如果只是查找“-”的位置，然后再提前该字符前的字符串，那很简单： =IF(FIND("-",B3),LEFT(B3,FIND("-",B3)-1),B3) 然而，该列数据中不只是有字符“-”，还会有“(...”和“/”字符，并且这些字符的位置都会随着字符串的变化而变化，每行数据中这些字符后面的单词字符串长度也不同。...”、“/”中的一个。...100),1)={"-","(","/"}),{1;1;1}) 求数组中各行的和，转换成一个由0/1组成的单列数组。...使用SEARCH/FIND函数在行数据中依次查找字符“-”、“(”和“/”，如果都没有找到，就会返回3个错误值，表明获取的数据就是该行数据本身，否则就取上一行已获取的数据。 简单！
智能客服的核心模块 FAQ 库的构建 语义召回 相似度模型 模型更新 三. 深度文本匹配在智能客服中的应用 1. 为什么使用深度文本匹配 2....文本匹配的价值 文本匹配是自然语言理解中的一个核心问题，它可以应用于大量的自然语言处理任务中，例如信息检索、问答系统、复述问题、对话系统、机器翻译等等。...首先特征的抽取过程是模型的一部分，根据训练数据的不同，可以方便适配到各种文本匹配的任务当中；其次，深度文本匹配模型结合上词向量的技术，更好地解决了词义局限问题；最后得益于神经网络的层次化特性，深度文本匹配模型也能较好地建模短语匹配的结构性和文本匹配的层次性...因此，这两个模块在实现时使用的模型往往不同，在我们的文本匹配引擎中，语义召回使用的是基于表示型的深度文本匹配模型，相似度模型使用的是基于交互型的深度文本匹配模型和其他传统文本匹配模型的混合模型。...▌三、深度文本匹配在智能客服中的应用 1. 为什么使用深度文本匹配 问题聚类、语义召回和相似度模型都可以归结为文本匹配问题。
word文档中，word文档保存到F盘中； 注意：每一步都要输出相关信息到屏幕上 Deepseek的回复： 要实现这个任务，我们可以使用Python中的PyPDF2库来读取PDF文件，并使用python-docx...re：用于正则表达式匹配。 定义文件路径： pdf_path：PDF文件的路径。 output_docx_path：输出的Word文档路径。...key_points_pattern：用于匹配“本章要点”。 遍历PDF每一页： 使用正则表达式查找“本章要点”和“第{number}章”。 当找到“本章要点”时，开始捕获文本。...当找到“第{number}章”时，停止捕获文本，并将捕获的文本添加到Word文档中。 保存Word文档： 使用doc.save保存Word文档。...注意事项： 确保PDF文件中的文本是可提取的（有些PDF文件可能是扫描件或图像，无法直接提取文本）。 如果PDF文件中的文本格式复杂，可能需要调整正则表达式或处理逻辑。
搜索即找到跟搜索词句很相似的文本，例如在百度中搜索"人的名"，结果如下 那么怎么评价两个文本之间的相似度呢？...： 公式已经有了，我们需要将文本转化成可以计算的数据。...文本向量化 使用词袋one-hot的方式，就是形成一个词的字典集，然后将文本中的词投射到词袋中，对应的位置用出现的频次填充，没有的填充零，例如有这么个词袋： 0 苹果 1 手机 2 魅族 3 非常 4...-- 还是百度百科 TF： 一个词在文档中出现的频率 = 该词出现次数/文档中总词数 IDF：log((文档库中总文档数+1)/(出现该词的文档数 + 1)) TF描述的是一个词跟文档的相关度，一个文档中出现某个词越多说明该文档的主题跟该词有很大的关系...下一篇准备写Lucene是怎么应用这个算法做搜索匹配的
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝在使用ggplot2包绘制图形时，若轴文本标签过长则非常难受需要经过处理才能完美的嵌合图形。...❞ 加载R包 library(tidyverse) library(patchwork) 创建数据 df <- tibble( x = c("This is a *very &……longggggg...ANOTHER incredibly long long long long label"), y = c(10, 20, 30) ) 使用scale_x_discrete ❝这种方法直接在坐标轴设置中处理长标签...缺点：灵活性较低，主要用于简单的文本换行。...优点:灵活性高，可以进行更复杂的文本操作,易于扩展到其他类型的图表或分析。 缺点:代码稍显复杂,修改了数据结构，增加了新的列。
