R中的季节温度箱图
（Seasonal Temperature Boxplot）是一种用于展示气象数据中季节温度变化的可视化图表。它通过将每个季节的温度数据绘制成箱形图的形式，来显示气温的分布情况和季节变化的趋势。
箱形图由五个统计量组成：最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。箱子的上边界和下边界分别表示上四分位数和下四分位数，箱子内部的水平线表示中位数。在箱子的上方和下方，还可以画出虚线来表示最大值和最小值，超过最大值和最小值的数据点会被认为是异常值。
季节温度箱图能够直观地展示不同季节温度的分布情况，可以帮助人们了解气温变化的季节性特征。通过观察箱子的高度和宽度，可以判断温度分布的集中程度和离散程度。如果箱子较高且宽度较窄，说明温度变化不大；而如果箱子较低且宽度较宽，说明温度变化较大。
该图表在气象学、环境科学、农业等领域具有广泛的应用场景。例如，可以用于研究不同季节气温的变化趋势，分析温度对农作物生长的影响，评估气候变化对生态系统的影响等。
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相关·内容
我正试图在我的数据集中平均每年秋季和春季的海水温度。假设有三列(年份/季节/温度)列出了如下内容: 1963、秋季、75，并继续不同的年份和春秋季节。到2021年，我怎样才能计算出1963年秋季、1963年春季、1964年秋季等的平均气温？我的目标是能够从这些平均值中显示温度随时间的变化。
到目前为止，我只有温度和时间的散点图，没有预料到会有任何问题，但我认为每年有多个温度相互矛盾(不分离秋季/春季)确实损害了我的r2值。
浏览 4提问于2022-11-22得票数 0
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有可能在彩色条上表示平均值吗？
我有以下的图表，显示表面的“温度”(亮度)的撒哈拉截面，现在它将很好地看到平均值的颜色条指示的箭头或什么。
图之间的差别是测量的波段/通道/波长，并且略有差别。特别是，当我要比较数据从一个季节到另一个季节。
浏览 0提问于2018-07-10得票数 3
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有没有一种快速生成随机股票的方法，比如数据序列？ 我的意思是看起来像股票、温度或季节图的数据序列，即不是锯齿状的起伏，而更像是基于时间的曲线。
浏览 21提问于2020-11-29得票数 0
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我想做一个数字x ("age")固定在一定范围内的箱形图。例如，我希望每个框的x范围为"1-5“、"5-10”、"10-13“、"13-20”、">20"，并用一条线连接框的中位数。如果可能的话，我还想通过“季节”(每个季节在不同帧中的一系列框)的函数来制作这样的箱形图。我的数据如下。
season age value1 value2
wet.summer 14.193 16.786 22.66
fall 3.944 6.432 10.272
fall 9.994 16.111 22.73
浏览 2提问于2015-03-06得票数 1
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非常喜欢在Orange数据挖掘中探索数据！
我有几年来的日平均气温数据。我可以画出周期图，然后进行季节性分解。有没有办法用SARIMA来预测温度？我尝试使用移动平均阶(q) = 70 (最大可能)的ARIMA。它还在旋转。在查看年度数据时，不应该将其设置为365吗？
感谢你能分享一些建议--干杯！
浏览 0提问于2023-03-12得票数 0
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我目前正在处理一个非常大的海拔数据集，我需要根据每一行10米的高度来确定特定的温度。因为数据集太大，我不能编写一个简单的循环。我创建了一个更小、更假的数据集来演示我想要完成的任务。
elevation <- seq(0, 100, 10)
e <- runif(n=100,min=0,max=100)
lettertype <- c(rep("a", 25), rep("b", 25), rep("c", 50))
x <- data.frame(e, lettertype)
Winter <- runif(n=
浏览 1提问于2018-06-01得票数 2
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我绘制了以下图，显示1979-2015年4个季节(每一行)的气温(左栏)和降水量(右栏)的变化：
我现在想在图左侧的4个地块上添加一个共同的y轴标签，称为“温度(°C)”，在图的右侧添加一个相同的y轴标签，称为“降水量(mm)”。我也希望每一行都有一个中线的标题，上面写着季节的名字。输出应该如下所示：
我看过各种用不可见的绘图来创建轴标题等的例子，但是不能适应我的情况。任何建议都很感激。
浏览 0提问于2016-08-02得票数 1
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我需要每年为我的数据计算季节平均值，平均值的计算不在同一日历年。我已经通过日期定义了季节，并希望计算平均温度，降水量等为该时间段每年(例如12/21/1981到02/15/1982，12/21/1982到02/15/1983)等。 在R中有没有一种有效的方法来做到这一点？ 以下是我的数据： library(xts)
