R中多边形的Foxall G-函数

是用于空间点模式分析的一种统计工具。它用于衡量一个点集中的点在不同距离范围内的聚集或分散程度。该函数计算了在给定距离范围内，点之间的平均距离与随机分布点之间的平均距离之比。

Foxall G-函数的分类：

1. G(r)函数：用于计算点集中每个点到最近邻点的平均距离。
2. G(r)-函数：用于计算点集中每个点到第r个最近邻点的平均距离。

Foxall G-函数的优势：

1. 提供了一种量化点集聚集或分散程度的方法，有助于空间模式分析和空间规划决策。
2. 可以帮助发现点集中的空间关联性和集群模式，从而揭示潜在的空间规律和趋势。
3. 可以与其他空间统计工具结合使用，如K函数、L函数等，进一步深入分析空间点模式。

Foxall G-函数的应用场景：

1. 城市规划：用于评估城市中不同区域的人口密度分布和聚集情况，为城市规划和土地利用提供科学依据。
2. 生态学研究：用于分析物种分布的空间模式，揭示物种间的相互作用和生态系统的结构。
3. 网络分析：用于分析网络节点的空间分布，发现网络中的集群和关键节点。

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