R中用于NER的包

R中用于NER（命名实体识别）的包是"openNLP"。

openNLP是一个开源的自然语言处理（NLP）工具包，提供了一系列用于文本处理的函数和算法。它包含了许多功能强大的模型和工具，其中包括用于NER的模型。

NER是一种在文本中识别和分类命名实体的技术。命名实体可以是人名、地名、组织机构名等具有特定意义的实体。NER在信息提取、文本分类、机器翻译等领域有广泛的应用。

openNLP提供了训练和使用NER模型的功能。它可以通过训练数据来构建自定义的NER模型，也可以使用预训练的模型进行实体识别。在使用openNLP进行NER时，可以通过指定标记集、特征提取器和模型来进行配置。

腾讯云提供了一系列与自然语言处理相关的产品和服务，包括语音识别、机器翻译、智能问答等。其中，腾讯云的自然语言处理（NLP）服务可以用于实现NER功能。您可以通过腾讯云的NLP服务来进行文本的命名实体识别，实现自定义的NER模型训练和使用。

更多关于腾讯云自然语言处理（NLP）服务的信息，您可以访问腾讯云官方网站的相关页面：腾讯云自然语言处理（NLP）。