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IDEA 无法识别 Nodejs 包关键字

问题描述 由于我是一个 IDEA 偏执狂(即任何能在 IDEA 开发功能绝不使用另外一个编辑器),所以本来适合在 VSC 上面开发 nodejs,我也通过下载 node 插件使用了 IDEA 开发...但是现在遇到一个问题,就是 IDEA 忽然无法识别我引入包了,之前和 core 库还有其他都可以,最近由于业务需求,我多加了一个ejs包就不行了。.../module/routes.js'); const url = require('url'); const ejs = require('ejs'); 如图,以上是我引入包,ejs'方法完全没有提示...,也就是没有识别出来。...解决方案 打开设置,然后打开如图所示位置: ? 点击右边 download 之后选择你需要包,然后安装即可。 ? 安装速度很快,完了之后点击确定即可。

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解决IDEASpringBoot无法识别.yml文件问题

IDEA关于SpringBootyml文件一写代码就无法运行问题解决(yml文件无法识别的解决) 解决IDEASpringBoot无法识别.yml文件问题 最近学习SpringBoot时,一个小问题困扰了我好几天...,直到今天晚上我才发现问题所在,我高兴同时实在是非常无语。...就是我一用yml进行配置时候,springBoot程序就不可以运行了,刚开始是在Test测试,然后我一直以为是Junit测试问题。...一直报是yml问题,可是我咋看语句都没错。为什么开始想不到是它不能识别呢,1:yml也有代表Spring叶子符号; 2:当我用yml只配置端口时无错,注入值时才报错,要是直接报错或许还能想到。...若是此方法不能添加的话也可在网上自己下载导入 找到需要下载插件下载就好了,下载好了不用解压,不管你是哪个版本,找到下面这句话进行导入 重启之后呢在IDEA打开settings-->Editor--

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ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符请求服务解决

解决问题:ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符请求服务 测试环境:RedHat7.4 + Oracle 11g 64位 相关说明: 数据库服务器: Oracle11g 64位软件安装位置为...连接字符串 4.添加一个环境变量NLS_LANG = SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK 遇到问题: 使用plsql连接数据库服务器:“ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符请求服务...” 解决办法简述: 1.修改E:\app\product\11.2.0\dbhome_1\NETWORK\ADMIN\listener.oralocalhost改为192.168.8.13; 2.修改...E:\app\product\11.2.0\dbhome_1\NETWORK\ADMIN\tnsnames.oralocalhost 改为 192.168.8.13; 3.修改后,重启oracle,...监听,并注册,主win10上plsql就可以远程连接虚拟机上数据库了。

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R语言入门之折线图

折线图 第一部分:概述 & 简单绘图 在R语言中可以使用基本绘图函数lines(x, y, type=)来绘制线条,这里参数x和y分别是数值型向量,代表着横坐标和纵坐标的数据,参数type=主要是用来控制线条类型...#在R中分号(;)可以将两个命令连接成一行,如下所示 x <- c(1:5); y <- x # 产生相关数据用于绘图,类似于分别执行x <- c(1:5)和y <- x par(pch=22, col...第二部分:复杂折线图绘制 接下来我们将利用R语言内置Orange数据集来展示如何绘制更为复杂折线图。这里每棵树都会有自己独特线条。...linetype <- c(1:ntrees) # 获取线条形状 plotchar <- seq(18,18+ntrees,1) # 获取绘图符号(pch) # 添加折线 #lwd表示是线宽,lty...从图中我们可以简单看出第5棵树生长速度最快,第1颗树最慢。实际上,Orange数据集里对树编号就是按生长速度来设置,生长越快其编号越大。今天内容就分享到这里,咱们下期再见!

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R语言之基础绘图

R 基础绘图系统由 Ross Ihaka 编写,功能非常强大,主要由 graphics 包和 grDevices 包组成,它们在启动 R 时会自动加载。...例如: # 为了比较两种药物不同剂量下响应情况,我们在一幅图上展示两个点线图,并用不同类型线(lty)和不同特征点(pch)加以区分。...= c(15, 17)) 2.直方图和密度曲线图 直方图(histogram)是用于展示连续型变量分布最常用工具,它本质上是对密度函数一种估计。...直方图和密度曲线图一般用于探索分布,很少用于报告结果。函数 hist( )可用于绘制直方图。 数据集 anorexia 位于 MASS 包,来自一项关于年轻女性厌食症患者体重变化研究。...小结 其他一些专门图形,例如散点图矩阵、相关图、正态 QQ 图、生存曲线、聚类图、碎石图、ROC 曲线和 Meta 分析森林图等。在 R 应用,可视化是一个非常活跃领域,新包层出不穷。

