R使用group_by计算数据帧中值的平均值和和

在R中，使用group_by函数可以根据特定的变量对数据帧进行分组，然后使用summarise函数计算每个组的某个变量的平均值和和。

下面是完善且全面的答案：

在R中，group_by是dplyr包中的一个函数，它可以按照指定的变量对数据帧进行分组操作。而summarise函数则可以在每个组内计算某个变量的统计指标，例如平均值和和。

使用group_by和summarise可以轻松地计算数据帧中值的平均值和和。下面是一个示例代码：

library(dplyr)

# 创建一个示例数据帧
df <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B", "C", "C"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5, 6)
)

# 对数据帧按照group进行分组，并计算value的平均值和和
result <- df %>% 
  group_by(group) %>% 
  summarise(
    average = mean(value),
    total = sum(value)
  )

# 输出结果
print(result)

以上代码中，我们首先加载了dplyr包，并创建了一个示例数据帧df，其中包含两列：group和value。然后，我们使用group_by函数将数据按照group列进行分组，再使用summarise函数计算每个组内value列的平均值和和，分别命名为average和total。最后，将结果打印出来。

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