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关于K次交叉验证的问题
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在机器学习过程中，假设我们选择了k=10作为“K-折叠交叉验证”。在完成“K-折叠交叉验证”的k步后，如何选择分类器的最终模型？(我们将用它来预测新的数据)
浏览 0提问于2018-05-08得票数 2
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我有一个关于交叉验证的问题:我使用朴素的Bayes分类器对博客文章进行分类。当我验证我的数据集而没有k-折叠交叉验证时，我得到了一个0.6的精度分数，但当我进行k-折叠交叉验证时，每一个折叠都会呈现出一个更高的精度(大于0.8)。例如：
(手动拆分)：验证集大小: 1452
浏览 2提问于2015-02-20得票数 0
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我需要做一个四重嵌套的重复交叉验证来训练一个模型。我写了以下代码，它有内部的交叉验证，但现在我正在努力创建外部的。
浏览 23提问于2020-08-18得票数 0
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我已经用300 K以上的观测数据对我的不平衡数据集应用了SMOTE。使用分层的K-折叠交叉验证，而不仅仅是普通的K-折叠交叉验证(似乎不太可能，每个K-折叠训练集都会不平衡)，这是否仍然有意义？
浏览 0提问于2021-10-19得票数 0
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我有比特币时间序列，我使用11个技术指标作为功能，我想要拟合一个回归树的数据。据我所知，r中有两个函数可以创建回归树，即rpart()和tree()，但这两个函数似乎都不合适。rpart()使用k折叠交叉验证来验证最佳成本复杂度参数cp，而在tree()中，不可能指定cp的值。
我知道cv.tree()通过交叉验证寻找cp的最优值，但是cv.tee()使用k折叠交叉</em
浏览 1提问于2018-07-28得票数 0
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为了我的研究，我用CNN建立了一个三维图像分类模型。我只有5000张图像，训练用4500张图像，测试集用500张图像。我尝试了不同的结构和参数的训练和F1评分和训练集的准确性高达0.9。幸运的是，我没有花很多时间来寻找这些设置的高精度。我的问题是，是否有必要进行验证？当我当时参加机器学习课程时，我被教导使用一个验证集来调整超参数。我没有做<
浏览 0提问于2018-03-02得票数 1
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我尝试使用朴素贝叶斯分类器对文本进行分类，同时也希望使用k-折叠交叉验证来验证分类结果。但我还是很困惑如何使用k-折叠交叉验证。据我所知，k折叠将数据划分为k个子集，然后使用其中一个k个子集作为测试集，而另一个k-1子集被放在一起形成一个训练集。我认为，作为培训集，数据必须有标签来进行培训。因此，要使用k折叠交叉验证，所需的数据是标记数据吗?对吗
浏览 2提问于2014-10-02得票数 0
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验证集的验证过程-非k次交叉验证
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我对python和机器学习很陌生，我很难理解验证步骤，我也想对当我不想使用k-折叠交叉验证，而只是使用验证集时，应该做什么有一个建议。我一直在阅读，似乎无法正确理解k-折叠交叉验证：
我是否将初始数据分割成k个折叠，然后在k-1上进行训练，在左1上进行测试，保持向后旋转--所以每个折叠都用于测试等等。或者我把初始数据分割成列车数据和测试数据，然后将列车数据分割成k个折叠
浏览 2提问于2019-05-23得票数 1
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通常，堆叠算法使用K-折叠交叉验证技术来预测用于二级预测的oof验证。在时间序列数据(如股票走势预测)的情况下，不能使用K-折叠交叉验证，而时间序列验证(一种在sklearn lib上提出的)适合于评估模型的性能。如何使用时间序列数据的叠加算法交叉验证技术？
浏览 0提问于2018-11-18得票数 5
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我看到很多R代码，其中一个完整的数据集首先被分割成一个训练集和一个测试集：library(klaR)
data(irisiris$Species, p=0.8, list=FALSE)data_test <- iris[-trainIndex,]
在第二次中，定义了一个分区方法，例如重复的k折叠交叉验证<
浏览 1提问于2018-06-26得票数 2
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我有一个来自污染传感器的数据，我想验证一下。我正在将它与来自londonair.org.uk的数据进行比较。我用X轴上的传感器数据和Y轴上的Londonair数据建立了一个简单的线性回归模型，并得到了一个简单的模型(以y=mx +c的形式)。我的教授让我用k折交叉验证来验证模型，但我不确定如何验证。我不确定的是在哪个数据集上执行测试。它应该是来自
浏览 1提问于2019-07-13得票数 0
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当我们做k-折叠交叉验证时，我们应该仅仅使用具有最高测试精度的分类器吗？从交叉验证中获取分类器的最佳方法通常是什么？
浏览 0提问于2016-09-13得票数 15
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问题是我的数据依赖于时间，所以我使用了嵌套的时间序列交叉验证和mlr包。glmnet软件包使用k-折叠交叉验证。有什么办法像glmnet包里那样得到情节吗？我的想法是使用源代码并修改一些部分，但最终它没有工作。我还能做什么呢？提前谢谢。
浏览 4提问于2020-09-22得票数 0
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如何避免随机森林中的过度适应？
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您能帮我选择这些参数的值吗？我在用R。
此外，如果可能的话，请告诉我如何使用k-折叠交叉验证随机森林(在R)。
浏览 0提问于2015-07-07得票数 11
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当我应用交叉验证检查模型时，我对如何选择折叠数(在k-折叠CV中)感到困惑。它是否取决于数据大小或其他参数？
浏览 0提问于2018-02-22得票数 29
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我知道交叉验证用于找到最大限度减少平均误差的最佳超参数。例如，将交叉验证的平均误差最小化的神经元数在ELM中估计。冯，G，黄，G.B.，林，Q，& Gay，R. (2009)。误差最小化的极端学习机器增长的隐藏节点和增量学习。IEEE关于
浏览 0提问于2018-07-05得票数 4
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