R中的栅格:在不重分类的情况下创建特定像元值的分区计数 - 腾讯云开发者社区

生成的两种z值可分别编码为1和0 逻辑型选项可根据值为0和1的各像元值创建连续的概率格网。...默认情况下，ArcGIS中提取的光照灰度表面值的范围为0-255 像元统计多层面栅格数据叠加分析时，经常需要以栅格像元为单位来进行像元统计分析。...结果相应类所分配到的像元数有多有少最大似然法——分类置信度在最大似然法分类中可生成置信栅格数据，来显示分类置信度，共有14类在置信栅格数据中像元值为1的置信度中所包含的像元与输入特征文件中所存储的任意均值向量距离最短...，表示这些像元的分类具有最高确定性在置信栅格中最低的置信度值是14，表示显示的像元进行分类可能性最小分类置信度与有效剔除分数值的个数直接关系，当[剔除分数]为0. 99或更小时，才会对第二个置信度所包含的像元...(在置信栅格中像元值为2)进行分类当[剔除分数]为0. 005或更大，将不对此置信度的像元进行分类。

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在 ArcGIS 中由激光雷达创建强度图像

如果激光雷达数据中包含强度值，则可使用这些强度值绘制出类似黑白航空照片的图像。创建 LAS 数据集图层勾选扩展模块并在ArcCatalog 或“目录”窗口中创建 LAS 数据集 ?...（查看某些 LAS 文件的统计数据，则可确认是否确实记录了强度，如果已记录，那么值的范围是多少。强度值没有标准范围。原始值特定于用来捕获激光雷达的传感器。...根据 LAS 数据集图层生成强度图像使用转换工具箱中的LAS 数据集转栅格。来将点强度值生成图像 ? 参数设置一般默认即可，采样值应根据数据的点间距进行设置。比较合理的值是平均点间距的两倍到四倍。...如果指定的输出像元大小相对于激光雷达点的强度而言过小，则会产生大量的 NoData 像元。可通过在栅格图层属性对话框的符号系统选项卡上为 NoData 像元指定颜色来查看这些像元。...如果产生了许多 NoData，则最简便的做法是返回，然后使用更大的像元大小重新运行 LAS 数据集转栅格工具。 ?

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(长期更新）《零基础入门 ArcGIS(ArcMap) 》实验五----土地整治（超超超详细！！！）

false_value}) 这里的 condition 是一个逻辑表达式，用来测试每个像元是否满足特定条件；true_value 是当条件为真时赋予像元的值；而 {false_value...}（可选）是当条件为假时赋予像元的值。...如果没有提供 false_value 参数，那么当条件不满足时，结果栅格中的像元将被赋予 NoData 值。...所以，这段代码的意思是：对于名为 "FlowAcc_Flow1" 的栅格数据，如果某个像元的水流累积量大于或等于100，则在输出栅格中该位置的像元值设置为1；如果小于100，则输出栅格中对应位置的像元将被赋予...(1)将土地利用分类图转为矢量格式: 在Arcoolbox中点击【转换工具】--【由栅格转出】一【栅格转面】,栅格转面设置如下图所示结果如下图所示。

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地科Python数据分析案例 | 绘制黄土高原局部区域的沟壑覆盖度分析图

]) ax.set_title('Filled DEM data') plt.show() del fill_image plt.clf() 2.2 流向 D8 Pointer 使用 D8 流向算法创建从每个像元到其下坡相邻点的流向的栅格...D8 流向算法将高程表面作为输入，根据每个像元的八个相邻像元之间高程的变化率确定一个流出方向，是最常用的一种单流向算法。...ax.set_yticks([]) ax.set_title('Flow Direction') plt.show() del fd_image plt.clf() 2.3 流量 D8Flow Accumulation 创建每个像元累积流量的栅格...高流量的输出像元是集中流动区域，可用于标识河道。...参数说明： field：栅格赋值字段 pixel_size：像元大小 # 调用大平台模型库中的矢量转栅格工具，修改了部分代码：指定field def pydde_Vector2Raster(shapefile_path

