学习发挥了重要作用。2017 年，该团队提出利用深度学习来识别未标记细胞明视野图像中难以发现的结构，并证实了这种方法的可行性。...论文链接：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/289504v4 AI 识别细胞的发展历程 在过去的几年里，从事人工智能研究的科学家们设计了几个系统来识别这些模式...例如，华盛顿特区美国天主教大学的一个研究小组使用了一种称为 GAN 的神经网络来识别相衬光学显微镜图像中的细胞核。

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10x的单细胞转录组fastq文件的R1和R2不能弄混哦

10x单细胞fastq实战 一次曲折且昂贵的单细胞公共数据获取与上游处理 差不多几个小时就可以完成全部的样品的cellranger的定量流程，但是如果初次接触这个 基于10x的单细胞转录组fastq文件的...，bulk结果一般就是R1、R2，很容易区分；10X单细胞数据比较特殊，它的测序文库中包括index、barcode、UMI和测序reads。...这里我们在解压sra文件变成fastq文件的时候，使用了参数--split-files来输出3个fastq文件，但是它的文件名字并不是 R1和R2这样的格式，而前面的公众号推文给出来了一个示例是： 公众号的示例...而且也可以看文件里面的内容： 文件内容 首先，1-26个cycle就是测序得到了26个碱基，先是16个Barcode碱基，然后是10个UMI碱基；通常是R1文件 然后，27-34这8个cycle得到了...8个碱基，就是i7的sample index；通常是I1文件 最后35-132个cycle得到了98个碱基，就是转录本reads（目前很多测序仪都是150bp了），通常是R2文件 也就是说R2 文件是真正的测序

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使用R包的内置数据不能通过两个冒号吗？

最近粉丝提问她在使用一个叫做pbcmc的R包的时候，遇到了如下所示的错误： 'pam50' is not an exported object from 'namespace:genefu' 也就是说...://bioconductor.org/packages/release/bioc/html/genefu.html 我去查看了叫做pbcmc的R包的源代码，发现里面大量使用两个冒号的语法： grep...，但是它没办法被这样调用，所以 报错是 'pam50' is not an exported object from 'namespace:genefu' 所以我打开了叫做pbcmc的R包的源代码，把它里面的代码修改了...，删除了所有的 genefu:: ，因为genefu 包的内置数据pam50这个变量本来就是加载即可调用，无需加上前缀 genefu:: 这样的话，pbcmc的R包的源代码修改后，重新安装，就成功了，...本来呢，我其实是应该去修改 genefu 这个包，让它 export里面的pam50这个数据，而不是修改 pbcmc的R包的源代码。不过，无所谓啊， 让他们两个包互相适应就好了。

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负载均衡调度算法大全

基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...image 加权轮循(Weighted Round Robin) 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...最少连接数(Least Connection) 以上两种方法都没有考虑的是系统不能识别在给定的时间里保持了多少连接。...然而，在流量非常低的环境下，服务器报上来的负载值将不能建立一个有代表性的样本;那么基于这些值来分配负载的话将导致失控以及指令震荡。因此，在这种情况下更合理的做法是基于静态的权重比来计算负载分配。...这种方式中每个真实服务器的权重需要基于服务器优先级来配置。 加权响应(Weighted Response) 流量的调度是通过加权轮循方式。加权轮循中所使用的权重是根据服务器有效性检测的响应时间来计算。

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连 GitHub 都不能上的朝鲜，居然开发出了人脸识别技术

人脸识别：专为朝鲜国民手机打造 近日，外部的朝鲜宣传网站高调公布了一项 AI 技术：研究机构金日成综合大学的新高科技中心，开发出了一套基于 AI 的面部识别技术，并且已经开始投入到实际使用。...搭载指纹识别和三维人脸识别的蓝天手机 这篇技术文章中，陈述了人工智能发展的趋势，并表示为了顺应世界人工智能发展的潮流，朝鲜正在加强自己的 AI 技术研发。...此外，朝鲜的研究人员还在沉浸式设备中开发了面部识别引擎和应用软件。 ? 朝鲜大学生在课堂上探索 VR 设备 目前，朝鲜已将面部识别相关的技术，应用于他们开发的智能手机中。...比如国民手机——蓝天牌手机的阿里郎 151，是通过图像分析进行人脸识别的，较新的智能手机（例如平壤 2425）中，人脸识别技术还配备了红外摄像头来实现。...在朝鲜当地 11 月 5 日的一个展览会上，朝鲜平壤信息技术局也发布了一项基于 AI 的面部识别技术，以进行实时识别行人身份、车牌信息、交通监控等。

