《我的第二个UVM代码——连接interface》中直接在testcase里驱动interface，当代码越来越多，需要考虑把环境拆分成多个小的环境，便于修改和维护。...这一步与 《我的第二个UVM代码——连接interface》没什么区别，只是把代码从testcase里移到driver里而已。 ? 第三步，编译仿真。...实验代码： https://github.com/chenfengrugao/uvm_lab 总结：在本示例中没有env、agent、sequencer、sequence等组件，属于一个简化的验证环境，...主要是由于分步演示的需要。...侧面也说明UVM是一个灵活的验证架构，可以根据自己的需要进行裁剪。
-1 上的表现与 OpenAI 的 o1 系统相当。...R1-Zero、R1 和 o1（低计算量）的得分都在 15%-20% 左右——与经过数年纯 LLM 扩大规模的 GPT-4o 的 5% 相比，这是一个巨大的进步。...重要的是要观察 SFT 是否会成为添加 CoT 搜索和采样的必要条件，或者是否可以存在一个假设的“R2-Zero”，沿着相同的对数准确率与推理规模曲线发展。...根据 R1-Zero 的结果，我相信在假设的扩展版本中，SFT 不会是超越 ARC-AGI-1 的必要条件。为可靠性付费从经济角度来看，AI 正在发生两个重大转变： 1....我与 Zapier 的数百名客户交谈过，他们试图在业务中部署 AI 代理，反馈意见非常一致：“我还不信任它们，因为它们不可靠地工作。”
我们的S2-GAN有两个组成部分：StructureGAN产生一个结构图;style-GaN取面法线图作为输入并产生2D图像。除了真正的与生成图片的损失函数，我们使用计算机表面的额外损失 生成的图像。...代码 https://github.com/xiaolonw/ss-gan 我们的训练结果迁移到物体分类识别及对象detection的识别上的效果也不错。 先上图，然后论文部分解读 ? ? ? ?...大多数生成框架使用终端到终端的学习 以生成控制参数的RGB图像（Z也称为噪声，因为它 从均匀分布取样）。最近，一些令人印象深刻的结果[13] 已被证明对限制性领域，如脸和卧室。...人们甚至可以在因素的错误和理解 当表面正常生成失败相比，纹理生成的。 第三，我们的结果表明，S2-GAN可以让我们学习RGBD表示 在无人监督的方式。这可用于许多机器人和图形关键 应用程序。...我们用RGBD数据训练这两种模式，与地面真相表面法线是从深度获得。
DCDC开关电源有两种常见的工作模式，就是我们常听说的PWM模式和PFM模式，一种是普通工作模式，另一种是低功耗工作模式，本节以BUCK结构开关电源为例介绍二者工作的特点，以及区分方法。...这是因为负载根据不同的工作状态有不同的电流消耗，而且电流差异很大，小电流可能只有几个mA，大电流有几百mA甚至几A，而开关电源由于固定的开关频率而使得在低负载电流时效率并不高，为了提高电源的效率，降低电源自身在低电流时的开关损耗...由于PWM模式BUCK的控制管子是连续开关，而PFM模式的管子是间歇性开关，这就导致了二者有个最显著的差异，即：PFM模式的纹波要大于PWM。 怎么判断电源工作在PFM还是PWM模式呢？...下图是某电源的PFM和PWM波形测试结果，第一行是输出电压纹波，可以看到PFM模式的纹波要大于PWM模式，第二行是电源开关节点SW位置的电压波形，可以看到PFM模式时开关导通下就停了，而PWM模式的SW...第三行是电感的充放电电流波形，可以看到PFM模式下，电感间歇性的充放电波形，而PWM模式的电感是连续的充放电，这也可以作为区分PFM和PWM模式的标志。
https://blog.csdn.net/10km/article/details/52383961 最近需要一段计算数据md5校验码的代码,从网上找一个可以,验证可用,就拿来用了,感谢原作者...下面是完整代码，只有一个.h文件,代码中的两处中文注释是我为了消除编译警告而修改代码加的 另外,原始代码中使用了msvc才支持的#pragma region/endregion 预处理指令,无法在其他编译器上通过编译...为防止类重名，在原始代码基础上加namespace md5{}限制。 已经在windows和linux下验证，与Java下MD5结果一致。...原始代码位置: https://bobobobo.wordpress.com/2010/10/17/md5-c-implementation/ 修改后的代码gitee仓库存储位置： https....h",不要将它包含到其他的.h文件中，以避免宏定义污染传递到其他的cpp文件引起混乱。
