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我正在尝试运行多元线性回归，但我得到的所有分组变量的系数都相同 names<- rep(LETTERS[1:25], each = 20)startdatemodel = lm(daysp ~ startdate + enddate
fitted_models$models 如何运行回归并获得每个组的不同系数
浏览 22提问于2020-11-05得票数 0
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数据帧DF的因变量Value通过以下方式使用自变量Mean、X、Y来预测： group_by(Country, Sex) %>% })
数据按Country和Sex分组。
浏览 1提问于2015-07-23得票数 1
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我正在尝试基于数据集中的特定组构建模型，并通过遵循组限制来使用生成的模型来预测是否适合不同的数据集。换句话说，使用下面的示例，使用原始数据的子集: cyl==4构建的模型应该仅用于预测新数据集(data1)的子集: cyl==4。有人可以帮助解决这个有趣的问题吗？
浏览 19提问于2021-01-12得票数 0
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R中的线性回归和分组依据
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我想使用lm()函数在R中进行线性回归。我的数据是一个年度时间序列，其中一个字段代表年份(22年)，另一个字段代表州(50个州)。我想要拟合每个状态的回归，以便在结束时我有一个lm响应的向量。我可以想象为每个状态执行for循环，然后在循环中进行回归，并将每个回归的结果添加到一个向量中。然而，这看起来不太像R-like。在SAS中，我会执行“by”语句，而在SQL中
浏览 3提问于2009-07-23得票数 119
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我正在尝试在R中创建一个自定义函数，它允许用户对数据集执行线性回归，我希望用户能够输入要分组的数据的变量，以便在数据集上执行多个回归。我遇到的问题是试图将用户定义的变量列表放入自定义函数中。供参考- lr.1 =数据集- ddate =x变量- alue =y变量-数据应按其分组的变量)
`grouped.lr = function(lr.1,ddate, value, ...){
浏览 0提问于2019-01-07得票数 1
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示例数据集 type=c('p','r'),auto.key=T,aspect="xy")
问题是，我想在视觉上检查斜坡和拦截器是否相关.因此，我想用线性回归截距来排序面板，而不是按主题排序(这是在Douglas的书"l
浏览 0提问于2014-06-30得票数 2
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具有多因素分组的数据帧的回归
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我正在编写一个回归脚本。我有一个大约有130个列的data.frame，其中一个列(让我们称之为X列)对其他所有~100个数值列进行回归。在计算回归之前，我需要将数据按4个因素分组：myDat$Recipe、myDat$Step、myDat$Stage和myDat$Prod，同时仍然保留其他100列和行数据作为回归附件。然后，我需要对每个列~X列进行回归，并打印出具有列名的R^2值。这是我目前尝试过的，但它变得过于复
浏览 2提问于2015-06-03得票数 0
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我正在尝试使用glmnet库对具有300个自变量和11个响应变量的数据集执行多变量套索回归。我想对一些输入变量进行分组，然后应用多变量分组套索回归，以便套索模型根据它们的重要性选择或丢弃所有分组变量。我确实研究了grplasso包，但它不支持多元回归。
浏览 2提问于2020-07-03得票数 1
我有一个回归模型，它最适合使用弹性网络来求解。它有非常多的预测因子，我只需要选择其中的子集。此外，预测因素之间可能存在相关性，因此弹性网络是最佳选择)我需要关于论文的意见，提出这样的解决方案，如果可能的话。我在Python中使用Sci
浏览 0提问于2015-07-23得票数 0
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我正在寻找一种在R中用扫帚和dplyr进行“多步”回归的方法，我使用“多步”作为回归分析的占位符，在回归分析中，您可以将以前回归模型的最终回归模型元素(如拟合或残差)进行集成。这种“多步”回归的一个例子是工具变量(IV)回归的2 2SLS方法。我的(分组)数据如下所示：
