介绍这个包扩展了ggplot2，提供了用于对齐和组织多个图的高级工具，特别是那些自动重新排序观察结果的工具，比如树形图。...它提供了对布局调整和情节注释的精细控制，使您能够创建复杂的、出版质量的可视化，同时仍然使用熟悉的ggplot2语法。...create complex, publication-quality visualizations while still using the familiar grammar of ggplot2.案例安装R包...install.packages("ggalign")install.packages("ggalign", repos = c("https://yunuuuu.r-universe.dev"..., "https://cloud.r-project.org"))# install.packages("remotes")remotes::install_github("Yunuuuu/ggalign
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...\config\server.properties 打开第3个cmd窗口，执行如下命令创建一个名为test的Topic： > cd c:\kafka_2.12-2.4.0 > ....kafka-topics.bat –create –zookeeper localhost:2181 –replication-factor 1 –partitions 1 –topic test 在Flume的安装目录的...conf子目录下创建一个配置文件kafka.conf，内容如下： # Name the components on this agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1....channels = c1 # source a1.sources.r1.type = netcat a1.sources.r1.bind = localhost a1.sources.r1.port
一、java agent和byte-buddy组合的使用场景 java agent开了一扇门，bytebuddy在开的这扇门中打开了一片新的天地。...它已经被许多其他的Java类库和工具使用，包括Hibernate和Spring。Javassist是分析字节码的工具，并且提供了一个简单的API来操作和生成字节码。...Instrumentation API: 这是Java Agent技术的核心API，用于在运行时修改类的字节码。使用这个API，你可以实现自己的类加载器，并在类被加载到JVM时修改其字节码。...HotSwapAgent: HotSwapAgent是一个Java类重新加载器，它支持在不停止和重启JVM的情况下重新加载已修改的类。...三、基于java agent和byte-buddy组合简单使用 首先需要准备好premain,然后基于premain中定义的转换器,在转换器中，添加需要拦截的方法，拦截的规则，最终将其安装到Instrumentation
1.9666172 0.1533731 -0.06191171 10 ID_9 -0.68685285 0.7013559 -1.1381369 -0.30596266 5.命令解析 melt是融合的意思...，将宽的数据，变为长的数据。...比如在田间数据中，ID，Loc，rep1, rep2, re3,这里的rep1,rep2,rep3是重复1，2，3的值，需要将数据变为：ID，Loc，Rep，y四列的数据。...rep1 -0.04502772 dcast是长数据，变宽数据，因此ex1_re如果想要变回去，用dcast(ex1_re, Cul + Loc ~ variable), ~号左边是保持不变的列名...，~右边是需要扩展的列名， 省略的value是需要填充的数据。
使用对象有三个主要原因。最重要的原因之一是显式对象可以保证实例的唯一性。使用单个应用程序对象模拟多个应用程序有多种方法，例如维护应用程序堆栈，但这会导致一些问题。我不会在这里展开。...然而，前提是必须使用当前工作目录，这是一种不可靠的实现方法。当前工作目录为进程级。如果多个应用程序使用相同的过程（web服务器可能在您不知情的情况下执行此操作），则当前工作目录将不可用。...def read_file(filename, charset='utf-8'): with open(filename, 'r') as f: return f.read()....emacs文件： (prefer-coding-system 'utf-8) (setq default-buffer-file-coding-system 'utf-8) 销毁行为 经批准的Flask...如果扩展作者想要超越项目，项目应该寻找新的维护者，包括完整的源托管转换和PyPI访问。如果没有可用的维护人员，请给予Flask核心团队访问权限。
