这几天, 讨论群频繁反应关于 DEseq2 分析的报错：arguments imply differing number of rrows。...这个代码经过了很多次培训的测试，按说不应该有问题，就远程连接调试了下，发现问题出在最近刚改的数据框索引上了。这个常见问题之前总会考虑着，这次修改时被忽略了，写推文记录下。...我们常用[ , ]提取数据框 (data.frame)： 如果是多列数据框，提取后还是数据框； 如果是单列数据库，提取后就被自动转成了vector，想再按照数据库的方式使用就会报错； 提取时加上drop...untrt # 提取行名也正常了 rownames(a2) # [1] "trt_1" "trt_2" "trt_3" "untrt_1" "untrt_2" "untrt_3" 建议data.frame...的操作始终加参数drop=F。
摘要 本篇笔记主要记录基于恩智浦MPC5744P的电机FOC控制中电流的采样。。 准备工作 安装S32DS for PA, 因为我们在S32DS下开发MPC5744P。...CTU事件触发ADC电流采样，在CTU的中断中去获取电流的ADC值，经过滤波后就可以做电流算法的闭环控制，这个芯片的ADC 有两种模式。...CTU操作的模式有触发模式和顺序模式。我们采用触发模式。 这里需要注意的是CTU的FIFO是不同的，0和1用来做快速采样，而2和3用来配置作为低速采样。...配置和开发 在S32DS开发环境中配置CTU和ADC， ADC配置 更多参数的配置请参考收据手册，这个需要认真阅读手册配置，可以参考例程。...但在电机控制中，为了达到同步和快速的电流采样，都是用触发同步采样，提供给算法实施闭环控制。有兴趣的可以多研究研究。
作者：十方 推荐模型中双塔模型早已经普及.一个塔学用户表达.一个塔学item表达.很多双塔模型用各种各样的in-batch负采样策略.十方也是如此.往往使用比较大的batchsize,效果会比较好,但是由于内存限制...接下来就要说到cross-batch negative sampling，这个方法可以解决in-batch负采样中，存在batch size受到gpu显存大小，从而影响模型效果。...在训练过程中，我们往往认为过去训练过的mini-batches是无用废弃的，论文中则认为这些信息可以反复利用在当前负采样中因为encoder逐渐趋于稳定。...但是用历史的embedding会给梯度带来偏差，论文有证明这个偏差影响是很小的: 考虑到训练前期embedding波动较大，在warm up过程中先使用简单的in-batch内负采样,然后使用一个FIFO...CBNS的softmax如下式所示: 在每次迭代结束，都会把当前mini-batch的embedding和采样概率加入memory bank.在下次训练过程中,除了使用batch内负样本,同时也会从
嵌套类的简单介绍 在看 idarling 源码中，经常出现如下代码： import sys import ida_funcs import ida_kernwin from PyQt5.QtCore...values(): if ida_funcs.func_contains(func, user["ea"]): r,...StatusWidget.ida_to_python(user["color"]) return QColor(StatusWidget.python_to_qt(r,...又定义了 类 ，这种情况我们称之为嵌套类 。...给一个简单 demo 来认识嵌套类 。 #!
在.NET和JAVA语言中看到过嵌套类的实现，作为外部类一个局部工具还是很有用的，今天在python也看到了很不错支持一下。...动态语言中很好的嵌套类的实现，应该说嵌套类解决设计问题同时简化了程序，值得学习。 #!...nested2 = nested1(test) print nested2(2,3) a = nested2.child() print a 上面是一个借鉴web.py框架中的一个例子...，下面print a部分是我的测试，发现函数对象不能引用内层的类，这里的实现可以发现比独立写多个函数和类减少很多代码 再看个例子： #!