seq <- timeBasedSeq('1981-01-01/1985-06-30')
Data <- xts(1:length(seq),seq) 谢谢
浏览 42提问于2019-01-29得票数 0
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我试图制作两个独立的图，我想在我的海报中并排呈现(我需要将它们分开，不能使用facet_wrap)。其中一个图有几个箱图，而第二个图只有一个。当我将两个箱图并排放置时，如何操作箱图的宽度，使第二个箱图与图1中任何一个单独箱图的宽度相同？一个可重复的例子：
tvalues <- sample(1:10000,1200)
sex <- c(rep('M',600),rep('F',600))
region <- c('R1','R2','R3','R4','R5')
d
浏览 0提问于2017-10-24得票数 17
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嗨，我试图在R中创建一个温度计图，我找不到任何温度计图的例子。有人能告诉我如何在R中实现这一点吗？
此图表将用于显示在活动期间筹集的资金数额。最好举个例子。
浏览 2提问于2015-05-16得票数 3
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我有德国历史日温度观测(15年历史日平均气温)在大型RasterBrick对象中的栅格网格数据。下面是我的栅格数据的样子：
> Temperature_rasterData
class : RasterBrick
dimensions : 31, 37, 1147, 5479 (nrow, ncol, ncell, nlayers)
resolution : 0.25, 0.25 (x, y)
extent : 5.75, 15, 47.25, 55 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat
浏览 0提问于2018-05-28得票数 3
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我的Pandas数据帧头df如下所示：
count1 count2 totalcount season
0 3 13 16 1
1 8 32 40 1
2 5 27 32 1
3 3 10 13 1
4 0 1 1 1
我想制作count1、count2和totalcount的箱形图，按season (有4个季节)分组，并在
浏览 0提问于2014-06-21得票数 2
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我有以下数组公式，它计算一个季节的平均日温度(更详细地描述在这里：)。
=AVERAGE(IF(Sheet1!$C$7:$C$17622>=$A$20,IF(Sheet1!$C$7:$C$17622<$A$21,IF(Sheet1!$B$7:$B$17622>=$B18,IF(Sheet1!$B$7:$B$17622<$B19,OFFSET(Sheet1!A$7:A$17622,0,(COLUMN(Sheet1!A$7)*3)))))))
OFFSET函数考虑每个站点的温湿度交替列(站点温度/湿度在Sheet1中的列中；每个站点有四列，因此为*3)。
我可以通过用AVE
浏览 2提问于2018-03-08得票数 0
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所以我在pandas中有一个数据帧，如下所示： date max min rain snow ice
0 2019-01-01 58 39 0.06 0.0 0.0
1 2019-01-01 58 39 0.06 0.0 0.0
2 2019-01-01 58 39 0.06 0.0 0.0
3 2019-01-01 58 39 0.06 0.0 0.0
4 2019-01-01
浏览 17提问于2019-03-02得票数 1
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我有一个数据文件file.dat，其中有三列(无线电、角度、温度)，用于平面上的点，我想用极坐标和彩色地图将这些数据绘制成直方图，如下图所示，但使用gnu图。我可以用我想要的回收箱的值创建一个histogram.dat文件，但是我不知道如何在gnuplot中绘制它
浏览 1提问于2020-06-17得票数 2
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我正在尝试使用matplotlib和Seaborn将群图和箱图绘制在一起。我发现了如何将它们绘制在一起，但盒子图出现在群集图的下面。这样做的问题是，群体图的点淹没了箱形图，箱形图丢失了。我认为通过改变调用函数的顺序，首先调用盒子图而不是下面链接中的第二个，会将盒子图覆盖在顶部，但事实并非如此。
是否可以将箱形图覆盖在群点图的顶部？如果不是，是否可以创建指示四分位数位置的线？
代码：
swarm_name = "Swarm_Plot_01"
