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我已经扭曲了数据，为了进行t测试，我需要对这些数据进行标准化，并且我很难找到一个采用指定lambda的实现。我尝试使用日志，但对于一些数据点，它不能很好地工作。.,12.4, 126.09110641])
其中2.5将是指定的lambda。然后可以将此函数应用于整个列。我想在R中找到它的实现，但到目前为止，我只找到了在MASS包中提供最佳lambda参数的boxcox函数，但我似乎找不到一种方法来应用我想要的任何lambda。
浏览 17提问于2019-08-20得票数 1
我有一个向量，其中包含box cox变换的最优λ。这是我的lambda向量： str(lambda)bc <- function (obs, lambda) {
(obs^lambda-1)/la
浏览 1提问于2014-11-15得票数 0
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让我们先创建这两个变量(以R编码)：resp = (rnorm(120)+20)^3.79我运行了一个线性模型，我意识到残差不是正态分布的(例如，寻找一个使用Box-Cox的转换)。m2=lm(resp^(1/3.79)~expl)0.4945
好的，现在我的残差是正态分布的，很好！现在，我想对我的数据和
浏览 1提问于2013-08-29得票数 2
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这是我的输入数据： ? 这是对列r、f和m应用变换的所需输出，并将结果追加到原始数据 ? , ['m']), ('f_boxcox', PowerTransformer(method='bo
浏览 42提问于2019-02-08得票数 4
R中的car包实现了带非正的Box-Cox (BCN)。这不是标准的Box-Cox变换，尽管它是在此基础上构建的。 emmeans包可以处理转换后的数据。如果定义了适当的函数，它可以进行反向变换。在make.tran下有内置的转换。这是emmeans使用的接口。 make.tran返回一个列表，其中包含变换、其逆、雅可比矩阵和用
浏览 46提问于2019-10-12得票数 2
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我需要将一些数据转换成“正常形状”，我读到了Box-Cox可以识别用于转换数据的指数。因为我所理解的用于线性模型中的响应变量，以及为一个公式或合适的模型对象。因此，因为我的数据是dataframe的变量，所以我可以使用的唯一函数是：
car::powerTransform(dataframe$variable, family="bcP
浏览 11提问于2015-11-30得票数 40
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我用对数，平方根，...但是我的因变量还没有达到正态分布。
然后，我知道Box-Cox变换允许我们找到最佳变换方法，以便实现正态分布，从而应用参数检验，如ANOVA。有没有人能教我如何在SPSS软件中执行Box-Cox变换？可以通过它的语法来应用吗？
浏览 14提问于2017-11-22得票数 1
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我想对两个不同的列应用一个Box-Cox转换。问题是，我被要求同时为两列选择最优的lambda。。 sep='\t')
stats.boxcox(
浏览 2提问于2021-11-29得票数 0
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有谁知道用R中的调查数据估计Box-Cox多元变换的方法吗？我不知道有什么东西考虑到了地层和集群(我正在处理的数据)，但即使是考虑了概率权重的东西也是很好的，我最担心的是，当应用概率权重时，一个或多个变量的分布可能会发生变化，所以转换可能会发生根本性的变化。但这远远超出了理论确认的范围。R函数powerTransform工作得很好，但
浏览 7提问于2013-02-13得票数 4
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Box-Cox参数估计曾经达到过lambda=0吗？这样推荐的转换是一个对数函数？或者，这种可能性只是一种数学上的精确，使函数连续，但很少在实践中使用？我之所以这样问，是因为我一直在尝试测试R中的Box Cox变换，看看它是否在适当的时候估计了lambda==0：> x <- exp(qnorm(runif(1000))
浏览 0提问于2012-01-11得票数 2
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在我的程序中，我将箱-考克斯变换应用于我的数据，我有兴趣在我的实验中的某一步来逆转盒-考克斯变换。然而，我注意到boxcox有两个变体：
但是，我只想知道为什么在中lambda参数不能是None，而在中则可能是。在我的代码中，我实际上使用的是，而L
浏览 5提问于2020-01-28得票数 1
1回答
我正在使用SAS中的boxcox转换和proc transreg过程，我想知道SAS如何处理丢失的数据。我有一个数据集，每个参与者每月包含一行，每个月都有一个连续变量。几个月以来，这个变量丢失了。Box-Cox变换的公式不使用变量的分布或其他什么。SAS是如何工作的，它是否排除了丢失的数据？下面是将boxcox转换应用于我的变量的代码：
PROC TRANSREG DATA=myf
浏览 4提问于2021-11-09得票数 0
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Python中有没有什么包可以进行数据转换:缩放、居中和Box-Cox转换，以消除数据的不对称性？在R中，这可以使用caret包来完成：predictors = data.frame(x1 = rnorm(1000,scale")) trans = predict(trans, predictors))
我知道sklearn，但是我找不到上面提到的处理函数
浏览 1提问于2015-11-27得票数 6
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length = 10))
它将不允许我运行boxcox转换行并给出错误消息：
Boxcox.default中的错误
浏览 2提问于2018-05-29得票数 1
1回答
如何规范非正态分布？
、、、
我有以上的分布，平均-0.02，标准差的0.09和样本大小的13905。
我只是不知道为什么分布是左偏，鉴于大样本的大小。目的是将其输入到模型中，同时减小预测器的标准误差。
浏览 5提问于2018-12-05得票数 5
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首先，生成一个可重复的数据集。其次，定义一个函数。这一职能将继续改变d.f.。直至P> 0.05。转化后的d.f。将生成并命名为y。
浏览 5提问于2015-07-10得票数 2
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反向Box-Cox变换
、、、、
100)然后，我拟合一个统计模型来预测这个Box-Cox变换变量的值.模型预测在Box-Cox标度中，我想将它们转换为变量的原始标度。= np.random.random((100, 100))pred_box = rf.predict(X)
然而，找不到一个SciPy函数，它可以执行给定转换后
浏览 1提问于2014-10-15得票数 28
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是否有人在MATLAB中实现了Box Cox方法来转换多元数据？我已经找到了一个R ，但是它并不适用于MATLAB。谢谢。
浏览 1提问于2013-03-19得票数 1
这应该是非常基础的，但这里似乎没有关于它的帖子(嗯，我没有找到任何帖子)。我试图对Pandas中的一个列应用box-cox变换，但得到了这个错误：这就是我所做的它只是一个常规的pandas列，其中包含从0.005到39的数值变量，并且没有缺失值。
浏览 4提问于2020-06-03得票数 1
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我正在尝试将数据转换为R中的向量。abs(skewness((data^par-1)/par)) }
我想为lambda输入一个值序列(可能在0.5和1之间，跳跃为0.01)，并找出这些值
浏览 0提问于2014-10-29得票数 8
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