从模型中导出似然函数 为了估计贝叶斯分析中的参数，我们需要导出我们想要拟合的模型的似然函数。可能性是我们期望观察到的数据以我们所看到的模型的参数为条件发生的概率（密度）。...为什么我们使用对数 您可能已经注意到我返回似然函数中概率的对数，这也是我对所有数据点的概率求和的原因（乘积的对数等于对数之和）。我们为什么要做这个？...该算法最常见的应用之一（如本例所示）是从贝叶斯统计中的后验密度中提取样本。然而，原则上，该算法可用于从任何可积函数中进行采样。...因此，该算法的目的是在参数空间中跳转，但是以某种方式使得在某一点上的概率与我们采样的函数成比例（这通常称为目标函数）。在我们的例子中，这是上面定义的后验。...那么，让我们在R中得到 ： ########Metropolis算法# ################ proposalfunction <- function(param){
今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是 求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select * from tableName...， 因为测试的时候是一天中的两条数据， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码...，发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集，为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。
具体实现 在具体实现中，采样和计算是两个独立的模型，也就是说，我们通过采样获得子图，再将这个子图输入到标准的GCN模型中训练，这种解耦合的方式使模型变得非常灵活，因为我们可以对采样的方式进行定制，比如Stochastic...if i >= 32: break 上面的代码中，model由GCNsampling定义，虽然它的名字里有sampling，但这只是一个标准的GCN模型，其中没有任何和采样相关的内容...，和采样相关代码的定义在dgl.contrib.sampling.Neighborsampler中，使用图结构g初始化这个类，并且定义采样的邻居个数num_neighbors，它返回的nf即是NodeFlow...但是这样做在每一次采样中我们都有大量的邻居需要聚合，因此control variate和核心思路是缓存历史上计算过的聚合值 ，根据 和本次采样的邻居共同估计 ，同时在每一轮中更新 。...有两个细节没有介绍，第一、具体的采样方法，对于邻居的采样方法有很多种，除了最容易想到的重采样/负采样策略很多学者还提出了一些更加优秀的策略，之后我们会在"加速计算、近似方法"模块中详细讨论这些方法的原理
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在做嵌套查询时，如果嵌套的条件在另一张表中没有数据，则会报错。这时候可以用： ifnull(max(xx),”) 来进行处理。字符串也可以比较大小。
Swift代码中的嵌套命名法 Swift支持与其他类型嵌套命名，尽管它还没有专用的命名关键词。下面我们来看看，如何使用类型嵌套来优化我们代码的结构。...这可能是因为我们在Objective-C & C中，养成的别无选择的可怕命名习惯，被我们带到了Swift里。...我比较喜欢把父类型的内容放在上面————同时还可以享受嵌套类型的便利。 事实上，在Swift中还有好几种其他方法可以实现命名、嵌套类型。...使用extension实现嵌套类型 另一个实现嵌套类型的选择就是extension。这种方法可以在实现和调用时保持层级关系，同时清楚明白的分开每种类型。...在原始代码里添加typealiases来实现类似嵌套类型的代码（实际上并没用嵌套类型）。尽管这种方法在实现上并没有嵌套层级关系，但是却减少了冗长代码————并且调用看起来也和使用嵌套类型一样。
在利用ObjectARX进行CAD二次开发时，如何选择块参照中嵌套的实体，并进行进行下一步操作？这个问题的难点是：如何判断用户选中的实体到底是块参照里面的非嵌套对象实体？...还是块参照中嵌套的块参照的实体？本文利用全局函数acedNEnsSelP解决了这个问题，并可实现：如果用户选择块参照中嵌套的实体，直接视为用户选择了这个嵌套的块参照，效果如图。...一、全局函数acedNEntSelP介绍 为了选中块参照中的实体，ObjectARX提供了一个接口： int acedNEntSelP( const ACHAR * str, ads_name...ads_matrix xformres：该4×4变换矩阵可以将实体的任意ECS坐标转换为WCS坐标。如果选择的实体不是嵌套实体，该值设为单位矩阵。...利用这个矩阵，可以将选中的实体从ECS坐标系转换到WCS坐标系。 struct resbuf ** refstkres ：包含嵌套实体的
从模型中导出似然函数 为了估计贝叶斯分析中的参数，我们需要导出我们想要拟合的模型的似然函数。似然函数是我们期望观察到的数据以我们所看到的模型的参数为条件发生的概率（密度）。...为什么我们使用对数 您注意到结果是似然函数中概率的对数，这也是我对所有数据点的概率求和的原因（乘积的对数等于对数之和）。我们为什么要做这个？...该算法最常见的应用之一（如本例所示）是从贝叶斯统计中的后验密度中提取样本。然而，原则上，该算法可用于从任何可积函数中进行采样。...因此，该算法的目的是在参数空间中跳转，但是以某种方式使得在某一点上的概率与我们采样的函数成比例（这通常称为目标函数）。在我们的例子中，这是上面定义的后验。...那么，让我们在R中得到 ： ########Metropolis算法# ################ proposalfunction <- function(param){ return
参考链接： Java中的循环 很多初学者到for循环这里就学不会了，今天，我来讲解一下for循环以及嵌套循环，还有中断。...语句n； } 若在循环主体中要处理的语句只有一个，可以将大括号省去。 下面列出单层for循环的流程： 第一次进入for循环时，要为循环控制变量赋初始值。...*1=1)，如果最后j的值仍然符合内层for循环的判断条件(j的工作，知道j的值大于i时，离开内层for循环，回到外层循环。...此时，i会+1成为2，符合外层for循环的判断条件，继续执行内层for循环主体，知道i的值大于9时离开嵌套循环。...循环的中断： break语句 可强迫中断循环，当程序执行到break语句时，即会离开循环，继续执行循环外的下一个语句，如果break语句出现在嵌套循环中的内层循环，则break语句只会跳出当前循环。