#
sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.boxplot( data = [df.Ra
浏览 4提问于2017-06-18得票数 11
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我有两张桌子，Grow和Temp。Grow详细介绍了我所关注的每个地区的生长季节和非生长季节(这些是静态的)，而Temp详细介绍了这些地区不同年份的每个月的平均温度(这些是列)。我正在尝试确定生长季节和非生长季节每年的平均温度，但我遇到了一个如何挑选列的问题-我正在使用grep，但不知道如何计算两位数的月份！
在这一点上，我已经隔离了年份的每一列，并具有单个年份的列名矢量-类似于"tmp_2001_1" "tmp_2001_2" "tmp_2001_3" ... "tmp_2001_11" "tmp_2001_12"
浏览 3提问于2015-08-20得票数 0
在python中，是否有任何方法可以检测时间序列数据的季节性，而无需绘制它。我尝试了所有的可视化方法，如:绘制系列图、运行序列图、季节性子系列图、盒图和自动相关图。
浏览 0提问于2019-03-20得票数 1
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我有一个数据示例如下： datetime temperature season
2021-04-10 01:00:00. 10. Heating season
2021-04-10 01:00:00. 26. Heating season
2021-07-10 01:00:00. 16. Cooling season
2021-07-10 01:00:00. 30. Cooling season 我想创建一个名为new_temperature的新列: a)如果温度列小于18，并且季节是
浏览 17提问于2021-05-04得票数 1
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离散散点图可视化
、、、
这是一个非常特殊的绘图请求，但我想以一种非常特殊的方式查看数据。情况如下：
1)我所拥有的数据被绑定到25个桶中，每个垃圾箱包含不同数量的数据点。bin值越大，它内的数据点就越少，粗略地说(这只是数据处理的结果)。
[9568, 10079, 10137, 10090, 10154, 10091, 10046, 10116, 9959, 9401, 7703, 5216, 3089, 1632, 854, 466, 221, 106, 63, 27, 12, 5, 1, 0]
2)我可以访问bin值。
[ 0.02648645 0.09996368 0.1734409 0.246918
浏览 12提问于2013-10-23得票数 2
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从2016年5月1日至2017年5月31日，每天有96次能源消耗观测。我正在尝试R中的ARIMA模型来拟合这些时间序列观测。我选择了时间序列的频率为96。总共有38016个观测结果。我在R中使用tsclean命令清除了这个系列，以删除异常值。
timeseries <- ts(full$consumption, frequency = 96)
净化时间序列：
timeseries <- tsclean(timeseries)
然后，我对这一系列进行了区分：
diffts <- diff(timeseries)
然后，我对序列进行分解，从中得到季节
浏览 4提问于2017-07-13得票数 0
我想覆盖同一单位的不同变量的箱图(用每个数据点测量)，在第1天和第2天，时间a和b(每个子块一个箱图)。在ggplot2中有没有办法做到这一点？ tdata <- import ("plant_temperature.csv")
tdata$Distance <- as.factor(tdata$Distance )
p <- ggplot(data = tdata, aes( y=Temp ,x=Distance,color=Type)) +
geom_point() +
geom_boxplot( aes(y = Ambient))
p +
浏览 19提问于2020-06-16得票数 2
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我在处理三个变量的三维图时遇到了问题。
我有三个矩阵:温度、湿度和功率。在一年中，每小时测量上述每一项。因此，对于每个矩阵，我们有365*24 = 8760个点。然后，每天取一个平均点。所以,
Tavg = 365 X 1
Havg = 365 X 1
Pavg = 365 X 1
在电气方面，功率取决于温度和湿度。我想用一个三维图来发现这种关系。
我试着在MATLAB中使用mesh，meshz，surf，plot3和许多其他命令，但不幸的是我无法得到我想要的。例如，让我们使用前10天。这里，每天由平均温度、平均湿度和平均功率表示。
Tavg = [18.6275
17.7386
浏览 0提问于2011-07-20得票数 3
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我编写了一个程序，它将通过调用一个方法来打印“基于温度它很可能”的季节A、B、C或D。
代码：
import java.util.Scanner;
import javax.swing.*;
public class Seasons {
