R代码，用于计算多个变量的平均值，条件是另一个变量列表的值

R代码用于计算多个变量的平均值，条件是另一个变量列表的值。以下是一个示例代码：

# 创建一个数据框
data <- data.frame(var1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
                   var2 = c(6, 7, 8, 9, 10),
                   condition = c("A", "B", "A", "B", "A"))

# 计算平均值
mean_var1 <- mean(data$var1[data$condition == "A"])
mean_var2 <- mean(data$var2[data$condition == "A"])

# 打印结果
print(paste("平均值（条件为A）：", mean_var1))
print(paste("平均值（条件为A）：", mean_var2))

上述代码中，我们首先创建了一个包含三列的数据框，其中var1和var2是要计算平均值的变量，condition是用于筛选的条件变量。然后，我们使用条件筛选语句data$condition == "A"来选择满足条件为"A"的行，并计算这些行中var1和var2的平均值。最后，我们使用print函数打印结果。

这段代码的应用场景是在数据分析中，当我们需要根据某个条件对数据进行分组计算时，可以使用这种方法来计算平均值。例如，我们可以根据某个特定属性对用户数据进行分组，并计算每个组的平均年龄或平均消费金额等。

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