R中的文本挖掘，读取每一行以获得yes/no答案

R中的文本挖掘是指利用R语言进行文本数据的分析和挖掘。文本挖掘是一种从大量文本数据中提取有用信息的技术，可以帮助我们理解文本数据的含义、发现隐藏的模式和趋势，并支持各种应用领域，如情感分析、主题建模、文本分类、信息检索等。

在R中进行文本挖掘，可以使用一些常用的包和工具，如tm包、stringr包、tidytext包等。这些包提供了丰富的函数和方法，用于处理文本数据、进行文本预处理、提取特征、构建模型等。

文本挖掘的应用场景非常广泛。例如，在社交媒体分析中，可以通过文本挖掘技术来分析用户的评论和观点；在舆情分析中，可以通过文本挖掘技术来监测和分析公众对某个事件或产品的态度和情感；在金融领域，可以通过文本挖掘技术来分析新闻和公告对股票市场的影响等。

腾讯云提供了一些与文本挖掘相关的产品和服务，如腾讯云自然语言处理（NLP）服务。该服务提供了一系列的API接口，可以实现文本分类、情感分析、关键词提取等功能。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云自然语言处理服务的信息：

腾讯云自然语言处理（NLP）服务：https://cloud.tencent.com/product/nlp

总结起来，R中的文本挖掘是利用R语言进行文本数据分析和挖掘的技术，可以帮助我们从大量文本数据中提取有用信息。在实际应用中，可以通过腾讯云提供的自然语言处理服务来实现文本挖掘的功能。