R中的滚动最小值

是指在一个向量或时间序列中，以滑动窗口的方式计算出每个窗口中的最小值。滚动最小值常用于数据分析、信号处理和时间序列分析中。

滚动最小值的分类：

1. 固定宽度滚动最小值：窗口的宽度是固定的，每次向前滑动一个固定的步长。
2. 自适应滚动最小值：窗口的宽度是根据数据的特性进行调整的，可以根据变化的数据密度或其他指标来确定窗口的大小。

滚动最小值的优势：

1. 数据平滑：通过计算滚动最小值，可以平滑数据并去除噪声，使数据变得更加可读和可解释。
2. 趋势分析：滚动最小值可以帮助分析数据中的趋势，例如检测股票价格的上升或下降趋势。
3. 异常检测：通过比较滚动最小值和原始数据，可以发现异常值或突变点，进而进行异常检测。

滚动最小值的应用场景：

1. 金融领域：用于分析股票价格、汇率、利率等金融指标的趋势和异常。
2. 环境监测：用于监测气象数据、空气质量数据等的趋势和异常。
3. 信号处理：用于分析音频信号、图像信号等的趋势和异常。
4. 时间序列分析：用于分析时间序列数据中的趋势和异常。

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