导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 name = pd.read_csv('name.csv...从结果知，参数keep='last'，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据最后一条并返回新数据框，不影响原始数据框name。...从结果知，参数keep=False，是把原数据copy一份，在copy数据框中删除全部重复数据，并返回新数据框，不影响原始数据框name。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
我们之前将表单内的某列数据分到新的excel文件里，那么如何批量将新Excel文件这一特定列进行删除呢？...Stackoverflow 其中参考链接内的python其实作者是打错了，由于没有df.to_excel，所以肯定是无法正常保存的。...以下代码中的drop_list是可以一次性删除多个列的： drop_list = [“aaa”, “bbb”] 记得需要在该项目环境先安装openpyxl和pandas。...import os import glob import pandas as pd from pathlib import Path folder = (r"D:\PycharmProjects\drop_column...=False) 这样就可以将output文件夹内的全部Excel的特定列删除了。
删除不需要的列，提升后面处理的效率，是数据清洗的好习惯。在PowerQuery中删掉不需要的列，尤其是事实表，随着时间的推移，行数会越来越多，每多一列都可能让文件增大几十M。...操作上可以使用删除列，也可以使用删除其他列。通常来讲，用删除其他列目的性更明确，且无副作用。举例一个600多M的模型，在一次刷新数据后，突然暴涨到900多M。先检查了每个表的个数和行数，没有异常。...PowerQuery获取这个表的时候，使用的是删除列功能，模型刷新的时候自动地跟着增加了上游数据源增加的这些列，由于订单表有1000多万行，多这几列竟让文件暴涨300M，模型大小逼近1G，几近崩盘。...本以为“删除其他列”功能为了操作上的省力，其实，“删除其他列”的本质才是真正选择需要保留的列，它的好处就在于上游数据源增加新列时，PowerQuery这边依然能只保留自己需要的列。...总起来讲，获取数据时对冗余列进行删除，建议优先使用“删除其他列”，这样可以让模型数据刷新更平稳地运行。
在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。 我们知道Python按照某些列去重，可用drop_duplicates函数轻松处理。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...二、基于两列删除数据框中的重复值 1 加载数据 # coding: utf-8 import os #导入设置路径的库 import pandas as pd #导入数据处理的库...import numpy as np #导入数据处理的库 os.chdir('F:/微信公众号/Python/26.基于多列组合删除数据框中的重复值') #把路径改为数据存放的路径 df =...三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。
我相信大家经常会使用Excel对数据进行排序。有时候我们会按照两个条件来对数据排序。假设我们手上有下面这套数据，9个人，第二列（score）为他们的考试成绩，第三列（code）为对应的评级。...我们就会得到如下结果 那么这个过程怎么在R里面实现呢？今天我们就来探讨一下。主要用的是R中的order这个函数。...#读入文件，data.txt中存放的数据为以上表格中展示的数据 file=read.table(file="data.txt",header=T,sep="\t") #先按照code升序，再按照Score...只需要前面加个负号就可以了 View(file[order(file$Code,-file$Score),]) 下面是按照code升序，然后再按score降序排列的结果，是不是跟Excel处理的结果一样 在R里面我们还可以指定
如果是要去除包含缺失值的行，直接使用na.omit()函数就可以了，但是如果要去除含有缺失值的列呢？...image.png 实现目的需要借助dplyr这个R包 用到的是select_if()函数 这个具体的写法怎么解释我暂时还没有搞明白，先背下来再说吧 dfpra library(dplyr) dfpra...这个代码是保留带有缺少值的列 ?...image.png 如果是要删除带有缺失值的列在any函数前加一个感叹号就可以了 dfpra<-data.frame(A=1:5, B=c(1:4,NA),...判断数据集是否至少存在一个数据满足指定的条件，返回值是TRUE或者FALSE 比如判断一组数据中是否存在负数 代码 x1<-c(1,2,3,4,5) any(x1<0) x2<-c(-1,2,3) any
