在源码工程的test中以NestedQueryCacheTest测试类下的testThatNestedQueryItemsAreRetrievedFromCache为例： 该方法中调的Mapper为：...： 可见，MyBatis已经通过XNode获取到了xml文件中的resultMap编写的代码，接下来就是要在for循环中解析resultMap中每一行的数据。...autoMapping:自动映射：自动根据大小写实现SQL column JavaBean(POJO) field转换 第四步，根据type找到对应类 第五步，将从XNode中获取到的全部节点，...将每一行数据都放入到List中，经buildResultMappingFromContext()完成映射。...Mapper中的方法中嵌套了另一个、的resultMap时，那么会递归调用映射方法，并将返回值做为本Map的一个参数返回。
经典的partial write问题 这个问题比较经典，很多数据库设计中都需要考虑到这样一个临界点的问题，MySQL中的页是16k,数据的校验是按照这个为单位进行的，而操作系统层面的数据单位肯定达不到...而数据刷新的过程，是先使用memcopy把脏数据复制到内存中的double write buffer,分两次写完，每次写1MB到共享表空间，然后就是调用fsync来同步到磁盘。...double write的另外一个作用 double write其实还有一个特点，就是将数据从double write buffer写到真正的segment中的时候, 系统会自动合并连接空间刷新的方式...Percona中的double write改进 当然对于double write，在Percona中也在持续改进，在Percona 5.7版本中做了一个改进，你可以看到一个新的参数，innodb_parallel_doublewrite_path...-rw-r----- 1 mysql mysql 31457280 Mar 28 17:54 xb_doublewrite 也就是并行double write,关于这个特性的详细描述和测试，可以参考。
前面给大家介绍过☞R中的替换函数gsub，还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框中的数据进行替换。...接下来我们要做的就是将第四列中的注释信息，从转录本ID替换成相应的基因名字。我们给大家分享三种不同的方法。...=1) #读入CDs区域坐标文件 bed=read.table("5gene_CDs.bed",sep="\t") #从第四列提取转录本信息，这里用了正则表达式， #括号中匹配到的内容会存放在\\1中...(_.*$)","\\1",bed$V4)) #保存结果到5gene_CDs_symbol.bed文件中 write.table(file="5gene_CDs_symbol.bed",result1,...参考资料： ☞R中的替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA的反向互补序列
发现之前写R-CNN系列的文章，侧重于结构设计层面的，比较零散，我写一个侧重于从R-CNN到Mask R-CNN设计思路是如何演变的，对R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN和Mask...从现在看，先检测后分割的思路似乎非常简单，但是在Mask R-CNN出现之前，实例分割大多数都是bottom-up的思路，而Mask R-CNN是top-down的思路，在当时如何在检测框架中简洁优雅的嵌入实例分割是很困难的...从上图可以清清楚楚的看出从R-CNN到Mask R-CNN框架是如何演变的。 可以分成两个支线看：训练流程和推理框架。...从传统视觉到深度学习，RGB简单直接的应用CNN构造了R-CNN检测器，开启基于深度学习的目标检测新时代；从R-CNN到Fast R-CNN、Faster R-CNN通过实验观察和思考，发现问题，解决问题...(ps：R-CNN的文章，看起来粗糙，实则干货满满；现在的文章都一个模子刻出来的一样，看起来精致，实则同质化严重) 最后，我想说的是计算机视觉中，从R-CNN到Mask R-CNN的思维跃迁是我最爱看的
作者在文章中写道： 我们观察到，Fast R- CNN网络里区域检测器所使用的卷积特征图谱，也可用于生成区域建议，从而把区域建议的运算量几乎降为0。...该模型的输入和输出分别为： 输入：图像（不需要带有区域建议）。 输出：图像中对象的类别和边界框坐标。 如何生成区域 接下来我们来看下Faster R-CNN如何从CNN特征中生成这些区域建议。...该边界框中的图像作为对象的可能性用输出分值表示。 然后，我们只将每个可能是目标对象的边界框传递到Fast R-CNN中，以实现对象分类和缩紧边界框。...到目前为止，我们已经了解到如何能够以许多有趣的方式使用CNN特征，来有效地用边界框定位图像中的不同对象。 我们可以进一步扩展这些技术，定位到每个对象的精确像素，而不是仅限于边框吗？...让我感到特别兴奋的是，从R-CNN网络进化到Mask R-CNN网络，一共只用了三年时间。随着更多的资金、更多的关注和更多的支持，计算机视觉在三年后会有怎样的进展呢？让我们拭目以待。
异常：生活中与代码中的无奈 2. 异常的体系结构：错误与异常 3. 异常处理：抓取异常，保障稳定 3.1 throw 和 throws 3.2 try...catch 3.3 finally 4....自定义异常：灵活应对特定问题 结语 在人类的日常生活和编程世界中，异常都是无法绕过的存在。...异常：生活中与代码中的无奈 异常，顾名思义，就是一种与正常情况不符的事件或情况。在生活中，我们时常遇到各种异常，比如拉肚子、被狗咬等。...而在编程中，异常则是指在程序执行过程中遇到的问题，如空指针、数组越界、类型转换异常等。就如同生活中我们会感到不适，需要采取相应措施治疗，代码中的异常也需要得到妥善处理，以确保程序的正常运行。 2....编译时异常：需要在代码编写阶段处理的异常，例如IO异常等。 运行时异常：在程序运行过程中可能发生的异常，如空指针、数组越界等。 3.
