今天在调整一个定时任务时需要将固定写死的查询日期通过外部传参来控制，如果没有传值给个默认值，于是了解了下java函数的参数默认值在 Java 中，方法的参数没有直接提供默认值的功能，但可以通过方法重载或者使用可选参数的方式实现类似的效果...方法重载（Method Overloading）：可以编写多个具有不同参数的方法来实现类似的功能，其中某些方法可以省略一些参数，并在方法内部使用默认值。...// 使用提供的参数处理逻辑}在这个例子中，第一个方法 myMethod 只接受一个参数 a，而第二个方法 myMethod 接受两个参数 a 和 b。...10，如果提供了参数 b，则使用提供的值 // 使用参数 a 和 value 进行处理逻辑}在这个例子中，myMethod 方法接受两个参数，其中第二个参数 b 是使用 Optional<Integer...在方法内部，可以使用 Optional 类的 orElse 方法获取参数 b 的值，如果没有提供参数 b，则使用默认值 10。
1、R中重复值的处理 unique函数作用：把数据结构中，行相同的数据去除。...2、R中缺失值的处理 缺失值的产生 ①有些信息暂时无法获取 ②有些信息被遗漏或者错误处理了 缺失值的处理方式 ①数据补齐（例如用平均值填充） ②删除对应缺失值（如果数据量少的时候慎用） ③不处理 na.omit...<- na.omit(data) 3、R中空格值的处理 trim函数的作用：用于清除字符型数据前后的空格。...trim函数的语法：trim(x) 注意： 1、trim函数来自raster包，使用前，先使用library(raster)引入该包； 2、如果还没有安装该包，则需先使用install.packages...') 使用R.studio的小伙伴，在下载包很慢的的时候，可以使用R的官网站点，在中国地区会快很多，以解决此问题。
sortWay 是参数。...> 我本来觉得上面方法是可以的，但是不知道什么地方有问题运行会说在 位置就该是标签了。...最后Order By 排序条件中带参数的写法 我还是无奈的用 ORDER BY ${sortSql} ，就是在后面传参数 拼sql的方式实现的。 我查到说${}是不安全的，推荐用#{}。...#{}是安全的，可以防止sql注入，会预预编译在参数外面加上单引号‘’ ，在order by后面参数加单引号会语句无效。只好还是用了${}。 这个问题怎么办 如果有人知道也非常希望给我说说。...后记 ： ORDER BY {参数1} {参数2} 这种写法是OK的，只是要在代码中先过滤性验证前端传入的参数是不是合规的，作验证防止sql注入。
1.函数可以设置参数默认值 1 function test1(x,y=1){ 2 console.log(x,y) 3 } 4 test1(10)//10 1 2.rest参数.....b){ 2 for(let i of b){ 3 a+=i 4 } 5 console.log(a) 6 } 7 // 说明传入的参数是一个一个的传入...function test3(a,...b,c){}//Uncaught SyntaxError: Rest parameter must be last formal parameter 功能形如 “rest参数的逆运算...”: 1 function test21(a,b){ 2 console.log(a+b) 3 } 4 // ...后面跟上数组好比是rest参数的逆运算 5 test21...注意：箭头函数中this指向的是定义时所在的对象，不同于普通函数this指向的是运行时所在对象 1 function Test10(){ 2 this.name='apple', 3
当时首先想到的就是把creation_date格式化为更加精细的日期格式，精确到秒，看看时间，结果查看了最终的日期格式，发现精度都一样，印象中10g以后的order by算法做了变更。...这个时候没有任何的排序操作。...，如果我们创建的索引不含有空值列， create index inx_test on test(TLG_INST_ID); 输出的排序结果和没有创建索引没有什么区别。...by的时候还是存在很多的不确定性，这些都可以通过在order by之后指定排序的列来避免。...但是对理解order by来说，这些测试还是能够看到order by在实现方式上还是有很多的技巧的。
