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我在R中有用户级别的数据，它显示了用户与之交互的不同组。我想要弄清楚的是这些群体之间的重叠。我有一个下面的数据样本：A User1D User1正如你所看到的，User1已经与3个群组进行了交互，而User2只与A组进行了交互。我想知道的是每个群组所拥有的用户的“市场份额”。例如，A组有100,000个用
浏览 18提问于2020-02-07得票数 0
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在R中如何计算按组划分的Spearman相关性。我找到以下链接，讨论按组划分的Pearson相关性。但当我尝试用spearman替换该类型时，它不起作用。
浏览 4提问于2012-01-10得票数 13
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我知道Cronbach的alpha已经在这里和其他地方进行了广泛的讨论，但是我找不到对输出表的详细解释。S/N alpha se var.r med.rScore2std.r r.cor r.drop mean sd
Score1 286 0.36 0.35 0.35 0.21 0
浏览 0提问于2019-04-18得票数 1
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前330行是组"A“，最后330行是组"B”。我想计算A组和B组之间的每列相关性。到目前为止，我做到了：cor(df["A"]$value, df["B"]$value)
这将为我返回第一列两组之间的相关性。但是，我希望对所有的450.000列执行此操作，在这些列中，我将获得一个新的数据框，其中包含列名
浏览 4提问于2017-07-20得票数 1
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我目前正在尝试使用新的R功能在Tableau中进行Spearman的等级关联。我能够在R中获得正确的代码，但无法将其转换为Tableau能够理解的形式。library (plyr)
ddply(mydata,"Code",summarise, corr=cor
浏览 1提问于2014-05-31得票数 2
我使用pingouin stat包来查找两组数据之间的相关性，然后我想检查这种相关性是否很强。然而，我得到了5-6个输出值，其中只有一个是r。如何从输出数据中获取r？代码：输出：
n rCI95% r2 adj_r
浏览 9提问于2019-11-28得票数 0
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我见过Correlation between multiple variables of a data frame问题是，在我的真实数据中，我想要关联的两个组很好，所以我真的需要像loop或apply这样的东西谢谢 编辑:问题说明： 我想使用cor.test，因为我想获得列表中的相关系数以及p值。
浏览 28提问于2020-08-31得票数 1
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TREC竞赛中的池法
、、、、
这是一个非常根本和愚蠢的怀疑。我曾读过，为了防止在TREC竞赛()中进行大规模的相关性评估，将参与系统返回的顶级文档集合起来，创建一组用于相关性评估的文档。然而，我怀疑的是：
如果大多数系统使用相同参数的公共模型或类似模型。例如，如果多个系统使用秩降为100、120、150、105等的LSA，则存在两个问题。第一，合并这些结果可能不会真正给出与每个查询相关的文档，因为返回的文档可能
浏览 5提问于2021-11-15得票数 1
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我想为20项研究产生三个相关的结果。每项研究有3组(对照组、treat1和treat2)。对于对照组，我的生成值是: mean=0，sd=1；对于两个处理组，我的生成值是: mean=0.40，sd=1。相关性应从相关性向量rho=c(0.6，0.7，0.8)中采样；以及
2)条件2:我希望生成相关的结果，以便从相关性向量rho1=c(0.6，0.7，0.8)中采
浏览 2提问于2015-03-01得票数 3
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据我所知，自相关是一组数字与其自身的关联。我有一个时间序列Xt，我想计算这个时间序列与Xt-1的相关性。我在R中做过：cor(ts,ts-1)
但相关性总是1，我认为这不是正确的答案。我怎样才能在R中做
浏览 6提问于2013-11-26得票数 1
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我正在尝试找出是否有一种方法可以找到一种方法来对对象进行排序，使组内相关性最大化，组间相关性最小化。df_cor <- cor(df)
这将得到一个12x12的相关矩阵。我的直觉是
浏览 1提问于2017-10-18得票数 1
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我希望创建一个表，其中包含两组变量之间的相关性(即，第1组中的每个变量与第2组中的每个变量之间的相关性，以及与我不需要的同一组中的变量之间的相关性)，以便最后一个表具有第一组变量的名称的第一列，以及第一组的</em
浏览 1提问于2015-10-25得票数 1
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我正在尝试根据R中的特定组(县)关联多个变量。虽然我能够通过这种方法成功地找到每个列的相关性，但我似乎找不到一种方法来将p值保存到每个组的表中。有什么建议吗？.[,2]))))
^这给了我每一列的相关性，但我也需要知道每一列的p值。理想情况下，最终输出应如下所示。
浏览 6提问于2020-03-10得票数 1
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来自的图像显示了许多矩形以及相应的r-树，如下所示：在矩形的图像中，e似乎同时位于p和q中。我的误解在哪里？
浏览 2提问于2016-03-11得票数 0
我用mgcv的gam函数来拟合R中的模型，它看起来有点像这样。然后我绘制了变异图。我期望与x作为空间坐标的相关性，以及组内的相关性，所以我这样做了。Variogram(m$lme, form = ~x|Group)这些数字代表什么？例如，对于距离等于5的第一行，我目前看
浏览 1提问于2017-05-31得票数 1
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R中相关矩阵的划分
、、、
我需要帮助分割R中的对称矩阵或任意矩阵，假设我的变量是分组的，比如R中的默认数据，称为longley，L.df<-longley我需要一个代码来帮助我将这个相关矩阵划分为
这样我就能得到它的平均分割，允许我假设与每个组的插值相等的相关性！这样我就可以像作为我的结构化关联矩阵。
PS.
浏览 1提问于2022-04-11得票数 2
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我有两个校准摄像头在看一个重叠的场景。我试图估计camera2相对于camera1的姿态(因为camera2可以移动；但是camera1和2都会有一些重叠的特性)。一旦我求解了R和t(四种可能的解之一)，我就得到了规模上的平移，但是在实际的单位中是否可以以某种方式计算它的平移呢？现场没有已知大小的物体，但我确实有这两台相机的校准数据。我已经从运动和立体姿态估计中了
浏览 5提问于2015-07-26得票数 1
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我试图使用python来计算响应数组和一组预测器数组之间的多元线性回归和多重相关性。我看到了一个非常简单的计算多元线性回归的例子，这很容易。但是如何计算与状态模型的多重相关性呢？我想我可以使用rpy和R，但如果可能的话，我更愿意呆在python中。
编辑说明:考虑到如下情况:除了回归系数和其他回归参数外， i还想为预测器计算多个相关系数。
浏览 2提问于2012-11-19得票数 8
我运行了一个meta分析，并使用metafor库来计算相关性的fisher z转换值。>meta1 <- escalc(ri=TESTR, ni=N, measure="ZCOR", data=subdata2)
由于我在meta分析中包含的一些研究在样本中重叠(即在研究XY中，从相同的为了指示重叠的样本，我给出了所有效果大小的if (在Excel中
浏览 0提问于2014-02-24得票数 0
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我在R中有一组数据，我想运行回归来测试使用自定义系数的相关性。示例：这给出了b，c和d的系数，但我只想给b，c和d我自己的系数，并找出，例如，r^2。
浏览 4提问于2014-11-20得票数 1
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