我有如下所示的数据：001 1 50001 22 95002 3 42
我想通过车辆类型来关联MPH值，这意味着我将看到三个车辆MPH的相关矩阵这个是可能的吗？如果是这样的话，我该如何在R中实现这一点呢?每个ID或车辆的数据行数不一定相同。任何建议都是
浏览 4提问于2016-08-04得票数 0
我想在R中计算多组数据帧的皮尔逊相关性。数据帧中有一列包含1962-2007年，我想运行p.c.。每年的CO2排放量和国内生产总值(数据框中的另外两列)之间的关系。谢谢你的建议！
浏览 10提问于2021-05-17得票数 0
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我尝试在R中使用MFP函数，就像我在Stata中使用等效命令一样。通常，当在Stata中运行线性回归时，我在命令regress之前使用命令mfp，并且Stata给出回归模型中协变量的“最佳”转换。例如，在Stata中，我使用以下命令在R中的库(mfp)中似乎有一个函数mfp，我想使用它。例如在R中：
summary(mfp(vari
浏览 0提问于2015-02-20得票数 1
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我有一个10列158行的数据集。我尝试预测我的测试数据集，它是1列，158行。
我做了交叉验证，网格搜索，并使用ElasticNet算法。此外，在评估模型之前，我检查了10列之间的皮尔逊相关性，我使用这些列来训练我的模型，而其他1列是我试图预测的。相关性不是很好，但当我评估模型时，R^2得分接近0.98。我怎样才能确保这个分数是可信的？因为我没想到会有这样的R^2。这比我预期<em
浏览 0提问于2016-02-12得票数 0
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使用cor(mtcars, method='pearson')生成一个矩阵，显示mtcars中所有变量与mtcars中所有其他变量的pearson相关性。0.5509251disp 0.3949769drat -0.0907898我怎么能得到上面相同的矩阵，除了每个值都是每个变量之间的皮尔逊相关性外，它是线性模型中的r</
浏览 1提问于2018-05-17得票数 0
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我想在R中模拟以下情况，设X是一个随机变量，取值于任意连续分布的{0，1，2}和Y，Z两个随机变量：
如何生成X、Y和Z，使得Y和Z之间的皮尔逊相关性很高(例如r= 0.8)，而它们与X的相关性却有很大的不同，即X，Y和Z，它们是最小化cor(X，Y)和cor(X，Z)的X，Y和Z，设cor(
浏览 2提问于2021-05-04得票数 0
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我尝试计算一组直方图向量的相关矩阵。但结果是我(认为)我想要的东西的截断版本。我有200个直方图，每个直方图有32个柱状图。结果来自是一个32 x 32的矩阵。但是，哪种相关方法才是正确的呢？我试过"corrcoef“，但也有"corr”
浏览 0提问于2011-05-07得票数 1
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我见过一位教授在SPSS中演示了几个分析，我需要执行相同的分析得出相同的结果，但不知道如何进行；您能否建议如何执行以下分析(SPSS中的哪些函数或步骤)？1)在执行聚类分析(使用Ward的方法)之后，输出表显示了每个集群的频率，集群1有X个数字，集群2有Y个数字。2)比较困难的部分是，他使用聚类解进行R平方相关和皮尔逊相关；在皮尔逊相关分析中，他使用"Ward“(基于少量
浏览 0提问于2016-11-26得票数 0
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计算两个列表之间的皮尔逊系数
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我有两个不同的列表(a和b)，其中包含626257个向量，每个向量包含44个数字条目。一个列表包含样本数据，另一个列表用作参考。现在我想计算两个列表中所有条目之间的皮尔逊相关性。我将这些值存储在一个变量(r)中。这里是生成两个伪列表的代码。replicate(626257,rep(10,44),simplify = FALSE)
浏览 17提问于2019-08-05得票数 0
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我想以一种有效的方式得到x1和y中三列中的每一列之间的皮尔逊r。
似乎pd.corrwith()只能对具有完全相同的列标签的列进行计算，例如x和y。这似乎有点不切实际，因为我认为计算不同变量之间的相关性将是一个常见的问题。
浏览 30提问于2014-11-22得票数 5
