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我正在尝试进行t检验，以查看两个dfs上的两列中的值是否在统计上不同。 我正在尝试运行一段代码来比较两个dfs中的"Duration“列-- "Tokens”和"Tokens.Single“。这两个dfs在各自的持续时间列中具有相同数量的值。下面是我正在尝试<em
浏览 93提问于2020-08-22得票数 0
我正在尝试将一个.csv文件读入R中，并在使用以下公式时：我收到这样的警告信息：
每个数据列都有不同的
浏览 20提问于2011-05-13得票数 133
我正在尝试运行两个样本的t检验，以确定处理组和对照组之间的差异。数据未配对。当我子集我的原始数据帧时，我发现我的样本大小不相等(手动不是问题，但R似乎使其成为问题)。下面是我的代码：TG<-subset(data,treat!="Control")
agep <-t.test(CG$age~
浏览 3提问于2018-10-15得票数 2
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我有两个条件，WT和KO，每个条件都有两个副本，给出了一个数据帧，如下所示(列在计数中)： WT1 WT2 KO1 KO2 gene3 5.54 2.32 1.21 1.10 我的问题是，我如何在右边得到一列每个基因的p值，以便我可以构建数据的火山图？基本上，我需要使用什么统计测试来生成该列</
浏览 9提问于2020-01-28得票数 0
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R中的t检验、方差检验、卡方检验
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4y6 99 101y8 2 6
1)鉴于这种描述性统计，其中1和2是结果(Y =1或2)，Y1 - Y8是变量，我想使用不等方差进行独立的t检验。Y4和Y8是二进制变量，我需要执行奇方运算.我希望这些测试的结果作为我的第三列来查看哪个变量是组区分的驱动因素(Y =1或2)。我怎么能在R中做到这一点呢？2)如果结果变化为三类(Y = 1，2和3)，那么如何对连续变量进行方差分
浏览 2提问于2019-02-23得票数 0
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我希望创建一个单一的水平叠加条形图，作为饼图的替代，以显示百分比。import matplotlib.pyplot as plt
data=pd.DataFrame(data={"R1":["Yes","Yes","Yes","No","No"]})
浏览 2提问于2019-09-09得票数 1
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machine1 <- c(30.02,29.99,30.11,29.97,30.01,29.99)s^2 = 0.0023t = (30.015-29.962) / 0.048 * sqrt(1/10 + 1/10) = 0.053/0.021 = 2.4
calculat
浏览 7提问于2022-10-04得票数 -1
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用于在R中形成配对t检验的数据框架的通用格式是一种给定的度量，它被分成两列，以便每一行表示相同的主题或个人。Before After > #2 22 34然而，在数据帧中显示数据的情况并不总是如此我有一个非常常见<e
浏览 0提问于2018-09-22得票数 1
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“phytools”R包中的phyl.vcv函数计算两个变量之间的系统发育性状方差-协方差矩阵。
我能用这个矩阵来计算一个系统发育的Pearson r值吗？如果是的话，这个r值是否可以用于t检验(使用n-2df)来检验相关性的显着性？
浏览 0提问于2017-08-23得票数 0
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R中t检验的模拟
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我正在寻找一种方法来模拟一个简单的t测试的力量在不同的样本大小。我的想法是生成400个随机正态分布样本，每个样本的均值为5，方差为1，并对每一个样本进行t检验，假设真实均值为4，即t检验将采用以下形式：
最后，我想看看每个样本组(我们称之为n10、n100、n
浏览 3提问于2014-01-08得票数 1
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我想用t检验来检验0组和1组之间是否有差异，我想对所有的蛋白质都做。我正在考虑使用申请，但我不知道如何使用它。而且名字不是Protein1，protein2.，时间很长，所以我不想把它们全部写下来。我也只想要矩阵中每种蛋白质的p值，如下所示：Protein1 0.00563.或者类似的东西，这样我就可以找到那些p值低于0.05/92的。(tidyverse)
d
浏览 4提问于2015-06-30得票数 5
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R中的配对t检验
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我试图在R中对按因素分组的数据进行配对t检验：# Difference Tree.ID Tree.Name Ins Outs但我明白错误
complete.cases(x，y)中的错误我考虑过使
浏览 1提问于2015-03-15得票数 0
我正在寻找一种解决方案来进行修改的t检验或任何其他可能性，以便计算空间数据集中的重要关系或非显着关系(这些关系可以是栅格堆栈，也可以是包含多个附加属性的(irr-)正则点的更大列表)。例如，故障t检验问题在Dutilleul，P.1993a中作了描述.修正t检验，以评估两个空间过程之间的相关性。生物特征49:305-314。
我唯一发现的就是<e
浏览 0提问于2020-01-10得票数 2
我有两个矩阵。我想一列一列地应用成对的t测试，并打印每一列的t值、自由度、置信区间和p值。我从下面的代码开始。D1和D2是两个矩阵： t.test(D1[,j],D2[,j],paired=T)另外，如何打印这个循环的each结果？
浏览 2提问于2012-06-30得票数 1
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我有一个相对简单的问题，我认为我没有正确地使用R。
在同一数据框架的其他列中，我有一个数据框架，包含几个观察结果，存储在行中，还有一组我不想丢失的注释。我希望在数据帧的几列中对值进行t检验，并将结果写入(理想情况下)相同的数据框架。ttestfun = function(x) t.test(x[,c("a1", "a2",
浏览 0提问于2014-03-16得票数 1
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让X是一个基数很高的类别，Y是我的目标。当我查看X发行版到Y时，我发现其中一些级别非常相似。我想找到一种方法来组合它们(假设X_1和X_3在那里Y分布的频率上非常相似)，其中X in (x_1,...,y_n)找到所有具有类似X分布的D11子组的最佳方法是什么？我之所以这么做，是因为我知道我的很多Xs都是一样的，但是有人给他们贴上了不同的标签。我已经开始对每个X和它的Ys分布的频率表做spearman矩阵，但是
浏览 0提问于2019-11-27得票数 1
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我试图在R中进行t检验，以确定在美国西部出生的美国工人和外国出生工人的工资是否存在统计学上的显著差异。基于降属性，我为这两个组提供了两个不同的数据框架，并希望比较我在薪资中的列变量"adj_SALARY“。Immigrant_West$adj_SALARY=14000,20000,12000,16000,15000
浏览 3提问于2020-05-23得票数 1
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在查看R中的cor.test函数(用于计算(及其他) Pearson相关性)时，我发现t-统计量(后来用于计算p值)是其中r是相关测度，df是自由度数。但皮尔森相关性的t检验似乎更像是：(cf )。)
sqrt( ( n - 2 ) / ( 1 - r^
浏览 4提问于2014-11-12得票数 0
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R中特定因素的t检验
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我有一个有几个变量的数据集： x y z2 1.51800178317 0.25612595 2 419 0.44735965 2 4如果我的因子变量是Y (t.test(X~Y))，那么t检验很容易执行.但我不知道如何
浏览 0提问于2015-02-15得票数 1
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所以我有一个回归模型summary(reg)
我在总结中得到的是测试t检验(估计/std.Error)，并得到每个变量的p值。是否有一种方法可以进行不相等方差的t检验(Welch's检验)，而不是常规的两个样本t检验？在我的例子中，Var2
浏览 1提问于2016-09-01得票数 1
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