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1
回答
R
中
具有
不同
数据
帧
变量
组合
的
线性
模型
r
、
dataframe
、
regression
我有一个
数据
框架(myvar),其中包含从act1_1到act1_144(dependent variable)
的
列名称,其中填充了数字值和7列,其中包含社会人口统计
数据
、DVAge、DVHsize、DVType[, 1:144] myvar<-cbind(dependents,independents) 我正在尝试使用社会-人口统计列
变量
生成
线性
回归
模型
,并尝试所有可能
的
组合</e
浏览 18
提问于2019-05-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么这是我
的
线性
模型
的
输出,我如何修复它?
r
我试图使用
R
建立一个多
变量
线性
规划
模型
,但该
模型
不断地在输出
中
创建新
的
变量
。 本质上,我试图找到空气质量与
不同
因素之间
的
相关性,例如人口,一天
中
的
时间,天气读数,以及其他一些因素。在本例
中
,我在几个月
的
时间内查看了多个
不同
的
传感器位置。我有关于实际AQI
的
数据
,天气
数
浏览 34
提问于2019-11-11
得票数 0
回答已采纳
5
回答
在
R
中
查找最佳
线性
模型
的
命令
r
、
model
、
linear-regression
、
lm
有没有办法让
R
运行所有可能
的
模型
(
具有
数据
集中
的
所有
变量
组合
),以生成最佳/最精确
的
线性
模型
,然后输出该
模型
? 我觉得有一种方法可以做到这一点,但我很难找到信息。
浏览 0
提问于2015-11-17
得票数 5
1
回答
R
数据
帧
和回归
模型
r
、
dataframe
、
regression
我正在处理
具有
可变列数
的
多个文件,即
数据
集中
的
每个文件包含
不同
的
列数。output abc abd dab cdb ... 即字段
的
名称也是不固定
的
。我希望在
R
中使用l
浏览 2
提问于2017-05-03
得票数 1
3
回答
R
中
不同
组合
变量
的
线性
模型
r
、
variables
、
automation
、
lm
我刚开始接触
R
,我遇到了一个问题。我试图读取表
中
的
一组
数据
,并希望执行
线性
建模。下面是我如何读取
数据
和
变量
名称:>names(data)我想要做
的
是使用<
浏览 4
提问于2014-04-09
得票数 5
回答已采纳
2
回答
广义
线性
模型
变量
的
不同
可能
组合
r
在
R
中
是否有一种方法可以为
数据
帧
中
具有
不同
组合
的
每个
不同
变量
运行GLM。如果我有4个解释
变量
,我可以将Y建模为m2 = glm(Y ~ V1 + V2, data = d) m3 = glm(Y ~ V1 + V2 +在
R
中
是否有一种方法来选择
数据
帧
中所有
浏览 2
提问于2014-03-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
建立
具有
多(8)个预测
变量
的
负二项GLMM
java
我是
R
的
新手,我正在尝试使用负二项GLMM创建
模型
。问题是,我有一个响应
变量
,我想测试8个预测
变量
的
多重共
线性
。例如,当只有3个预测
变量
时,这似乎很容易,因为这意味着只有4种可能
的
组合
。然而,我想知道在测试多重共
线性
时,是否有一种更容易
的
方法来为8个
不同
的
预测
变量
设置所有可能
的
组合
,而不是手动
浏览 14
提问于2021-04-21
得票数 1
1
回答
如何将一个amelia对象
中
的
所有
数据
帧
合并为一个
数据
帧
?
r
、
missing-data
、
imputation
我创建了一个amelia对象,由5个
数据
帧
组成,这些
数据
帧
在我提供
的
数据
集上进行了多次填充,但缺少值。我想将所有这些
数据
帧
组合
成一个
数据
帧
,然后在我
的
程序
中
的
所有后续分析中使用,但我正在努力找出如何做到这一点。我只是在对象中使用第五个
数据
帧
,还是需要执行一系列步骤来计算所有
数据
帧</e
浏览 33
提问于2021-11-08
得票数 2
1
回答
如何创建公式计算
R
中
的
新
变量
,考虑
数据
帧
中
的
名称及其列值
r
大家好,我正试图解决
R
中
的
一个小问题来计算
R
中
的
新
变量
,我
的
数据
框架
的
dput版本是:"veces_mora_oct12"), class = "data.frame
浏览 4
提问于2013-12-02
得票数 1
回答已采纳
3
回答
统计
模型
线性
回归- patsy公式包含
模型
中
的
所有预测值
python
、
r
、
statsmodels
假设我有一个
数据
帧
(让我们称之为DF),其中y是因
变量
,x1, x2, x3是我
的
自
变量
。在
R
中
,我可以使用以下代码拟合一个
线性
模型
,.将包含
模型
中
的
所有自
变量
:result = lm(y ~ ., data=DF) 如果不显式地将我所有的自
变量
添加到公式<e
浏览 4
提问于2014-03-14
得票数 18
回答已采纳
1
回答
将多个cox
模型
组合
到
R
中
的
森林地块
中
r
、
cox-regression
、
forestplot
我有6个
不同
的
多
变量
cox
模型
,它们运行一个
数据
集
的
不同
子组,
具有
相同
的
其他协
变量
,我正在调整
模型
中
的
。我想从6个
不同
的
模型
中
绘制一块林地中各亚组
的
危险比。我正在使用
R
我在任何地方都找不到合适
的
解决方案。请帮帮忙。我已经查看了metafo
浏览 23
提问于2020-02-24
得票数 0
1
回答
线性
混合
模型
-列表误差
r
我试图使用以下代码实现一个
线性
混合
模型
。is.ill是一个二进制响应
变量
,我试图对
数据
集中
的
每个基因进行预测。Error in model.frame.default(formula = ~is.ill + pulse + :
数据
是以下是以下内容
的
输出:'data.frame': 331 obs. of 122 v
浏览 0
提问于2013-11-26
得票数 1
1
回答
使用StandardScaler时logistic回归结果
的
差异
python
、
pandas
、
logistic-regression
我有一个
数据
帧
:df = pd.read_excel I did classifier.predict(df)classifier.predict(df)结果是
不同
的
。可能
的
原因是什么? 哪一个是准确
的
?