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以鄱阳湖为例对土地覆被进行分类以测量萎缩的湖泊（二）

在多光谱影像（如 Landsat）中，影像中的每个像素（或像元）对于每个光谱波段都有一个值。从鄱阳湖充满活力的图像中可以看出，各种色调和色调都有许多可能的颜色值。...将使用一种特定类型的分类技术（称为无监督分类），在该技术中，软件使用统计分析来确定哪些值彼此足够相似，可以组合在一起生成类。只需指定要获取的类数，该工具将生成该确切数量的类。...它使用 Iso 聚类算法来确定像元自然分组的特征，并根据所需的类数创建输出图层。将在 1984 影像图层上运行该工具输入参数如下，运行工具完成后，输出图层将添加到地图中。...所有影像图层都由像素网格（也称为像元）组成，但在原始影像中，像素具有数千种不同的颜色。Iso 聚类无监督分类工具获取原始影像中的所有像素，并根据它们的光谱相似性将它们分类为四个值类。...它根据大多数相邻像元的值替换影像或栅格图层中的像元。如果像元已分类为 1 类（水），但其四个相邻像元中有三个已分类为类 2，则该工具将更改像元值以拟合周围的值，换言之，即为类 2。

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（长期更新）《零基础入门 ArcGIS(ArcMap) 》实验六----流域综合处理（超超超详细！！！）

(1)以outlet为出水口,提取出流域集水区范围,像元大小为30m。 (2)提取出流域范围内汇水面积累积量>100m’的河道,并对河网进行分级。...在ArcMap主菜单中点击【地理处理】-【环境设置】,设置工作空间、输出坐标系、处理范围、像元大小等参数,环境设置如下图所示： 6.2.2生成DEM 使用等高线terlk_1和高程点...(2)TIN转DEM: 在ArcToolbox中,点击【3D Analyst】-【转换】--【由TIN 转出】→(TIN转栅格】,输人TIN数据,像元大小设为30m,确定输出路径及名称，设置如下图：点击...而河网分级是一种将级别数分配给河流网络中的连接线的方法。此分级是一种根据支流数对河流类型进行识别和分类的方法。...3.统计子流域地形高度特征 (1)以表格显示分区统计:在ArcToolbox中点击【空间分析】-【区域分析】-【以表格显示分区统计】,输入合并后的子流域,输入赋值栅格选择DEM,输出地形高度特征表,设置如下图所示

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【GEE】2、探索数据集

1简介在本单元中，我们将讨论以下概念： Google 地球引擎中可用的潜在数据来源。通过生态示例显示的数据集采样用例。如何使用 Google 地球引擎访问重要的元数据。...2背景要将遥感集成到您的研究和分析中，学习如何解析 Google 地球引擎上可用的大量栅格数据集非常重要。了解这些数据的分类方式有助于开始此过程。...这些数据集通常用于帮助了解基于适当栖息地的衍生范围的物种或群落的生态位。重要的是要了解其中一些是通过插值方法创建的，该方法估计监测站点之间地理空间中的值，而不是仅提供直接测量值的许多其他栅格。...需要注意的是，图像栅格通常被分成许多子图像（波段），这些子图像（波段）对应于特定的光波长范围。许多图像数据集用于创建可通过预建集合访问的光谱索引（第8单元中对此进行了更多介绍）。...元数据对于我们如何确定给定特定研究系统或感兴趣区域的图像或图像集合的适当性很重要。以下主题讨论了在 Google 地球引擎中图像集合的元数据中发现的一些基本信息。

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arcpy怎么用_python arcpy

相对而言，影像比较容易访问，影像内部存储顺序一般比较规律：BSQ 、BIL、BIP，只要知道行列号，波段数目、像元深度，即可方便地访问每个像元值，而矢量数据的关键性信息不仅有行列号、字段值，还需知道字段的数据类型...rde：在某些情况下，金字塔文件(rrd)也会超过2GB，这时会创建rde文件来存储这些信息其中img文件像其他图像格式的文件（如：bmp,tiff,hdf等）一样，存有图像一些文件头信息，如：图像的大小...SpatialReference fields 游标中包含以分号分隔的字符串字段。默认情况下，包含所有字段。 String sort_fields 用于在游标中对行进行排序的字段。...通过访问 NumPy 数组中的各个像元来开发自定义函数（例如，执行邻域记数法，更改各个像元值，或者对整个栅格运行累积运算符）。...若未指定值，则将使用 in_raster 的 NoData 值。 (默认值为 None) Variant 将栅格数据转换为 NumPy 数组旨在计算整个栅格行中的像元值的百分比。

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ArcGIS中的土地利用变化分析(栅格篇)

