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我在使用线性模型预测栅格时遇到了问题。 首先，我从多边形中找到的数据创建我的模型。*df$pop2) d <- data.frame(x,y,c)
m <- lm(y~x+c,data=d) 然后我想使用raster::predict来估计输出栅格model.frame.default(Terms, newdata, na.action = na.action, xlev = o
浏览 11提问于2019-04-30得票数 0
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如何在线性模型中加入系数
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我想手动设置一个变量的系数，这个变量不是我的线性模型中的输入，这样我就可以执行空间预测。具有4个二元变量的土壤覆盖的栅格叠加：urba，open，tran和lm(formula = no2 ~ open + tran + urb, data = df)线性模型
为什么我
浏览 8提问于2021-09-25得票数 0
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我有一个关于R中的Raster.Predict的问题，是否可以使用样条模型来使用光栅预测来生成新的光栅？我有一组数据，我想要拟合一个样条模型，将温度拟合到深度，然后将该样条模型应用于深度栅格以生成温度栅格。下面是一个最小的工作示例。问题是返回的栅格r2.spl与输入栅格相同。
浏览 5提问于2014-03-18得票数 0
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我想用一个巨大的RasterStack来预测一个randomForest对象。使用dataframe训练randomForest对象，其中变量名为"05_absor_1“、"05_absor_2”……我试图更改RasterStack层的名称，但是，在这种情况下，它们不能以数字开头命名。有没有可能通过重命名RandomForest对象的变量名来使这
浏览 1提问于2015-08-17得票数 2
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我使用机器学习模型来预测一个序数变量(值:1、2、3、4和5)，使用7个不同的特性。我提出了一个回归问题，所以模型的最终输出是连续变量。模型使用交叉验证(~1600个样本)进行训练，25%的数据集用于测试(~540个样本)。我使用R平方和均方根误差(RSME)来评估测试样本的模型。我感兴趣的是寻找一种比较线性模型和非线性
浏览 0提问于2018-08-06得票数 8
我正在使用绝地求生的数据，并为同样的开发一个线性回归模型！现在我的原始数据集中有三个特征:骑行距离、游泳距离、步行距离。我结合了这三个新的功能:距离覆盖，这是上述三个特征之和。当我把它放在线性回归模型中时，当我使用这三个特征和第四个特征时，我得到的分数比只用这三个特征或者仅仅使用第四个特征要好。我已经读过，在开发模型时，特性之间的相关性不应该存在。但是，当所有具有相关性的<
浏览 0提问于2019-01-27得票数 1
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我在R中有一个glm，它很好地解释了这种形式的物种的丰富程度。x<-glm(log(abundance) ~ distance+sampling_effort, data=df)
所有的条件都是显着的(p值<0.01)，模型假设似乎是有效的。这些数据实际上是从栅格地图上得到的。现在，我想从我的模型中创建预测值，但同时忽略了sampling_effort术语。因此，它将创
浏览 3提问于2017-10-23得票数 0
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我目前正在使用沿连续梯度(高程)的比例变量(C3_proportion)在数据集上拟合glm()，并且我试图获得y=c(0.25,0.5,1)的x值。经过一些研究，似乎二项式glm将是我最好的选择。这是我的数据、模型和我能想出的ggplot2图。然而，当我试图预测数值时，我不能在y轴上运行它， > predict(fit, newdata = data.frame(C3_proportion=c(0.25,0.5,1)))
Error in polycoefs =
浏览 39提问于2021-10-02得票数 0
我想知道如何解决栅格文件的以下转换问题:当我试图通过as.factor(r)将栅格(r)中的值从数值转换为因子时，总是出现错误："Error in 1:ncol(r)：argument of lengthr <- raster(ncol=5, nrow=5)as.factor(r)
我必须弄清
浏览 3提问于2014-05-07得票数 0
我有一个数据集，我首先对其进行了混洗，然后将其划分(k倍)为一个数据帧，该数据帧是训练集(67个观察值)和一个表示测试集(10个观察值)的数据帧。
我如何使用训练集在R中建立线性模型来预测测试集？
浏览 1提问于2017-03-07得票数 0
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回答了类似的问题；但是，这个问题有点不同，我无法应用该解决方案。我已经安装了使用网站数据格式的maxent。问题是我无法预测合适的模型。m1在路径D:/maxent中的输出看起来很好。请参阅我的代码如下： args = c("-P
浏览 5提问于2020-02-03得票数 0
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我在卡雷特包里做了一个随机森林模型。我叫它rf_final。我把我的光栅变量堆叠起来，我把它叫做CqStack。我希望使用clusterR()函数来执行预测。clusterR(CqStack, predict, args = list(model = rf_final), progress = "text") : 请你帮我解决这个错误问题好吗
浏览 11提问于2022-03-27得票数 0
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线性回归负荷模型不能按预期预测
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我已经训练了一个线性回归模型，与滑雪板，一个5星级评级，这是足够好的。我使用Doc2vec创建了我的向量，并保存了这个模型。然后将线性回归模型保存到另一个文件中。我要做的是加载Doc2vec模型和线性回归模型，并尝试预测另一个评论。
这个预测有一些非常奇怪的地方:无论它总是预测2.1-3.0左右的</e
浏览 0提问于2019-03-17得票数 0
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我需要在R中拟合一个线性SVM，它有一个特征作为响应，模型中每个其他特征的线性二次项和相互作用项作为预测值。是否有一个函数可以帮助计算其余预测器(大约15个单独的预测器)的线性、二次和交互作用项
浏览 0提问于2017-03-17得票数 1
请帮助新手:)我试图在文件中遍历栅格，只需将它们导入R中，并给出从它们的文件名中取下来的名称。我可以把路径名称串出来hab = "C:\\Michelle\\Michelle\\R\\Variables"
habhab = hab[substring(hab,nchar(hab)-2,nchar(hab))=="ovr"]
浏览 3提问于2013-11-27得票数 1
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我在栅格中有22个预测因子，我想在物种分布建模中使用它们。使用R，我将它们堆叠在一起。现在，我试图确定它们之间的多重共线性，以筛选变量。但是代码花费的时间太长了，并且不确定它何时会返回结果。我有以下代码：有没有人能帮我加速这个过程呢？在上面的步骤之后，我想做相关矩阵和方差膨胀因子。非常感谢您提前给予的帮助！
桑盖
浏览 1提问于2020-05-26得票数 0
我试图弄清楚dismo的预测函数是如何以“x”作为数据层(而不是光栅层)构建的模型运行的。我已经成功地运行模型使用光栅层，并在此基础上制作了预测地图。presence.vector是表示某一行是存在点还是背景点的向量。
我已经成功地运行
浏览 8提问于2017-06-19得票数 0
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我在r中有一个线性模型：现在，我要运行的是一个与SPCI相反的线性模型，即(1/SCPCI)。那么，在R中，我应该怎么做才能运行线性模型中预测器的逆。
浏览 4提问于2014-01-13得票数 4
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