R使用'stop‘值将字符串列转置为行，以创建不规则长度的行

在R中，可以使用'stop'值将字符串列转置为行，以创建不规则长度的行。具体步骤如下：

首先，将字符串列存储为一个向量。假设该向量名为"str_col"。
使用'strsplit'函数将字符串列拆分为一个字符向量的列表。代码如下：str_list <- strsplit(str_col, "")
使用'lapply'函数将每个字符向量转置为行向量。代码如下：row_list <- lapply(str_list, function(x) t(x))
使用'unlist'函数将行向量列表转换为一个字符向量。代码如下：result <- unlist(row_list)

这样，你就可以得到一个不规则长度的行向量"result"，其中包含了原始字符串列中的所有字符。

这种方法适用于需要将字符串列转置为行的情况，例如处理文本数据、分析DNA序列等。在云计算领域中，可以将这种方法应用于文本数据的预处理和分析过程中。

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：求长度 subset：求子集seq，from:to，sequence：等差序列rep：重复 NA：缺失值 NULL：空对象sort，order，unique，rev：排序unlist：展平列表attr...数组 array：建立数组 matrix：生成矩阵data.matrix：把数据框转换为数值型矩阵lower.tri：矩阵的下三角部分 mat.or.vec：生成矩阵或向量t：矩阵转置 cbind：把列合并为矩阵...rbind：把行合并为矩阵diag：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵aperm：数组转置 nrow, ncol：计算数组的行数和列数dim：对象的维向量 dimnames：对象的维名row/colnames...：行名或列名 %*%：矩阵乘法crossprod：矩阵交叉乘积（内积） outer：数组外积kronecker：数组的Kronecker积 apply：对数组的某些维应用函数tapply：对“不规则”数组应用函数...统计分布每一种分布有四个函数：d――density（密度函数），p――分布函数，q――分位数函数，r――随机数函数。比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。

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，默认定义：1 5 size 返回基础数据中的元素数 6 values 将系列作为ndarray返回 7 head() 返回前n行 8 tail() 返回最后n行 axes示例： import pandas...描述 1 T/tranpose() 转置行和列 2 axes 返回一个列，行轴标签和列轴标签作为唯一的成员 3 dtypes 返回此对象中的数据类型(dtypes) 4 empty 如果NDFrame...完全为空[无项目]，则返回为True; 如果任何轴的长度为0 5 ndim 轴/数组维度大小 6 shape 返回表示DataFrame的维度的元组 7 size NDFrame中的元素数 8 values...NDFrame的Numpy表示 9 head() 返回开头前n行 10 tail() 返回最后n行 sum()，mean()等聚合函数的应用先创建个一个数据帧，然后在此基础上进行演示 import...，只统计了数字的列那么，如果想要都包含的话，该怎么操作: object - 汇总字符串列 number - 汇总数字列 all - 将所有列汇总在一起(不应将其作为列表值传递) 包含字符串列 import

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一载入数据 R包使用TCGA下载的数据，仅使用以下几行几列，作为示例 library(tidyverse) data <- read.csv("separate.csv",header = TRUE...第一列的ID，和人为添加的ID2，名称不规则，我们只需要前面的基因名。...2.4，按照第几个字符拆根据第几个字符拆分，适合数据规整的，，，可以用来将TCGA中的sampleID转为常见的16位，需要先转置 data2 %>% select(Gene1,contains...() %>% #数据转置，样本为行名 rownames_to_column(var="Sample") %>% #行名变为数据中的列 separate(Sample, into = c("Sample...可参考：盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select，玩转列操作 Tips： 1）数据分列可以先默认试一下，如2.1所示 2）使用R的帮助，一定！

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空串：n为0的串就是空串，不包含任何字符。空白串：包含一个及以上（n>=1）空白字符的串，长度为空白字符的个数。子串：串中任意连续的字符组成的子序列。...行序：使用内存中一维空间（一片连续的存储空间），以行的方式存放二维数组。...} 三元组表初始化操作： 4.6.3 三元组表存储：矩阵转置 1）定义矩阵转置：一种简单的矩阵运算，将矩阵中每个元素的行列序号互换。...特点：矩阵N[m×n] 通过转置矩阵M[n×m] 转置原则：转置前从左往右查看每一列的数据，转置后就是一行一行的数据。...三元组表存储：快速矩阵转置 1）定义假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。

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5 2 4、pmin( )/ pmax( ) 把多个等长度的向量按元素逐个对比，返回所有向量的第K个元素中最小（最大）值 > x <- c(1,2,3,4,5) > y <- c(2,5,1,3,4...list：列表 data.frame：数据框 c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集 seq，from:to，sequence：等差序列 rep：重复 NA：缺失值 NULL...、数组相关 array：建立数组 matrix：生成矩阵 data.matrix：把数据框转换为数值型矩阵 lower.tri：矩阵的下三角部分 mat.or.vec：生成矩阵或向量 t：矩阵转置 cbind...：把列合并为矩阵 rbind：把行合并为矩阵 diag：矩阵对角元素向量或生成对角矩阵 aperm：数组转置 nrow, ncol：计算数组的行数和列数 dim：对象的维向量 dimnames：对象的维名...window：时间窗说明：本文中前半部分内容为作者自行整理，后半部分内容引自网络，稍作整理（蓝色标记部分是笔者认为比较常见和使用的函数）。