一、统计各土地利用类型的面积分类后的栅格，通常是整型的。属性表中会有每类栅格的个数。 ? 直接用个数 × 像元面积即可。在栅格图层右键，属性，源中，可以查看像元大小。 ?...相同类型的返回1，不同类型的返回0。两幅栅格的先后顺序不会影响结果。 ? 在ArcMap中计算，这份数据的结果有点问题，部分相同类型的数据会赋值0。大家也可以测试下，给我反馈。...可以新建个字段，将类别对应的文本名称赋值进去。然后再新建文本字段，进行名称的赋值。可以参考矢量篇的第一部分部分内容→ArcGIS中的土地利用变化分析详解，就不重复写了。...上一步计算了两年栅格的合并结果，打开属性表，将表格导出，然后在Excel中计算土地利用转移矩阵。依然参考矢量篇→ArcGIS中的土地利用变化分析详解。...另外，ENVI软件中可以直接计算栅格数据的转移矩阵，流程式的，可以试一下。

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栅格数据实现地理探测器：基于R语言geodetector包

2 栅格数据读取与预处理接下来，我们首先依据R语言raster包读取栅格遥感影像中提到的方法，读取栅格数据。...读取栅格数据完毕后，我们通过如下代码，基于getValues()函数，从原本的RasterStack格式的数据中，将栅格数据的像元数值提取出来；随后，基于View()函数显示出这一变量。...可以看到，此时tif_file_all_matrix变量是一个3列、6377265行的矩阵（Matrix）数据；其中，每一列表示每一个图层的数据，每一行则是每一个图层在同一空间位置上各自像元的数值。...从上图可以看出，每一列数据中都有很多无效值（NA值），即原本栅格图像中的无效值（NoData值）；由于在后期的地理探测器分析过程中，出现无效值会影响我们分析的结果，因此我们需要通过na.omit()函数将无效值去除...由于生态探测是需要判断多个不同的自变量中，两两之间是否具有显著差异，所以很显然这一操作同样在只有一个自变量的情况下是没有办法执行的；因此我们需要用前述第二种代码格式，即通过c()函数，将多个自变量的名称组成一个向量

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求栅格序列每个像元的变化趋势和对应P值

假设我们有某地区每一年的降水序列，一共几十年，现在想要得到每个像元上年降水的变化趋势以及趋势的显著性检验（得到P值），怎么做呢？思路对于一个栅格数据，其包括元信息+数据。...我们求每个像元上年降水的变化趋势以及对应的P值，实际上只是对数据进行处理，元信息基本上是不变的。...在处理的过程中，我们是求每个像元在时间维度上的变化趋势，类似下图：引用自arcgis网站也就是说我们对上图中的每一个条柱时间序列求趋势即可。有了思路，就非常简单了，我们直接上代码。.../slope.tif') as src: show(src) 到这里就完成了每个像元的线性趋势计算，不过上面的代码只保存了趋势值，并没有保存R方和p值，读者根据代码改一下即可。...总结处理栅格序列的时候，元信息一般不变，所以可以利用某一个原始数据的元信息作为模版，方便保存处理后的结果；对于栅格数据的值，就是一个数组而已，巧用numpy的函数可以实现很多我们需要的功能；在能简化算法的时候

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(长期更新）《零基础入门 ArcGIS(ArcMap) 》实验三----学校选址与路径规划（超超超详细！！！）

设置好工作空间,输出坐标系的设置与土地利用类型(landuse)一致,处理范围的设置与土地利用类型(|anduse)一致,空间分析栅格像元大小与高程数据(elevation)一致,环境设置如下图所示。...在“分类”对话框中设置如下参数：分类“类别”选择“10”,“方法”选择“相等间隔”,根据实验要求坡度超过30°以上的就取不考虑,在重分类时将中断值29.694746设为30,点击【确定】,设置如下图所示...输人栅格选择学校数据，默认输出位置为Result/EucDist_schools1a.tif，设置像元大小为30，结果如下图所示。...=9,1)",此公式的意思是，如果栅格Weighte_Reclass3.tif中的像元值等于9，则输出像元值为1；否则，不输出任何值（默认情况下，不满足条件的地方将被赋予NoData值）。...(3)适宜区处理: 利用众数滤波工具对得到的适宜区进行处理,处理掉细碎的像元,点AreToolbox 中的【空间分析】--【栅格综合】-【众数滤波】,如下图所示。