public static void main(String[] args) {
int inputTemp;
String response = JOptionPane.showInputDialog(null,
"Enter the temperature");
inputTemp =
浏览 0提问于2018-11-03得票数 0
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我正在研究一个季节性的月度时间序列，我喜欢在SAS中绘制季节性子序列图或逐月的盒子图。类似于页面底部的以下链接：
我不确定如何在SAS中实现这一点。我很感谢你的帮助。SE
浏览 0提问于2013-07-02得票数 1
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我有两个可以保存在InfuxDB v2中的室外温度源。现在，我正在尝试用Grafana编写Flux查询来显示平均温度图。这两种温度都有相同的“测量”、“场”和“位置”标签，差异只是“源”标签。 from(bucket: "netatmo")
|> range(start: v.timeRangeStart, stop:v.timeRangeStop)
|> filter(fn: (r) =>
r._measurement == "meteodata" and
r._field == "temperature&#
浏览 10提问于2020-12-21得票数 0
我很难弄清楚如何在R中制作包含多个箱图的单个图形，同时按列和行对我的数据框架/矩阵进行分组。
我在R中有一个10行500列的数据框。这些列被分成两组(系数-1和2)，现在我想要一个单独的图，其中包含两个框图，用于我的数据框中的每一行，受列组的影响。
例如。
M1 N2 O1 P2 Q1 R2 # [The 1's and 2's refer to my two column groups]
A 10 11 12 13 14 15
B 15 14 13 12 11 10
C 20 21 22 23 24 25
D 25 24 23 22 21
浏览 5提问于2013-07-09得票数 1
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我有一个预测值和实际值以及季节的数据框架。 print(df) actuals predicted winter spring summer fall
0 36 44.407143 1 0 0 0
1 23 44.092857 1 0 0 0
2 61 65.435714 1 0 0 0
3 32 39.250000 1 0 0
浏览 3提问于2021-07-01得票数 1
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我正在尝试写一些代码，可以用来制作蛋白质熔化温度的箱形图，我已经99%了，除非我需要在箱形图的y轴上引入一个换行符。
基本上，我现在的y轴比例是45-60，我想让y轴从0开始，换行，45-60。请将图片视为例如
我尝试过使用scale_y_continuous来设置中断，但这并没有像我希望的那样工作。
df %>%
group_by(Protein) %>%
ggplot(., aes(x = factor(Protein), y = Melting_Temperature)) +
geom_boxplot() +
theme_classic() +
浏览 0提问于2019-05-06得票数 1
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我需要计算每年每个季节的季节平均温度。季节是冬季(12月、1月、2月)、春季(3月、4月、5月)、夏季(6月、7月、8月)和秋季(9月、10月、11月)。首先，我认为我需要对数据进行分组，然后创建一个循环，但我不知道如何创建。 我是这样开始我的代码的： #Creating a new dataframe to simplify data
data_winter = data[['DATE', 'TAVG_C']]
#Slicing the column DATE to years and months
data_winter['YEAR_MONT
浏览 88提问于2021-11-06得票数 1
我目前正在使用Rattle和R by Williams进行数据挖掘。我在他的书的第32页，在Rattle的下面的选项卡上：
浏览>分发
重申一下标题，当探索数据时，箱形图不会与其他图表共享页面。
例如，当我为MinTemp和Sunshine绘制箱形图和直方图时，我得到的页面上有直方图，每个箱形图都有单独的页面。
感谢您的帮助。
浏览 1提问于2013-01-11得票数 3
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基于R的TIme级数分解
、、、
我正在使用带有forecast package的R来构建一些时间序列模型。现在，我正在使用tbats函数处理多季节数据。
当A图拟合模型时，我得到一个带有时间序列分量的图。我的问题是，slope组件到底是什么意思？(我在文档中找不到它)。
代码：
fit <- tbats(co2, use.trend= TRUE, use.box.cox = TRUE, seasonal.periods = c(12))
plot(fit)
谢谢!
