(multiple boxplots)是一种用于可视化多个组别之间数值型数据分布的图表。它能够展示出数据的中位数、四分位数、异常值等统计信息,帮助我们比较不同组别的数据分布情况。
多箱图常用于以下场景:
在R中,我们可以使用boxplot()
函数来绘制多箱图。该函数可以接受一个或多个数值型向量作为输入,每个向量对应一个组别的数据。以下是一个示例代码:
# 创建示例数据
group1 <- c(1, 2, 3, 4, 5)
group2 <- c(2, 4, 6, 8, 10)
group3 <- c(3, 6, 9, 12, 15)
# 绘制多箱图
boxplot(group1, group2, group3, names = c("Group 1", "Group 2", "Group 3"))
在上述示例中,我们创建了三个组别的数据(group1、group2、group3),然后使用boxplot()
函数将它们绘制成多箱图。通过names
参数,我们可以为每个组别指定一个名称,以便在图表中显示。
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