在R中,可以使用以下方法删除向量的前5%和后5%的元素:
length()
这样,向量vector中的前5%和后5%的元素将被删除。
vector
对于这个问题,腾讯云没有特定的产品与之相关。
C、C++和Java等程序设计语言,都将数组作为一种内置的数据类型,支持对一组相关元素的存储组织与访问操作。
约等于表格 但是:列有要求(同一列只允许同一种数据类型);不是文件(可以导出来成为一个文件);
本章将定制并实现更加基本,且更为常用的两类数据结构——栈与队列。与此前介绍的向向量和列表一样,它们也属于线性序列结构,故其中存放的数据对象之间也具有线性次序。相对于一般的序列结构,栈与队列的数据操作范围仅限于逻辑上的特定某端。然而,得益于其简洁性与规范性,它们既成为构建更复杂、更高级数据结构的基础,同时也是算法设计的基本出发点,甚至常常作为标准配置的基本数据结构以硬件形式直接实现。因此无论就工程或理论而言,其基础性和地位都是其它结构无法比拟的。
这篇文章讲述的是R语言中关于向量相关知识。希望这篇R语言文章对您有所帮助!如果您有想学习的知识或建议,可以给作者留言
不同数据结构内部的存储与组织方式各异,其操作接口的使用方式及时空性能也不尽相同。引入列表结构的目的在于弥补向量结构在解决某些应用问题时,在功能及性能方面的不足。二者之间的差异,表面上体现于对外的操作方式,但根源则在于其内部存储方式的不同。
(文中图片引用于生信技能树小洁老师PPT,仅用于自己学习,不用于商业目的,如有侵权,立即删除)
使用rbind(),操作同cbind() 加和 colSums() 或 rowSums()
计算机语言的学习并不困难,关键是一定要由浅入深的实际操作练习。也许最开始的比较简单,学习者一带而过没有实际操作,之后的进一步学习很可能会陷入不知所云的困境,实际操作所带来的感觉是无法替代的,其价值也是非常重要的。
matrix 矩阵-二维,只允许一种数据类型;data.frame数据框-二维,每列只允许一种数据类型。
deque容器: 为一个给定类型的元素进行线性处理,像向量一样,它能够快速地随机访问任一个元素,并且能够高效地插入和删除容器的尾部元素。但它又与vector不同,deque支持高效插入和删除容器的头部元素,因此也叫做双端队列。
这听起来是不是很熟悉?我经常听到我大学的熟人抱怨他们花了很多时间的代数方程在现实世界中基本没用。
这一节话不多说,这一期直接进入主题,开始介绍R中的数据结构。这是学习R语言强大的统计分析功能的基础。R中自带了大量的数据集供大家在学习中联系。在开始介绍数据结构之前,先简单介绍以下如何查看及使用这些数据集,之后在介绍数据结构时,也会大量使用到这些数据集。
坑:rnorm(10,mean = 0,sd = 18)rnorm(10,mean = 0,sd = 18)<(-2) :[]中和[]外是两个向量。
数据框来源主要包括用代码新建(data.frame),由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作),读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说vector的使用方法_vector指针如何使用,希望能够帮助大家进步!!!
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
个人理解,向量是有方向的,由大于等于2个元素构成的数据类型。也就是说,向量的所有元素必须属于同种模式(mode),或数据类型(见1.2),比如数值型,字符型等。其类型可以用typeof()查看。 标量只含有一个元素,在R中没有0维度或标量类型。单独的数字或字符串本质是一元向量。
初级统计函数 max() ,min() , mean() , median() ,var()方差 , sd()标准差 , sum()总和, length(x) # 长度(x中元素的个数), unique(x) #去重复(第一次出现不为重复,第二次出现为重复),duplicated(x)#检查重复值 , table(x) 重复值(因子)统计 ,sort(x) #排序 , dim() 查看行列数, nrow()查看行数,ncol() 查看列数
本公众号一向坚持的理念是数据分析工具要从基础开始学习,按部就班,才能深入理解并准确利用这些工具。鼠年第一篇原创推送比较长,将从基础的线性代数开始。线性代数大家都学过,但可能因为联系不到实用情况,都还给了曾经的老师。线性代数是数理统计尤其是各种排序分析的基础,今天我将以全新的角度基于R语言介绍线性代数,并手动完成PCA分析,从而强化关于线性代数和实际数据分析的联系。
第一自变量h与与第二自变量sex是等长的, 对应元素分别为同一人的身高和性别, tapply()函数分男女两组计算了身高平均值
请注意,本文编写于 398 天前,最后修改于 378 天前,其中某些信息可能已经过时。
最近遇到一个问题,需要读取MsigDB/h.all.v7.2.symbols.gmt 文件进行分析:
以上只是R语言中一些简单的基础函数例子,R语言提供了丰富的函数和包,涵盖了数据处理、统计分析、图形绘制等各个方面。这些简单的函数是R语言中的基础,对于数据处理和分析非常重要,可以方便地完成许多常见的任务。
match函数的基本用法 a <- c(1,2,3,5,7,20) b <- c(3,8,10) match(a,b) #match (A,B) 其中把A里的元素逐个匹配B中所有元素,如能匹配上,就返回匹配上的元素在B向量的位置;所以返回值长度和A相等 match(a,b) #[1] NA NA 1 NA NA NA #把1和B向量进行匹配,没有-NA; #把2和B向量匹配,没有-NA; #把3和B向量进行匹配,是B向量的第一个元素,所以返回值是1,其余同样比较 #match(a,b)的意思是a里的每个