我们希望将我们的检验应用于检测 GARCH 模型中的结构性变化，这是金融时间序列中的常见模型。据我所知，用于 GARCH 模型估计和推断（以及其他工作）的“最新技术” R 包是 fGarch。...我们认为问题可能在于参数估计的协方差矩阵的估计，并且我煞费苦心地推导和编写函数以使该矩阵不使用数值微分，但这并没有阻止不良行为。...正如我在此演示的那样，这些检验严重依赖于对模型参数的连续估计。至少我的实验表明，参数的变化没有被标准差充分捕获，同时也存在参数估计中不可接受的高度不稳定性。...这是一个我自认知之甚少的主题，如果 R 社区中的某个人已经观察到了这种行为并且知道如何解决它，我希望他们会在评论或电子邮件中告诉我。...回到 GARCH 模型参数估计的话题，我猜测β的不稳定性可能来自以下原因： GARCH 序列的统计性质对 α 和 β敏感，特别是 β； ω、α、β以及长期方差之间存在一个硬性的等式约束，但是在优化计算中没有体现出这种等式约束
本期作者：徐瑞龙 未经授权，严禁转载 本文承接《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》 在之前的博客《在 R 中估计 GARCH 参数存在的问题》中，Curtis Miller 讨论了 fGarch...本文承接之前的博客，继续讨论估计参数的稳定性，这次使用的是前文中提到，但没有详尽测试的 rugarch 包。...rugarch 包的使用 rugarch 包中负责估计 GARCH 模型参数的最主要函数是 ugarchfit，不过在调用该函数值前要用函数 ugarchspec 创建一个特殊对象，用来固定 GARCH...之前的猜测是对的，样本要极端大才能保证估计的质量。 其他参数的行为。...参数估计的不稳定性集中体现在 β 身上。
在写pipeline的时候，经常把python和R程序都整合进bash脚本里，这样比较方便，python和R怎么解析命令行参数的呢？...sys.argv sys模块中的argv是一种常用方法，用法如下图所示： ? image 运行 python greet.py gouzi daming 得到： ?...如果这里只提供了一个参数的话，则会因为没有argv[2]而报错： ? image 1.2 argparse argparse是现在解析命令行参数的一个模块，比原来的optparse更加方便。...image.png 2.R中的命令行参数解析方法 R中的命令行参数解析主要用commandArgs()。如下图所示： ? image 运行Rscript greet.R gouzi 得到： ?...image 这里实际上第6位置才是咱们给的参数，如果要想让第一个位置是咱们的参数的话需要加一个trailingOnly=TRUE即可。 ? image 欢迎关注公众号生信编程日常～
中的matshow，VIM包中的matrixplot将数据框或矩阵中数据的缺失及数值分布以色彩的形式展现出来，下面是利用matrixplot对R中自带的airquality数据集进行可视化的效果： rm...如上图所示，通过marginplot传入二维数据框，这里选择airquality中包含缺失值的前两列变量，其中左侧对应变量Solar.R的红色箱线图代表与Ozone缺失值对应的Solar.R未缺失数据的分布情况...，可以对每个变量中缺失值所占比例有个具体的了解； 2.2 mice函数 mice包中最核心的函数是mice()，其主要参数解释如下： data: 传入待插补的数据框或矩阵，其中缺失值应表示为NA...，若m=1，则唯一的矩阵就是插补的结果； method: 这个参数控制了传入数据框中每一个变量对应的插补方式，无缺失值的变量对应的为空字符串，带有缺失值的变量默认方法为"pmm"，即均值插补 predictorMatrix...: 因为mice中绝大部分方法是用拟合的方式以含缺失值变量之外的其他变量为自变量，缺失值为因变量构建回归或分类模型，以达到预测插补的目的，而参数predictorMatrix则用于控制在对每一个含缺失值变量的插补过程中作为自变量的有哪些其他变量
数据库升级的时候有一个很重要的环节就是数据库参数审核，对于数据库参数还是有很多的门道，其中一种就是对于过期参数的处理。 我们可以使用如下的SQL来得到一个基本的过期参数列表。...，在之前也写了一篇这些参数的介绍和说明，但是对于这些参数不够了解，今天特意补充了一下。...下面的参数在11gR2版本中已过期，需要确认是否需要保留。...密码大小写不敏感 sec_max_failed_login_attempts 10 No 连接尝试达到指定次数后会自动断开连接默认值为...RHEL6中，推荐设置filesystemio_options=SETALL
在平时的工作中，可能通过pl/sql传入参数来做一些特定的操作，参数模式一般有In,out.in out这几种 比如dbms_sqltune下的PREPARE_SQLSET_STATEMENT就包含了三种类型的参数...out 模式 out参数主要用于子程序返回某些只给子程序的调用者，out参数类似一个没有初始化的变量，使用之前必须初始化 第二个例子。...可以看出运行没有问题，但是out参数由于没有在子程序中初始化，所以就默认为null，再做任何运算都是Null了。 如果希望在子程序中生效，需要对它进行初始化。...in out 模式 in out参数如同一个初始化后的变量，可以对它进行读写操作。...这个参数在这个例子中算是功能比较齐全，能够满足我们的需求，可以在子程序test_param对t_value进行修改。 明白了基本点，不能说哪种模式好，只有最合适的。
