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Google Earth Engine——NASA-USDA增强型SMAP全球土壤水分数据以10公里的空间分辨率提供全球的土壤水分信息。包括:地表和地下土壤湿度(毫米)和异常,土壤湿度剖面(%)

NASA-USDA增强型SMAP全球土壤水分数据以10公里的空间分辨率提供全球的土壤水分信息。该数据集包括:地表和地下土壤湿度(毫米),土壤湿度剖面(%),地表和地下土壤湿度异常(-)。...该数据集是通过使用一维集合卡尔曼滤波(EnKF)数据同化方法,将卫星派生的土壤水分主动被动(SMAP)3级土壤水分观测数据整合到修正的两层Palmer模型中而产生的。...土壤水分异常是根据相关日期的气候学计算出来的。气候学是根据SMAP卫星观测的全部数据记录和31天中心移动窗口法估算的。...SMAP土壤水分观测的同化有助于改善基于模型的土壤水分预测,特别是在世界缺乏高质量降水数据的仪器不良地区。...Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017).

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北美七个站点的地面传感器(L2)每小时容积(立方厘米立方厘米)土壤水分剖面图

)土壤水分剖面图 简介 该数据集提供了 2 级(L2)每小时容积(立方厘米/立方厘米)土壤水分剖面图,这些数据来自北美七个站点的地面传感器,是机载次冠层和次表层微波观测站(AirMOSS)项目的一部分。...AirMOSS 项目使用机载雷达仪器估算北美 10 个研究地点的根区土壤湿度。 收集这些地面土壤水分数据是为了校准和验证 AirMOSS 数据。...该数据集中包含了2011年至2015年期间AirMOSS项目在各个观测点收集到的地下土壤湿度数据。这些数据以每小时为间隔进行记录,提供了地下0-100厘米深度范围内的土壤湿度变化情况。...这些数据能够帮助科学家们了解土壤湿度的时空分布特征,以及土壤湿度与地表植被和气候变化的关系。 AirMOSS的数据对于研究地下水循环、土壤水分管理、气候变化和生态系统模拟等领域都具有重要意义。...True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 Hagimoto, Y., R.

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    NASA数据集——包括阿拉斯加的 39 个站点和加拿大西北部的 12 个站点)的季节性沉降、活动层厚度 (ALT)、垂直土壤水分剖面数据

    ALT和土壤水分剖面检索同时使用L波段和P波段合成孔径雷达(SAR)数据,这些数据由NASA/JPL无人驾驶飞行器合成孔径雷达(UAVSAR)仪器在2017年北极极地脆弱性实验(ABoVE)机载活动中获取...数据以 NetCDF 第 4 版格式提供,并附有一个用于根据数据估算土壤体积含水量的 python 脚本。...它还通过机载下冠层和下表面微波观测站(AirMOSS)在 8 月份获取的 P 波段极坐标合成孔径雷达(PolSAR)反向散射来估算土壤体积含水量(VWC)的垂直剖面。...联合检索同时使用 L 波段和 P 波段反向散射得出的季节性沉降来估算 ALT 和垂直土壤水分剖面以及不确定性。...地表变形估算值代表 2017 年解冻季节发生的沉降。解冻深度和土壤水分估算值被认为代表最大解冻时的活动层土壤剖面,在这种情况下,解冻深度相当于 2017 年的 ALT。 表 1.研究区域。

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    Google Earth Engine(GEE)——NASA-USDA增强型SMAP全球土壤水分数据以10公里的空间分辨率提供全球的土壤水分信息

    NASA-USDA增强型SMAP全球土壤水分数据以10公里的空间分辨率提供全球的土壤水分信息。该数据集包括:地表和地下土壤湿度(毫米),土壤湿度剖面(%),地表和地下土壤湿度异常(-)。...该数据集是通过使用一维集合卡尔曼滤波(EnKF)数据同化方法,将卫星派生的土壤水分主动被动(SMAP)3级土壤水分观测数据整合到修正的两层Palmer模型中而产生的。...土壤水分异常是根据相关日期的气候学计算出来的。气候学是根据SMAP卫星观测的全部数据记录和31天中心移动窗口法估算的。...SMAP土壤水分观测的同化有助于改善基于模型的土壤水分预测,特别是在世界缺乏高质量降水数据的仪器不良地区。...Anderson, C.R. Hain, D.M. Johnson, R. Mueller (2017).