浏览 5提问于2012-12-05得票数 3
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我试图在Orange数据挖掘中创建一个季节性图，但它似乎没有绘制计算图。我没有得到错误信息和提供的数据集显示在线图上。
工作流程：
文件，数据表，作为时间序列，季节性，线状图
我的数据集只有两个字段：
名称-日期，类型-日期时间，角色-功能名称-请求，类型-数字，角色-目标
任何帮助都将不胜感激。
谢谢,
时间
浏览 0提问于2022-08-15得票数 0
我试图用openair包在R中绘制一个网站的风玫瑰图。代码片段是：
windRose(df, type = "season", paddle = F, key.position = "right")和情节是：
我们知道，这个包openair认为季节DJF是冬天，MAM是春天等等。然而，在这一地区，另一种季节分类通常采用如下方式：
winter: 12月1月份FebPre-monsoon: 4月份4月5月份Jun15 (即7月15日至9月15日(即从10月15日起至11月15日，)
我是新的R，因此发现困难的绘图风上升与后来的分类和相应的标题。我非常感谢你的
浏览 6提问于2022-02-28得票数 0
3回答
我在R中绘制抖动框图。plotly框图允许交互分析四分位数和异常值的值。(示例如下：)
我希望看到作为异常值的观察值的名称，这样我就可以在以后分析它们。
然而，与散点箱图相比，箱图似乎没有查看它们属于哪个观测的选项，在散点箱图中，人们可以通过“text”选项查看它。
然而，在实现其他方法之前，我想确认，不可能绘制这些信息。
浏览 5提问于2016-10-26得票数 0
有没有一条相当于这条的蟒蛇？
符号 包:图形 R文档
绘制符号(圆、方、星、温度计、盒形图)
描述：
此函数在绘图上绘制符号。六种符号之一；圆圈、正方形、长方形、星图、温度计和方格图，可在指定的x和y坐标集合上绘制。符号的特定方面，例如相对大小，可以通过附加参数进行自定义。
浏览 3提问于2019-02-14得票数 2
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这里我有温度时间序列面板数据，我打算对它进行分段回归或三次样条回归。因此，我首先快速地研究了分段回归概念及其在SO中R中的基本实现，初步了解了如何继续我的工作流程。在我的第一次尝试中，我尝试使用splines::ns在splines包中运行样条回归，但是我没有得到正确的条形图。对我来说，使用基线回归、分段回归或样条回归是可行的。
这是我的面板数据规范的一般图片:在下面的第一行是我的因变量，用自然对数和自变量表示:平均温度，总降水量和11个温度箱，每个垃圾箱宽度(AKA，bin的窗口)是3摄氏度。(<-6，-6~-3，-3~0，...>21)。
可复制示例
下面是用实际温度时间序列面
浏览 0提问于2018-06-13得票数 7
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当我试图用R中的stl +随机游走来预测时，我遇到了一个问题。我有2016年第7周至2019年期间的每周温度数据，并使用以下代码：
ts <- as.ts(data$Temp , start = c(2016,7),end = c(2019,12), frequency= 52)
plot(ts)
stl_rw <- stlf(ts, forecastfunction = rwf)
当我盯着plot(ts)看的时候，我可以看到一些周期性，但是我继续得到错误：
y不是季节性的ts对象。
。我也尝试将每周数据转换为月度数据，但也有同样的错误。提前感谢您的帮助！
浏览 2提问于2020-06-22得票数 0
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嗨，我需要在R中绘制一个箱线图。我有两个矩阵a和b。我为a创建了一个箱图，并想在a的同一个图上为b创建箱图。b矩阵的框图应该位于a的框图的胡须上。
有没有办法在R里做?？
浏览 0提问于2012-04-02得票数 6
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我正在处理天气数据，并试图在每个冬季第一次发现气温为负值。我有一个数据框架，其中列有冬季季节(1,2,3等)、温度和ID。
我第一次得到这个代码的温度是负值的时候：
FirstNegative <- min(which(df$temp<=0))
但是它只返回第一个值，而不是每个赛季的一个。
我知道我在某种程度上需要group_by季节，但我如何整合这个？
例如,
season<-c(1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5)
temp<-c(2,-1,0,-1,3,-1,0,-1,2,-1,4,5,-1,-1,2)
ID<-c(1,2,3,
浏览 0提问于2019-07-30得票数 1
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我最初的数据集是一个csv，其中包含关于某个城市租赁的自行车数量的信息，其他变量是温度、季节等。
我正在创建一个基于条件的子集，以获得一个季节为"3“或"4”且退火为"1“的集合。我尝试了以下几种方法：
P<- subset(velo,saison>2&annee==1)
我也试过了
W<- velo[which(velo$annee==1 & velo$saison>2),]
这两者都返回了相同的数据帧/ 183个obs 5个变量的子集
然后，我想通过以下方式总结数据
summary(W$velos[saison==3])
su
浏览 1提问于2018-10-02得票数 0
1回答
我有一个问题，使用子标题的数字与多个图表使用Rmarkdown。我希望我所有的4个图都是对齐和居中的，但是当我设置fig.ncol =1时，只有最后一个图是居中的，另外的3个图在某种程度上是右边的。