介绍 记得刚开始学编程的时候，总有同学问我怎么学写循环，在一些人心中，入门和初级的R语言使用者的界限似乎就是能否熟练写循环或者函数，所以今天这个教程就是写的专门针对如何开始写循环。...从概念上讲，循环是在某些条件下重复执行一系列指令的一种方式。它们使您可以自动执行需要重复的代码部分。在深入研究R中的编写循环之前，很多人告诉我应该避免使用R中的循环。为什么？那是因为R支持向量化。...简而言之，这R支持向量化可以加快计算速度。例如，写循环比函数（例如lapply和sapply）矢量化低。但是，作为R的初学者，对循环以及如何编写循环有一个基本的了解是很好的。...for循环的最后说明：在这种情况下，我们使用了变量year，但实际上这里可以使用任何变量。...因此，您可以随时随地为变量命名，但是如果您使用有意义的名称，则更易于理解。 使用next语句 让我们看一个更数学的例子。 假设您需要打印介于1到10之间的所有不均匀数字，但不应打印偶数。
以下是一个使用crul库和R语言的下载器程序，用于从下载音频。此程序使用了jshk.com.cn/get_proxy的代码。...*crul.Response) { // 检查Response的StatusCode if r.StatusCode == http.StatusOK {...写入文件 _, err = io.Copy(file, r.Body) if err !...音频的实际URL。...这个程序将使用crul库和R语言从TikTok下载音频文件，并将其保存为`tiktok_audio.mp3`。
在本文中，我们将解释什么是生存分析，以及它是如何以及在哪种情境中使用的。我将解释生物统计学家用于分析生存数据的主要工具和方法，以及如何估计和解释生存曲线。...虽然感兴趣的事件通常是死亡（在这种情况下，我们研究患有特定疾病的患者的死亡时间）或复发（在这种情况下，我们研究某种疾病复发的时间），但不仅限于医学和流行病学领域。 实际上，它可以在许多领域中使用。...，我们想要测试烧伤患者在初步使用4%氯己定乳酸盐（Z1 = 1）进行身体清洁和例行洗浴护理方法（Z1 = 0）的患者之间的葡萄球菌感染时间（T3变量）是否存在差异的假设。...对于这个测试，我们使用双侧替代假设和5%的显著性水平。...相关文章 R中的相关系数和相关性检验 ：https://statsandr.com/blog/correlation-coefficient-and-correlation-test-in-r/ R中的单样本
TP852 3BSC950263R1 管理智能阀门和变送器的强大组合图片为了满足现代流程制造中对能源效率和灵活性日益增长的要求，需要有关流程和工厂状态的信息，这些信息可以跨系统交换。 ...总部位于美国的全球技术和工程公司艾默生帮助过程和混合工业以及离散制造的客户传输超出纯过程值的数据并将其集成到更高级别的系统中。...全球许多客户使用艾默生的DeltaV和Ovation控制系统实现过程自动化。...此外，这些客户使用艾默生的AMS（资产管理软件）设备管理器对连接到艾默生过程自动化系统的现场设备进行故障排除、诊断和调试AMS 设备管理器连同 DeltaV 和 Ovation 是管理智能阀门和变送器的强大组合...由于并非所有关键和必要的智能现场设备都连接到 DeltaV 和 Ovation，因此 AMS 设备管理器需要另一种类型的解决方案来连接搁浅的现场设备。
/d20f94efe7353594c804cc515e94817bd91b8f26 当研究一些投资组合构建算法在样本内和样本外的行为时，以及它们如何相互比较时，这个抽样过程可能会很有趣。...所有基于实际相关性构建的MVPs投资组合都偏向于位于网络边缘的资产。为什么统计分布是双峰的？是不是因为本质上存在两种类型的相关矩阵和MVP？例如，压力市场时期与正常市场时期的比较。...关于CorrGAN生成的相关矩阵，作者还表明，对于实际的金融相关性，MVP和基于网络的投资组合倾向于选择相同的资产。只有5%的投资组合没有超过20%的核心资产。...但是，除此之外，这20%的最小中心资产甚至比使用实际的经验相关矩阵的权重更大。...我们可以看到，GAN并没有完全掌握经验矩阵的所有属性：当我们使用合成矩阵时，用于比较MVP和基于网络的投资组合的统计数据并不具有双峰分布。 心系武汉 等疫情结束，花枝春满。 山河无恙，人间皆安。
由于目前所构建的模型都是非常复杂的，从而难以去解释其中的结果，因此就提出了一个预测解释框架——SHAP。 SHAP的优势每种模型的行为和预测结果需要不同的解释方法。...这种方法有助于清晰地展示每个变量对模型预测结果的贡献，是解释和可视化线性回归及相关模型行为的常用手段。...目前能够实现SHAP分析的工具有很多，本次我们来学习一下DALEX和shapviz这两个R包。...DALEX（Descriptive mAchine Learning EXplanations） 是一个专门用于解释机器学习模型行为的R包。...它提供了一种统一的框架，可以帮助用户理解模型的预测结果以及模型的整体行为，尤其是对于复杂的黑箱模型（如随机森林、梯度提升决策树和神经网络）。 主要功能：局部和全局解释：1.