    30510

    Google Earth Engine——全球土壤含数量数据:6个标准深度(0、10、30、60、100和200厘米)以250米的分辨率预测的33kPa和1500kPa吸力的土壤含水量(体积百分比)。

    在6个标准深度(0、10、30、60、100和200厘米)以250米的分辨率预测的33kPa和1500kPa吸力的土壤含水量(体积百分比)。 训练点是基于全球土壤剖面的汇编。...空间预测的步骤在此详细说明。注意:这些都是实际测量和绘制的土壤含量值;没有使用Pedo-Transfer-Functions(除了填补缺少的NCSS的体积密度)。...这里提供了每层的可用水容量,单位是毫米(以田间容量和枯萎点之间的差值乘以层厚得出)。南极洲不包括在内。 要访问和查看地球引擎以外的地图,请使用此页面。

    18310

    机载次冠层和次表层微波观测站(AirMOSS)雷达仪器在北美十个站点采集的多深度、90 米空间分辨率的 23 级根区土壤湿度(RZSM)估算值

    由此得出的土壤水分估算值捕捉到了每个研究地点约 100km x 25km 区域内土壤梯度、地形和植被异质性的影响。...该项目使用了从2012年到2015年期间收集的数据,这些数据提供了关于土壤湿度的三维信息。 AirMOSS项目使用的合成孔径雷达可以通过发射和接收雷达波束来测量地表以下几厘米到几米的土壤层的湿度。...通过AirMOSS项目收集的数据,可以获得土壤湿度的垂直剖面信息,即L2/3 Volumetric Soil Moisture Profiles。...这些剖面可以显示土壤在不同深度上的湿度分布情况,从而提供了对土壤水分状况的详细了解。 AirMOSS项目的数据可用于研究土壤水分对生态系统和气候的影响,以及用于监测土壤湿度的变化。...Tabatabaeenejad, R.H. Chen, S.S. Saatchi, S. Jaruwatanadilok, M. Burgin, X. Duan, and M.L.

    5510

    中国1km土壤特征数据集(2010年)

    简介: 中国1km土壤特征数据集(2010)是基于第二次全国土壤调查的中国1:1000000比例尺土壤图和8595个土壤剖面图,以及美国农业部(USDA)中国区域土地和气候模拟标准,开发了一个多层土壤粒度分布数据集...采用多边形链接方法,结合土壤剖面和地图多边形之间的距离、剖面的样本大小和土壤分类信息,推导出砂、粉土和粘土的含量分布图。该数据集分辨率为1公里,可用于区域范围内的土地和气候建模。...土壤颜色不仅能反映出土壤的肥力和质地,还能对土壤的排水、温度和特定物质的存在进行示意。 2.土壤质地:土壤质地指土壤中各粒度组分的比例,一般分为粘土、砂质和粉砂质。...不同的土壤质地影响着土壤的通透性、保水性、保肥能力等,因此对农业生产和生物多样性的维护起着重要作用。 3.土壤结构:土壤结构是指土壤中土粒的分布状态,包括土粒之间的连接形式、大小和形状等。...以上是土壤的主要特征,它们的变化都将直接影响作物的生长、发育和产量。因此,在农业生产和环境保护中,对土壤的特征进行细致的观测和分析,合理地利用和管理土壤,是十分必要和重要的。