维基百科和文学似乎没有传达正确的解释卡尔皮尔逊的相关性。此外，一些作者将其解释为线性相关或关联。对我来说，它只是告诉了两个变量之间关系的方向和范围。
浏览 0提问于2020-04-15得票数 1
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不正确的相关结果
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我正在研究一个有限结果的预测系统，其输出为-1或1，这取决于10个传感器检测到的值。，我试图使用相关矩阵(借助pandas.DataFrame.corr)对这些传感器的重要性进行排序：这个矩阵中的问题是，它不显示结果与sensor6之间的相关性，这是不正确的，在下面的散点图中可以看到，使用sensor6，我们可以很容易地预测结果(这也是使用决策树、knn等支持的)。📷为什么相关矩阵是错误的？对其他传感
浏览 0提问于2019-07-22得票数 3
我得到了一个包含1000个变量的数据集，并被要求对解释变量和一个二元因变量运行Pearson的相关性。= x1 to x500 with y结果输出是一个在SPSS或其他软件(如Excel)中看起来不可排序的表格.xi Pearson Correlation N我希望能够根据
浏览 0提问于2013-10-17得票数 0
我目前有一个双精度的DataFrame，大约20%的数据是空值。我想计算一列与其他列的皮尔逊相关性，并返回DataFrame中前10列的列I。我想使用成对删除来过滤空值，类似于R在其Pearson相关函数中的pairwise.complete.obs选项。也就是说，如果在任何相关性计算中，两个向量中的一个在索引处为空，我希望从这
浏览 2提问于2016-07-21得票数 2
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推荐的最佳解决方案
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我要找一个合适的函数，以便根据两个人最喜欢的东西获得精确的相似性。
Neo4j中有余弦函数，它只接受一个输入，而在上面的函数中，我需要将向量传递给这个公式。例如：
Pe
浏览 5提问于2015-12-11得票数 0
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生成相关数字
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这里有一个有趣的例子:我需要生成随机的x/y对，这些x/y对与给定的值相关。您可以将其想象为两个数组，数组X和数组Y，其中数组X和数组Y的值必须重新生成、重新排序或转换，直到它们在给定的皮尔逊r水平上相互关联。这里有一个要点:数组X和数组Y必须是均匀分布。我可以用正态分布来做到这一点，但是在不扭曲分布的情况下转换这些值会让我感到困惑。我尝试重新排序数组中的值以增加相关性，但仅通过
浏览 2提问于2009-11-12得票数 9
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我想计算矩阵A的每一列向量与矩阵B的每一列向量之间的相关性。vectorsize, 64)corr = np.corrcoef(A, B, rowvar=False)
在这种情况下，np.corrcoef的输出将是一个
浏览 7提问于2017-10-20得票数 3
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为什么MinMax扩展器要独立地缩放每一列？如果这些值是以某种方式连接起来的，难道不是失去了信息吗？如果B列中的值始终是C列中值的上限，则在缩放B列的值后，由于范围要小得多，B列中的值将小于C列中的值。
我不明白为什么这是有意义的。为了保持它们之间的关系，不应该把所有的列都按相同的比例缩放吗？
浏览 0提问于2021-08-29得票数 0
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我正在尝试估计R中50个股票收益的相关矩阵，我知道我应该缩小相关矩阵，但我也对使用Spearman的秩相关感兴趣，因为它不需要分布是正态的。对于Sperman相关性，我通常在cov()函数中指定method = "spearman“，这不允许使用收缩技术。对于收缩，我一直在寻找tawny包和corpcor包，但他们不允许任何方法的规范，皮尔逊/斯皮尔曼等。
关于如何处理这个问题，有什么建议吗？
浏览 1提问于2017-04-04得票数 2
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我想使用皮尔逊相关性来检测加密货币和欧元/美元之间的相关性。df.ohlc.daily_pax_cor <- get_ohlc(pax, periods = 86
浏览 1提问于2021-07-21得票数 0
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