今天开发的一个同学问我一个MySQL的问题，说在测试数据库中执行一条Insert语句之后很久没有响应。我一看语句是一个很常规的insert into xxx values形式的语句。...| 171 | Waiting for table level lock | insert into ptp_jgg(sub_type) values(9999)这类表级锁好像在MyISAM中还是看到过...当然我也没有着急这么做，和开发同学简单了解，他们之前碰到这类问题，是找系统运维的同学直接重启MySQL的，看来这个问题之前也碰到过，这我就更有兴趣了解了。...查看MySQL的error log也没有发现什么明显的错误，使用ps -ef|grep mysql查看进程的信息，突然发现系统中是设置了一个定时任务去备份数据，不过开始没有引起我的注意，但是这些线索都逐一排除之后...打开备份脚本，我就明白问题的原委了。 备份的核心语句是通过变量的方式调用mysqldump的。
（x）=x[order(x)] #order函数返回排序结果的值在原有向量中的位置 或 当前位置的值来源于原始向量中的哪个位置上的元素 图片 #order的语法规则 order(..., na.last...","tony") kids[order(scores)] #order可以按照一个向量的顺序将另一个向量进行排序 图片 R包 安装R包 # R包安装 options("repos"=c(CRAN="...require(tidyr) #require可以反馈一个逻辑值，进行判断是否安装这个R包 library(tidyr) 图片 批量安装R包的时候，需要增加参数 update=F，ask=F 图片...R包中存在依赖包，有时候安装R包报错了因为没有安装依赖包 图片 图片 网络问题可能会影响R包的安装 图片 因为权限问题无法安装 图片 图片 # 分情况讨论 if(!...("package:stringr") #列出R包中的函数，使用前需要先安装及加载这个R包 R语言中的符号 图片
之前花了些时间做了Oracle 10g,11g,12c参数的差别，其中有一个参数很有意思，在不同版本代表的含义还有所差别。就是sec_case_sensitive_logon。...它是从10g到11g新增的参数，默认是true,代表的含义就是登录用户的大小写敏感，而实际上这个参数的使用效果却不好，基本是作为默认的配置来禁用掉的，举一个很简单的例子，oracle 10g中我使用system.../oracle的用户名密码和SYSTEM/ORACLE这样的用户名密码是没有差别的，而一旦升级到11g，开启了这个特性，很多连接就会被阻塞，再加上其它的特性，密码错误次数触发阈值，数据库账户直接被锁定，...所以Oracle 12c中这个参数又有变化，关键你有变化，含义还和以前不一样了，这就让人很纠结了。 这个问题得从我最近做的一个测试说起。...官方文档的描述在这里发现和11g有了很大的差别，这个参数的设置目前是向下兼容，但是在新版本中已经过期，在设置的时候务必需要保证sqlnet.ora中的设置需要兼容，文件中的参数SQLNET.ALLOWED_LOGON_VERSION_SERVER
下面是学习order函数的记录 (生信技能树学员luka) 写下这篇笔记的初衷是有小伙伴在群里提出问题，我在寻找答案过程中参与了学习群内的互动，借此机会写下个人浅薄的理解，希望帮助您更好理解order...最初问题来源：如何理解order(x,y)的结果 ？ 看到这个问题的时候，我是不知所云的，因为课堂上只讲过order(x)，没有出现order(x,y)，不理解其运算逻辑，就不能理解函数的结果。...#返回已排序的元素 [1] 1 3 4 15 92 > rank(x1) #返回元素在向量中的秩（排名） [1] 2 1 3 4 5 order( )的参数和默认值 order(..., na.last...> xy[order(xy$x,xy$y),] 一开始，我心里是有疑惑的： x和y是单独向量，他们之间没有关联，为什么order(x,y)跟组成数据框之后分析结果是一样的？...order(x,y) 的运算过程分为两个部分： 先按照x从小到大排序 x有相同数值时，按照y从小到大排列；如果x里没有相同数值，y就用不上啦。
