我需要测试哪些影响，我应该包括在我的模型中对奶牛的遗传评估。在SAS中，我会使用proc。SAS代码将是：proc glm;model milk= year herd season ageage*age;我的R码是：
model1 = glm(milk ~ factor(year) + factor(herd) + factor(seaso
浏览 8提问于2014-11-22得票数 4
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我知道如何将广义线性模型(GLMs)和广义线性混合模型(GLMs)与lme4软件包中的glm和glmer进行拟合。作为统计学专业的学生，我有兴趣学习如何拟合GLM和GLMM<code>E 29</code>以下逐级公式基R码。如果你能指出这方面的任何资源和/或参考，我将不胜感激。提前谢谢。EDiT
我想用公式一步一步地做、GLM、和GLMM，就像我们用矩阵方法做LM一样。是否有使用这种方法的
浏览 2提问于2011-08-03得票数 1
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“线性模型集”的模型选择？
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我将感谢您的投入，预测ML模型(S)可以最适合我们的数据集。
数据集的主要特征是x、y(连续的)和c(约为L=500无序级别的因子)。第二性特征(~20)既是连续的，又是因素的。我们知道，最低阶相关是x~y，我们还知道，对c中的每一层进行x~y建模，都大大提高了拟合效果。当然，我们可以建立L独立的线性模型，但是我们想要探索一个单一的模型，在这个模型中，这些次线性关系是部分相关的。原
浏览 0提问于2018-05-02得票数 1
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我尝试在R中构造一个广义线性模型。glm.best: fitted probabilities numerically 0 or 1 occurred
浏览 3提问于2021-03-01得票数 0
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在分类数据分析中，我们经常使用逻辑回归来估计二项式结果与一个或多个协变量之间的关系。(在此中。作者使用了一个外部包mlogit，它似乎也过时了)
为什么这类GLMs仅限于两种结果
浏览 0提问于2017-02-08得票数 22
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我试图在我的平衡(使用SMOTE)训练数据集上运行广义线性模型，但是当我运行下面的R代码时，我得到了一个错误：
method = "glm",metric
浏览 2提问于2019-05-01得票数 0
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我在python中使用H2O来建立一个广义线性模型，二值分类问题，我用 model_id='glm_fit_lambda_search',lambda_search=True )
浏览 4提问于2018-11-08得票数 1
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我有一个响应变量(A)，我从数据(X)转换(logA)和预测(B)，这两个变量都是连续的。如何使用R中的通用相加模型(GAM)检查两个变量之间的线性。我使用以下代码 model <- gamlss(logA ~ pb(B) , data = X, trace = F) 但是我不确定，当logA在GLM中是连续的时，我可以在代码中添加"family=Poisson
浏览 28提问于2021-11-04得票数 0
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似然比检验状态模型
、、、
在状态模型中，一般最小二乘都实现了似然比检验。广义线性模型(GLM)则不是这样。我试图实现OLS实现的copyng：llf_restr = results_res.llf
df_full这是正确的吗？
浏览 5提问于2014-05-22得票数 4
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我正致力于拟合R中的一个广义线性模型(使用glm())来拟合一些数据，这些数据有两个完全阶乘的预测因子。我确信伽马族是正确的错误分布，但不确定要使用哪个链接函数，所以我想测试所有可能的链接函数。当然，我可以手动地为每个链接函数建立一个单独的模型，然后比较偏差，但我设想有一个R函数会这样做并编译结果。我现在的模型如下：
CO2_med_glm_alf_gamma <-
浏览 6提问于2015-04-20得票数 4
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我一直在阅读R用来拟合广义线性模型(GLM)的，因为R的源代码是免费的。所使用的算法被称为迭代重加权最小二乘(IRLS)，这是一个相当有文献记载的算法。例如，从最终用户的角度来看，对于逻辑回归，R中的调用如下所示：x <- rnorm(100)
glm(y~x, family=bin
浏览 2提问于2010-06-25得票数 2
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嗨，我想运行二项响应变量的两阶段最小二乘回归。对于连续响应变量，我使用R包"sem“中的"tsls”选项。xhat<-lm(x~z)$fitted.values
R$residuals<-c(y - R$coef[
浏览 1提问于2015-06-22得票数 1
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背景：est <- lm(Y~1+A+B+C+D:A+E:D+E:F+B:A+B:D+C:A+C:D+C:B, data=mydata) balance_classes = TRUE)如何添加一个公式，允许我拟合一个广义线性模型(glm)与交互使用h2o.
浏览 1提问于2018-01-17得票数 0
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用高斯族分布预测GLM中的离散量
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是否可以(合法的方法)使用具有高斯族分布的广义线性模型通过例如将高斯GLM的输出舍入到最接近的整数来预测离散量？
浏览 1提问于2012-07-18得票数 1
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由于我的数据受离群值和自相关以及异方差性的影响，我试图建立一个稳健的回归。但是，我不确定来自质量包的函数"rlm“是否与Newey West标准错误兼容。有谁知道这两种功能的结合是否对彼此有不利的影响？下面是一个代码示例，说明我正在努力完成的任务：fit2 <- coeftest(fit1,vcov=NeweyWest(fit
浏览 1提问于2018-06-06得票数 1
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状态模型.绘制拟合分布
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以下代码适用于使用statsmodels的过度简化的广义线性模型这给出了系数和一个stderr：Intercept 2.9471 0.120
现在，我想用图形的方式比较变量Y(直方图)的实际分布和来自模型的</e
浏览 22提问于2014-05-22得票数 2
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我建立了两个广义线性模型如下：然后我使用anova函数：但是得到一条错误消息：
“anova.glmlist中的错误(c(列表(对象)，dotargs)，色散=分
浏览 7提问于2013-08-22得票数 16
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smoker)
我想对变量“BMI”执行一个多元线性回归，但我不知道如何处理分类变量，或者说，一般情况下使用不同的格式我需要如何转换这些变量才能得到有意义的结果？
浏览 2提问于2019-01-08得票数 0
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我有一个广义线性模型(GLM)，我正在为在质量包中使用glm.diag.plots函数绘制诊断图。但它往往是长方形而不是方形，这是非常丑陋的出版。我查看了ggplot文件，以了解如何执行正方形绘图，但没有找到任何东西。glm.diag.plot()似
浏览 5提问于2018-04-29得票数 2
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我试图对我的数据进行逻辑回归。我开始了解glm。glm和常规logistic回归的实际差别是什么？它的利弊是什么？
浏览 2提问于2015-03-12得票数 3
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