在R中,可以使用dplyr包中的group_by函数和mutate函数来实现在group_by之后仅替换列中连续的重复值。
首先,需要安装并加载dplyr包:
install.packages("dplyr")
library(dplyr)
假设我们有一个数据框df,其中包含一个列col1,我们想要在group_by之后仅替换col1中连续的重复值。
df <- data.frame(col1 = c(1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5))
接下来,我们可以使用group_by函数对数据框进行分组,并使用mutate函数结合lag函数来判断当前值是否与前一个值相同。如果相同,则将当前值替换为NA。
df <- df %>%
group_by(col1) %>%
mutate(col1 = ifelse(col1 == lag(col1), NA, col1))
最后,我们可以使用na.locf函数(需要加载zoo包)来填充NA值,使得连续的重复值被替换为一个值。
install.packages("zoo")
library(zoo)
df$col1 <- na.locf(df$col1)
这样,我们就成功地在group_by之后仅替换了列中连续的重复值。
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