在处理R多类别栅格的Terra问题时,我们可以采取以下步骤来正确地将类别及其值提取到层中,同时不丢失数据:
rast()
函数来读取栅格数据,例如:library(terra)
r <- rast("path/to/raster.tif")
values()
函数来获取栅格数据的值。该函数返回一个矩阵,其中每一行代表一个像元,每一列代表一个类别。例如,假设我们有3个类别,可以使用以下代码获取栅格数据的类别值:vals <- values(r)
layers()
函数来创建一个新的层对象,并使用setValues()
函数将类别值赋给该层。例如,假设我们想将第一列的类别值提取到层中,可以使用以下代码:layer <- layers(r)[[1]]
layer <- setValues(layer, vals[, 1])
writeRaster()
函数将新的层对象保存为栅格数据。例如,可以使用以下代码将层保存为GeoTIFF格式:writeRaster(layer, "path/to/new_layer.tif", format = "GTiff")
这样,我们就成功地将类别及其值提取到层中,并保存为新的栅格数据,同时不丢失原始数据。
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