我有一个包含9列的.csv文件。我需要得到一个没有重复的第五列的列表,而不是使用panda。列中的值是产品ID,因此类似于“H0073456”。文件中有100多万行。快到凌晨4点了,我开始变得悲伤起来。帮助!
似乎我需要生成列中值的列表格式,但我不知道如何生成。每次我尝试的时候,我只成功地得到了第一个值,或者第一个值的每个字符都是分开的。
import csv
with open('myfile.csv', 'r') as f_the_file:
reader = csv.reader(f_the_file)
for row in read
读取CSV文件后,使用
with open(filename, 'r') as f:
reader = csv.DictReader(f)
for line in reader:
date = line['Date']
每一行都是一个OrderedDict
OrderedDict([
('Date', '2008-03-20'),
('Name', 'Some name'),...)
])
我想将这个有序字典列表写到python中的csv文件中,使用列表中第一个字典
我有两个具有相同行名的CSV文件:
Name, Lastname.
但是,file2.csv有一个额外的列,名为
Attention
每个文件都有不同的名称和姓氏列表(不是按顺序排列的)。如果姓名和姓氏都在两个文件中,我正在尝试找到一种方法来打印注意列。
这就是我到目前为止所知道的:
with open('result.csv') as r:
set1 = set(x[0] for x in csv.reader(r))
with open('result2.csv') as r:
set2 = set(x[0]
所以我在玩,我有一个简单的问题。我有一个要使用导入的csv文件
它工作得很好,但我想添加一个专栏。我实际上有一堆csv文件要合并,但为了区分它们,我想将csv文件名作为一个值添加到一个新列中。
假设我有文件filea.csv和fileb.csv,这两个文件都有列X Y Z。我想添加一列,以便获得X Y Z名称
如何添加此列?
所以我已经用了几天了。我需要迭代一组csv,并使用一般逻辑查找与索引2没有相同列数的索引,并将它们从新的csv中删除。我已经把代码写到这里了,但是对于如何使用切片来去除被破坏的索引,我还是束手无策。
假设文件A中的每个索引都有10列,出于某种原因,索引2,000条日志,只有7列。如何才能最好地解决这个问题,使代码从新的csv中删除索引2,000?
#Comments to the right
for f in TD_files: #FOR ALL TREND FILES:
with ope
如何将多个CSV文件和一个额外的列一起添加,以指示每个文件来自何处?
到目前为止,我已经:
import os
import pandas as pd
import glob
os.chdir('C:\...') # path to folder where all CSVs are stored
for f, i in zip(glob.glob('*.csv'), short_list):
df = pd.read_csv(f, header = None)
df.index = i * len(df)
dfs.append(df)
我有一个文件(在本例中是"test.csv")。我想得到这个csv的所有字段,并列出一个包含所有字段的列表。例如,我可以:
import csv
def read_csv():
dr = csv.DictReader(open('test.csv', 'r', encoding='utf-8'))
result = []
for r in dr:
for n in r.values():
result+=n
return result
然而,如果csv变得很大
因此,我正在处理的项目要求我读取CSV文件,解析它并找到所需的列,然后将所需的列打印到另一个工作表中。我的部分问题是,我一直在学习VBA,所以一定有一些简单的东西,我错过了。我尝试过许多不同的打印方法,但没有一个像我想要的那样在列中打印。如果有一条线索已经回答了这个问题,我很抱歉,但我找不到。到目前为止,我已经能够读取CSV文件并将所有信息存储到2D数组中。以下是这方面的代码:
i = 0 'This is the x value of the 2d array
'Populate the 2d array with the CSV File Data
Do Until csv
因此,我试图计算我的第一列csv文件中每一项发生的次数。但是结果是不正确的:我有这样的输出: OrderedDict([('3178040678842',1),('4005808283804',1),('3337872414527',1),。当每个数字在csv文件中出现2或3次时。
以下是代码:
import csv
from collections import Counter, OrderedDict
#the purpose of this small script is checking if values are double in
编写一个名为"filter_columns“的函数,该函数以字符串作为参数,以" string,int,int”的格式表示具有5列的CSV文件的名称,并写入名为"distant.csv“的文件,该文件只包含输入文件中的第一列和第五列。
import csv
def filter_columns(csvfile):
with open(csvfile, 'r') as rf:
reader = csv.reader(rf)
with open('distant.csv', 'w') a