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索引列顺序导致的性能问题

今天和大家分享一个很有意思的例子,关于索引列的顺序导致的性能问题。...最后我随机取了两列的值,测试的数据基于这两条数据。 为了模拟,我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据的逻辑读还是很高的,没有走索引。 ?...删除原来的索引,然后重新索引,按照指定的顺序来建立索引,立马进行验证,但失望的是性能指标并没有任何改变。 ?...重新建立索引,试着用create unique index的方式来建立索引,终于发现问题。 ? 问题基本找到了,然后建立主键,关联产生索引来看看,发现达到了预期的效果。逻辑读很低,cpu消耗也很低。...有的朋友可能说,是不是由于索引没有关联主键导致的这样的问题。如果建立索引还是按照PARTITION_KEY,NOTIFICATION_SEQ_NO 性能应该没有什么差别 ?

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MySQL索引中的前缀索引和多列索引

正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础,本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...,因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换,另外使用索引时还需注意字段类型的问题,如果字段类型不一致,同样需要进行索引列的计算,导致索引失效,例如 explain select...,第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长,可以仅对前面N个字符建立索引,从而提高索引效率,但会降低索引的选择性。...当出现索引合并时表明表上的所有是有值得优化的地方,判断是否出现索引合并可以观察Extra列是否出现了如下信息 Using union(account_batch_batch_no_index,account_batch_source_system_index...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中,说明有必要建立多列联合索引,如果是OR操作,会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。

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    搜索引擎中的URL散列

    散列(hash)也就是哈希,是信息存储和查询所用的一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行散列,这样才能快速地排除已经抓取过的网页。...虽然google、百度都是采用分布式的机群进行哈希排重,但实际上也是做不到所有的网页都分配一个唯一散列地址。但是可以通过多级哈希来尽可能地解决,但却要会出时间代价在解决哈希冲突问题。...所以这是一个空间和时间相互制约的问题,我们知道哈希地址空间如果足够大可以大大减少冲突次数,所以可以通过多台机器将哈希表根据一定的特征局部化,分散开来,每一台机器都是管理一个局部的散列地址。   ...所以我可以将原始的URL进行一次标准化处理后再做哈希这样就会有很大的改善,本人通过大量的实验发现先对URL进行一次MD5的加密,然后再对加密后的这个串再哈希这样大大提高了哈希的效率。...而采用MD5再哈希的方法明显对散列地址起到了一个均匀发布的作用。

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    MySQL中count是怎样执行的?———count(1),count(id),count(非索引列),count(二级索引列)的分析

    经常会看到这样的例子: 当你需要统计表中有多少数据的时候,会经常使用如下语句 SELECT COUNT(*) FROM demo_info;   由于聚集索引和非聚集索引中的记录是一一对应的,而非聚集索引记录中包含的列...(索引列+主键id)是少于聚集索引(所有列)记录的,所以同样数量的非聚集索引记录比聚集索引记录占用更少的存储空间。...如果我们使用非聚集索引执行上述查询,即统计一下非聚集索引uk_key2中共有多少条记录,是比直接统计聚集索引中的记录数节省很多I/O成本。所以优化器会决定使用非聚集索引uk_key2执行上述查询。...,所以其实读取任意一个索引中的记录都可以获取到id字段,此时优化器也会选择占用存储空间最小的那个索引来执行查询。...而对于其他二级索引列,count(二级索引列),优化器只能选择包含我们指定的列的索引去执行查询,只能去指定非聚集索引的B+树扫描 ,可能导致优化器选择的索引扫描代价并不是最小。

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    包含列的索引:SQL Server索引进阶 Level 5

