R中不同单因素logistic回归模型的系数和p_values的提取

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经安装了R语言环境，并加载所需的包，例如tidyverse和broom。

install.packages("tidyverse")
install.packages("broom")
library(tidyverse)
library(broom)

1. 准备数据集，假设数据集名为data，包含自变量和因变量。
2. 对于每个单因素logistic回归模型，使用glm()函数拟合模型，并使用tidy()函数从模型中提取系数和p值。

model <- glm(formula = dependent_variable ~ independent_variable, data = data, family = binomial)
result <- tidy(model)

在上述代码中，dependent_variable是因变量的名称，independent_variable是自变量的名称。

1. 重复步骤3，为每个单因素logistic回归模型提取系数和p值。
2. 最后，可以通过查看result对象来获取每个模型的系数和p值。

print(result)

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