我正在将波高数据集(m)拟合为广义的帕累托分布。我已经选择了0.15m的阈值。我正在从Matlab过渡到R，所以我想比较两个程序的结果。我知道这两个程序不会提供完全相同的答案，但我希望得到的结果会比较接近。 当然，对于这两个拟合，我使用了相同的数据和相同的阈值。两种方法都是通过极大似然估计来估计参数的。在<em
浏览 54提问于2020-09-16得票数 0
1回答
我想使用R来测试网络的度分布是否表现为具有无标度特性的幂律。尽管如此，我读到过不同的人以许多不同的方式做这件事，一个令人困惑的点是应该在模型中使用的输入。例如，巴拉巴西建议用幂律来拟合学位的“互补累积分布”()。但是，我看到有人将幂律与图的度数进行拟合(使用igraph::degree(g)获得)，我还看到其他人通过igraph::degree_distribution(g, cu
浏览 2提问于2017-05-04得票数 3
我现在正在完成一个统计项目，我必须在原始数据集的基础上比较不同分布的一些基本分析值。我能够计算原始数据的模式和正态分布集。MatLab中的模式函数只允许双精度作为输入，而负二项分布被设置为代码中的分布。NegBinomMode = mode(NegBinom);Error in processData (line 95)
NegBinomMode =
浏览 8提问于2017-12-11得票数 2
回答已采纳
8回答
用Scipy拟合威布尔分布
、、、、
我正在尝试重新创建最大似然分布拟合，我已经可以在Matlab和R中做到这一点，但现在我想使用scipy。特别是，我想要估计我的数据集的威布尔分布参数。我还尝试了scipy中的其他Weibull函数(以防万一！)。在Matlab语言(使用分布拟合工具--参见截图)和R语言(使用MASS库函数fitdistr<em
浏览 5提问于2013-07-05得票数 46
回答已采纳
1回答
根据基本统计，使用logistic回归比OLS更好，因为百分比使连续和无约束的值空间的要求无效。 到现在为止还好。但是，我在R、Python和Matlab中得到了不同的结果。事实上，Matlab甚至报告了python不会报告的重要值。我的模型看起来像： R:
summary(glm(foo ~ 1 + bar + baz , family = "bin
浏览 27提问于2019-08-28得票数 0
回答已采纳
2回答
我需要进行数据拟合，以找到给定数据的分布。我可以使用matlab和python中的数据拟合函数。但是，如何找到分布的参数呢？如果数据不能很好地拟合截断的伽马曲线呢？如何找到截断伽马的alp
浏览 32提问于2014-03-15得票数 0
在R中，在拟合glm之后，您可以获得包含残差和零偏差的摘要信息，该信息告诉您，对于示例模型，您的模型与只有截距项的模型相比有多好：
model <- glm(formula = am ~ mpg + qsec在Matlab中，当您使用fitglm时，您将返回一个GeneralizedLinearModel类的对象，该对象具有一个包含残差的Deviance属性。但是，我找不到任何与null偏差直
浏览 1提问于2016-07-18得票数 3
1回答
如果用正态分布拟合单变量数据，如何才能得到MATLAB中的拟合值。我正在使用这个简单的例子x = hospital.Weight;%To visualizethe pdfyval=normpdf(xval,mu,sigma)yval给出了xval值<e
浏览 2提问于2013-11-06得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试将分布与我从显微镜图像中收集的一些数据进行拟合。我们知道在152处的峰值是由泊松过程引起的。我想要将分布拟合到图像中心的大密度，而忽略高强度数据。我知道如何将正态分布拟合到数据(红色曲线)，但它不能很好地捕捉右侧的厚尾。虽然泊松分布应该能够模拟向右的尾部，但它也做不到很好的工作(绿色曲线)，因为分布<
浏览 2提问于2012-05-09得票数 5
回答已采纳
1回答
状态模型.绘制拟合分布
、、、、
以下代码适用于使用statsmodels的过度简化的广义线性模型results = model.fit() coef stderr
Intercept 2.9471 0.120现在，我想用图形的方式比较变量Y(直方图)的实际分布