记录 在 Window 上编辑的脚本，上传到 Linux 上执行时一直报错，报错里有个 “\r”，每行后面都加了 “\r”，导致无法执行。...image.png 解决办法： vim -b filename image.png 执行： :%s/\r// 或者： :%s/^M//g image.png End....Copyright: 采用 知识共享署名4.0 国际许可协议进行许可 Links: https://lixj.fun/archives/linux去除rwindow中编辑的文本
最近特别好奇读文学相关的本科生或者硕士生到底毕业论文是写啥，从网上了解一番之后发现，部分文科生的毕业论文是这样的，《从Jane Austen个人感情经历来看中体现的爱情婚姻观》、《某某作家部分作品及其爱情观的分析...分析文本情感思路是把文本看成多个单词的情感内容的组合，把整个文本的情感内容看成单词的情感内容的总和。典型文本分析的思维导图： ? 01 关于情感数据集 tidytext包提供了对几种情感词汇的访问集。...我们还是以Jane Austen简·奥斯丁代表作为案例，在文本挖掘| 某作者文章的词频统计排序中已经阐述如何通过unner_tokens获得整洁文本，接下来，使用group_by和mutate来构造一些列来记录每一个单词来自书中的哪一行和哪一章...，接下来，计算在每本书的定义部分中有多少积极和消极的词，定义了一个索引index跟踪我们正在计算的80行文本中的积极和消极情绪，最终使用整数除法计算80行文本的节数。...03 绘图 在x轴上对索引进行绘图，让索引跟踪文本部分的叙述时间，了解叙事弧中情感是如何变化的。
) #[[1]] # [1] "H" "e" "l" "l" "o" " " "w" "o" "r" "d" "!"...#grep, grepl: 返回pattern的匹配项。...#前者返回匹配项目的下标；后者返回逻辑值，x长度有多少，就返回多少个逻辑值。 #如果添加一个value参数，赋值为T，则返回匹配项的值。...#sub, gsub: 返回用replacement替换匹配项之后的x(字符型向量)。...#前者只替换向量中每个元素的第一个匹配值，后者替换所有匹配值。 #注意以下两个例子中"o"的替换方式。
C#中的正则匹配和文本处理 1、简介 在博客之前上章讲了String类和StringBuilder类。...大多数字符串处理工作都需要在字符串中寻找特定排列规则的子串, 通过称为正则表达式的特殊语言就可以完成这个人无. 在本章大家会了解到创建正则表达式的方法以及如何利用它们解决常见的文本处理任务。...而星号（）是元字符,这意味着"匹配零个或更多个字符”. 然而, 表达式的剩余部分".cs"就只是在文件中找到的普通字符了. 这个正则表达式说明"匹配所有扩展名为‘cs’且文件名任意的文件"....针对模式匹配和文本处理这里有许多RegEx和支持类的用法. 本章还将继续钻研讨论如何形成和使用更加复杂的正则表达式。...让我们聚焦上述正则表达式中决定了匹配规则的部分 : (\d{2}/\d{2}/\d{2})\s) 它的含义就是, 寻找由2位数字开始,并紧随斜杠, 接着又是两个位数, 接着又是斜杠, 然后还是两位数字,
标签：Excel公式 在Excel中，如果数字在一个表中被格式化为数字，而在另一个表中被格式化为文本，那么在尝试匹配或查找数据时，会发生错误。 例如，下图1所示的例子。...图1 在单元格B6中以文本格式存储数字3，此时当我们试图匹配列B中的数字3时就会发生错误。 下图2所示的是另一个例子。 图2 列A中用户编号是数字，列E中是格式为文本的用户编号。...图3 为了成功地匹配数据，我们应该首先获取要匹配的数字，并以数据源的格式对其进行格式化。在这个示例中，可以借助TEXT函数来实现，如下图4所示。...图7 这里成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串，在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字，然后将数字与列E中的值进行匹配。...图8 这里，我们同样成功地创建了一个只包含数字的新文本字符串，然后在VALUE函数的帮助下将该文本字符串转换为数字，再将我们的数字与列E中的值进行匹配。