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python3 文件操作常用函数用法示例

如果给它指定一个非负数的参数，那么将返回指定大小的字符数，包括 "\n" 字符 #假设文本内容为： 1.这是第一行 2.这是第二行 3.这是第三行 f = open('demo.text' , 'r+...# 假设文本内容为： 1.这是第一行 2.这是第二行 3.这是第三行 f = open('demo.text' , 'r+') # 使用读写方式打开文本 for line in f.readlines...f.close() # 关闭文件 11. file.write(str) 将字符串写入文件，返回的是写入的字符长度。...#调用write()方法必须先拥有写入权限 #假设文本内容为：123 f = open('demo.text', 'r+') #以读写模式打开文本 f.write('这是一个字符串')...s的字符串列表 f.writelines(s) #写入字符串列表 f.seek(0) #将文本指针移到文首 print(f.read

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进行运算（3）列数相同(a(1,2),b(4,2))： b的每一行和a进行运算（4）行数和列数不等：报错多维(广播原则)如果两个数组的后缘维度（从末尾开始算起的维度）的轴长度相符或其中方的长度为1，则他们是广播兼容的...广播会在缺失和（或）长度为1的维度上进行。...delimiter：分割字符串skiprows：跳过的行（如：标题行） usecols：读取的数据的列 unpack：若为true，矩阵转置 numpy 转置：（1）transpose() 方法（2...1到2，所以3对应的是索引为2，而索引为2对应的值为第三行的值。...取不相邻的点t[[0,2],[0,1]]，取下标为(0,0)和(2,1)对应的值修改条件修改t[t<10]=3 将t中小于10的值 where方法np.where(条件，符合条件的元素要赋的值，不符合条件的元素要赋的值

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任何数据分析的第一步都是按照所需要的格式创建数据集。在 R 中，这个任务包括两个步骤：首先选择一种数据结构来存储数据，然后将数据输入或者导入这个数据结构中。...1.3.1 创建：matrix( ) 函数 matrix( ) 常用于创建矩阵，例如： M <- matrix(1:6, nrow = 2) M R 会根据向量的长度和参数 nrow 设定的行数自动计算列数...常见的矩阵运算都可以在R 中实现，如矩阵加法、矩阵乘法、求逆矩阵、矩阵转置、求方阵的行列式、求方阵的特征值和特征向量等。...dim(mat1) # 32 dim(mat2) # 23 mat1 %*% mat2 1.3.3 转置：t( ) 矩阵的转置运算就是把矩阵的行和列互换。...例如，求矩阵 mat1 的转置矩阵： t(mat1) 1.3.4 行列式和逆矩阵：det( )、solve( ) 求方阵的行列式和逆矩阵分别可以使用函数 det( ) 和函数 solve( ) 实现，例如

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R in action读书笔记（2）-第五章：高级数据管理

5.4 控制流  语句（statement）是一条单独的R语句或一组复合语句（包含在花括号{ } 中的一组R语句，使用分号分隔）；  条件（cond）是一条最终被解析为真（TRUE）或假（FALSE...5.6整合与重组（aggregate & reshape） 5.6.1转置使用函数t()即可对一个矩阵或数据框进行转置。对于后者，行名将成为变量（列）名。...5.6.2整合数据在R中使用一个或多个by变量和一个预先定义好的函数来折叠（collapse）数据是比较容易的。...调用格式为：aggregate(x,by,FUN) 其中x是待折叠的数据对象，by是一个变量名组成的列表，这些变量将被去掉以形成新的观测，而FUN则是用来计算描述性统计量的标量函数，它将被用来计算新观测中的值...1、融合数据集的融合是将它重构为这样一种格式：每个测量变量独占一行，行中带有要唯一确定这个测量所需的标识符变量。

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用Java构建不规则数组：从入门到精通

本文将介绍如何使用Java SE构建不规则数组，并且将重点讲解如何创建和操作不规则数组。...在main方法中，首先定义了一个二维数组arr，其中第一维的长度为3，但第二维的长度是不定的。然后，使用new关键字为第二维分别创建了长度为2、3和4的三个一维数组，将它们赋值给arr数组的三个元素。...这样，这个二维数组的对角线上三个元素的值分别为10、20和30。其他元素没有被赋值，因此它们将保留默认值（通常为0或null）。...接着在程序中通过new关键字为不规则数组的每一行分配了不同的长度。然后，程序使用了两个循环来遍历不规则数组arr，并输出其中的元素。 ...需要注意的是，在不规则数组中，每一行的长度可以不同，因此不能使用arr.length来获取二维数组的长度，需要使用arr[i].length来获取每一行的长度。

