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R中的广义逆
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我可以利用ginv函数从MASS库得到矩阵的Moore Penrose广义逆.library(MASS)在SAS中，我们确实有多个函数来得到矩阵的广义逆SVD可以用来找出广义逆，但这还是一个Moore-Penrose。我想知道R中是否有函数可以得到矩阵的广义逆(这不是唯一<e
浏览 3提问于2012-02-03得票数 4
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Mathematica有一个四参数广义逆伽马分布：
在那页上也给出了它的PDF。是否有人在R中实现了密度、分布、分位数和抽样的功能？我做了一个快速的开始( PDF只是那个页面上转换成R的方程式)，但是如果它已经完成了，我就不会去实现CDF和分位函数了。是否存在计算任何分布的PDF (PDF的积分)和分位数(反演PDF)的通用函数？注意，这不是广义逆</e
浏览 1提问于2012-06-29得票数 4
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我想要找到“如果矩阵b是非奇异矩阵，则求b的逆，否则如果找到b的广义逆”library(MASS)e<-ginv(b)但答案只是b的广义逆的
浏览 1提问于2013-05-12得票数 0
是否有可能由矩阵A的Moore-Penrose广义逆得到矩阵A的无数函数？那么pinv在数不清中意味着什么呢？pinv是逆矩阵吗？
浏览 0提问于2015-01-20得票数 2
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我想找出一个欠定线性方程组的最小二乘估计，就像Matlab用'\‘所做的那样。我试图在R中复制的东西 14.2000 35.5000; 0.40841.0210];
4.5200 0.1300];
我尝试了R的
浏览 0提问于2019-12-16得票数 0
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LDA要求找到类间散布矩阵和类内散布矩阵的广义特征向量，这就是我所要做的。我正在使用带有DevC++的opencv进行编码。基本上，问题看起来像是其中A和B是应该找到广义特征向量的矩阵，lambda是特征值，v是向量(inv(B)*A)*v=lambda*v
然后计算inv(B)*A的特征向量。这似乎是一个很好的解决方案，
浏览 0提问于2012-01-30得票数 0
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正态逆高斯分布下的样本随机变量
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如何从正态逆高斯(NIG)分布中采样随机变量？编辑:H rmann，W.，Leydold，J.生成广义逆高斯随机变量。Stat Comput 24,547-557 (2014)。
C 的一种实现
浏览 0提问于2021-07-15得票数 0
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我需要在一个列表中solve超过上千个矩阵。但是，我得到了错误Lapack routine dgesv: system is exactly singular。这里是我问题的一个基本例子(A是经过一些计算后的矩阵，R是我需要做的下一个计算)：R = solverR_bar = round(R_bar)}
问题在计算solve(d
浏览 3提问于2015-11-06得票数 0
我是一个重R用户，最近正在学习python。我有一个关于statsmodels.api如何处理重复特性的问题。据我理解，这个函数是R包中glm的python版本。我的问题是，使用哪种状态模型来获得MLE？特别是该算法如何处理重复特征的情况？
浏览 1提问于2016-05-27得票数 0
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R中奇异矩阵的平方根
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我需要在-1/2的幂上计算矩阵A，这基本上意味着初始矩阵的逆的平方根。上面的代码返回FALSE，所以我必须使用ginv来获得逆。A的反比如下：逆矩阵的
浏览 7提问于2015-01-30得票数 0
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我有一组重复的测量数据，因变量(y)是偏态分布的，当我构建GEE时，是否应该先将y转换为正态分布变量？或者我可以不使用任何连接函数直接构建GEE？我的R程序是这样的： geeglm(y ~ Times, data=GEEData, id=id, family = gaussian, corstr = "exchangeable") 注意，y的值是偏态分布
浏览 36提问于2020-04-28得票数 0
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我正在执行描述的加权最小二乘回归我使用SVD找到：$(t(X)_W_X)^{-1}$，并将其存储在一个矩阵中。此外，我还存储矩阵$H= (t(X)_W_X)^{-1}*t(X)_W$，并对y的任何新值简单地执行以下操作: B= H_y，这样就可以节省重复SVD和矩阵乘法的开销。
W是对角矩阵，一般不变。然而，有时我在W矩阵中改变对角线上的一个或两个元素。在这种情况下，我需要再次做SVD，重新计算H矩阵。这显然
浏览 2提问于2012-11-14得票数 2
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我想计算给定pdf的逆累积密度函数(逆cdf)。pdf被直接给出为直方图，即N个等间距分量的向量。我目前的方法是：K = 3; %// some upsampling factor
maxVal = 1; %// just for my own usage这是一个相当丑陋的代码，不是非常健壮(如果我改变上采样因子，我可以得到真正不同的结果)，并且是无用的缓慢……有没
浏览 1提问于2012-02-08得票数 4
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关于Logistic回归成本函数：和假设：有没有办法告诉+/-错误是多么“自信”的假设？例如，如果误差的+/-为0.1，我就知道，如果我的假设预测为0.4，它可能大0.1 (0.5)或0.1减(0.3)
这是用于二进制分类的
浏览 0提问于2015-04-03得票数 1
这个问题不是关于离散对数问题、广义离散对数问题或加性群的问题。例如，0没有乘法逆，因此不是乘法组的一部分。
浏览 0提问于2019-04-17得票数 2
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除了编写和加载数学函数的动态库之外，还有人知道如何在sqite中计算平方根吗？ 我几乎要求助于这里的快速逆平方根算法了。虽然它可能会变成比我现在所需要的更有趣的东西。顺便提一句，最好能弄清楚如何计算幂(这是一个广义的问题，而且编码比单独乘以一个数字更干净)。
浏览 418提问于2018-03-21
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编写python脚本来计算隐含的正常卷；符合Jekel文章(行业标准)。
F(x)=v/(K - F) ->找到x，使其成立和x= (K - F)/(T*sqrt(T)；v是调用的值我正在使用的示例：X=38v=5.25使用这
浏览 5提问于2020-06-05得票数 0
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['y', 'x1', 'x2', 'x3'])mod = sm.OLS(z, sm.add_constant(df))Stata确实给了我这个结果，它提醒我，它不能估计x3系数的标准误差。另一方面，statsmodels ..。Variable:
浏览 0提问于2020-08-30得票数 0
我比较了各种模型的R和Python实现，比如广义升压回归和广义线性模型，我想知道为什么在R中通常会看到formula参数，而在Scikit-lean中却不是。
浏览 0提问于2021-09-03得票数 0
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