浏览 22提问于2014-05-22得票数 2
回答已采纳
Matlab中有直方拟合功能，可以绘制直方图并根据bin值对分布进行拟合。必须估计分布的参数。如何在r中实现histfit？我找了很长一段时间，但一直没有找到。这个之前已经提到过这一点，但没有更好的解决方案。sn包似乎支持几个发行版，但不是很多。
我用hist函数对数据进行了探索，直方图显示了广义上的伽玛分布。但是，如果我添加存储箱并再次显示它，该图将显示更多细节，伽马分布失败。f
浏览 3提问于2012-09-18得票数 3
回答已采纳
4回答
在Matlab中有没有可能将曲线拟合到上面的直方图中？
直方图没有标准化或类似的东西。我知道有一个名为histfit的函数，但我可以在这里使用它吗？
浏览 3提问于2012-03-10得票数 3
回答已采纳
我是SAS的新手，我想尝试在SAS中进行迭代多重计算是多么的容易/困难。在R中，这是相对容易的。该算法如下：
每10次获取一次数据集并汇总结果我特别感兴趣的是使用proc nlmixed来适应我<em
浏览 0提问于2018-04-02得票数 1
1回答
我有一组角度数据，我想要拟合两个von分布的混合物。如下所示，数据聚集在大约0和±π，因此这种情况需要有一个周期边界。
我尝试过使用movMF包来拟合这些数据的分布，但是它似乎正在对每一行进行规范化，而且由于这是一组一维数据，结果是±1的向量。其他的分布在R中是如何拟合这样的混合分布的呢？
浏览 2提问于2013-09-13得票数 5
回答已采纳
我有一组数据，是在地震中判给申索人的申索赔偿的百分比，即判给的价值/申索价值。我想要对这些百分比值的分布进行建模，并使用R中的fitdistr函数来拟合具有1个自由度的t分布。fitdistr返回的m和s值为：和
2.87906212(0.10310
浏览 3提问于2014-04-17得票数 1
1回答
我在拟合离散分布函数时遇到了一些困难(我特别使用负二项分布)。下面是我的设置:我有一个传入项的来源，每个项的生命周期都是未知的。每天都有一些过期(第一天很大一部分，第二天更多，等等)。对于现有的来料源(源大于180天)，我已经成功地将具有负二项分布的新物料的寿命建模为可接受的误差(使用MLE -最大似然估计)。
我的问题始于传入项目的新来源。我想在短时间后(比如5-7天后)估计他们
浏览 2提问于2014-01-05得票数 1
1回答
用Scipy拟合对数正态分布
、、、、
我试着用西西来拟合对数正态分布。我以前已经使用Matlab完成了它，但是由于需要将应用扩展到统计分析之外，我正在尝试在Scipy中重现拟合值。下面是我用来拟合数据的Matlab代码：x = [];
fid = fopen(file_path, 'r'); % reading正如您所看到的，这两组代码都能够产生良好<em
浏览 2提问于2013-03-26得票数 3
回答已采纳
6回答
我有一堆数据(在50到500个点之间，每个点都可以取一个正整数值)，需要确定哪个分布最能描述它们。我已经为他们中的几个手动完成了这一点，但需要在以后的工作中实现自动化。一些集合是完全模态的(每个数据的值都是15)，一些是强模态或双模态的，一些是钟形曲线(通常是倾斜的，具有不同程度的角化/尖端)，一些是大致平坦的，还有任何数量的其他可能的分布</e
浏览 8提问于2010-06-03得票数 7
回答已采纳
2回答
我一直在使用Matlab使用paramhat，paramci = wblfit( data，alpha)将数据拟合为威布尔分布。这给出了威布尔分布的形状和尺度参数，以及每个值的置信区间。我正在尝试使用Scipy来完成合理的任务，并且可以使用scipy.stats.weibull_min.fit轻松地获得参数，但是我想不出一种方法来获得vlauee上的置信区间。Scipy提供此功能吗？
浏览 18提问于2019-01-10得票数 2
我使用numpy分布来生成montecarlo模拟的随机数，使用更合适的库来拟合结果的分布。问题是，相应地，拟合的参数作为4个参数(a，b，loc，scale)返回到枕库，我需要找到numpy (a，b)的等效参数。_continuous_distns.FitDataError：data中的无效值。最大似然估计与‘β’要求0< (x - loc)/scale <
浏览 9提问于2022-06-14得票数 0
云服务器
ICP备案
即时通信 IM
云直播
对象存储
腾讯云开发者