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【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享

在本文中,我们将讨论如何通过使用 R编程语言使用主成分分析来减少数据维度分析葡萄酒数据。...自然,线上点仍然比原始 2D 空间中点更接近,因为您正在失去区分它们维度。但在很多情况下,通过降维实现简化超过了信息损失,损失可以部分或全部重构。 在我们之前示例,我们只有一个主成分。...原始特征通常显示出显着冗余,这也是主成分分析在降维方面如此有效主要原因。 R语言主成分分析(PCA)葡萄酒可视化:主成分得分散点图和载荷图 我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析。...来自内比奥罗葡萄葡萄酒被称为巴罗洛。 这些数据包含在三种类型葡萄酒各自发现几种成分数量。...置信度椭圆图函数 ## 椭圆曲线图 elev=0.95, # 椭圆概率水平 pcol=NULL, # 手工添加颜色

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R语言ggplot2作图如何添加特殊字符~一文就够

之前写过一篇文档来介绍如何给标签添加特殊字符,近来有朋友需要画图正好又遇到更加复杂需求,索性来一篇文档对此进行归纳总结,后台回复2021-6-5获取本文代码;喜欢小伙伴欢迎扫描文末二维码加入我交流群...如果我们需要在图中添加特殊字符该如何进行操作,同时给不同字符加以不同颜色又该如何进行设置,ggtext出现很好解决了这一问题 通过字符编号添加特殊字符 iris %>% as_tibble() %>...可以看到通过u03bc 此字符编号添加了特殊字符,那么有没有其它方法呢,当然有请继续往下看 iris %>% as_tibble() %>% ggplot(aes(Sepal.Length,Sepal.Width...label = c("SiO44-", "NO2-","μ", "αβ","R<...14, lineheight = 1, linetype = 1, box.color = "#748696", fill = "#F0F7FF", r

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关于Windows Terminal无法在Win+X菜单和Win+R通过wt.exe打开问题

,但无法新建 / 重命名文件),测试时候不小心修改了 Program Files\WindowsApps 文件夹权限面板 前置条件 2:通过 Win+X 菜单和 Win+R 运行 wt.exe...都无法运行(打开后进程自动退出,且无 UI 提示),但是可以通过开始菜单和其他 terminal 输入 wt.exe 运行 可以通过 terminal 输入 wt.exe 运行就说明并非是应用损坏...wt.exe 效果同 Win+R 打开(无反应),而打开软链接 wt.exe 就可以正常运行 那么现在有两个问题: 同一个 wt.exe 命令,为什么 Win+R(Win+X 菜单实际上执行也是...Win+R)和 terminal 找到并调用文件位置不同?...为什么软链接 wt.exe 就能正常运行,而实际 wt.exe 却无法运行,明明本质上都是同一个文件?

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基础R绘图

前言: 在前面介绍了R基础入门语法之后,现也将最近整理好一些R基础绘图实例提供给需要朋友参考。(温馨提示:代码慎用!按照本博文实例进行练习的话最好能做到举一反三。...#基础R绘图 x <- 1:100 y <- 100 + x*5 windows(300,200);plot(y) #默认情况绘制散点图type="p" windows(300,200);plot...data(iris) pairs(iris[1:4],main="--Anderson's Iris Data--",pch=21,bg=c("red","green3","blue")) #绘制QQ...图 y1 <- rnorm(500,10,5);qqnorm(x) #曲线图 curve(sin,-2*pi,2*pi,xname="t"); #低水平绘图函数:在高水平绘图基础上进行修饰和补充...(1:10) rect(1,5,4,8,col="blue") dev.off() dir() #查看"myplot.jpeg" #end------------------ 结语:     R作为一款越来越受追捧数据分析工具

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【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享|附代码数据

