R中的Coeftest函数--输出中未报告变量

R中的Coeftest函数是用于进行系数检验的函数。它可以用来检验回归模型中的系数是否显著，即判断自变量对因变量的影响是否具有统计学意义。

Coeftest函数的输出中未报告变量是指在检验结果中没有报告某些变量的系数。这可能是因为这些变量在模型中被认为不重要或不显著，或者是因为它们被排除在检验范围之外。

在使用Coeftest函数时，可以通过设置参数来控制输出的内容。常见的参数包括：

1. alternative：用于指定备择假设的类型，常见的取值有"two.sided"（双侧检验）、"less"（小于检验）和"greater"（大于检验）。
2. conf.level：用于指定置信水平，默认为0.95，表示95%的置信水平。
3. vcov：用于指定协方差矩阵的估计方法，默认为"HC3"，即异方差稳健估计。

Coeftest函数的应用场景包括但不限于：

1. 回归模型分析：可以用于检验回归模型中各个自变量的系数是否显著，从而判断它们对因变量的影响是否具有统计学意义。
2. 统计推断：可以用于进行参数估计的假设检验，从而判断某个参数的估计值是否显著不等于零。
3. 统计模型比较：可以用于比较不同模型中的系数估计值，从而判断它们之间是否存在显著差异。

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