    不幸的是,当性能问题出现时,索引往往被添加为事后考虑。 这里最后是一个简单的系列文章,应该使他们快速地使任何数据库专业人员“快速”。...在聚集索引中,索引条目是表的实际行。 在非聚集索引中,条目与数据行分开; 由索引键列和书签值组成,以将索引键列映射到表的实际行。 前面句子的后半部分是正确的,但不完整。...在这个级别中,我们检查选项以将其他列添加到非聚集索引(称为包含列)。 在检查书签操作的级别6中,我们将看到SQL Server可能会单方面向您的索引添加一些列。...包括列 在非聚集索引中但不属于索引键的列称为包含列。 这些列不是键的一部分,因此不影响索引中条目的顺序。 而且,正如我们将会看到的那样,它们比键列造成的开销更少。...确定索引列是否是索引键的一部分,或只是包含的列,不是您将要做的最重要的索引决定。也就是说,频繁出现在SELECT列表中但不在查询的WHERE子句中的列最好放在索引的包含列部分。

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    R语言列筛选的方法--select

    我们知道,R语言学习,80%的时间都是在清洗数据,而选择合适的数据进行分析和处理也至关重要,如何选择合适的列进行分析,你知道几种方法? 如何优雅高效的选择合适的列,让我们一起来看一下吧。 1....数据描述 数据来源是我编写的R包learnasreml中的fm数据集。...使用R语言默认的方法:列选择 这一种,当然是简单粗暴的方法,想要哪一列,就把相关的列号提取出来,形成一个向量,进行操作即可。..., y1 = dj, y2 = dm, y3 = h3) 5. select函数注意事项 「常见的坑:」 ❝注意,MASS包中也有select函数,而且优先级更高,如果你载入了MASS包,select...5.2 放到环境变量中 「推荐的方法:」 r$> select = dplyr::select r$> a3 = a2 %>% select(ID,F1,y1,y2,y3) 推荐在载入包时,将下面代码放在开头

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    关于mysql给列加索引这个列值中有null的情况

    在需求中由于要批量查数据,且表中数据量挺大(2300万条记录) 且查询条件的这两个字段没有加索引,为了增加查询速度,现在需要去为这两个字段添加索引。...刚开始加索引想到的问题: 是否适合添加索引 我们都知道,添加索引都会降低插入和update的效率,现在由于这个是用户表所以说是数据update是不频繁的。...所以是可以加的 这个作引应该怎么加 由于每个字段的大小是256 所以说这个索引树建下来还是很浪费存储的,于是考虑前缀索引,和复合索引。...由于联合索引的是先以 前面的排序在根据后面的排序所以说将区分度高的放在前面会减少扫描行数增加查询效率 但是最重要的问题来了,我就要提交SQL的时候 leader 问了一句我,你这边的话这个数据字段 默认值为...于是带着疑问去查了查, 在innodb引擎是可以在为null的列里创建索引的,并且在当条件为is null 的时候也是会走索引的。

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    性能优化-如何选择合适的列建立索引

    3、如何选择合适的列建立索引 1、在where从句,group by从句,order by从句,on从句中的列添加索引 2、索引字段越小越好(因为数据库数据存储单位是以“页”为单位的,数据存储的越多,...结论:由于customer_id 离散程度大,使用index(customer_id,staff_id)好 C、mysql联合索引 ① 命名规则 :表名_字段名 1、需要加索引的字段,要在where条件中...2、数据量少的字段不需要加索引 3、如果where条件中是OR关系,加索引不起作用 4、符合最左原则 ② 什么是联合索引 1、两个或更多个列上的索引被称作联合索引,又被称为是复合索引。...2、利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...所以说创建复合索引时,应该仔细考虑列的顺序。对索引中的所有列执行搜索或仅对前几列执行搜索时,复合索引非常有用;仅对后面的任意列执行搜索时,复合索引则没有用处。