安装PostgreSQL：PostgreSQL是一个强大的开源关系型数据库管理系统，可以方便地处理大规模数据。 安装R和RStudio：R是本次分析的主要编程语言，RStudio作为集成开发环境。...安装必要的R包：包括DBI和RPostgreSQL用于数据库连接，dplyr用于数据处理，caret和xgboost用于机器学习模型。...通过生成特征交互项和组合特征，可以增加数据的信息量，从而提升模型性能。...： 使用R语言的plumber包构建API接口，实现模型的自动化训练和部署。...集成学习通过组合多个模型的预测结果，通常能获得比单一模型更好的性能。 具体方法： 1.投票法： 对于分类问题，使用简单多数投票法融合多个模型的预测结果。
当用find命令查找文件然后用xargs来批量处理文件时，当文件名中包含空格字符时，就会导致处理失败，因为xargs会认为空格前后分别是两个不同的文件。...如下图： 我们查看find命令帮助文档可以发现，它有一个专门针对该情况并配合xargs命令的参数：-print0 -print0 True; print the full...与find默认的-print参数相比，它输出的序列不是以空格分隔，而是以null字符分隔。而xargs也有一个参数-0，可以接受以null而非空格间隔的输入流。...所以，假如我们要找到当前目录下所有文件名以1).jpg结尾的文件并将它们全部删除掉时，就可以像下面这样操作： find .
---- 概述 最近团队在使用R语言作为算法的实践语言，通过人工策略和xgboost算法进行一些价格算法的控制和输出，发现一些代码中对于内存、CPU、程序设计思想以及现代统计算法并不是很熟悉，于是特写此篇普及一下知识...4.将业务和问题域的代码学会使用算法，不仅是机器学习算法还是传统的算法，将时间复杂度和空间复杂度降到最低。 5.能上Rcpp就Rcpp，对C要有信心，语言就是一种工具;学会使用MPI克服多进程的管理。...在一个就是使用GPU让R运行的更快。 6.养成良好的编程习惯(代码风格、注释、设计模式和深度思考的习惯即问题本质)。...invisible(gc())不显示垃圾回收的结果 4.经常使用分析内存的函数 object.size()返回R对象的大小 memory.profile()分析cons单元的使用情况 5.学会使用并行计算和分布式计算接口...本来想写一下R+GPU、R+CPP、R+MPI,时间有限以后再向读者介绍。 gc和rm区别 gc不会删除你仍在使用的任何变量,它只释放不再有权访问的内存，运行gc()永远不会让你失去变量。
，并考虑获得右上角的点的坐标。...使用plotly手动绘制可交互的umap plot 使用plotly手动实现这个umap plot散点图。...将交互式的umap plot使用shiny打开，并可以使用套索工具获得选区边界 library(shiny) library(plotly) ui <- fluidPage( plotlyOutput...在shiny页面圈选感兴趣的区域 在shiny页面，使用套索工具圈选感兴趣的区域，程序会自动将选区边界坐标导出到家目录中的lassso_boundary.rds文件中。 5....sp包计算所有在选区中的点，并在umap中展示套索选区和选中的点。
最近在使用ggtext时，有一个需要geom_text的效果的需求，但是ggtext的图层效果都是类似于geom_label的，要想使用geom_text效果可以通过参数设置来实现。...geom_label和geom_text的视觉区别在于是否有一个边框区域。...ggtext的使用举例 上面均是测试的'test text'，但是这体现不出geom_text的功用，以一个较为复杂的label为例：注释文本分为两行，第一行为红色字体，第二行以空格开头，并使用上下标标签...这里的上标使用的^字符，也可以html的sup标签。 至于上面的例子中特地提到换行和空格，是因为他们配合R中的无穷量Inf，可以实现一个相对优雅的固定排版布局。...比如我们想实现一个label在右上角的布局，那么就可以设置x和y均是Inf，则label会出现在x和y的最大值处，在图中也就是右上角的位置，再通过hjust和vjust控制此label的中心点，即可实现注释文本永远在右上角对齐的效果
