在R中进行比例假设检验有两种常见的方法:Z检验和卡方检验。
- Z检验:
- 概念:Z检验用于比较两个样本比例是否有显著差异,基于正态分布的假设。
- 分类:属于参数检验方法。
- 优势:计算简单,适用于大样本。
- 应用场景:常用于医学研究、市场调查等领域,比如比较两种药物治疗效果的差异。
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- 卡方检验:
- 概念:卡方检验用于比较两个或多个分类变量之间的关联性,基于卡方分布的假设。
- 分类:属于非参数检验方法。
- 优势:适用于小样本和多分类变量。
- 应用场景:常用于调查研究、社会科学等领域,比如分析性别与喜好之间的关联性。
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