df <- data.frame(
浏览 4提问于2021-12-09得票数 2
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我已经使用R中的gamlss包运行了带有随机截获的beta回归模型。random = ~1|mf), data = poll_df)
我想从模型对象中提取每个分组因子(mf)的随机效果，以便创建预测的概率图，但我找不到它们存储在对象中的位置/是否存储在对象中。分组
浏览 71提问于2018-01-26得票数 2
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我是R的新手，我正在尝试使用扩展窗口运行滚动回归(即对于每个日期t使用t个数据)，数据框中的两个独立变量按分类列分组。例如，在下面的数据框中，我想提取按类别K分组的lm(return ~ regress1 +Regress2)的系数，使用所有行，直到感兴趣的行。因此，对于行2，用于回归的数据集将是行1:2，对于行3，将是行1:3，对于行4，将只是行4，因为它是具有
浏览 1提问于2020-03-03得票数 0
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是否有一种方法来计算个人的回归系数，而不是只计算一个群体的回归系数。计算一个很小样本的回归系数？我的目标是测试不同的方法来聚集/分割一群人。我要做的是，根据属性等级的shapley值回归和最终的应答选择，对整个样本进行间接测量。
很明显，我问了几个人，他们会如何评价一个品牌的属性，以及他们最终会选择哪个品牌。现在，我想知道是否也有可能在个人层面上
浏览 0提问于2020-06-08得票数 1
我正在使用因子变量对嵌套数据运行回归。如果一个分组数据具有一个因子级别，回归将失败，并抛出错误“对比只能应用于具有2个或更多级别的因子”。coeff = model %>% map(broom::tidy)) %>% 如何保持变量为factor，并获得至少那些因数级别大于1的分组数据的输出在我的真实数据中，我有许多因素变量，有几十个水平，即使其中一个分组<em
浏览 0提问于2018-04-17得票数 2
我试图在分组数据帧上运行简单的线性回归，并为每个回归创建一个包含截距、梯度和R^2值的摘要数据框架。data = df)$coefficients[["(Intercept)"]]和lm(formula = var1 ~ var2, data = df)$coefficients[["y"]]收集单个回归的截距和梯度，但是当我试图将其与summarise结合时，会出现以下错误：
lm中的
浏览 3提问于2020-04-21得票数 1
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我正在使用BlueSky统计进行一系列回归分析。每个因子的每个级别都会有一个。我想将模型写入数据集，这样我就可以根据它们与数据的拟合程度(R平方)对它们进行排序。我可以一次导出一个Excel文件，然后手动堆叠它们，但是有没有更简单的方法呢？
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
我遇到了一个问题，我试图估计一个给定一组特征的数字。这个数字从160到240不等。这似乎有点好，因为我会对随机森林方法的概率/信心。
浏览 0提问于2017-10-15得票数 -1
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包含数据的表(它是一个data.table对象)，如下所示： 1: 2011-01-01 1 0.0011,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3),当然，实际的表更大，有更多的stock_ids和日期。我的目的是重塑
浏览 1提问于2012-07-09得票数 13
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我有一个包含多个分组变量的数据集，我想在这些变量上运行滚动窗口线性回归。最终的目标是提取具有最小斜率的10个线性回归，并将它们平均起来，以提供一个平均最小变化率。我已经找到了使用rollapply来计算滚动窗口线性回归的例子，但是我想将这些线性回归应用到数据集中的组中，这更复杂了。
这里是一个示例数据集和我的当前代码，它是接近的，而且不完全工作。formula=y~x, data
浏览 4提问于2015-02-03得票数 1
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我在statsmodels中使用statsmodels来运行回归。一旦我在我的数据文件的每一行上运行了回归，我想从那些回归中使用的patsy中检索X变量。但是，我遇到了一个我似乎无法理解的错误。编辑：我正在尝试运行中显示的回归，但是希望在dataframe df的分组版本的每一行上运行回归，其中它由Date、bal、dist、p
浏览 2提问于2020-10-24得票数 0
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