rownames(df1) <- c("r1","r2","r3","r4") #修改全部行名
df1 <- data.frame(gene=paste0("gene",1:4),
更像是矩阵分解多一点,没有涉及到SVD的数学意义,这篇博客大概会写一些数学SVD的数学理解,以及SVD在PCA和推荐算法上面的应用。
each和times的区别是times输出的是abcdabcdabcd,each输出的是aaabbbcccddd
PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。 PCA的作用 你手上有一批数据,但是特征太多,你感觉数据太稀疏了 你选了一堆特征,但是感觉某些特征之间的相关性太高了,比如用户月消费预测的时候,你选了用户身高以及用户性别这两个特征,一般男生的身高比较高,你觉得特征有点冗余 你的小霸王内存不够,内存只有4个G,装不下太大的矩阵,但是你又不想减少训练数据,N
一、常用对象操作:除了一般windows窗口的常用功能键外。 1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。 !dir& 可以在dos状态下查看。 2、who 可以查看当前工作空间变量名, whos 可以查看变量名细节。 3、功能键: 功能键 快捷键 说明 方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入 方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入 方向左键 Ctrl+B
1.Tab键可以补全函数、变量名、指定数据框的行名列名等,能够有效避免错误输入与提高效率
Vector向量----一维 matrix矩阵----二维,只允许一种数据类型 data.frame数据框----二维,每列只允许一种数据类型 list列表----可装万物 图片 数据框来源: 图片 内置数据框 x=iris volcano View(volcano) ##表格视图 > class(volcano) ##数据框中包括哪些数据类型 [1] "matrix" "array" heatmap(volcano) ##热图 > letters [1] "a" "b" "c" "d" "e" "f
y4 <- filter(deg, a>1 & b < 0.05);table(y4)
线性表是我们日常工作中最简单也是最常用的一种数据结构。 它有如下特点: 每个数据元素最多只能有一个直接前趋。 每个数据元素最多只能有一个直接后继。 只有第一个数据元素没有直接前趋。 只有最后一个数据元素没有直接后继。
之前的文章中我们总体上为大家介绍了R软件的强大功能及其便利性,那么我们就利用这个专题为大家分享一下这款科学绘图和计算的计算机程序的使用方法。作为这个系列的开始,我们首先得为大家介绍一下这款软件的基础知识。
Eigen是可以用来进行线性代数、矩阵、向量操作等运算的C++库,它里面包含了很多算法。它的License是MPL2。它支持多平台。
step1 对matrix进行转置:使gene名变为列名,将样本名转化为data.frame中的第一列
带头结点的单链表如图所示,图中阴影部分表示头结点的数据域不存储信息,但是在有的应用中,可利用该域来存放表的长度等附加信息。
R的源起 R是S语言的一种实现。S语言是由 AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业 软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿人员开发了一个R系统。R的使用与S-PLUS有很多类似之处,两个软件有一定的兼容性。 R is free R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的
R是S语言的一种实现。S语言是由 AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业 软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿人员开发了一个R系统。R的使用与S-PLUS有很多类似之处,两个软件有一定的兼容性。
When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:
数据框(和矩阵)有2个维度(行和列),要想从中提取部分特定的数据,就需要指定“坐标”。和向量一样,使用方括号,但是需要两个索引。在方括号内,首先是行号,然后是列号(二者用逗号分隔)。以metadata数据框为例,如下所示是前六个样本:
地址 前人栽树:http://blog.csdn.net/aqi00/article/details/50419268 后人乘凉:http://blog.csdn.net/xiangyong_1521/article/details/78456133 目录 集合(Set/HashSet) 队列(ArrayList) 链表(LinkedList) 向量(Vector) 堆栈(Stack) 映射(Map/HashMap) 哈希表(Hashtable) 容器的遍历操作 附 ---- ---- 1.集合(Set/H
list,是R的数据类型中最为复杂的一种。一般来书,列表就是一些对象(或成分,component)的有序集合。列表允许整合若干(可能无关的)对象到单个对象名下。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云