R中多元素向量的基本函数

包括以下几个：

length()：返回向量的长度，即元素的个数。
- 优势：可以快速获取向量的长度。
- 应用场景：常用于判断向量的长度是否满足要求。
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sum()：计算向量中所有元素的和。
- 优势：可以方便地计算向量元素的总和。
- 应用场景：常用于统计数据的求和操作。
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mean()：计算向量中所有元素的平均值。
- 优势：可以方便地计算向量元素的平均值。
- 应用场景：常用于统计数据的平均值计算。
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max()：返回向量中的最大值。
- 优势：可以快速获取向量中的最大值。
- 应用场景：常用于找出向量中的最大值。
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min()：返回向量中的最小值。
- 优势：可以快速获取向量中的最小值。
- 应用场景：常用于找出向量中的最小值。
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sort()：对向量进行排序。
- 优势：可以方便地对向量进行排序操作。
- 应用场景：常用于对数据进行排序，以便后续分析。
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unique()：返回向量中的唯一元素。
- 优势：可以快速获取向量中的唯一元素。
- 应用场景：常用于去除向量中的重复元素。
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subset()：根据条件筛选向量中的元素。
- 优势：可以根据条件快速筛选出符合要求的元素。
- 应用场景：常用于根据条件进行数据筛选。
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paste()：将多个向量拼接成一个新的向量。
- 优势：可以方便地将多个向量拼接成一个新的向量。
- 应用场景：常用于字符串的拼接操作。
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