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ArcGIS Pro中2D和3D模式下绘制地图

接下来，您将计算高水位情况下城市被淹没的百分比，并在 3D 模式下描绘洪水。首先，您将创建表示城市被淹没区域的栅格。然后，您将计算受影响的面积。最后，您将使用上一教程中的场景显示洪水。...创建洪水栅格图层要创建威尼斯洪水淹没区域的栅格，您需要两个值：地面高程和海平面以上的水位高度。您已经具有地面数据 - 即上一教程中的 Venice 1m 栅格。...计算被淹没面积被淹没的面积等于像元大小（1 平方米）乘以栅格中值为 1 的像元数。您可以使用名为分区几何统计的工具进行计算。...分区几何统计为每个区域的所有像元定义相同的值，从而计算栅格每个区域的面积。由于您仅有一个值，所以仅有一个区域。 1.在地理处理窗格中，单击返回按钮以返回到搜索框。清除现有搜索并输入分区几何统计。...单击分区几何统计（空间分析工具）。 2.在分区几何工具中，设置以下参数：对于输入栅格数据或要素区域数据，选择 Flood_Region。

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R语言批量拼接遥感影像

本文介绍基于R语言中的raster包，遍历文件夹，读取文件夹下的大量栅格遥感影像，并逐一对每一景栅格图像加以拼接、融合，使得全部栅格遥感影像拼接为完整的一景图像的方法。 ...其中，本文是用R语言来进行操作的；如果希望基于Python语言实现类似的批量拼接、镶嵌操作，大家可以参考Python中arcpy栅格创建与多景遥感影像批量拼接与ArcPy依据成像时间分别批量拼接不同时相的遥感影像这两篇文章...其中，在本文中我们需要指定mosaic()函数的fun参数与na.rm参数，二者分别是指拼接时重叠区域像元值的计算方法，以及计算重叠区域像元值时，是否考虑NoData值的影响；我们将这2个参数分别设定为...max与TRUE，二者分别是指重叠区域的像元以2景遥感影像中的最大值像元为准，以及在计算时不考虑NoData值的影响。 ...其实，这里的merge()函数与前述的mosaic()函数功能大致一样，但merge()函数在处理重叠区域时，默认选择位于顶层的遥感影像的像元数值，就没有mosaic()函数中的这么多计算方法选择了。

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POSTGIS 总结

ST_MakeEmptyRaster用于创建一个空的没有像元值的栅格（没有波段），各个参数用于定义这个空栅格的元数据： width、height —— 栅格的列数和行数 upperleftx、upperlefty... —— 对应空间坐标系中栅格左上角的坐标 scalex、scaley —— 单个像元的宽度和长度（单位等同于空间参考坐标系的单位）。...skewx、skewy —— 旋转角度，如果栅格数据北方朝上，该值为0。默认值为0。 srid —— 空间参考坐标系，默认被设置为0。 pixelsize —— 单个像元的宽度和长度。...当scalex和scaley相等时，就可以直接使用这个参数设置像元大小。上面的第一个函数签名传入现有的栅格数据作为新创建栅格的模板，会返回具有相同元数据（没有波段、没有像元值）的栅格数据。...ST_SetValue —— 用于设置像元值 10.2 矢量切片坐标转换函数 ST_AsMVTGeom 将一个图层中位于参数box2d范围内的一个几何图形的所有坐标转换为MapBox VectorTile

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R语言计算大量栅格图像平均值、标准差

在文章R语言raster包读取栅格遥感影像中，我们介绍了基于R语言raster包，对单张或多张栅格图像加以平均值、标准差计算的方法；但这一篇文章中的标准差计算方法仅仅可以对一张栅格图像的全部像元加以计算...本文就介绍另一种方法，可以对多个时相的大量栅格影像加以逐像元平均值、标准差的计算，从而使得最终的结果是一景表示各个像元在全部时相的图像中的平均值或标准差的图像。 ...tif_sd <- calc(tif_file_all, fun = sd) plot(tif_sd) 此外，上述代码在calc()函数运行时，若某一空间位置上的像元在多张栅格遥感影像中，存在至少一个无效值...（NoData值），则这一像元在最终的结果图像中同样为无效值；若希望忽略无效值的这一影响，可以将上述第一句代码修改为如下格式。...其中，na.rm = TRUE就表示若某一景栅格遥感影像中某像元为无效值，则忽略这一景影像中的这一个像元。