本文介绍对 R 的安装与配置，以 Windows 系统为对象进行操作，其他操作系统过程类似。本文算是一个老司机的经验之谈，初学者按照操作配置可以减少以后不必要的麻烦，对于其他读者，希望也有所启发。...配置 Windows R 默认使用用户文档目录作为家目录（等同于 Linux 中的 ~），使用系统指定的临时目录作为临时目录，使用安装路径下的 R版本/library 目录作为 R 包存储目录。...当你想要更新 R 版本时，你不得不面临重装所有包的举动（如果你使用几个月，装了几百个包~~），或者想其他办法解决。 下面就是教你自己创建自定义的临时目录与包目录，这样上面情况都不会发生了。...R 代码，所以我们可以在这里用 R 代码进行配置。...pacman 那段代码块是可选的，该包是library()函数的替代品，使用更简单。具体阅读 https://www.jianshu.com/p/cb16ded75672。
缺失值的发现和处理在我们进行临床数据分析的时候是非常重要的环节。今天给大家介绍一个包mice主要用来进行缺失值的发现与填充。同时结合VIM包进行缺失变量的可视化展示。...从上面的结果我们直接看所有的折线是否聚集在一起，聚集就代表收敛性好，当然，这里只是对比每次迭代后的均值和方差。...当然，我们还有另外一种方法评估数据填充方法的可靠性，那就是直接对比推算结果和原始结果的差异。直接看实例： stripplot(imp, chl~.imp, pch=20, cex=2) ?...图中蓝色为原始数据，红色为推算的结果。可以看出基本的分布式是一致的，，当然也存在一定的差异。 我们也可以直接看全部的变量的情况： stripplot(imp) ?...我们还可以看下每个变量的分布密度图是否存在差异。 densityplot(imp) ? 最后我们看下在VIM中是如何可视化结果的。
读者的问题是，他一个R命令在rstudio的console里面显示出来的日志最多就1000行，这样的话它很多信息被淹没了，所以鼠标滚轮是没办法查看被淹没的信息，求解决方案： 最多就1000行 这个时候有治标和治本的两个方案...，就是存储输出结果在文件里面： lapply(1:1000, print) -> output_file sink("output.log") output_file sink() getwd()...治本的方法；输出到日志文件 其实也可以借鉴Linux的黑白命令行里面的重定向语法，通过BioinfoArk提供的中国区chatGPT查询： 在Linux命令行中，你可以使用重定向符号来将命令的输出结果保存到文件中...所以我们不能在rstudio里面运行命令，需要在Linux里面运行，比如我们如下所示重建一个脚本文件：tmp.R ，它里面有R代码，所以可以运行它，并且输出内容： R代码 另外一个选项是直接运行命令...，如下所示： Rscript -e "a=1:100;print(a)" 这样的话，这个命令因为是在Linux里面运行，所以可以借鉴重定向，很简单的保存结果： Rscript -e "a=1:100;
之前的推文参考《R语言实战》介绍了R语言做Logistic回归分析的简单小例子，R语言做Logistic回归的简单小例子今天的推文继续，介绍一些Logistic回归分析结果的展示方法。...image.png 就采用表格的形式展示Logistic回归分析的结果，上述表格把有统计学意义的结果进行了加粗，使得读者看起来不那么费劲。那么，有没有更加直观的方法展示回归结果呢？...近年来，越来越多文献用森林图来展示回归的结果。接下来我们一起来学习一下如何用R作森林图。...第一步是准备数据 森林图展示的数据通常是Logistic回归分析的系数和95%置信区间以及显著性检验的P值，那么如何获得这些结果呢？...logistic回归分析的代码 data(Affairs,package = "AER") df<-Affairs df$ynaffairs0,1,0) df$ynaffairs
来源：R语言统计与绘图本文多图，建议阅读5分钟本文为你比较Python与R代码。
1 /* 2 代码块练习题： 3 看代码写程序的执行结果。...4 5 输出结果是： 6 林青霞都60了，我很伤心 7 我是main方法 8 Student 静态代码块 9...Student 构造代码块 10 Student 构造方法 11 Student 构造代码块 12 Student 构造方法 13 */ 14 15 class...Student { 16 static { 17 System.out.println("Student 静态代码块"); 18 } 19 20 {...21 System.out.println("Student 构造代码块"); 22 } 23 24 public Student() { 25
