我在R中运行回归分析,不确定如何将回归分析结果直接导出到标准回归表格式的Excel中(具有显著性水平星形、标准误差、p-value、95%置信区间、R-sqr、F-test)。在stata中,我会使用outreg2命令,它会自动生成一个回归表,我想知道R是否有类似的代码?~ budget + year data
我正在使用R类型提供者从F#访问一些回归相关的R功能。当回归系数受到约束时,I会估计回归系数,使它们的加权平均值为0。权重之和为1。下面的示例简化为有几十个系数,具有不同的权重,我只显示下面的R代码:y2 <- runif(n=50,min=0.01,但是,我想对x1和x2设置一个约束,因此它们的加权平均值是(0.5 * x
为了找到H,我尝试对以下回归做10000的模拟:其中log(TV)是布朗运动(BM)总变化的对数,m是x轴上不相交子区间的大小。因此,通过改变m的大小,我们得到了TV的新值,从而得到了log(TV)。在对数(M)上运行日志(电视),我们可以找到H作为拟合线的斜率。以下是我一直在研究的代码:nsim <- 10000#simulate with sin
我正在将GARCH模型拟合到和ARIMA的残差,并尝试对p从1到10应用ARCH(p)来比较适应度。这是我的代码。在for循环部分返回错误,但我找不出原因。有人能给点建议吗?因此,对于单值p=1,代码如下,这是没有问题的。fitone<- garchFit(~garch(1,0),data=logprice)summary(fitone) for (n