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    问题之书-Rtudio中基础R问题汇总

    问题之书 一、序 二、三、如何认识、组织和提出自己的问题 四、Rtudio中基础R问题汇总 已经太久没有遇到很基础性的问题,因此很多刚开始学代码时候的问题已经忘了。...因此写这部分并没有那么容易,要拼命回忆可能的常见问题。 对于代码问题,你一定要相信的是: 一定是自己的问题!代码一定没问题! 一定是自己的问题!代码一定没问题! 一定是自己的问题!代码一定没问题!...如果数据是Excel弄好,有时候可能会多出来几行或者几列空的东西。这个在Excel里面是看不出来的。 R中读入文件的时候,read.table()或read.csv()最常用。...注意里面的参数设置,数据的第一列做不做为行名(row.names=1);数据第一行是不是表头(header=T),还是直接就是数据(header=F);文件的分隔符是什么,是Tab还是其他字符(sep=...路径中有中文 虽然Rstudio可以识别中文,大部分时候没有问题,但是还是在一些情况下可能报错,比如开发R包的时候。如果确认是字符的问题,可以试试全英文路径。

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    Oracle列直方图的问题隐患

    第一章 Oracle列直方图介绍 众所周知 ,列的直方图主要用于针对数据倾斜的情况,能帮助数据库更准确的了解数据的分布情况,从而选择更高效的执行计划。 经过测试,直方图也是存在很多问题隐患的。...小表收集了列中全部唯一值的BUCKETS,大表仅收集了一部分唯一值的BUCKETS。同时查看最大BUCKETS,小表记录了全部行数9999,大表仅记录到5587行。...第四章 列宽过长导致的问题 对于文本型超过32位、数量型超过15位的列,直方图收集后都会产生一定的问题,从而导致可选择率的不准确问题。...从而造成了评估行数的不准确问题。 因此,对列宽过长的列(大于32个字符)收集直方图时,要注意其可能对可选择率造成的影响。...值正好对应于表中数据的前15位取ROUND值。

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    基于R的竞争风险模型的列线图

    作者:科研猫 | 西红柿 责编:科研猫 | 馋猫 背景 将竞争风险模型的cmprsk包加载到R中,使用cuminc()函数和crr()函数可以进行考虑竞争风险事件生存数据的单变量分析和多变量分析。...以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法,这里不再赘述。那么,您如何看待竞争风险模型呢?如何绘制竞争风险模型的列线图?在这里,我们演示如何绘制基于R的列线图。...主要原因是,如果哑变量出现在列线图中,结果将难以解释清楚。 因此,应避免在列线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的列线图。...mstate包中crprep()函数的主要功能是创建此加权数据集,如下面的R代码所示。然后,我们可以使用coxph()函数拟合加权数据集的竞争风险模型,再将其给regplot()函数以绘制列线图。...R中的riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建的预测模型进行进一步评估,例如计算C指数和绘制校准曲线等。

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    Mysql中的列类型

    Mysql中的列类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...支持的范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持的范围是00:00:00 ~ 23:59:59 DATETIME 支持的范围是1000-01-01 00:00:00 ~ 9999...电话、手机号码:有格式要求 用户名:必须唯一 登录密码:密码不能为空字符串且长度不能少于N位 员工所在部门:可取值必须在部门表中存在过 主键约束: 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“...表中所有的记录行会自动按照主键列上的值进行排序。 一个表至多只能有一个主键列。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”的列上不能出现重复值,但可以出现多个NULL值。...非空约束: 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束的列上不能出现NULL,但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束的列上没有值的将会默认采用默认设置的值

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    logstash在Elasticsearch中创建的默认索引模板问题

    背景 在ELK架构中,使用logstash收集服务器中的日志并写入到Elasticsearch中,有时候需要对日志中的字段mapping进行特殊的设置,此时可以通过自定义模板template解决,但是因为...使用logstash收集日志时, 如果对日志中的字段mapping没有特殊的要求,使用以下的logstash 配置文件1.conf就可以满足需求: 1.conf: input { file...不使用logstash默认模板创建索引 如果不想使用logstash默认创建的模板创建索引,有两种解决方式,一是可以在logstash配置文件中的output中指定index索引名称, 如2.conf所示...索引的type问题 默认情况下,logstash向Elasticsearch提交创建的索引的type为"logs",如果需要自定义type, 有两种方式,一种是在output里指定document_type...使用自定义模板 使用自定义模板有两种方式,一种是启动logstash之前先调用Elasticsearch的API创建模板,并指定模板匹配的索引名称pattern以及模板优先级,具体可参考官方文档 https