自然,线上点仍然比原始 2D 空间中点更接近,因为您正在失去区分它们维度。但在很多情况下,通过降维实现简化超过了信息损失,损失可以部分或全部重构。在我们之前示例,我们只有一个主成分。...来自内比奥罗葡萄葡萄酒被称为巴罗洛。这些数据包含在三种类型葡萄酒各自发现几种成分数量。# 看一下数据head(no)输出转换和标准化数据对数转换和标准化,将所有变量设置在同一尺度上。...=levels(vint), # 图例显示plot(loadings[,1:2], # x和y数据     pch=21, # 点形状text(loadings[,1:2], # 设置标签位置此外,...----点击标题查阅往期内容高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据左右滑动查看更多01020304置信度椭圆图函数## 椭圆曲线图                        ...=1.5, # 标签文字大小      cex.main=1.5 # 标题文字大小plot(loadings[,1:2], # x和y数据     pch=21, # 点形状     cex=1.5

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【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享|附代码数据

自然,线上点仍然比原始 2D 空间中点更接近,因为您正在失去区分它们维度。但在很多情况下,通过降维实现简化超过了信息损失,损失可以部分或全部重构。在我们之前示例,我们只有一个主成分。...来自内比奥罗葡萄葡萄酒被称为巴罗洛。这些数据包含在三种类型葡萄酒各自发现几种成分数量。# 看一下数据head(no)输出转换和标准化数据对数转换和标准化,将所有变量设置在同一尺度上。...=levels(vint), # 图例显示plot(loadings[,1:2], # x和y数据     pch=21, # 点形状text(loadings[,1:2], # 设置标签位置此外,...----点击标题查阅往期内容高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据左右滑动查看更多01020304置信度椭圆图函数## 椭圆曲线图                        ...=1.5, # 标签文字大小      cex.main=1.5 # 标题文字大小plot(loadings[,1:2], # x和y数据     pch=21, # 点形状     cex=1.5

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R︱Softmax Regression建模 (MNIST 手写体识别和文档多分类应用)

之前发现R里面没有特别适合方法支持多层Softmax 模型,于是就想直接用R语言写一个softmaxreg 包。...可以支持大部分多分类问题,其中两个示例:MNIST手写体识别和多文档分类(Multi-Class DocumentClassification) 文档如下 二、示例文档 2.1 MNIST手写体识别数据集...MNIST手写体识别的数据集是图像识别领域一个基本数据集,很多模型诸如CNN卷积神经网络等模型都经常在这个数据集上测试都能够达到97%以上准确率。...训练集有60000幅图片,每个图片都是由16*16个像素构成,代表了0-9某一个数字,比如下图。 ?...假设我们需要对UCIC50新闻数据集进行分类,数据集包含多个作者写新闻报道,每个作者新闻文件都在一个单独文件夹

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Swift 统一导入三方库

1、在用OC写代码时,我们使用PCH统一导入在绝大部分地方需要使用到三方库和一些宏定义,比如导入网络请求,图片加载,然后设置屏幕尺寸,Debug之类 test.pch #ifndef PrefixHeader_pch...*/ 2、或者我们开始OC和Swift混编了,我们依然可以在xxx-Bridging-Header.h,中导入第三方框架到Swift中使用 此时在Swift宏定义那就只能找个文件直接let了,比如...比如R.Swift,RxSwift之类在项目中各处都大量使用库 导入方法一、 再要使用类头部import import Foundation import MBProgressHUD import...这样在需要使用地方直接按如下示例使用就行,不需要单独导入了 HUD.show() HUD.hide() 导入方法三、 某些自己无法轻松封装,或者本来已经非常容易使用库,但是又在项目中大量使用,如我我在项目用到了...Then协议库,和R.swift本地资源加载库,很多地方都要用,每个地方都去导入又非常麻烦,那么可以使用@_exported import关键字导入,这样就可以全局通用了,比如我在我Const.swift

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R语言系列第六期:③R语言高级绘图(上)

绘制二维图形 在R,绘制二维图形主要有两个函数plot()和matplot()。 plot()函数主要绘制标准x-y图形,它是基于笛卡尔坐标。...如果其中一个矩阵只有一个列,则绘制所有图形都将用该列值。每一队列所绘制图形颜色不一样,编号会用来做为不同图点图形符号。...符号、线与坐标轴风格选项 可以使用一些选项来制定R绘制图形。在函数plot()和matplot(),选项通常作为附加参数被调用。可选参数能以任意顺序输入,以逗号隔开。...1 数字符号类型 绘图时对数据点所用符号可通过pch=选项来指定(pch意思是“plotting character”)。例如pch=1表示用圆圈绘制数据点。下图就是常用符号和对应数值代码。...在控制台执行colors()函数就可知R识别657种颜色,为了方便起见,会列出657颜色名称,这些名称能被R识别。所以,col=“blue”与col=25是一样效果。

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