Epanechnikov函数是一种核函数,常用于非参数统计中的核密度估计。它在统计学和数据分析中发挥重要作用,特别是在处理连续变量数据时。
Epanechnikov函数是一种带有平滑性质的函数,常用于构建核密度估计曲线。它的公式为:
K(x) = (3/4) * (1 - x^2), 当 |x| <= 1 K(x) = 0, 当 |x| > 1
其中,x是自变量,K(x)是函数值。
Epanechnikov函数的特点是在自变量x在[-1, 1]之间具有较高的函数值,而在|x| > 1时函数值为0,这使得核密度估计曲线在估计密度时具有较好的平滑性和准确性。
应用场景:
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