1.5K20

常见负载均衡策略「建议收藏」

基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。...加权轮循 Weighted Round Robin： 这种算法解决了简单轮循调度算法的缺点：传入的请求按顺序被分配到集群中服务器，但是会考虑提前为每台服务器分配的权重。...最少连接数 Least Connection： 以上两种方法都没有考虑的是系统不能识别在给定的时间里保持了多少连接。...和加权轮循调度方法一样，不正确的分配可以被记录下来使得可以有效地为不同服务器分配不同的权重。...然而，在流量非常低的环境下，服务器报上来的负载值将不能建立一个有代表性的样本；那么基于这些值来分配负载的话将导致失控以及指令震荡。 因此，在这种情况下更合理的做法是基于静态的权重比来计算负载分配。

6.6K30

不能轻视的mysql重启过程 (r7笔记第55天)

数据库的重启看似是一件非常简单，没有技术含量的活，这是我以前说的话。而这句话简直是戳中了我的痛点。这种活真是太有技术含量了，高深到让人需要注意太多的东西，需要做非常多的前期功课。...但是让人意外的是准备在线搭建从库的时候，发现主库中没有开启binlog,所以我们看到的从库其实是一个独立的主库，而个真正的主库服务器也已经裸奔了很长时间，其实没有从库，想想这种情况，就让人后背发凉，需要赶紧修复这个问题...我们确定了详细的时间范围，操作步骤，和其他team互相协调配合等等，看起来工作已经做的很充分了。...两台mysql主库的参数修改都是一样的，值得一提的是两台mysql库，一台是5.6，一台是5.5，如果说是版本中的问题导致，那也有些牵强。而 且另外一台mysql主库中也有警告，但是警告非常少。...所以通过这个案例，可以看到重启是多么的有技术含量，重启的过程中起到了承上启下的作用，需要充分调研问题，查看是否有遗留问题，一并加以解决，对于其它 不明确的问题也需要不断确认，最终逐步深入，应该会把重启中的坑都填平

1.1K50

都说dlib是人脸识别的神器，那到底能不能识破妖怪的伪装？

表情分析等，甚至还有学术界的前沿老师将这一技术用于上课点名，这一异想天开的想法又很快在工业界开枝散叶，落地生花，因为，越来越多的公司开始用大门口的摄像仪+内置的人脸识别算法实现员工的上下班打卡了！...这样相比之下，以前的指纹信息真的是太单薄了，人脸识别的检测效果，是像素级的，更是毛孔级的！ 所以，我们今天就来探索一下，你苦心孤诣才终于炼就的倾世浓妆，能否骗过dlib的“安检”？...除了钢铁侠，其他的都是识别出来了！绿巨人脸都绿了，都可以识别出来，真是让人震惊！而更让人震惊的是，绿巨人的头发，居然是黑的！头上没长草！ ? 大话西游的孙悟空也是不在话下： ? 动漫人物居然也可以！...师徒四人都可以识别出来！dlib再一次用科学证明，二师兄果然是脸最大的！...不小心入镜的大妈，虽然被金箍棒挡住了一小半脸，dlib还是识别出来了，总而言之，言而总之，脸长得大一点，连dlib都不会忽略你！ ? 又到了说再见的时候了，但是我不想听到你和我说“再见”。

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腾讯云语音识别之录音文件识别

录音文件识别在线API具备2种方式获取识别结果，均为异步 回调 通过设置请求参数CallbackUrl开启回调获取结果，轮循此参数不填。...（用户自行搭建的用于接收识别结果的服务器地址） 轮循 提交请求后，获取响应中反馈的TaskId，向接口（Action:DescribeTaskStatus）提交任务ID来轮询识别结果(任务成功、等待、执行中和失败...\n", "ErrorMsg": "" } } } ---- 语音数据传输方式及其限制 url 设置SourceType参数为0后，Url参数中传输 限制：音频时长不能长于5小时...-- 录音的权限 --> 录音文件识别功能代码文件 FileRecognizeActivity.java...用于调用对应的热词表，如果在调用语音识别服务时，不进行单独的热词id设置，自动生效默认热词；如果进行了单独的热词id设置，那么将生效单独设置的热词id。

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