第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL） LAG(col,n,DEFAULT) ：与lead相反...第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL） 1.2、OVER从句 1、使用标准的聚合函数COUNT...当ORDER BY和窗口从句都缺失, 窗口规范默认是 ROW BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING....RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位 DENSE_RANK() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位 CUME_DIST 小于等于当前值的行数/分组内总行数...，NTILE就是把有序分区中的行分发到指定数据的组中，各个组有编号，编号从1开始，对于每一行，NTILE返回此行所属的组的编号。
flayway spring.flyway.clean-disabled=true #禁止flyway执行清理 spring.flyway.ignore-missing-migrations=true #忽略缺失的升级脚本验证...文件名以V作为前缀的，后跟版本号，版本号格式可以为为大版本号（1、2），也可以包含小版本号(1.1或1_1)，但是需统一，不能有些有小版本号，有些没有； 3.前缀为V的脚本不可重复执行，每个脚本只会被执行一次...前缀为R的脚本，后面无版本号，如R__updateversion.sql，可以重复执行，每次内容发生变化时重启后就会执行。 4....: db/migration. flyway.out-of-order=false # 是否允许乱序（out of order）迁移 flyway.placeholder-prefix= # 设置每个占位符的前缀...如果没有设置，就使用配置的主数据源。 flyway.user= # 待迁移数据库的登录用户。 flyway.password= # 待迁移数据库的登录用户密码。
3.3缺失值处理 R中缺失值以NA表示，判断数据是否存在缺失值的函数有两个，最基本的函数是is.na()它可以应用于向量、数据框等多种对象，返回逻辑值。...“1”表示没有缺失数据，“0”表示存在缺失数据。...最后一行表示各个变量缺失的样本数合计。 程序包VIM提供了在R中探索数据缺失情况的新工具，实现缺失模式的可视化 > library(VIM) > aggr(data) ?...在R中，选取数据子集用中括号[] > data[data$salary>6] 3.4.3数据排序 R中的排序函数sort()只能对向量进行简单的排序，对含有多变量的数据集，需要用order指令来完成，...data$price) 指令order返回向量排序后各数字的原始位置，与之非常相关的指令是秩(rank )，它返回每个数字在整个向量中的秩，可以简单地理解为各个数字的大小顺序。
PDB中的IO控制参数 可以在CDB或PDB级别去设置下列参数来控制PDB级别的IO阈值： MAX_IOPS：PDB中每秒最大的IO操作次数。默认值为0。...不建议设置小于100的IOPS MAX_MBPS：PDB中每秒最大的IO带宽（MB）。默认值为0。...不建议设置小于25的MBPS 关于使用这两个参数，需要考虑如下这些： * 这两个参数是独立的，你可以设置一个、两个或者一个都不设置 * 当这两个参数在CDB根中设置后，他们将变成所有PDB的默认值 *...当你在PDB级别设置了这两个参数后，PDB中的值可以覆盖默认值 * 如果在CDB和PDB中这两个参数值均为0，则没有IO阈值 * 某些常规函数的关键IO不会受到限制，但依然会计算到总IO中，所以，实际...设置IO参数 下面的例子是在CDB级别设置MAX_IOPS以及 MAX_MBPS参数，并作为所有PDB的默认值。 CONN / AS SYSDBA -- Set defaults.
是，0 其它，中：1是，0，其它） 优点：简单且有效，对数据分布没有要求，训练阶段很快； 缺点：不产生模型，在发现特征之间的关系上的能力有限，分类阶段很慢，需要大量的内存，名义变量和缺失数据需要额外处理...优点：一个适用于大多数问题的通用分类器；高度自动化的学习过程，可以处理数值型数据、名义特征以及缺失数据；只使用最重要的特征；可以用于只有相对较少训练案例的数据或者有相当多训练案例的数据；没有数学背景也可解释一个模型的结果...默认值依赖于观察的个数和特征的个数，如果观察个数大于特征个数，默认值是0.0001，接近0，如果观察个数小于特征个数，默认值是0.01。...从结果可以看出，在这个案例中，模型树没有回归树的效果好。 ...下篇文章会说到监督学习中的神经网络和支持向量机，还有其他非监督学习的一些方法。 本文可以作为一个速查和简单的入门，一些函数只列举了部分重要的参数，具体的使用参数可以通过查看R里面的帮助获得。
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