R个并行循环
是指在编程中使用并行计算的技术，通过同时执行多个循环来提高程序的执行效率和性能。这种技术可以在云计算环境中得到广泛应用。
并行循环可以通过将循环迭代任务分配给多个处理器或计算节点来实现并行执行。这样可以充分利用多核处理器或分布式计算集群的计算能力，加快程序的运行速度。
优势：
- 提高程序的执行效率：并行循环可以同时执行多个循环迭代任务，充分利用计算资源，加快程序的运行速度。
- 提高系统的可扩展性：通过将任务分配给多个处理器或计算节点，可以实现系统的横向扩展，提高系统的处理能力。
- 提高系统的稳定性：并行循环可以将任务分解为多个独立的子任务，每个子任务可以独立执行，减少了任务之间的依赖关系，提高了系统的稳定性。
应用场景：
- 科学计算：在科学计算领域，往往需要处理大规模的数据和复杂的计算任务，使用并行循环可以加速计算过程，提高科学研究的效率。
- 数据分析：在大数据分析领域，使用并行循环可以同时处理多个数据集，加快数据处理和分析的速度。
- 图像处理：在图像处理领域，使用并行循环可以同时处理多个图像，提高图像处理的效率和实时性。
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1回答
我在for循环中调用一个函数。return valueresult = list()
result[i] = sample_fun(i,i+1)
如何并行化这个循环
浏览 2提问于2013-11-27得票数 3
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如果你有一个类和一个并行方法，比如 { const for (size_t i = r.begin(); i != r.end(); ++i) value = value + i;
浏览 0提问于2014-03-13得票数 0
4回答
我正在尝试使用sse指令和openmp并行执行一些应用程序。关于openmp部分，我有如下代码： .. several nested for loops inside ..我想将这个循环划分到多个内核的r上，例如，当使用两个内核时，一个内核应该执行r=0。r=end_condition/2-1，另一个<em
浏览 0提问于2011-11-29得票数 2
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我想知道是否/如何在R中并行化一个while循环。
如果这是不可能或合理地认为太难完成，我将非常感谢一个备选方案，可能使用并行for循环代替。
浏览 3提问于2017-03-30得票数 10
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我希望每个人都熟悉标准的“朴素”方法，即将两个矩阵(简单的n x n平方)相乘。col
C[row*n + col] += A[row*n + i]*B[i*n + col];交换原始C实现的两个内部最内部循环将导致一个计算外部产品的方法int row = get_global_id(1); // row
const int col = get_global_id(0); // col
浏览 1提问于2014-06-25得票数 1
1回答
R中的并行化
、、
我在R中有以下独立的嵌套循环，我想在10个内核上并行它们，我读了很多关于在R上使用foreach的并行化的文章，但是，它们似乎都没有工作，或者它是串行工作的，如果曾经工作过的话！这里我需要一些帮助，因为在循环中我将结果写入.csv文件，而在内部循环中我使用系统调用来运行其他python脚本，我不确定这是否与并行化相矛盾
for(x in seq(1,dim(trainData)
浏览 1提问于2014-02-27得票数 0
1回答
如何并行化程序
、、
我用C语言写了一个程序，一切都很顺利，除了执行时间如此之长(可能是1000年，取决于马尔可夫链的大小和网格的大小)。因此，我没有解决方案，除了我必须并行我的程序，并找到一个超级计算器。当然，我不能将整个程序并行化，因为如果我这样做了，我将失去马尔可夫链循环的因果关系。我只能并行化马尔可夫链中的一个循环，这就足够了。下面是我的程序的一部分，显示了我必须并行化的循环。如果有人能告诉我如何将这个循环分成线
浏览 1提问于2015-07-01得票数 1
我正在从事一个需要在R中并行处理的项目，并且我是新的多巴列包。我想要做的是使用一个并行的foreach循环。由于问题的性质，这个foreach循环需要多次执行。我遇到的问题是在循环中使用cppfunction和cfunction。library("inline")
lib
浏览 0提问于2019-07-28得票数 3
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每次我在R中看到关于并行处理的问题时，它都会使用foreach函数。既然for循环不是很像R，那么有没有apply的并行版本，如果有，为什么它不更流行呢？
