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现在，按照的另一个问题的答案，我可以通过一个变量获得颜色：
但是，如果我尝试将这两个因素结合起来，我得到的是一个空图我尝试了不同的解决方案，但都不起作用：或
colors <- levels(interaction
浏览 0提问于2017-02-15得票数 0
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R中按因子着色的图
、、、
我正在制作两个变量的散点图，并希望通过因子变量对点进行着色。下面是一些可重现的代码：plot(data$Sepal.Length, data$Sepal.Width, col=data$Species)
这一切都很好，但是我怎么知道哪个因子被染成了什么颜色
浏览 2提问于2011-10-11得票数 42
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我想从分类变量(因子)的数据框中在R中创建一个"dotpot“样式的图，以便为df的每一列绘制一列点，每个点都根据因子着色。cow','horse'),c('sheep','sheep','sheep','sheep',<NA>),c('sheep','co
浏览 14提问于2018-09-06得票数 0
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基本上，我试图叠加两个不同的图，每个图由不同的因子着色，并希望保留对着色顺序的控制(即，不让ggplot决定因子级别的顺序)。例如，假设我有这两个不同的数据帧：dfp1 <- data.frame，用L1着色： ggplot(dfp
浏览 16提问于2017-03-08得票数 0
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我的应用程序将第一个场景渲染为绑定到FBO的纹理，然后计算着色器对纹理图像进行一些处理，并将其写入另一个纹理，然后我使用该纹理渲染第二个场景。一切都好。现在我希望第一个场景是抗锯齿的，所以我创建了一个多采样纹理，并在渲染之前将其绑定到FBO。在计算着色器中，我使用imageLoad(buf, pos, sample)从image2DMS读取(而不是从image2D读取imageLoad(buf, pos) )来读取所有样本并计算片段的平均值，但看起来所有样本具有相同<e
浏览 4提问于2014-09-06得票数 3
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用多重因子生成R中的独立点图
、、、、
我正在尝试生成一个在R中具有多个因子的单点图，它类似于minitab生成的点图。我已经在网上找过了，但找不到太多帮助。
有什么想法吗？
浏览 1提问于2011-04-12得票数 0
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我的故事:我需要用第三个变量着色的点来绘制二维图，这个变量是离散的，值为整数(20个可能的值)。问:我对此感到
浏览 1提问于2015-09-23得票数 1
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我正试图用geom_sina和geom_violin创建一个情节，其中所有的数据点都被绘制在一起(作为一个小提琴形状)，并由一个因素着色。但是，当我指定ggplot(mtcars, aes(x = "", y = mpg, fill = am))时，就会根据这个因素来分割这个图，这就是我想要避免的(图1)。我最近看到的是把这个因子当作一个连续变量(图2)。但是，图例显示的是一个“填充”栏，而不是我想要的离散
浏览 7提问于2022-04-13得票数 0
我正在使用绝地求生的数据，并为同样的开发一个线性回归模型！现在我的原始数据集中有三个特征:骑行距离、游泳距离、步行距离。我结合了这三个新的功能:距离覆盖，这是上述三个特征之和。当我把它放在线性回归模型中时，当我使用这三个特征和第四个特征时，我得到的分数比只用这三个特征或者仅仅使用第四个特征要好。我已经读过，在开发模型时，特性之间的相关性不应该存在。但是，当所有具有相关性的特征(其中4个)被用来建立模型时，模型有一个较好的平方(
浏览 0提问于2019-01-27得票数 1
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我正在尝试绘制一个小的多重迷你图，以便每个迷你图的背景根据一个变量(var4)进行着色。我可以用R中的ggplot来做这件事，但它不能很好地转换为Plotly。"grey50", guide = "colourbar") + 我曾想过在Plotly中
浏览 0提问于2015-02-13得票数 0
我有3列的矩阵dsts；第三是一个因子。我希望用该因子对线性图进行着色，但这个命令不起作用：和,
plot(dsts[ ,'x'
浏览 5提问于2016-09-06得票数 1
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我用ggplot2制作了一个由2个连续变量和一个4级因子组成的散射图。4级因子列中包含一些NAs。p1 <- qplot(x_var, y_var, color=4_factor, data=df)...which工作良好，将NAs着色为灰色，并使用默认的定性调色板对因素进行着色。但是，我的因素是有序的，所以我更喜欢使用与不同的调色板之一。
p2 <- p1 + scale_co
浏览 3提问于2016-04-14得票数 6
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图的误识子同构？
、、、
我有点纠结于我的图表问题，而且我不是这方面的专家，我想我应该向互联网寻求帮助。我有两个图A和B，我想检查B是否是A的子图，我试着用图来验证，但它似乎声称B是A的子图，即使它不是。color=2)
print t我认为B不是A的亚同构，因为来自顶点0的color=1线不连
浏览 5提问于2014-06-21得票数 3
所以我的x是一个连续变量，y是一个因子(A或B)，z是一个因子(只有1级T)。现在我想画一个变量x的箱形图，然后放在每个数据点的上面，用y表示。ggplot(data, aes(x=z, y=x)) + geom_boxplot() + geom_point(aes(colour = data$y))
因为我的数据集比上面的例子大，所以我有很多重叠的点是彩色的因此，我希望将每个因子(y)的<
浏览 2提问于2018-11-28得票数 1
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我试图用用因子着色的数据点来绘制一个R图。我正在使用带有数据帧列的值的property作为因素，但它们似乎没有得到正确的识别。我的代码如下：
plot(marrmales$tot_nochc, xlab="", ylab="Tot hours worked", col=marmales.df$cor_partner, pch当我绘制此图时，只显示cor_partner值为1
浏览 3提问于2016-06-27得票数 0
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我想按一个因子对条形图进行排序，并按另一个因子进行分组(即，按第一个因子排列位置，按第二个因子排列位置内的对比度)。但是，我想根据第一个(即位置)因素给条形图着色。在下面的示例中，使用成对的红色和蓝色条呈现绘图。相反，我想要两个相邻的红色条，两个相邻的蓝色条和两个相邻的绿色条。
浏览 0提问于2013-01-28得票数 2
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我想通过计算方差通货膨胀因子(VIF)来评估cox比例风险模型中的多重共线性。像{car}这样的包中的vif-函数不接受coxph对象。
有没有办法计算R中cox模型的VIF？
浏览 12提问于2014-05-07得票数 3
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我有一个条形图，条形图是根据一个因子变量着色的。我需要在指定的位置在每个条子上放置一个目标标记。我能够将标记放置在情节上，没有问题，但在传说中，目标标记出现了三次，而我只希望它出现一次。我相信这种行为与条子的着色有关，但这种着色是必须保留的。有人能给我一个解决方案，使目标标记只出现在图例上一次吗？
浏览 2提问于2021-11-15得票数 0
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我用谷歌搜索了一下，但我还没有找到一些关于这个话题的好材料。
我在哪里可以找到更多关于Chaitin-Briggs图着色算法的信息？或者有人能解释一下它是如何工作的？
浏览 2提问于2013-01-18得票数 7
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