但C测试文件的弊端在于只能查看待综合顶层函数的输出，而对于子函数（顶层函数中调用的函数）或者其他一些中间变量的输出结果无能为力。如果C仿真有错误，这说明本身算法描述可能有问题。...此时，尽管可以通过调用Debugger设置断点的方式跟踪数据处理结果，但从快速定位问题的角度而言，这种方法仍不够高效。如果可以打印出子函数或者中间变量的输出结果，那就可以实现快速粗定位。...为此，一种方法是采用条件编译的方式，如下图所示，在头文件中定义了宏__ONLY_SIM__（图中代码第7行），在待综合函数中通过条件编译的方式输出中间变量xi、yi和zi，如代码的第33至第35行。...由于代码中使用了#ifndef，因此，在C仿真时，__SYNTHESIS__没有生效，故可以输出中间结果。而在C综合时，__SYNTHESIS__生效，此时34行代码无效，不影响综合。 ?...结论：通过使用Vivado HLS自定义宏__SYNTHESIS__的方式可以查看待综合函数的中间输出结果，实现粗定位，调用Debugger加断点的方式可以实现细定位。
这周转录组专辑将讨论，使用R语言进行分析，结果出现p值非常小的情况。这个问题来自上上周推文的留言区，而我们将从此入手进行探索，且并不局限在差异表达分析得到的p值。...战战兢兢的我只能向老师汇报了，老师说DEseq2与edgeR算法上比较相似，可能对于这些p值为零的基因判定比较松，给的p为零值。...但是第三种差异分析的方式limma就不是，它用芯片分析的方法去做，给p值的判定比较严格。于是如获至宝的我，按照老师的指导进行了p值窜天高现象的探索与分析。...，这里仅作参考） 这段R语言代码的作是输出.R语言环境的硬件和软件配置信息，通过使用 .Machine变量来访问这些信息，然后使用 format函数对其进行格式化处理，再通过 unlist函数将其转换为向量...，最后使用 noquote函数对向量中的元素进行输出，而不添加引号 这些返回结果给出了R语言环境的硬件和软件配置信息。
来源：公众号【编程珠玑】 作者：守望先生 ID：shouwangxiansheng 上周在《来看一道"简单的"C语言面试题》中分享了一道题，所谓纠正后的代码也是漏洞百出，所幸读者在留言区已经指出，在这非常感谢...今天再分享读者的代码。...是不是以为结果如下： 4 5 4 5 实际输出 实际上，并非如此，输出结果如下： 5 6 4 5 为什么会是这样的结果？...拿本例来说，传入i++和i作为参数，无论计算顺序如何，都不应该影响最终结果，但是事实是，并非如此，因此导致了一个看起来很奇怪的结果。 再次强调！不要写这样的代码！不要写这样的代码！不要写这样的代码！...这才是现代C++单例模式简单又安全的实现 关注公众号【编程珠玑】，获取更多Linux/C/C++/数据结构与算法/计算机基础/工具等原创技术文章。后台免费获取经典电子书和视频资源
image.png 做完聚类分析通常可以选择树形图来展示聚类分析的结果，之前公众号也分享过一篇文章 R语言聚类树图小例子 如果样本数不是很多，可以选择矩形的树状图。...R语言包dendextend这个包可以实现，利用help(package="dendextend")查看帮助文档，能够看到其中的一个小例子 iris2<-iris[,-5] species_labels...这里写到直接将聚类分析的结果传递给ggtree()就可以，比如 library(ggtree) hc <- hclust(dist(mtcars)) ggtree(hc) 这里我先用了 我之前在3.6.1...应该是需要更新到最新的ggtree版本。如何更新R包这里我没有仔细研究。...我直接安装了R4.0.3，然后在这个R版本里安装ggtree install.packages("BiocManager") BiocManager::install("ggtree") 这个时候再运行上面提到的例子就可以直接得到结果