Java中的应用 java.util.Vector类中 /** * Returns the index of the first occurrence of the specified element...9 已知空格与D不匹配时，前面六个字符"ABCDAB"是匹配的 查表可知，最后一个匹配字符B对应的"部分匹配值"为2，因此按照下面的公式算出向后移动的位数 移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的部分匹配值...15 "部分匹配值"就是"前缀"和"后缀"的最长的共有元素的长度。...16 "部分匹配"的实质 有时候，字符串头部和尾部会有重复。 比如，"ABCDAB"之中有两个"AB"，那么它的"部分匹配值"就是2（"AB"的长度）。...搜索词移动的时候，第一个"AB"向后移动4位（字符串长度-部分匹配值），就可以来到第二个"AB"的位置。
有时候我们想提取PDF中的文本不得不借助一些转化软件，本次教程给大家介绍一下如何简单从pdf文件中提取文本的R包。 安装R包： install.packages("pdftools")。...读取文本的命令： txt=pdf_txt(“文件路径”)。 获取每页的内容，命令：txt[n] 获取第n页的内容。 获取pdf文件目录： doc=pdf_toc(“文件路径”)。...当然doc变量中的目录还不是标准化的格式，那么我们需要一个通用json格式，需要安装R包jsoblite。...文本转换命令：json=toJSON(toc, auto_unbox = TRUE, pretty = TRUE)。再利用函数fromJSON(json)，我们就会把目录转化成为向量。...也就拿到了文档的整个目录。 综上步骤，我们便可以随便获取任意章节的任意内容。那么接下来就是对这些文字的应用，各位集思广益吧。
\r\n"); 那你知道这些 \n 和 \r 的区别吗？ 一、关于 \n 和 \r 在 ASCII 码中，我们会看到有一类不可显示的字符，叫控制字符，其中就包含\r 和 \n 等控制字符。 ?...在微软的 MS-DOS 和 Windows 中，使用“回车 CR('\r')”和“换行 LF('\n')”两个字符作为换行符; Windows 系统里面，每行结尾是 回车+换行(CR+LF)，即“\r\...在不同平台间使用 FTP 软件传送文件时, 在 ascii 文本模式传输模式下, 一些 FTP 客户端程序会自动对换行格式进行转换. 经过这种传输的文件字节数可能会发生变化。...如果你不想 ftp 修改原文件, 可以使用 bin 模式(二进制模式)传输文本。...一个程序在 windows 上运行就生成 CR/LF 换行格式的文本文件，而在 Linux 上运行就生成 LF 格式换行的文本文件。
针对互联网求职招聘场景的人岗匹配推荐问题，本文提出了一种建模求职者与招聘者双方偏好的新型深度文本匹配模型。...然而，在互联网求职招聘场景下，除了求职者与招聘者双方的文本信息之外，还存在大量的历史交互行为信息可以应用于人岗匹配推荐任务。...方法描述 如图所示，文本提出的模型由招聘者与求职者双边对称的表示学习网络，以及匹配网络三部分组成。 ?...2）记忆模块迭代： 给定一个岗位描述文档 J，按照时间顺序遍历与该岗位发生过面试的简历文档， {R1，R2，…}，对记忆模块 M 进行更新与读取的迭代操作： a....利用J和各个R对M进行更新（记忆模块更新）。 b. J从M中读取偏好信息（记忆模块读取）。 记忆模块更新： 每步迭代的更新操作中，模型利用历史面试记录中的一个简历文档对岗位文档的记忆模块进行更新。
查询期间的即时搜索(Query-time Search-as-you-type) 如今让我们来看看前缀匹配可以怎样帮助全文搜索。...这不仅让用户可以在更短的时间内看到搜索结果。也可以引导他们得到真实存在于我们的索引中的结果。 比方。...在短语匹配(Phrase Matching)中。我们介绍了match_phrase查询，它可以依据单词顺序来匹配全部的指定的单词。...除了它会将查询字符串中的最后一个单词当做一个前缀。...一个前缀a你可以匹配很许多的词条。匹配这么多的词条不仅会消耗许多资源，同一时候对于用户而言也是没有多少用处的。