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    索引中的b树索引

    1.索引如果没有特别指明类型,一般是说b树索引,b树索引使用b树数据结构存储数据,实际上很多存储引擎使用的是b+树,每一个叶子节点都包含指向下一个叶子节点的指针,从而方便叶子节点的范围遍历 2.底层的存储引擎也可能使用不同的存储结构...根据主键引用被索引的行 4.b树意味着所有的值是按照顺序存储的,并且每一个叶子页到根的距离相同 5.b树索引能够加快访问数据的速度,存储引擎不需要再进行全表扫描来获取需要的数据,取而代之的是从索引的根节点开始进行搜索...,根节点的槽中存放了指向子节点的指针,存储引擎根据这些指针向下层查找.通过比较节点页的值和要查找的值可以找到合适的指针进入下层子节点.树的深度和表的大小直接相关 6.叶子节点比较特别,他们的指针指向的是被索引的数据...,而不是其他的节点页 7.b树对索引列是顺序存储的,所以很适合查找范围数据. 8.索引对多个值进行排序的依据是,定义索引时列的顺序,比如联合索引key(a,b,c),这三个列的顺序 9.上面的联合索引对以下查询语句有效...a<x 精确匹配某一列范围匹配另一列 where a=x and b like x% 10.因为索引树的节点是有序的,可以用于查询中的order by操作,如果可以按照某种方式查到值,那么也可以按这种方式排序

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    R语言入门之数据的索引

    ‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍在任何编程语言的学习中,数据的索引都是最基本且重要的技能,它是我们熟练进行数据管理和统计分析的基础,今天我将和大家简单介绍一下R中的数据索引方式。...(x1)-1] # 获取向量x1的倒数第2个数 ## [1] 4 # 对数据框进行索引 dim(mydata) # 查看数据框的行数(第1个值)和列数(第2个值) ## [1] 5 4 mydata...1组数) ## [1] 1 2 3 4 5 mydata[1,1] # 获取mydata的第1行中的第1列的数(返回的是1个数) ## [1] 1 mydata[c(1,3),] # 获取mydata...使用$符号来提取变量 mydata$x1 # 提取mydata中变量名为x1的列 ## [1] 1 2 3 4 5 这里一定要记住,我们使用[]来对数据进行索引,向量的索引只需在[]里填上数据所在的位置...通过上述代码,我想大家应该已经基本掌握R中的数据索引方式了,想要熟练掌握还得靠后面的勤加练习。

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    Power BI: 使用计算列创建关系中的循环依赖问题

    文章背景: 在表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂的计算才能创建主键的情况下,可以利用计算列来设置关系。在基于计算列创建关系时,循环依赖经常发生。...2 原因分析 让我们回顾一下计算列公式的简写版本(Sale表的PriceRangeKey列): PriceRangeKey = CALCULATE ( VALUES( PriceRanges...为了防止关系出现无效记录,位于关系一端的表可能会添加空行。 (2)DAX中的依赖关系有两种类型:公式依赖(或引用依赖)和空行依赖。...在我们的例子中,情况是这样的: Sales[PriceRangeKey]依赖PriceRanges表,既因为公式中引用了PriceRanges表(引用依赖),又因为使用了VALUES函数,可能会返回额外的空行...假设有一个产品表具有一个唯一密钥值列(如产品密钥)和描述产品特征(包括产品名称、类别、颜色和尺寸)的其他列。当销售表仅存储密钥(如产品密钥)时,该表被视为是规范化的。

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