    22310

    2015-2017 年阿拉斯加通量塔站点的 CO2 和 CH4 通量及气象情况

    带有 _fluxes 的文件提供了 CO2 和 CH4 通量数据,是使用 EddyPro 软件(LI-COR)根据原始数据计算得出的半小时平均值。缺失的 CH4 通量数据被填补。...土壤温度剖面数据字典中的列显示了传感器和深度的通用列表。如第 5 节所述,各站点可能有不同数量的剖面、传感器和传感器深度。...如第 5 节所述,每个站点的土壤水分剖面列也可能有不同数量的剖面、传感器和传感器深度。...土壤水分剖面列尽可能命名为(Px,表示剖面编号)、(_SWC,表示土壤含水量)和(_深度)(如 P2_SWC_15)。如果只提供传感器编号,则命名为 SWC_1。...另一种变化是在巴罗 BEO 和巴罗 BES 的高心和低心多边形中测量的 SWC,用 HCP 和 LCP 表示剖面位置(如 HCP_SWC_40,LCP_SWC_10)。

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    新型气体质量流量计 deltaflowC

    2、deltaflowC的测量原理 deltaflowC插入式探头和deltaflowC文丘里的测量原理是基于差压测量技术(见图2、图3),插入式探头在测量剖面上有两个孔,介质的流动在流体正方向的动压头测孔与反方向的静压头测孔之间产生了压力差...3)差压变送器体积非常小、测量速度极快,微差压测量精度高,可测量的最小流速仅1~2m/s,最小稳定测量的微差压为3Pa,超短采样周期为0.25ms。...通过该插入深度与管道平均流速的关系式,在软件中已经考虑到了不同管径的取压位置,内部已经进行了补偿和计算,可以保证在不同管径下得到高精度测量和稳定的输出。...6)差压变送器体积非常小、测量速度极快,微差压测量精度高,可测量的最小流速仅1~2m/s,最小稳定测量的微差压为3Pa,超短采样周期为0.25ms。...,现场显示仪还带有流量累计值显示功能。

    50220

    Google Earth Engine——MERRA-2 M2T1NXAER:1980-2022年气溶胶逐日数据集

    MERRA-2 提供了陆地表面诊断文件集合中两种不同单位的土壤水分(M2T1NXLND、M2TMNXLND 和 M2TUNXLND)。...值为 1 表示完全饱和的土壤,值为 0 表示完全无水的土壤 第二组变量是以m 3 /m 3 的体积单位表示的土壤水分含量( * MC ) ,即大块土壤(包括所有固体物质、水和空气)体积内的水体积。...在 LND 变量集合中,所有数据均来自土地模型,并未根据该网格点的土地比例进行加权。提供这些数据是为了更好地计算土壤水和土地能源的土地预算。...FLX、RAD 或任何其他变量集合中的数据代表按其分数覆盖加权的所有不同瓦片的网格盒平均值。这是您将使用蒸发来计算大气能量平衡的地方。...位移高度(或深度,或零平面位移)解释了它们在计算表层测井风廓线时的影响。位移高度是对数风廓线将风投射为零的高度,用于计算表面后来的湍流通量。在小于位移的高度,不同的物理过程和理论取代了测井剖面方法。

    43610

    NASA数据集——2014 年、2015 年和 2017 年北美地区土壤地球物理属性值(源层厚度 (ALT)、介电常数、土壤水分剖面、表面粗糙度)

    (AirMOSS)P 波段偏振合成孔径雷达(PolSAR)数据得出的土壤地球物理属性估计值。...报告的土壤属性包括 12 个飞行横断面上 30 米空间分辨率的有源层厚度 (ALT)、介电常数、土壤水分剖面、表面粗糙度及其各自的不确定性估计值。...在反演过程中,对每个像素点进行了多次检索运行,从中得出的平均值和标准偏差被报告为所需地球物理参数的检索值和相关不确定性。土壤介电常数(代表未冻结的土壤含水量)、土层深度和表面粗糙度均已检索。...这些数据文件提供了土壤活动层属性的估计值,包括土壤介电常数和湿度剖面、活动层厚度 (ALT)、表面粗糙度以及各自的不确定性。...return_gdf=True, ) gdf.explore() #leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data") 引用 Chen, R.H