本来想着R语言虽然重要，但是肯花心思学习的人可能还是少数，大家可要持之以恒哟。今天，我们就开始进入到《R语言从入门到精通》的第二节：R和RStudio的使用。...上节课程中，我们讲解了R和RStudio的安装，（错过的朋友，可以直接点击这里 ? ）R语言从入门到精通：Day1-R语言的安装，本节内容我们来学习如何使用他们。...总之，在R的RGui中运行代码相对是比较简单的，写一行命令直接回车即可。...如下图红框所示：点击软件左上方一个绿色的＋按钮，点击R Script即可新建一个R的代码。 ? 而后，我们就进入到这样的一个界面布局当中，也是我们最常见的布局： ?...我们发现，我们书写过的代码，全部还都保存在代码编辑页面中，如果我们想保存这个代码怎么办呢？很简单，如下图所示，点击File-Save，填上你要保存的文件名即可（注意：R代码的后缀名都是.R）。 ?
作者写道： 我们观察到，区域检测器（如 Fast R-CNN）使用的卷积特征映射也可用于生成区域提案 [从而使区域提案的成本几乎为零]。...如何生成区域 让我们花点时间看看 Faster R-CNN 如何从 CNN 特征生成这些区域提案。...考虑到这些锚点框，我们来看看区域提案网络的输入和输出： 输入：CNN 特征图。 输出：每个锚点的边界框。分值表征边界框中的图像作为目标的可能性。...想象一下，我们想要的是与原始图像中左上方 15x15 像素对应的区域（见上文）。我们如何从特征图选择这些像素？ 我们知道原始图像中的每个像素对应于原始图像中的〜25/128 像素。...展望 在过去短短 3 年里，我们看到研究界如何从 Krizhevsky 等人最初结果发展为 R-CNN，最后一路成为 Mask R-CNN 的强大结果。
第二章的没有总结完，我们接着总结。...不满足，就不执行相应的语句。...有知道原因的大佬，告诉我一下怎么做。...更是支持String类型的值。...我们直接看break的示例 下面展示一些 内联代码片。
非空断言操作符会从编译生成的 JavaScript 代码中移除，所以在实际使用过程中，需要注意。 # 确定赋值断言 允许在实例属性或变量声明后面放置一个 !...可选链的运算行为被局限在属性的访问、调用以及元素的访问——不会延伸到后续的表达式中。 # ?? 空值合并 ??...移除了可选属性中的 ?，使得属性从可选变为必选。 # & 合并 在 TypeScript 中交叉类型是将多个类型合并为一个类型。...# | 分隔 在 TypeScript 中联合类型表示取值可以为多种类型中的一种，联合类型使用 | 分隔每个类型。...Stranger"); } else { console.log(`Hello, ${name.toUpperCase()}`); } }; 字面量类型 // 用来约束取值只能是某几个值中的一个
图片OCaml是一种函数式编程语言，它支持多种并行编程的方式。本文将介绍OCaml中的几种并行编程的方法，以及它们的优缺点。...线程OCaml标准库中的Thread模块提供了基于操作系统的线程支持，类似于CPython中的threading模块。...这意味着线程不能用来提高计算密集型任务的性能，而只能用来实现并发。事件循环在OCaml 5.0.0之前的版本中，要写并行代码，可以使用第三方库，如Lwt和Async。...它们允许在单个线程中执行多个协作的任务，并且能够高效地管理I/O操作。这些库还提供了一些有用的工具，如协作式多任务处理、异步I/O等。...子进程的优点是可以充分利用多核处理器的性能，但是缺点是需要处理进程间通信和同步的问题，以及可能消耗更多的资源和开销。协程在OCaml 5.0.0中，OCaml引入了一个新的多线程库，称为Fiber。
5. remove方法 remove方法用于从链表中删除指定位置的元素，其源码如下：public E remove(int index) { checkElementIndex(index);...类代码方法介绍LinkedList类的主要方法如下：public boolean add(E e); // 添加元素到LinkedList的末尾public void add(...int index, E element);// 添加元素到LinkedList的指定位置public void addFirst(E e); // 添加元素到LinkedList的开头...public void addLast(E e); // 添加元素到LinkedList的末尾public void clear(); // 清空LinkedList...main(String[] args) { LinkedList linkedList = new LinkedList(); // 添加元素到LinkedList
链表是一种基础的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点都包含数据和指向下一个节点的引用。...在Python中，可以使用类来实现链表，本文将介绍如何实现链表，并提供一些丰富的示例代码来帮助你更好地理解其原理和应用。...，在Python中通过类的构建可以轻松实现。...本文通过详细的示例代码演示了单向链表的创建、节点插入、删除等基本操作。通过Node节点和LinkedList类的概念，我们了解了链表是由节点组成的，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。...总的来说，本文提供了一个全面的入门级指南，旨在理解链表的核心概念并为在日常编程中更好地利用这一数据结构奠定基础。