上一篇文章，我们讲解了Python pandas删除数据框架中行的一些方法，删除列与之类似。然而，这里想介绍一些新方法。取决于实际情况，正确地使用一种方法可能比另一种更好。...准备数据框架 创建用于演示删除列的数据框架，仍然使用前面给出的“用户.xlsx”中的数据。 图1 .drop()方法 与删除行类似，我们也可以使用.drop()删除列。...图2 del方法 del是Python中的一个关键字，可用于删除对象。我们可以使用它从数据框架中删除列。 注意，当使用del时，对象被删除，因此这意味着原始数据框架也会更新以反映删除情况。...使用哪种方法？ 三种方法，应该用哪一种？答案总是：视情况而定。下面是我用来决定使用哪种方法的一些技巧。 .drop() 当有许多列，而只需要删除一些列时，效果最佳。...但是，如果需要删除多个列，则需要使用循环，这比.drop()方法更麻烦。 重赋值 当数据框架只有几列时效果最好；或者数据框架有很多列，但我们只保留一些列。
标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...Cols(i) = i + 1 Next i rng.RemoveDuplicates Columns:=(Cols), Header:=xlYes End Sub 这里使用了当前区域...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。
首选是构造一份数据集 image.png 数据是excel存储，读取数据使用R包readxl中的函数read_excel() 读取数据 library(readxl) df<-read_excel...("20210910.xlsx") 删除行 library(tidyverse) df %>% rows_delete(tibble(var="AAA")) 设置因子水平 library...var=fct_relevel(var,var)) %>% ggplot(aes(x=var,y=value))+ geom_col(aes(fill=var)) image.png 指定列大小写转换...df %>% mutate_at("var",toupper) 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享：1、R语言和python做数据分析和数据可视化的简单小例子
转念思考了一下，其实目的也就是将数据框中的指定列转换为因子。换句话说，就是如何可以批量的对数据框的指定行或者列进行某种操作。...（这里更多强调的是对原始数据框的直接操作，如果是统计计算直接找summarise 和它的小伙伴们，其他的玩意儿也各有不同，掉头左转： 34....R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0） 其实按照我的思路，还是惯用的循环了，对数据框的列名判断一下，如果所取的列在数据框中，就修改一下其格式，重新赋值： data(cancer, package...across test2 %>% summarise(across(-any_of("id"), mean)) across 必须要在mutate 或summarise 这类函数内部，对数据框的列进行类似...这里就回到开始的问题了，如果是希望对数据框本身进行处理，而非统计学运算呢？
删除模型中的一个表、列或度量值，会跳出一个对话框，仅提示“是否确定要删除XXX？”，点击是之后，发现背后存在依赖关系的计算表、计算列或度量值都报错了。...怎么能做到安全删除？解决方案 安装外部工具Tabular Editor（在其官网下载即可，免费版可用），删除表、列或度量值的时候，先使用Tabular Editor做依赖判断。...STEP 3 如果删除的是表或列，经过判断后，需要回到PowerBI桌面版中进行删除操作。如果删除的是度量值，也可以先不查看依赖关系，在Tabular Editor中点击鼠标右键选择删除。...如果不存在依赖关系，不跳出对话框直接删除；如果存在依赖关系，会跳出对话框提示此对象被其他对象引用，此时取消，再按照第2步去检查依赖关系也不迟。...拓展当前方案无法判断报告的画布中是否使用了列或度量值，可以复制一份文件用于手动测试，删除列或度量值后，浏览所有页面，查看异常状况。
OJ平台题目描述 问题描述 给定散列函数的除数D和操作数m，输出每次操作后的状态。 有以下三种操作： 插入x，若散列表已存在x，输出“Existed”，否则插入x到散列表中，输出所在的下标。...删除x，若散列表不含有x，输出“Not Found”，否则输出删除x过程中移动元素的个数。...输入格式 第一行两个整数D(1≤\leq≤ D ≤\leq≤ 3000)和m(1≤\leq≤ m ≤\leq≤ 3000)，其中D为散列函数的除数，m为操作数。...若opt为0，则代表向散列表中插入x； 若opt为1，代表查询散列表中x是否存在； 若opt为2，(如果散列表中含有x)，删除x。 数据保证散列表不会溢出。...移动的方法为，将要删除的置空，然后将该移动的元素移到该位置，并将被移动元素的起始位置置空。
示例数据如下图1所示。 想要删除行和列中的空单元格，变成如下图2所示。...可以使用下面的VBA代码： Sub DeleteEmpty() Dim r As Long, c As Long Dim rLast As Range, rData As Range, rEnd As...x = x + 1 Next rCell Range("A1").Resize(rCount) = Application.Transpose(var) End Sub 上面的代码移动的数据并不是按每列逐列将数据移动到列...A中的，而是逐行将数据放置到列A中的。...要想逐列移动数据到列A中，达到如下图4所示的效果。
