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带你理解 Git 中的 Merge 和 Rebase

概念 Rebase 和 merge 都被设计用来将变更从一个分支整合到另一个分支,但是它们的实现方式却不同。...(想象上图平移了两条线段) merge 则是拿 feature 分支中的结果,合并到 master 分支,这个过程中只有 master 分支改变了,feature 分支保持不变 merge 的时候会产生一个新的...commit Merge 的优与劣 优点 简单易用,易于理解 保留原始提交记录和源分支 源分支上的提交与其他分支分离,这会方便你浏览并且合并到其他分支 保留你的提交历史,保证提交历史在语义上的准确性...,管理起来更加方便 简洁的 提交记录 让调试和排查更容易 缺点 feature 分支变成了一些 commit,不利于体现开发时的场景 Rebase 不适合与 pull requests 同时工作,因为你看不出来哪里是别人做的变更...如果你想保留完整的历史记录,就应该使用 merge。

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    Android中include和Merge节点分析

    Merge就很好的解决了这个问题 merge> include引用该xml文件就相当于直接嵌入到include的外层布局,忽略掉merge节点,将两个textView直接加入到布局,也就是相当于activity的布局如下...分析完成后可以看出include和merge根本不在一个level,也没有任何的可比性,这一点从源码可以看出 Merge和include的定义如下 public class Merge extends...); mLayout.setOrientation(LinearLayout.VERTICAL); LayoutInflater.from(this).inflate(R.layout.merge_tag...总结,本文只是对代码复用举了一个小例子,在实际开发中要注意不仅仅是复用xml文件,activity和整个fragment等都可以复用,作为一名研发人员,在开发apk时不仅要注重功能实现,还要注重代码的设计

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    SQL中MERGE的用法

    MERGE的用法 merge无法多次更新同一行,也无法更新和删除同一行 当源表和目标表不匹配时: 若数据是源表有目标表没有,则进行插入操作; 若数据是源表没有而目标表有,则进行更新或者删除数据操作 当源表和目标表匹配时...操作中,只能允许执行 UPDATE 或者 DELETE 语句。...在 MERGE NOT MATCHED 操作中,只允许执行 INSERT 语句。...MERGE示例 下面我们通过一个示例来介绍一下该如何使用MERGE,我们以Customers表和Orders表为例。...; 执行上述语句结果如下: 从上图我们看到,执行的动作都是更新,这里的动作只有UPDATE和DELETE,插入也属于更新,此外我们看到订单日期又往后推迟了一小时,是因为我们又一次执行了往后增加一小时的更新操作

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    Merge和Rebase的区别

    Merge 和 Rebase 是 Git 中常用的两种分支整合方式,它们具有不同的工作原理和效果: Merge(合并) 合并是将两个或多个分支的提交历史合并为一个新的提交。...合并通常用于将一个分支中的修改合并到另一个分支中,或者合并不同开发人员的工作。...$ git checkout feature_own $ git merge develop 合并的结果是一个新的提交,它将源分支的修改合并到目标分支中。...变基通常用于从主分支更新自己的分支,以便将最新的变更合并到自己的分支中。...综上所述 Merge 保留了分支的独立提交历史,而 Rebase 则将分支的提交移动到其他分支的最新提交之后,使提交历史保持线性。选择使用哪种方式取决于你的需求和团队的工作流程。

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    merge和rebase的区别

    merge和rebase 标题上的两个命令:merge和rebase都是用来合并分支的。 这里不解释rebase命令,以及两个命令的原理,详细解释参考这里。...下面的内容主要说的是两者在实际操作中的区别。 什么是分支 分支就是便于多人在同一项目中的协作开发。比方说:每个人开发不同的功能,在各自的分支开发过程中互不影响,完成后都提交到develop分支。...merge和rebase的区别 采用merge和rebase后,git log的区别,merge命令不会保留merge的分支的commit: ?...这样的好处是,‘干净’,分支上不会有无意义的解决分支的commit;坏处,如果合并的分支中存在多个commit,需要重复处理多次冲突。...git merge 和 git merge --no-ff的区别 1、我自己尝试merge命令后,发现:merge时并没有产生一个commit。

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    面试字节时:合并分支中 rebase 和 merge 的区别?

    查看远程仓库,多了一个dev分支 此时的git分支类图是这样的 此时B同学开始进行开发,完成了自己的3次提交工作,使用git log 看一下 此时git的分支类图是这样子的 重点 现在有这样一个现实的请况...,就是B同学准备进行第4次提交的时候,同学A在master主分支上进行了一次提交,master的提交已经向前走了 此时的git分支类图是这样的 此时我们知道B同学开发的dev分支是基于C2提交点切出来的...,而这个时候master分支已经被更新了 如果B同学开发完毕,需要将其所作的功能合并到master分支 ,他可以有两种选择: 直接git merge,那么这个时候会这么做 (1)找到master和dev...的共同祖先,即C2 (2)将dev的最新提交C5和master的最新提交即C6合并成一个新的提交C7,有冲突的话,解决冲突 (3)将C2之后的dev和master所有提交点,按照提交时间合并到master...git merge 会让2个分支的提交按照提交时间进行排序,并且会把最新的2个commit合并成一个commit。

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    R语言中的排序,集合运算,reshape,以及merge总结