浏览 2
提问于2021-07-12
得票数 0
2
回答
有没有使用循环更新一系列
数据
帧
的
简单方法?
r
、
loops
、
dataframe
我正在寻找一种方法来遍历
R
中
的
一系列
数据
帧
,以便重组它们,为推动它们通过多个
线性
回归
模型
做准备。以下是基本结构。假设你有3个
数据
帧
:其中每个状态表示
不同
的
数据
帧
(
具有
不同
记录计数
的
相同列)。我想要将所有3个
数据
帧
从
浏览 1
提问于2020-05-28
得票数 0
1
回答
R
中
线性
模型
中
的
数值索引法设置因
变量
r
、
linearmodels
我试图将列(或特定向量元素)
的
名称设置为
R
中
线性
模型
中
的
因
变量
(DV)。现在我想使用colname函数和数字索引在
线性
模型
中
设置DV,当我引用第一个元素时,它
浏览 0
提问于2018-04-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
processing
中
ppm()
的
并行化与处理
r
、
parallel-processing
、
spatial
、
spatstat
我试图用ppm()在spatstat版本1.60-1
中
拟合一个点模式,使用一阶协
变量
(作为im对象)和一个二阶交互项
的
组合
,在本例
中
是一个区域交互作用
模型
。我想象点模式
的
大小,窗口,包含协
变量
,显然最重要
的
是,
r
,
的
值也对此有很大
的
影响。我之所以相信这一点,是因为我以前运行
的
ppm()
具有
更大
的
点模式,类似的协
变量</e
浏览 1
提问于2019-07-07
得票数 0
3
回答
合并
数据
进行
线性
拟合
的
算法?
algorithm
、
regression
、
correlation
、
genetic
我不确定这是不是最好
的
地方,但是你们在过去
的
CS作业
中
帮了我很多忙,所以我想我会试一试。以前有没有人见过
浏览 4
提问于2012-06-29
得票数 3
2
回答
带有50+列
的
Python
中
的
自动
线性
/多元回归
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
linear-regression
我有一个包含50多个列
的
数据
集,我试图在Python中找到一种方法,在每个
变量
组合
之间建立一个简单
的
线性
回归。这里
的
目标是找到一个进一步深入我
的
分析
的
起点(即,我将更深入地研究那些
具有
某种意义
的
R
平方
的
对)。 我已经把所有的列都放在了一个numpy数组
的
列表
中
。我怎么能在每个
组合
之间做一个简单
的</em
浏览 3
提问于2021-12-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
暴力破解是使用Python进行多重回归
的
最佳选择吗?
python
、
statistics
、
scikit-learn
、
regression
、
multiple-regression
在
线性
模型
=0+1×i+2×j+3×k+
中
,j,k∈1,100
的
值是什么导致
模型
具有
最高
的
R
平方?
数据
集由100个自
变量
和一个因
变量
组成。每个
变量
有50个观察值。我唯一
的
猜测是遍历三个
变量
的
所有可能
的
组合
,并比较每个
组合
的
R
平方。我使用P
浏览 4
提问于2016-06-29
得票数 3
1
回答
R
中
线性
回归
模型
的
拟合
r
、
regression
、
linear-regression
、
lm
我有一个关于
R
中
线性
回归分析
的
问题: 我有几个自
变量
(约20-30)和一个因
变量
。为了达到最好
的
模型
,我尝试了自
变量
的
“所有”相关
组合
,以便最大限度地调整
R
^2。然而,这是一项很大
的
工作。因此,我
的
问题是:是否有一种方法可以自动拟合
R
中
的
回归
模型
,即自动选择存储在
数据
框架<e
浏览 3
提问于2014-10-13
得票数 0
回答已采纳
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