结论：嵌套中的block只需要写strongify，不需要再写一次weakify 只要持有block的变量和block中的变量不是同一个变量(可以指向同一个变量)，就不会因此循环引用，导致memory...__typeof__(self) self = self_weak_; [self doSomething]; }; }; 通过对比可以发现，第二层嵌套外增加的...weakify(self)编译之后为__attribute__((objc_ownership(weak))) __typeof__(self) self_weak_ = (self);,和第一层嵌套外加的...weakify(self)编译之后的代码一样，做了相同的工作，无非就是重新定义了一个没有发生变化的self_weak_变量。...所以，当block嵌套block的时候，内部的block不需要再次增加@weakify(self)。
这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例 stan简介 Stan是用于贝叶斯推理的C ++库。...通过专用的_.stan_ 文件完成此操作 。 准备要提供给模型的数据。 使用该stan 函数从后验分布中采样 。 分析结果。 在本文中，我将通过两个层次模型展示Stan的用法。...通过Stan指定模型时，该 lookup 函数会派上用场：它提供从R函数到Stan函数的映射。...Arguments ReturnType Page ## 355 normal_rng (real mu, real sigma) real 494 在这里，我们看到R中的...它根据指定的模型，数据和设置从后验分布中采样。
如果在mongodb中存在如下数据 { audit:{ experts:[{expertId:"1",result:"success",........2",result:"success",......} ] } } 如果是 需要查询数组需要查询experts中的...expert=1 并且 result=success，按照查询参数查询的结果应该只有第一个才符合条件。...如果你是这么写的{“audit.experts.expertId”:"1",“audit.experts.result”:"success"}，那么会将两条数据都会查出来。..."$elemMatch" : { "expertId" : "1", "result" : "success" } } 由于是嵌套了几层查询
R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。...levels：指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels：水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude：排除的字符。 ordered：逻辑值，用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究的，一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。
MarketsAndMarkets在去年的一份报告中，预测IT运营分析（ITOA）市场将从2015年的21.7亿美元增长到2020年的9.79亿美元，2015年至2020年的年复合增长率（CAGR）为35.2...下表列出了通常在页面视图中收集的其他度量的子集。表中的第二列对应于每个度量的对应数值的最大值（最大的值的当然是正在使用监测服务的函数）。...事实上，采样方法已经用于大型系统，如Dapper。研究报告的作者说： ...我们发现采样是低开销中必需的，特别是在高度优化的Web服务中，这些服务往往对延迟敏感。...在Dapper中，同时采用了均匀和自适应采样率。...由于样本不包括全部总体，样本统计中如方法和分位点通常与总体的特征不同。这可能会导致漏报，从而可能对用户体验产生负面影响。抽样误差可以通过从总体中抽取足够大的随机样本得到。
它对基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用。 简介 RStan是贝叶斯推理的C ++库。它基于No-U-Turn采样器（NUTS），用于根据用户指定的模型和数据估计后验分布。...]中 注意，如果它们是先验已知的，则应指定变量的上边界和下边界。...从后验分布中取样 我们可以使用stan函数从后验分布中进行采样，执行以下三个步骤： 它将模型规范转换为C ++代码。 它将C ++代码编译为共享对象。...圆圈表示平均值的估计值。 MCMC诊断 通过绘制采样程序的轨迹，我们可以确定采样过程中是否出现任何问题。例如，如果链条在一个地方停留太长时间 。...此外，时间0的截距，即出生时大鼠的体重。我们还可以计算其他数量，例如，不同时间点的大鼠的估计重量。我们稍后会在R中执行此操作。
大量的网络嵌入工作已经研究出正节点对采样的良好标准。然而，很少有论文系统地分析或讨论图表示学习中的负采样。 在这篇文章中，作者证明了负采样与正采样一样重要。...同时考虑负采样，可以确定优化目标并减少真实图形数据中估计值的方差。...遍历且静止的马尔可夫链 ? ，这意味着 ? 2.4 马尔可夫链负采样 MCNS的主要想法是应用Metropolis-Hastings算法，对 ? 中的每个节点v从自对比估计分布中采样。...图3 度数和MCNS的比较 与度数的比较 图3中每条红线表示在此设置下MCNS的性能，蓝色曲线表示不同β的度数的性能，基于度的策略的表现一直低于MCNS，这表明MCNS在基于度的策略的表达能力之外学习了更好的负分布...4 总结 作者在文章中从理论上分析了负采样在图表示学习的作用，并得出结论：负采样分布和正采样分布同等重要，并且应与正采样分布正相关且呈次线性相关。
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