    首先看看排序: 在R中,和排序相关的函数主要有三个:sort(),rank(),order()。 sort(x)是对向量x进行排序,返回值排序后的数值向量。...rank()是求秩的函数,它的返回值是这个向量中对应元素的“排名”。 order()的返回值是对应“排名”的元素所在向量中的位置。...然后我们看看集合运算: 在R里面除了简单的对两个向量求交集并集补集之外,比较重要的就是match和 %in% 了,需要重点讲讲。...,起得就是R里面最经典的把长型数据变宽,和把宽数据拉长的作用。...,说明是把旧数据中的两列给融合了,融合后的一个很长的列就是value 而cast函数的功能就是把刚才融合好的数据给还原。

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    「r」dplyr 里的 join 与 base 里的 merge 存在差异

    今天在使用连接操作时发现:虽然都是合并操作函数,dplyr 包里的 *_join() 和基础包里面的 merge() 存在差异,不同的数据结构,结果也会存在偏差。...) #> r5 r4 r1 r3 r2 #> 1 S1 S2 S2 S1 S1 #> 2 S2 S1 S1 S2 S2 看起来似乎有点不可理喻,但实际上上面我构造的数据集是有点特别的:前 2 个子集和第...所以使用 dplyr 提供的连接函数报错是正常的,但有意思的是,基础包提供的 merge() 函数可以完成连接操作,真是优秀(感兴趣的朋友可以看下测试下 merge 函数源代码)!...本质上是 data.table 体格的泛型函数不支持类似基础包中的操作。 如何编写代码支持对上述数据集的连接操作?...: 构造两个集合 to_join 和 be_join,to_join 初始化为数据集的第一个子集,而 be_join 为其他子集。

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    R中的stack和unstack函数

    我们用R做数据处理的时候,经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框(dataframe)转换成列表(list),或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠,就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢?下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息,将第一列的数据划分到各个组,是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框,里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容,第一列是重量,第二列是不同的处理方式...df = PlantGrowth unstacked_df = unstack(df) unstacked_df 结果如下,因为这里ctrl,trt1和trt2中的样本刚好都是10个,所以这里结果看上去还像是一个数据框

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    R中的grep和grepl函数

    在日常数据分析的过程中,我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西,或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数,grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的,在linux中模式匹配也用grep这个函数,前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置,grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料: ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数

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    R语言数据集合并、数据增减、不等长合并

    merge(ink1,ink2,by="id",all=F) #默认,只取两者的共有的部分 id R M 1 1 9 7 2 2 7 2 其中,all=T代表全连接,all.x=T代表左联结...;all.y=T代表右连接 2、dplyr包 dplyr包的数据合并, 一般用left_join(x,y,by="name") 以x为主,y中匹配到的都放进来, 但,y中没有的则不放过来。...(b, collapse = ",") #不同向量合并在一起,但是变成一个向量 mode(b) #变量类型 mode(c) 4、cbind和rbind函数 cbind()和rbind...相比来说,其他一些方法要好一些,有dplyr,sqldf中的union 5、sqldf包 利用SQL语句来写,进行数据合并,适合数据库熟悉的人,可参考: R语言︱ 数据库SQL-R连接与SQL语句执行...[2])))) 核心函数是plyr包中的rbind.fill函数(合并的数据,必须是data.frame),do.call可以用来批量执行。

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    Git中撤销中间的某次merge代码

    问题 在开发过程中发现分支中间某次merge存在dev代码,需要把这个merge去掉,但不影响后续的提交 解决方案 坑点:网上说用【git revert】来实现,发现里面有个坑点,revert之后,假如想在后续再加入这个...merge分支就不行,因为系统默认你已经合并过了,导致分支代码没法再次合并,超级麻烦 用【git reset】回到出错版本的上一个版本 git reset --hard 3c2af5a7 用【git...cherry-pick】把出错版本后面的commit合并进去 git cherry-pick 9dba07f4^..32aba548 ##出错版本后的第一个commit直至最新commit 或者使用单次合并...git cherry-pick 9dba07f4 如果在cherry-pick 的过程中出现了冲突 在处理冲突后,使用 git cherry-pick --continue 继续处理下一个分支 如果想中途退出

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    Git中撤销中间的某次merge代码

    问题 在开发过程中发现分支中间某次merge存在dev代码,需要把这个merge去掉,但不影响后续的提交 解决方案 坑点:网上说用【git revert】来实现,发现里面有个坑点,revert之后,假如想在后续再加入这个...merge分支就不行,因为系统默认你已经合并过了,导致分支代码没法再次合并,超级麻烦 用【git reset】回到出错版本的上一个版本git reset --hard 3c2af5a7 用【git cherry-pick...】把出错版本后面的commit合并进去git cherry-pick 9dba07f4^..32aba548 ##出错版本后的第一个commit直至最新commit或者使用单次合并git cherry-pick...继续处理下一个分支 如果想中途退出cherry-pick,使用git cherry-pick --abortgit push origin HEAD:comitName --force 如果在cherry-pick 的过程中出现了冲突

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    R-rbind.fill|列数不一致的多个数据集“智能”合并,Get!

    数据集按列合并时,可以根据merge 或者 dplyr函数包的merge系列函数决定连接方式,达到数据合并的需求。...但是按行合并时常用的rbind,限制条件有点多,发现plyr包的rbind.fill 函数能比较好的解决这个问题。...data1,data2,data3 列数不一致,列名也不一致,现在需要按行合并,可能的问题: 1)rbind: 是根据行进行合并(行叠加)但是要求rbind(a, c)中矩阵a、c的列数必需相等。...2)列数相同的时候,变量名不一致也会合并,导致出错 二 rbind.fill“智能”合并 列数不一致多个数据集,需要按行合并,尝试使用plyr包rbind.fill函数 library(plyr) rbind.fill...呐,就是这样,rbind.fill函数会自动对应数据列名,不存在的会补充列,缺失时NA填充。

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