    16510

    NASA数据集——加拿大西北地区(NWT)2014 年被野火烧毁的北方森林的实地数据

    在每个地块,选择一个与特定燃烧深度相关的完整有机土壤剖面,分析特定剖面深度增量的碳含量和放射性碳(14C)值,以评估遗留碳的存在和燃烧情况。植被观测包括树木密度。火灾发生时的树龄是通过树环计数确定的。...在每个剖面中,使用多个相邻土壤深度增量的 Δ14C 值将其归入大气弹峰的正确一侧,并与林分建立当年的大气 Δ14CO2 值进行比较。土壤和林分 Δ14C 之间的关系用于评估遗留碳的存在和燃烧情况。...如果基质土壤样本的年龄大于火灾发生时的林分年龄,则认为存在遗留碳;如果残留表层土壤样本的年龄大于火灾发生时的林分年龄,则认为遗留碳已燃烧。 该数据集有三个逗号分隔(.csv)格式的数据文件。...大气中的放射性碳浓度(delta14C)随时间变化的情况,显示了 1966 年的炸弹峰值(红色虚线)和土壤深度增量 delta14C 的理论位置(点)(沃克等人,2019 年)。...在这两个生态区中,黑云杉林主要分布在质地细腻的冰川-岩溶土壤中,而松柏则主要分布在质地粗糙的冲积土和冰川-流积土中。在泰加地盾特有的裸露基岩上,密度较低的黑云杉和白皮松通常占主导地位。 代码 !

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    世界土壤数据库(HWSD)土壤数据集

    简介: HWSD(Harmonized World Soil Database)是联合国粮食及农业组织(FAO)和国际土壤参考与信息中心(ISRIC)共同开发的世界土壤数据集。...该数据集是一份高分辨率(1 km),全球范围的土壤数据库,包括有关土壤类型、土壤属性、土壤质地、土层深度和土壤水分等方面的信息。...中国地区数据源为南京土壤所提供的1995年全国第二次土地调查1:1,000,000的土壤数据,采用的分类系统主要为FAO-90。数据分辨率为30秒(约0.083度,1公里)。...T_CEC_CLAY float32 1cmol/kg -1 表层土中粘土组分的阳离子交换容量 S_CEC_CLAY float32 1cmol/kg -1 地基中粘土组分的阳离子交换容量 T_CLAY...Wieder, W.R., J. Boehnert, G.B. Bonan, and M. Langseth. 2014.

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    Microbial Ecology: 打开黑匣子——了解土壤微生物

    图1 自2005年第二代测序技术问世以来,土壤微生物组领域发表的科研论文数量 影响土壤微生物的因素 土壤微生物群落的丰富度和多样性与生态系统的功能相协调,其在土壤环境中的组成依赖于土壤的化学和物理性质以及影响它们的人为因素...尽管近些年在阐明分类学多样性方面取得了很大的进展,但在土壤生态学中的应用仍然困难。...Amos GC, Logan A, Anwar S, Fritzsche M, Mate R, Bleazard T,Rijpkema S (2020) Developing standards for...第三,功能注释技术的发展,在不了解所研究环境中功能剖面的情况下,只能确定分类单元或基因的相对丰度,而不能确定它们的绝对丰度。...需要开发更具体、持久、准确的技术和方法来分析土壤微生物组,了解土壤中微生物与物质相互作用。

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    Time Series Management Systems: A Survey

    时序数据库的背景比较简单:时序数据爆炸式增长,传统的关系型数据库无法处理了。此外,为了更高级的分析,需要将数据向数据仓库导一份,或者交给其他的分析软件,如 R 或 SPSS 进行分析。...未来研究方向 作者还给了一些对未来研究方向的判断,由于作者偏研究数学建模,他们关注的也是如何将模型利用到时序数据库中。...这篇文章提到一个词 AQP(Approximate Query Processing),近似查询处理。基本有以下三种: 普通的聚合功能,count,max,min这些。 基于数学模型的聚合。...通过对部分数据采样,得到可能有一定偏差的结果。...作者还是建模的背景的,所以在各个架构的总结中,都比较侧重系统有没有利用模型表示数据,或者支不支持AQP。忽然想起和大哥一起做IoTDB的时候,我有一些接口上的需求。