Student.h" #include "Student.h" 代码 的作用 , 相当于将 Student.h 头文件中的所有内容 , 拷贝了 2 次 , 其效果类等同于 : class Student..., 即使在代码中 , 导入了 2 次头文件 , 也可以正常编译 , 不会报错 ; #include "Student.h" #include "Student.h" 二、头文件的作用 ---- 在...; 不实现 成员函数 ; 成员函数 在 对应的 Student.cpp 中实现 ; 代码示例 : // 确保 该头文件 只包含一次 #pragma once /* // C 语言中可使用如下宏定义确保..., 使用 域作用符 等同于 类内部的环境 ; 五、代码示例 - 类的使用 ---- 首先 , 导入 Student.h 头文件 , 其中声明了类 , 可以直接使用类 ; // 导入自定义类 #include...s.setAge(18); cout<< s.getAge() << endl; // 控制台暂停 system("pause"); return 0; } 执行结果
1写在前面 不知道大家都是怎么完成qPCR的计算的，在不会R的时候，我是用一个祖传的Excel表进行计算的。...但是，一直有个缺点，如果需要计算的量比较大时，就不方便了，去搜了一下文献，发现了一个最近发表的R包，不仅可以计算反转录的RNA体积，还可以帮助选择定量方法，简直是神仙R包，本期就介绍一下它的使用吧。...这里我们的df.2文件至少要包含一个all的列，告诉R具体的反应体积。...fig.type = "box", fig.ncol = NULL) -> res res[["table"]] ---- 5.3 可视化 大家可以直接使用res[["figure"]]提取结果的可视化图...Gene, type = "nonparametric" ) 62-ΔΔCt法计算表达水平 数据准备与上面的方法相似
，部分原因是与支持向量机（SVM）等简单方法相比，它们似乎没有产生更好的结果。...下面绘制了测试集上神经网络和线性模型性能的可视化结果 输出图： 通过检查图，我们可以看到神经网络的预测（通常）在直线周围更加集中（与线完美对齐将表明MSE为0，因此是理想的完美预测）。... 10.520947119 6.121160840 6.389967211 8.004786424 17.369282494 9.412778105 上面的代码输出以下boxplot： 神经网络的平均...点击标题查阅往期内容 用R语言实现神经网络预测股票实例 左右滑动查看更多 01 02 03 04 模型可解释性的说明 神经网络很像黑盒子：解释它们的结果要比解释简单模型（如线性模型）的结果要困难得多...本文摘选 《 R语言实现拟合神经网络预测和结果可视化 》
代码 代码来自《r-data-science-quick-reference-master》的内容。 dplyr包的使用例子。...## 加载R包 library(tidyverse) iris_df <- as_tibble(iris) print(iris_df, n = 3) head(iris_df$Species)...%>% filter(str_starts(Species, "v")) %>% print(n = 3) iris_df %>% filter(str_ends(Species, "r"...mean_per_country, mean_income ) ) %>% spread(key = "year", value = "mean_income") 温馨提示： 第一步：运行一边代码...，掌握相应的包和函数使用 第二步：迁移到自己的数据集，进行应用
---- title: SQL语句执行与结果集的获取 tags: [OLEDB, 数据库编程, VC++, 数据库] date: 2018-01-28 09:22:10 categories: windows...设置command对象的属性 与之前数据源对象和会话对象的属性不同，command对象的属性是作用在返回的数据源对象上的，比如我们没有设置对应的更新属性，那么数据源就不允许我们使用结果集进行更新数据的操作...结果集对象 结果集一般是执行完SQL语句后返回的一个代表二维结构化数组的对象。这个结构化对象可以理解为一个与数据表定义相同的一个结构体。...而数据长度表示返回结果的长度。这个值是返回的数据对应的字节长度，注意这里需要与前面ulColumnSize区分开来。...最后调用相应的函数来进行显示，至此就完成了数据的读取操作。 最后，我发现码云上的代码片段简直就是为保存平时例子代码而生的，所以后面的代码将不再在GitHub上更新了，而换到码云上面。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