被寄予厚望的5G，经历了从诞生到成熟的发展历程，正在不断改变着我们的工作和生活，也颠覆了整个社会的运作模式。 那么问题来了，在5G不断演进的过程中，到底涌现了哪些革命性的技术创新？...在这些技术创新的背后，又潜藏着怎样的逻辑思路？从R15到R17，各阶段的作用，究竟是什么？ 今天这篇文章，小枣君将带领大家找到答案。...R16在R15的基础上，进一步完善了uRLLC和mMTC场景的标准规范，从而贡献了第一个5G完整标准，也是第一个5G演进标准。 从本质上来说，实现对垂直行业的支持和赋能，是R16最重要的使命。...我们还是从频谱开始说起。 R17对5G毫米波进行了频谱扩展，定义了一个被称为FR2-2的全新独特频率范围，将毫米波的频谱上限，推高到了71 GHz。...█ 结语 曾经有人说，5G从R15到R17的发展过程，就像一个盖房子的过程： R15版本是5G技术标准的“毛坯房”，搭建了基础和框架。
之前我们都是使用配置文件的方式来生成的代码，虽然和JDBC比较简单了很多，但每次都在修改时需要既改实体类又改映射文件。还是有点麻烦。...所以，这一篇，我们来说说使用注解的方式来在接在实体类上配置映射关系。...第一步：新建一个项目，或者把之前项目中的实体类、映射文件，还有hibernate中的mapping标签都删除，然后在DBBrowser中再次生成实体类。如下图： ?...红框中的选项就表示直接在POJO上以注解的方式加上映射关系。注意括号内的hibernate版本，必须是3.2及以上的才行。 生成后的实体类(Author和Blog)代码我就不复制上来了，内容太多。...主要说明一下映射关系的注解。 cascade属性的值对应有javax.persistence.CascadeType的几个选项。 PERSIST：添加时级联。 MERGE：更新时级联。
，迁移学习在NLP任务中的应用也越来越广泛。...NLP中的应用。...这一步骤可以学习到目标任务的主要特征，且可以在相对较小的目标训练集上完成。为了取得更好的微调效果，作者分别采用分层微调和斜三角学习率策略，在目标任务的数据集上得到语言模型的参数。 分类器微调。...BERT BERT（Bidirectional Encoder Representation fromTransformers）模型将双向Transformer用于语言模型，传统的模型是从左向右输入一个文本序列...Next Sentence Prediction：即NSP问题，在BERT的训练过程中，模型接收成对的句子作为输入，其中只有50％的输入对在原始文档中是前后对应关系，通过预测第二个句子是否在原始文档中也是第一个句子的后续语句
刚才我们提到过程序是指令的集合，写程序就是将一系列的指令按照某种方式组织到一起，然后通过这些指令去控制计算机做我们想让它做的事情。...中，变量的作用域是指变量可以被访问的范围。...Python中不同的作用域： 全局作用域（global scope）：定义在模块层次的变量或函数，可以在模块中的任何地方被访问。...局部作用域（local scope）：定义在函数或类方法中的变量，只能在函数或类方法中被访问。 在Python中，变量的作用域是由它所在的代码块（block）决定的。...可以通过访问该变量来获得Python内置函数的列表。 package：这个变量包含当前模块的包名，如果模块不在包中，则该变量的值为None。 删除变量 在Python中删除变量可以使用del关键字。
实现调用上的通用性。...OpenVINO的模型优化器支持把ONNX格式的模型转换IR中间层文件。...需要注意的是这些模型升级版本并不被支持。 从OpenVINO的2019R04版本开始支持所有公开的Pytorch模型，支持的模型列表如下： ?...Pytorch ONNX到OpenVINO IR转换 下面的例子演示了如何从torchvision的公开模型中转换为ONNX，然后再转换为IR，使用OpenVINO完成调用的完整过程。...03 OpenVINO SDK调用 对转换好的IR模型，就可以首先通过OpenVINO202R3的Python版本SDK完成加速推理预测，完整的代码实现如下： from __future__ import
用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。本文将详细介绍如何在Java项目中使用RabbitMQ。...二、环境搭建2.1 安装ErlangRabbitMQ是基于Erlang语言开发的，因此首先需要安装Erlang。...三、Java项目中添加RabbitMQ依赖在您的Java项目中，需要添加RabbitMQ Java客户端库的依赖。...如果您使用的是Maven项目，请在pom.xml文件中添加以下依赖： com.rabbitmq amqp-client... 5.13.0如果您使用的是Gradle项目，请在build.gradle文件中添加以下依赖：implementation
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