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    NASA数据集——北美地区站点测量到的土壤解冻深度和湿度 (STDM) 测量值以及介电特性

    该文件名为 ABoVE_Soil_ThawDepth_Moisture_Validation.csv,提供了不同研究团队在阿拉斯加和西北地区烧毁和未烧毁地点测量的土壤有效层厚度 (ALT)、体积含水量...数据文件中的缺失值以 -999 表示。 表 ABoVE_Soil_ThawDepth_Moisture_Validation.csv 中的变量名称和说明。...所有计算中的不确定性均采用高斯误差传播法进行估算。...场地说明 本土壤解冻深度和湿度 (STDM) 数据集(在克莱顿等人(2021 年)中称为土壤湿度和活性层厚度实地测量 (SMALT))由数以千计的解冻深度和土壤湿度测量数据组成,这些数据是在巴罗、苏厄德半岛...Ludwig, R.J. Michaelides, M. Moghaddam, S. Natali, S.K. Panda, A.D. Parsekian, A.V. Rocha, S.R.

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    2012-2014 年阿拉斯加生态系统二氧化碳净交换量和地区碳预算数据

    、碳预算和二氧化碳柱剖面图。..."北极水库碳脆弱性实验(CARVE)"飞行期间,根据在阿拉斯加测量的二氧化碳浓度高度剖面图计算出平均二氧化碳摩尔分数。...去除一氧化碳摩尔分数超过 150 ppb 的剖面图,以排除生物质燃烧和化石燃料燃烧的影响。 利用高分辨率 WRF-STILT 输运模式计算了 231 个垂直剖面中每个剖面的陆地表面通量的影响。...位于行星边界层下半部的颗粒物比例决定了地表通量对测量摩尔分数的影响。在颗粒物 10 天的移动期间,在 0.5 乘 0.5 度的网格上以 3 小时的间隔计算每个颗粒物的二维 WRF-STILT 轨迹。...Luus, R.Y-W. Chang, B.C. Daube, S. Euskirchen, J. Henderson, A. Karion, J.B. Miller, N.C.

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    Google Earth Engine(GEE)——土壤属性Soil Properties 800m分辨率

    这里显示的数据是通过在800m²的网格单元内汇总当前USDA-NCSS的土壤调查数据(在没有SSURGO的地方用STATSGO回填)获得的。...这种数据汇总技术导致地图可能与任何特定点的原始数据不一致,其目的是在全州范围内描述土壤属性的区域趋势。...这个应用程序是由加州大学戴维斯分校的加州土壤资源实验室和加州大学ANR与美国农业部自然资源保护局合作开发的。本网站和网格化数据产品请使用以下引文。...,将创建一个具有最小深度和最大深度属性的_剖面集合,然后可用于过滤,并允许不同的剖面留在单一属性的图像集合中,例如沙和沙_剖面。...调色板已经为变量类型创建,下面是一个土壤纹理的调色板。

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    ATCS 一个用于训练深度学习模型的数据集(A-Train 云分割数据集)

    The A-Train Cloud Segmentation Dataset 简介 A-Train 云分割数据集 ATCS 是一个用于训练深度学习模型的数据集,可对多角度卫星图像中的云进行体积分割。...该数据集由来自 PARASOL 任务上 POLDER 传感器的多角度偏振测量的时空对齐斑块和来自 2B-CLDCLASS 产品(使用 CloudSat 上的云剖面雷达 (CPR))的垂直云剖面组成。...数据集概览 A-Train云分割数据集旨在训练深度学习模型,从多角度卫星图像中体积分割云层。该数据集包含丰富的云层信息,适用于云检测研究。...资源获取 数据集由NASA开放,用户可以从其开放数据门户下载相关数据,进行云检测和深度学习算法的训练。...应用场景 除了云检测,该数据集还可用于气候研究、环境监测和其他遥感应用,推动相关研究的进展。

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