概述在数据分析和统计领域，R语言以其强大的数据处理能力和丰富的包库资源而闻名。它不仅提供了一个灵活的编程环境，还拥有专门用于数据抓取和处理的工具，如httr和XML库。...豆瓣网站作为一个集电影、书籍、音乐等文化内容于一体的社交平台，其数据库丰富，信息更新及时，是数据分析师和研究人员的宝贵资源。通过R语言，我们可以高效地抓取豆瓣上的数据，进行深入的数据分析和挖掘。...本教程将指导读者如何利用R语言的httr和XML库，结合豆瓣网站的优势，来抓取豆瓣电影的数据。我们将通过一个实际的示例，展示如何获取数据，并对其进行分类统计，以揭示不同类型电影的分布情况。...细节引入必要的库首先，我们需要引入R中的XML和httr库，这两个库分别用于解析XML文档和发送HTTP请求。# 引入必要的库library(XML)library(httr)2....设置爬虫代理服务器我们将使用爬虫代理，设置代理服务器的IP、端口、用户名和密码，以确保请求的匿名性和稳定性。
在R中更易于处理的数据形式是data.frame，list并不是太好处理，常用操作就是对它进行循环迭代。...使用enframe和map2迭代列表 但是其实可以有更优雅的方式迭代列表，还可以完成更多的操作，比如在每个图形上加上各自的注释信息。...先将列表转变为一种特殊的tibble：包含两列name和value，name是列表名，value是相应的值。...同时对name和value两列数据进行迭代，使用map2函数： # 可以使用plot绘制 # name和value的值分别使用.x和.y引用 test_t %$% map2(name, value, ~...它的作用可和with类似，使用它后，管道后面的函数可以直接使用test_t的列名。 ggplot2后面的函数部分，x与y分别是对应name和value，最后绘图即可。
一 前言 在我们写代码的时候，通常需要考虑到代码的耦合性，因为低耦合的代码有利于我们后续的维护和迭代，而Spring Event可以说是一个降低代码耦合度的神器，配合@Async注解更是能够轻松实现异步...二：如何使用Spring Event 我们以一个简单的业务场景为例： 用户注册账号之后，我们需要赠送用户500积分 1.定义Event事件类和DTO传输数据对象 首先我们需要定义一个增加积分的事件，而这个类需要继承...注：为什么不推荐直接使用@Async？...因为在Springboot环境中，@Async默认使用的线程池最大线程数是Integer.MAX，并且阻塞队列的大小也是Integer.MAX，这显然是不合理的，所以我们最好自己定义线程池，然后指定@Async...六：最后 本文主要介绍了Spring Event的使用以及它的实现原理，看完这篇文章相信你对Spring Event已经有了一定的了解，不妨在我们的业务开发中尝试使用Spring Event来降低代码的耦合度吧
[file->settings]： Appearance & Behavior 外观 & 行为 Keymap 热键/快捷键 Editor 编辑器 Plugins 插件 Version...pycharm中在本行直接ctrl+D是复制本行到下一行 ctrl+x是删除本行 梳理4种组合数据类型 1.列表（list） 列表:是一种可以存储多个有顺序并且可以是重复数据的组合数据类型...->将会造成当前程序的BUG 迫切需要一种和列表类似，但是不能修改数据的组合数据类型：元组 2.元组(tuple) 元组：是一种可以存放多个有顺序的并且可以是重复的但是数据不可改变的一种组合数据类型...一个数据在元组中的位置，外部有一个默认的函数sorted可以针对元组进行排序，排序注意：使用系统默认排序，但是 必须保证排序的数据他们的数据类型是一致的！...查看函数的使用方式和函数内定义的方法： dir()/help() 编程开发：熟能生巧：套路
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