正文 本篇描述了如何计算R中的数据框并将其添加到数据框中。一般使用dplyr R包中以下R函数： Mutate（）：计算新变量并将其添加到数据表中。 它保留了现有的变量。...Transmutate（）：计算新列但删除现有变量。...同时还有mutate（）和transmutate（）的三个变体来一次修改多个列： Mutate_all（）/ transmutate_all（）：将函数应用于数据框中的每个列。...Mutate_at（）/ transmutate_at（）：将函数应用于使用字符向量选择的特定列 Mutate_if（）/ transmutate_if（）：将函数应用于使用返回TRUE的谓词函数选择的列...tbl：一个tbl数据框 funs：由funs（）生成的函数调用列表，或函数名称的字符向量，或简称为函数。predicate：要应用于列或逻辑向量的谓词函数。
小勤：怎么隔列删除/隐藏数据？ 大海：在Excel里的话其实比较简单，比如先加个辅助行（隔列加一些标志信息），定位（快捷键Ctrl+G）到相应的标志信息，然后就可以删除或隐藏了。...大海：Power Query里没有隐藏，只能直接删除列。 小勤：啊。那怎么批量删除比较快一点呢？...大海：首先，Power Query里有选择列功能，用起来比较方法，如下图所示： 小勤：这个功能很直观啊，把列罗列在一起进行选择，真是方便清晰很多。 大海：对的。...不过，可以考虑用转置后隔行删除然后在转回来，如下动画所示： 小勤：这样也很快啊！ 大海：对的。但是这个过程的步骤还是有点儿多的。...而且，通常来说，删除列这种需求一般并不是一些常规的需要批量操作的需求，所以，一般非必要的情况下尽量少这么搞吧。 小勤：嗯。的确是这样。
Python中pandas dataframe删除一行或一列：drop函数 DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None,...inplace=False) 在这里默认：axis=0，指删除index，因此删除columns时要指定axis=1； inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新...dataframe；inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后就回不来了。
最近学徒群在讨论一个需求，就是用数据框的每一列的平均数替换每一列的NA值。但是问题的提出者自己的代码是错的，如下： ? 他认为替换不干净，应该是循环有问题。...答案一：双重for循环 我同样是没有细看这个代码，但是写出双重for循环肯定是没有理解R语言的便利性。 #我好像试着写出来了，上面的这个将每一列的NA替换成每一列的平均值。...tmp[out[[i]][y],i] <- mean(tmp[[i]],na.rm = T) } } 答案的提出者自己还点评了一句：我是这么想的，也不知道对不对，希望各位老师能指正一下：因为tmp数据框中...，NA个数不唯一，我还想获取他们的横坐标的话，输出的结果就为一个list而不是一个数据框了。...，就数据框的长-宽转换！
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【Wendy Zheng】问了一个重复值删除的问题，这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 针对这个问题，【郑煜哲·Xiaopang】给了一个思路，使用drop_duplicates(subset)去重。如果不想码代码的话，也可以在Excel中进行操作。...不过涉及到多个重复值删除的话，需要用到高级功能，具体操作方法如下： 三、总结 大家好，我是皮皮。
https://blog.csdn.net/huyuyang6688/article/details/43675371 今天在SQL Server中删除数据库的时候，报的这个错误...（PS：记得把下面的“databasename”改成要删除的数据库名） USE MASTER GO DECLARE @dbname SYSNAME SET @dbname...= 'databasename' --这个是要删除的数据库库名 DECLARE @s NVARCHAR(1000) DECLARE tb CURSOR LOCAL FOR
异常处理汇总-数据库系列 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html 以前刚学数据库的时候比较苦恼这个问题，今天删除的时候又看见了，正好一起记录一下...命令行方法： use master go declare @dbname sysname set @dbname = 'BigValuesTest' --这个是要删除的数据库库名
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