浏览 1提问于2011-07-29得票数 7
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我正在尝试使用tf.while_loop来并行运行循环。然而，在下面的玩具示例中，循环似乎不是并行运行的。print_fun(iteration): iteration+=1rparallel_iterations=10)i = tf.constant(0)b = lamb
浏览 0提问于2019-12-12得票数 1
2回答
R中的并行循环
、、
, " ") score调用功能是：在实际中，我使用的数据集有300.000个句子，字典用的是正负词--总共有7.000个单词。这种方法非常慢，而且由于我对R编程的入门知识，我的努力已经结束了。
有谁能帮我把这个函数重写成矢量化或并行的解决方案呢？任何帮助或建议都是非常感谢的。先谢谢你。
浏览 4提问于2015-03-04得票数 0
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我正在测试一个应用程序，它调用多组并行请求，如下面的屏幕截图所示。此屏幕截图取自“浏览器网络”选项卡。请求顺序如下：
在请求R2完成后
浏览 3提问于2021-05-12得票数 0
1回答
我正在R中构建一个马尔可夫链蒙特卡罗采样器，其背后的想法是我有一个并行(独立)更新的链群体，在某些时候它们会相互作用。我想要做的是并行化独立的更新，因为整个代码需要很长时间才能执行。然而，foreach似乎并不合适，因为它必须返回值，我只需要更新它们，有人遇到这个问题并想出了一个聪明的解决方案吗？
浏览 43提问于2017-02-13得票数 2
目前，我正在研究一个与Voronoi图的边缘和单元区域相关的能量问题。枕沃诺伊返回一个数组，包含与每个Vornoi边缘相关联的点对(vor.ridge_points)。结果表明，在numpy数组上执行循环时，纯python的速度比numba快10倍。下面是一个玩具示例(我只是随机生成数组，其边缘和点的数量与模拟中相同)。 matrix = np.zeros((r_n, r_n), dtype=np.int32)
f
浏览 6提问于2021-08-12得票数 0
我对图形处理器上的CUDA或OpenCL代码的并行性有一个一般性的问题。我使用的是NVIDIA GTX 470。
我在Cuda编程指南中简短地阅读了一下，但没有找到相关的答案，因此在这里提问。我有一个顶级函数，它调用CUDA内核(对于相同的内核，我有它的OpenCL版本)。对于3个不同的数据集(图像数据R，G，B)，这个顶级函数本身在主函数的“for循环”中被调用了3次，而实际的codelet也对图像/帧中的所有像素进行了处理，因此它有2个“for循环
浏览 1提问于2011-12-22得票数 4
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ProcessRandom(x));}
{ int i = r.Next(1, 100); Console.WriteLine(string.Format("Month Name {0} and Random ID assigned {1}", s, i));我对forea
浏览 2提问于2012-03-11得票数 2
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1回答
我有每个循环的规则和它的等效并行版本。循环简单地遍历集合，在本地db实例中查找速率键，然后更新主题代码。=> r.RateKey == keytofind); {
浏览 0提问于2014-05-25得票数 6
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我正在尝试使用openmp并行化我的代码。我已经设法将我的大部分代码并行化，除了一部分。据我所知，下面的部分不能并行化，但我想有一个不同的观点。如有任何建议，我们将不胜感激。如果可能的话，内部的2for循环可以并行化，那就更好了。of the most
for ( r= 0; r<
浏览 0提问于2012-03-21得票数 0
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我最近开始在R中使用雪花包，我让它在一个相当复杂的实现中成功地工作，如下所示(y循环并行处理)： increment y from 1:100理论上，我想我可以并行运行x，y，z和q循环。所以并行运行x计数器，然后对于每个并行x进程，并行运行y，依此类推。
我的问题是，当使用这么少的处理器时，这有意义吗？例如，在四个处理器的情况下，我认为y循环</em
浏览 4提问于2013-09-13得票数 0
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