2回答
我正在寻找一个代码来估计以下方程作为OLS与panal数据： ∆Yjt =α∆Xjt +τt + ujt 其中∆是Y和X随时间的变化，j是扇区，t是时间，τ是一组时间假人，u是误差项。我是R编程的初学者，不幸的是我找不到适当的代码来考虑∆。 有没有人知道我如何运行回归？ 感谢您的时间和帮助
浏览 31提问于2019-12-30得票数 1
我正在计算R mfx包的概率边际效应。我想为边际效果输出生成Latex代码。我尝试了用于OLS和probit系数的stargazer软件包，它对两者都很好，但是对于probit边际效果(通过使用probitmfx命令)，它不起作用。
请在这方面帮助我，谢谢。
浏览 19提问于2017-02-22得票数 4
回答已采纳
1回答
二值结果变量的OLS回归方法
、、、、
我之前曾被告知--出于完全合理的理由--当结果变量是二进制(即是/否、真/假、赢/输等)时，不应该运行OLS回归。然而，我经常阅读经济学/其他社会科学方面的论文，在这些论文中，研究人员对二元变量进行OLS回归，并对系数进行解释，就像对连续结果变量的解释一样。有关这方面的几个问题：
为什么不进行逻辑回归？是否存在使用logit模型的缺点/限制？例如，在经济学中，我经常看到论文将OLS回归用于二元变量，而不是logit。lo
浏览 11提问于2020-08-21得票数 3
1回答
我的问题是在Stata中正确使用#和##来交互分类变量和因变量。下面是我想到的例子。
为了了解x对y的边际效应，我对两类受试者(M，F)进行了三种处理(A，B，C)的实验。要理解集合边际效应(并且假设我满足所有的OLS标准)，我可以运行reg y x。然而，我也想了解每个“物种”在每个“环境”中的边际效应，或者x与治疗和类型的相互作用。首先，假设x是连续的，是估计集合边际效
浏览 1提问于2015-03-16得票数 0
1回答
probitmfx的回归输出
、、、、
我正在尝试为边际效应制作一个很好的回归表&来自probitmfx函数的p值，其中p值在每个协变量的边际效应下报告。我希望它看起来是什么样子的一个图片示例是在这里。我尝试了观星功能，如建议的，但这似乎不工作，如果我没有OLS / probit。(T1_1$mfxest[,1], T1_2$mfxest[,1]),
p=list(T1_2$mfxest[,4],T1_2$mfxest[,4]), type="text"
浏览 57提问于2021-02-24得票数 0
3回答
我想请教如何像R中的quantreg包中的基本函数一样绘制分位数标准误差 library(quantreg)library(dplyr)
plot(summary(QR.2, se="boot"), ols有没有办法在ggplot中重现相同
浏览 3提问于2019-12-16得票数 1
回答已采纳
R包边距默认用于计算平均边际效应。使用选项dydx(*)计算STATA的平均边际效应。这就是：margins, dydx(*)R:我们是几个参加STATA课程的R用户，其中使用的边距命令只是margins我们尝试了许多不同的方法来复制默认的STATA输出，但是没有运气。有人能帮我们或者给我们一个相关的</
浏览 1提问于2018-05-03得票数 1
回答已采纳
我有超过5000万次观测的样本。我在R中估计了以下模型：根据model1的估计，我计算了边际效应：
mfx2 <- margi
浏览 8提问于2021-12-06得票数 0
1回答
我从PhD的学生开始，我们想从电荷等基本化学性质中找到合适的材料(具有一定质量)。在类似的工作中有很多模型和数据集，但是由于我们的工作非常新颖，我们必须自己制作和测试每个数据样本。我们的估计样本将在一段时间内为10-15个样本，直到我们能够扩展它。
现在我想使用这些样本来建立一个基本的预测模型，但是要尽可能多地使用“良好的泛化”。我将使用这个模型从大量的属性中筛选出其他可能的候选对象，以找到最佳可能的</em
浏览 0提问于2020-05-13得票数 2
回答已采纳
我有一个概率模型，我试图计算并绘制一个连续变量对样本中所有观测值的边际效应。margins, dydx(x) at(x=(0(1)8))这个命令不做我想做的事。它似乎计算了所有具有x=0, x=1等的</em
浏览 1提问于2014-03-03得票数 0
回答已采纳
employment0204, weights = ~hhwt)
Within R2: 0.017567iplot(tal_lpm4)
Male变量的系数为0，尽管它应该是provt
浏览 28提问于2022-03-09得票数 0
我运行了下面的模型，并希望得到"PMSC0to6"(0~6)的边际效应，这取决于“Ceasefire2”(二进制)。dplyr::filter(factor == "PMSC0to6") %>% 但是，我想知道是否需要添加"Ceasefire2“和"PMSC0to6”以外的其他变量所以问题是，
如果不是，我是否应该将其他变量的平均
浏览 2提问于2019-12-20得票数 0
我正在使用论坛上的评论文本来预测它将获得多少选票。我想要说，“带X，Y，Z字的评论更容易被选中”。为了做到这一点，我想在回归中使用文本特性。特别地，
我应该使用什么模型来最大化系数的可解释性？
浏览 0提问于2019-07-04得票数 0
1回答
我有以下普通的最小二乘模型(OLS)交互模型，我想为三重交互weight* speed*foreign提取离散边际效应(即速度和外国制造汽车的离散类别中权重的平均边际效应)。foreign是一个二进制变量，1国外/0国内speed是一个因子变量，表示汽车在三个类别中的速度，低-中-高。Low是基线类别(省略类别)。感兴趣的数量是模型中
浏览 15提问于2017-03-15得票数 0
我很难按照我想要的方式保存for循环的结果。我当前运行的循环如下所示：n = 100P = seq(-.9, .9, .1)Bhat_OLS= rep(NA, 19)
for (p in P) {
f
浏览 1提问于2021-12-19得票数 1
回答已采纳
我需要计算一个广义线性模型(family=Poisson)的边际效应，该模型通过R包survey的svyglm函数对子样本进行估计。首先，我宣布调查的目的是：其次，我估计我的模型如下(y~ x1 +x2, design=myDesisgn, data=data, subset= x3 == 1, family= poiss
浏览 1提问于2021-03-08得票数 0
回答已采纳
×2的矩阵中存储值。这就是我在R中取得的进展： 我的回归:?=?0+?1?+?，其中B0= 1和B1 = -1 set.seed(123)nreps=10000beta_1 = 1
u = rnorm(n, mean = 0, s
浏览 51提问于2021-11-23得票数 1
回答已采纳
我运行了三个逻辑模型，包括所有的分类变量，其中一些是二进制的，但大多数是以3个或更多的因素作为值，第一个是基本模型，第二个是两个交互项，第三个是三方交互作用。x*z*d, data=df, 所以我想用margins计算三种模型的边际效应，在第一种情况下效果很好，但是在第二种和第三种模型(有相互作用的模型)中，相互作用项不报告系数，只对第一种
浏览 13提问于2022-06-30得票数 1
1回答
我希望能够在logit模型中分析连续变量和二元变量的边际效应。我希望R能提供hp的独立边际效应的平均值(在本例中为200)，同时还能找到等于1的vs变量的边际效应。
浏览 14提问于2020-09-02得票数 2
回答已采纳
我想了解python状态模型库是如何工作的。因此，当我试图用OLS t-值的计量经济学公式得到结果时，我得到的答案与在状态模型中的答案不一样。(零截获的OLS)我有：y = [7,3,5]def ols(x, y): df =,
浏览 5提问于2021-02-08得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