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前端JS手写代码面试专题（一）

矩阵转置是最常见的矩阵操作之一，它将矩阵的行列互换，即将矩阵的第i行第j列的元素变为第j行第i列的元素。这项技能不仅在数学计算中非常有用，也是很多编程面试中常见的问题。...row[i])); 这个函数首先使用map方法遍历矩阵的第一行（即matrix[0]），确保转置后的矩阵有正确的列数。...对于原始矩阵的每一列，都创建一个新的数组，其中包含转置后矩阵的对应行。内部的map方法遍历原始矩阵的每一行，row[i]选取当前列（即当前外部map迭代器的索引i对应的元素）的所有元素。...这样，原始矩阵中的列就变成了转置矩阵中的行。这种方法的精妙之处在于它利用了JavaScript的高阶函数map，避免了使用传统的双重循环，使代码更加简洁、易读。...具体来说，右侧的[b, a]创建了一个包含b和a值的新数组，然后通过解构赋值[a, b]将数组中的第一个元素（即原来的b的值）赋给a，将第二个元素（即原来的a的值）赋给b，从而实现了a和b的值交换。

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【R的极客理想系列文章】RHadoop培训之 R基础课

注释：一行中以井号”#”开头换行：如果一条命令在一行结束的时候在语法上还不完整，换行提示符，默认是+ 3). 基本的对象 R创建和控制的实体被称为对象。...如果它的长度为k，那么该数组就是k-维的。向量只有在定义了dim属性后才能作为数组在R中使用。...R包括许多只对矩阵操作的操作符和函数。例如上面提到的t(X)就是矩阵的转置函数。函数nrow(A) 和ncol(A) 将会分别返回矩阵A 的行数和列数。矩阵相乘操作符%*% 用于矩阵相乘。...; 数值向量，逻辑值，因子保持原有格式，而字符向量会被强制转换成因子并且它的水平就是向量中出现的独立值; 在数据框中以变量形式出现的向量结构必须长度一致，矩阵结构必须有一样的行数....第一行可以有该数据框各个变量的名字。随后的行中第一个条目是行标签，其他条目是各个变量的值。 scan() 函数假定有三个数据向量，长度一致并且要求并行读入。

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Python数据分析实战之数据获取三大招

r, r+, w, w+, a, a+ 使用最多。 buffering: 文件所需的缓冲区大小, 选填。0表示无缓冲, 1表示线路缓冲。 Mode Describe r 以只读方式打开文件。.../test.csv', parse_dates=[3]) 将特定的日期列解析为日期格式； 2, 先使用默认值file = pd.read_csv('./test.csv')，再对特定的列进行格式转换。...布尔值, 选填, 默认为False, 用来指定是否转置, 如果为True, 则转置 ndmin : int, optional 整数型, 选填, 默认为0, 用来指定返回的数据至少包含特定维度的数组,...重写此值以接收unicode数组, 并将字符串作为输入传递给转换器。如果没有设置, 使用系统默认值。默认值是"bytes"。...count : int 整数型, 读取数据的数量, -1意味着读取所有的数据。 sep : str 字符串, 如果文件是文本文件, 那么该值为数据间的分隔符。

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Pandas知识点-Series数据结构介绍

获取数据的链接为：http://quotes.money.163.com/trade/lsjysj_600519.html#01b07 下载下来的数据是一个.csv格式的文本，数据无需处理，可以直接使用...使用type()函数打印数据的类型，数据类型为Series。从csv文件中读取出来的数据是DataFrame数据，取其中的一列，数据是一个Series数据。...因为数据是一维的(只有一列)，所以Series只有行索引，没有列索引。 ? Series由行索引和数据组成。如果数据行数很多，会自动将数据折叠，中间的显示为“...”。...DataFrame由多个Series组成，当多个Series的长度不一样时，DataFrame中会有缺失值，Pandas中用NaN(Not a Number)表示缺失值，如上面的df1中就有一个缺失值。...) s2 = s.T print("转置后形状：", s2.shape) 形状：(4726,) 转置后形状：(4726,) 需要注意的是，Series转置之后的形状与转置之前是一样的，这是因为Series

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encoding表示已哪种编码格式读取文件中的内容,如果不指定,默认使用当前平台的编码,对于 Windows操作系统来说为gbk编码....a : 以追加的方式打开整个文件,若文件不存在则先创建这个文件,若文件存在则只追加内容。...(r模式)或者字节(rb模式)，如果没有给定参数size（默认-1）或为负数，则一直读至末尾,获取整个文件的内容，若给定size值则取指定长度字符 (中文英文都是一个字符....write() def writelines(seq) 向文件中写入一个字符串列表,注意：seq中的每个元素必须是字符串类型....文件操作的其他功能: 文件的修改: 1、读源文件的内容,然后一行一行的向新文件中写. 2、通过os模块将源文件给删除. 3、将新文件重命名为源文件的名字。

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