我已经试图解决的问题是：
将fig.ncol =1替换为fig.sep = c('\newline‘、'\newline’、'\newline')，但结果相同
这是我的代码：
---
title: "Test"
author: "My Name"
output: pdf_document
header-includ
浏览 1提问于2020-06-09得票数 1
下面的链接- -指向绘图提供的R中的箱形图的主教程，我感兴趣的具体绘图类型如下：
p <- plot_ly(y = ~rnorm(50), type = "box", boxpoints = "all", jitter = 0.3,
pointpos = -1.8)
特别是，我喜欢在这些地块上玩悬停文本，这样我就可以单独地悬停在每个点上。对于任何熟悉plotly的人来说，这对于plotly R中的boxplot类型是可能的吗，或者我是否会被迫使用散点类型？
我的图上将有大约10-12个不同的盒子图，这将使使用散点图绘制这个图变得非常困难。
浏览 4提问于2017-12-02得票数 0
我有一个包含以下数据的excel表格: 144列，名称作为标题，729个值(随着时间的推移返回)-见图片。我设法通过ts和分解函数分解了一列(如果文件只有一列)。如何在一次读取整个文件时分别分解每一列？所以我一次就可以得到每一列的每个季节分量。我找不到一种方法，既可以一次完成整个工作表，也可以只选择一列。
我的数据：
R中的输出：
以R表示的输出图：
作为最后一步，我让R从原始数据中扣除季节性：
到目前为止我的命令如下：
ts_svi = ts(svi, frequency = 7)
decompose_svi = decompose(ts_svi, t
浏览 1提问于2016-10-12得票数 2
2回答
我是R的新手。
我在第3列到第6列的数据框中有一些值，我想将它们绘制在点图中。第3列到第6列，每列表示一个月，行表示从1到30的月份中的某一天。数据帧内的数字表示温度。
我想画一个图，在y轴上有温度，在x轴上有月份。然后，你可以在图上有代表每个温度的点和一条经过的线，在那里你可以跟踪每个月的平均温度。
但是有些温度是相同的，所以我想给其中一个添加一个非常小的值，这样你就可以在最常见的温度下看到很多点。
我试过了：
boxplot(dat3[,3:6],dat3=mean, geom="point", shape=18,
size=3, color="re
浏览 0提问于2015-11-24得票数 1
1回答
我无法从rmarkdown生成html文件，该文件显示在给定代码块的if块中创建的两个或更多个ggplotly图。
我的MWE rmarkdown源代码如下：
---
title: Several ggplotly figures from within if block in rmarkdown
author: "Mauricio Calvao"
date: "February 27, 2017"
output:
html_document: default
---
```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_ch
浏览 1提问于2017-02-28得票数 2
我有一个代码片段，它显示不同的月份数字和相应的季节。我想将其表示为R中的条形图，条形图中的条形图具有与季节对应的颜色。请帮帮忙。
month<-c(1:12)
season<-c('Winter','Spring','Spring','Summer','Summer','Summer','Rainy','Rainy','Rainy','Autumn','Autumn','Winter')
fr
浏览 0提问于2018-03-17得票数 2
2回答
我想要生成一个观察到的温度的密度图，该密度图根据每个温度数据点观察到的事件数量进行缩放。我的数据包含两列:温度和观察次数。
现在，我有一个密度图，它只包含温度频率，根据：
plot(density(Temperature, na.rm=T), type="l", bty="n")
如何缩放此密度以说明在每个温度下的观察值数量？例如，我希望能够看到缩放的温度密度图，以显示在较高/较低温度下每个温度的观察值是否更多/更少。
我想我要找的东西可以减轻温度的影响？
浏览 3提问于2012-09-27得票数 10
回答已采纳
我正在尝试使用ggplot设置一个箱形图。我在五天中有三个温度治疗，我想创建一个框图，在那里我可以看到x轴上的五天，每天有三个框，代表每个治疗。下面是输出图像的链接：https://i.imgur.com/F61TfM5.png 通过使用boxplot()函数，我创建了一个几乎就是我想要的图形，但我仍然希望了解如何使用ggplot来实现它。 我使用的数据的head()是： Tratamiento Dias TotalLength
<fct> <dbl> <dbl>
1 Control 1 261
浏览 43提问于2019-01-05得票数 0
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1回答
我想在x轴下面添加一条线，它的颜色取决于未绘制的因子。
在这个例子中，我创建了一个箱形图，并想添加一条线来表示另一个变量。
使用汽车数据集作为示例，然后实际地了解我正在尝试做的事情：
ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg, fill=factor(am))) +
geom_boxplot()
我的想法是创建一个条形图、柱状图或geom_tile图，然后将其排列在箱形图的下方。这就是我在base R中的做法。有没有一种方法可以在ggplot2中添加这些颜色标签？
浏览 7提问于2018-08-15得票数 2
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