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使用ArcGIS Python检测洪水影响的区域

光谱指数应用数学计算来计算影像中每个像素的不同波段之间的比率，目的是突出显示特定现象。我在4.2.8-栅格数据.md已经介绍过。...ArcPy 空间分析模块包含阈值函数arcpy.sa.Threshold()，该函数使用 Otsu 方法自动确定栅格数据集二元分类的最佳阈值。...如果两个指数都指示某个像素是水，则与只有一个指数将其分类为水相比，您对结果的置信度更高。要将两个栅格相加，可以使用 Raster()创建栅格对象，然后使用栅格代数的运算符将它们相加。...（3）提取高置信度值的像素使用重分类工具Reclassify()，将0和1重分类为0，将2重分类为1。...0 没有水不重要 -2 洪水来之前有水，来之后没水不重要值为 2 的像素是新淹没的区域，我们把这一部分提取出来，就是我们最终的洪水区域，其余值不重要我们赋值为"NoData"，在软件中不会显示

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Python提取大量栅格文件各波段的时间序列与数值变化

本文介绍基于Python语言，读取文件夹下大量栅格遥感影像文件，并基于给定的一个像元，提取该像元对应的全部遥感影像文件中，指定多个波段的数值；修改其中不在给定范围内的异常值，并计算像元数值在每一景遥感影像中变化的差值...我们现在希望，给定一个像元（也就是给定了这个像元在遥感影像中的行号与列号），提取出在指定的波段中（我们这里就提取全部的5个波段），该像元对应的每一景遥感影像的数值（也就是提取了该像元在每一景遥感影像、每一个波段的数值...读取当前波段的数据，并存储在band_data变量中。随后基于我们给定的像元位置，提取目标像元的数值（位置就是这个[target_row, target_col]）。...接下来，通过time_series_df.at[date, f'Band_{band + 1}']，将像元值存储在DataFrame中，行索引为日期，列名为Band_1、Band_2等；随后，将数据集对象...最后，我们将处理后的时间序列数据保存为Excel表格文件即可。运行上述代码，我们即可获得多个遥感影像文件中，给定像元位置处，像元数值的时间变化序列，并可以获得其变化值。至此，大功告成。

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Oracle 12c数据库优化器统计信息收集的最佳实践（二）

在线收集统计信息在Oracle Database 12 c中，在线收集统计信息"piggybacks"作为直接路径数据加载操作的一部分进行收集, 例如, 像使用CTAS的方式创建表，以及IAS方式插入数据...图5 : 设置选项为GATHER AUTO来创建 SALES2 表上的直方图, 而不涉及基本统计信息注意列“HISTOGRAM_ONLY”指示在不重新收集列基本统计信息的情况下收集了直方图。...要确保在加载现有表的新分区时进行在线收集统计信息，请使用扩展语法明确指定分区。在这种情况下, 将创建分区级别统计信息, 但不会更新全局级别 (表级别) 统计信息。...增量全局统计信息通过存储表中每个分区的“synopsis”来工作，“synopsis”是用于该分区和分区中的列的统计元数据，从而消除了扫描整个表的需要。...在这种情况下，优化器根据谓词值之间的距离和最大值(假设值高于最大值)对选择性进行按比例分配，即，最大值或最小值，从而降低选择性。此场景与范围分区表非常常见。

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以鄱阳湖为例对土地覆被进行分类以测量萎缩的湖泊（三）

查看图层属性以确定面积计算公式在内容窗格中，右键单击Clean_1984图层，然后选择属性表。、该表随即打开。图层的四个值（对于四个类）中的每一个都有一个像素计数。...在内容窗格中，右键单击Clean_1984图层，然后选择属性。随即显示图层属性窗口。在图层属性窗口的左侧，单击源。单击栅格信息。...像元大小 X和像元大小 Y参数是指每个像元或像素的长度（X）和高度（Y）。在这种情况下，地图上的每个像素对应于 30 个单位乘以 30 个单位的实际区域。但是，但我们不知道度量单位。...要查找图像中每个值的面积，需要将像素计数乘以 900 以将其转换为平方米。然后，将结果除以 10000，即以公顷为单位的平方米数。...接下来使用前面讨论的转换公式计算每个类值的公顷数。右键单击公顷字段的标题，然后选择计算字段。创建表达式(!Count!

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ArcGIS空间分析笔记（汤国安）

在 ArcGIS 中由激光雷达创建强度图像

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POSTGIS 总结

R语言计算大量栅格图像平均值、标准差

使用ArcGIS Python检测洪水影响的区域

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