一、文字溢出问题 ---- 在元素对象内部显示文字 , 如果文本过长 , 则会出现文本溢出的问题 ; 下面的示例中 , 在 150x25 像素的盒子中 , 显示 骐骥一跃，不能十步;驽马十驾，功在不舍;...> 骐骥一跃，不能十步;驽马十驾，功在不舍; 显示效果 : 二、文字溢出处理方案 ---- 文字溢出处理方案 : 首先 , 强制文本在一行中显示...; white-space: nowrap; 然后 , 隐藏文本的超出部分 ; overflow: hidden; 最后 , 使用省略号代替文本超出部分 ; text-overflow: ellipsis...; white-space 样式 用于设置 文本显示方式 : 默认方式 : 显示多行 ; white-space: normal; 显示一行 : 强行将盒子中的文本显示在一行中 ; white-space...*/ white-space: nowrap; /* 然后 隐藏文本的超出部分 */ overflow: hidden; /* 最后 使用省略号代替文本超出部分 */ text-overflow
1、点击[数据] 2、点击[文本] 3、点击[分列] 4、点击[固定宽度] 4、点击[下一步] 5、点击[数据预览] 6、点击[下一步] 7、点击[日期] 8、点击[完成]
引言：本文学习整理自myspreadsheetlab.com，很好的一个应用示例，特辑录于此，也供有兴趣的朋友参考。...示例数据如下图1所示，工作表“ProductData”中，列A中放置Product Name（产品名称），列B是州名（State）。...图1 在工作表“Solutions”中，单元格B5中是要搜索的State（州名），单元格C5中是要在Product Name（产品名）中搜索的单词，要统计两者都满足的条目数，如下图2所示。...公式中，IF函数先筛选出State名为B5中值的Product Data；接着，SEARCH函数在筛选出的ProductData中查找C5中的值，如果找到则返回一个数字；传递给ISNUMBER函数，得到一组由...TRUE/FALSE值组成的数组；N函数将其转换成1/0组成的数组，其中的1就是满足条件的条目，将它们求和得到满足条件的所有条目数。
paraphrase与QA匹配 在目前主流的研究方向来看，匹配两段文本的语义主要有两个任务，一个是paraphrase，即判断一段文本是不是另一段文本的释义（即换一种说法，但是意思不变）；一个是问答对匹配...我们以CNN为例，讨论一下如何在文本匹配模型中对两段文本进行有效的encoding。 这就不得不提到参考文献[1]啦。这篇文章针对这个问题做了详细的实验。 ?...其中U是可训练的参数矩阵，Q是文本1，A是文本2，G是对齐矩阵，存储着Q中每个词跟A中每个词的相关度（attention degree）。...文本1中的词与文本2中的词本身就是同一个空间里的，文本1与文本2里的同义词、近义词已经通过训练词向量获得了很近的距离，为什么要多此一举的加个attention呢？...参考文献 [1] Feng M, Xiang B, Glass M R, et al.
一边忙碌的临床工作，一边挤时间学习这从未接触过的领域，到如今刚好一年，结合部分临床实验数据、数据挖掘生物信息分析等内容，终于完成了毕业论文的撰写。目前博士论文刚刚通过盲审评阅，等待着毕业收尾工作。...先不说更加复杂的Linux上游分析，单说从R包安装到R语言作图，到GEO、TCGA等数据库数据下载分析，我们随时随处都可能遇到报错。如果你又是个粗枝大叶的，那你就等着被无数的报错纠缠吧。...半个月后我突然又想起这个问题，不甘心地去国际版必应搜了搜，第一个跳出的就是当时助教老师发我的githup的链接，我再仔细读了读，有人认为R包更新过程中readr和cli不匹配，有人建议MRAN，cli，...readr都更新到最新就可以了，有人认为更新了旧版本的R就解决了问题。...而我的R和readr都是新版本，那我就去更新重装了cli，果然不再报错。 是不是很简单？
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