R将列表转换为数据帧
在R语言中，可以使用data.frame()函数将列表转换为数据帧。
数据帧是一种二维的数据结构，类似于表格，其中每一列可以是不同的数据类型（如字符型、数值型、逻辑型等）。列表是一种可以包含不同类型元素的数据结构。
要将列表转换为数据帧，可以使用以下步骤：
- 创建一个列表，其中包含不同类型的元素。例如：
my_list <- list(name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
age = c(25, 30, 35),
is_student = c(TRUE, FALSE, FALSE))- 使用
data.frame()函数将列表转换为数据帧。例如：
my_df <- data.frame(my_list)转换后的数据帧my_df将具有三列，分别为"name"、"age"和"is_student"，并且每列的数据类型将根据列表中的元素类型自动确定。
列表转换为数据帧的优势在于可以更方便地进行数据分析和处理，可以使用数据框的各种函数和操作来处理数据。
应用场景：
- 数据清洗和预处理：将原始数据以列表的形式进行处理，然后转换为数据帧，方便进行数据清洗、缺失值处理、数据转换等操作。
- 数据分析和建模：将不同类型的数据整合到一个数据帧中，方便进行统计分析、建立模型、进行可视化等操作。
- 数据可视化：数据帧是常用的数据结构，可以直接使用各种数据可视化库（如ggplot2）进行图表绘制。
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我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。 我尝试使用tolist()将数据帧转换为列表列表。现在发生的情况是，我的数据帧的每一行都变成了长列表中的一个列表。但是，我想要完成的是，数据框的每一列都应该成为长列表中的一个列表。我刚开始使用Pandas和Python，所以在这方面的任何帮助都是非常感谢的。干杯! import pandas as pd
mydataset = pd.read_csv('final_merged_data.c
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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1回答
我正在尝试将sample_n()函数应用于R中的子列表。不知怎么的，经过几次尝试，我还是不能正确地使用它。 我的数据结构是一个包含27个列表的列表(我称它们为27个元素)。每个元素是数据帧的列表。请看这两张图片，以便更清楚地了解数据结构。 包含27个列表的列表。 ? 每个子列表是数据帧的列表。 ? 我想对每个数据帧应用sample_n()。数据框的示例如下所示。 > test2[[1]][[1]] 数据帧的一个示例 ? 对于这个数据框，outdegree_within_or1变量的第一个元素是1，所以我想对这个数据框中的一行进行采样。如果对于另一个数据帧，相应的
浏览 9提问于2020-07-05得票数 0
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2回答
我一直在尝试将特定键的值存储到pandas数据帧中，该数据帧来自具有字典列表的另一个数据帧。有人能教我怎么做吗？？ source data frame result data frame
浏览 11提问于2021-02-08得票数 0
2回答
我想在R中绘制一些数据。然而，当我尝试绘制我的数据帧"bef_ads“时，大量的图形一起显示。我只想得到数据框内的列表，并绘制一个正常的图。
谢谢!
dput(bef_ads)
structure(list(V1 = 56660L, V2 = 60616L, V3 = 85913L, V4 = 70709L),
.Names = c("V1","V2", "V3", "V4"), row.names = c(NA, -1L), class = "data.frame")
浏览 1提问于2014-08-05得票数 0
1回答
我希望编写一个循环来编辑一个数据帧，同时访问R中的另一个数据帧。假设我有一个名为'master‘的数据帧，设置如下：
ID type1 type2 type3
A 1 0 1
B 0 0 1
C 0 1 1
和第二个数据帧，称为“参考”，设置如下：
Types multiplier
type1 0.33
type2 0.44
type3 0.67
我想在'master‘中创建一个新列，即行的数学总和乘以数据帧'reference’中的'multi
浏览 1提问于2017-01-26得票数 0
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1回答
我正在处理一些空间数据，我想将st_nn命令的输出(输出一个列表)转换为我可以连接的数据帧。例如
library(nngeo)
library(data.table)
cities <- cities
towns <- towns
nearest <- st_nn(towns, cities, returnDist = TRUE, k = 1)
nearest列表的输出为我提供了最近城市的唯一ID和距离。我希望这是一个tibble或数据帧。这是我尝试过的：
setNames(do.call(rbind.data.frame, nearest), c("col1&#
浏览 0提问于2020-01-24得票数 1
2回答
我有一个包含332个Excel文件的目录，我正在将这些文件读入R，如下所示：
list_files <- list.files(path = "C:/Users/mslomka/Documents/R/Datasets/Week 2", pattern = ".csv")
read_files <- lapply(list_files, read.csv)
但是，当我设置read_files列表的子集时，所有组件都是列表，而不是数据帧/矩阵(这是它们应该是的，因为它们是Excel文件)。
我想要么(a)读取数据帧中的所有excels，要么(b)创建一
浏览 0提问于2016-06-03得票数 0
1回答
使用虚拟数据，我有两个数据帧：
一个是按性别分隔的位置及其排名的列表(df1)
Locations Male Female
1 A 1 2
2 B 2 1
3 C 1 2
另一个是人员列表
Name Gender Location
1 Joe Male A
2 Alex Female B
3 Chris Female A
4 Sam Male C
我想在第二个数据框(df2$Value)中添加一列，根据性别和位置为第
浏览 0提问于2017-10-17得票数 0
有没有一种方法可以用很少的代码行绑定列表中包含的多个数据帧并最大限度地减少内存使用？ super_list包含20个子列表，每个列表包含100个数据帧。 仅当为j == m时，super_list[[a]][[i]]才能与super_list[[b]][[j]]连接。 我想创建100个数据帧，每个都是由行绑定20个数据帧组成，每个数据帧来自super_list的每个子列表。 我希望避免使用for循环来创建100行绑定的数据帧，因为这似乎需要两倍的内存，而且似乎不太优雅。有没有更好的方法？ 为了进一步澄清，第一个数据帧将是 df[[1]] <- bind_rows(super_list[
浏览 7提问于2019-06-28得票数 1
我在一个数据帧中创建了15行，如下所示。我不能展示我的真实代码，但是create row函数涉及可以放在函数中的复杂计算。关于如何使用lapply、apply等并行创建所有15行，然后将所有行连接到一个数据帧中，您有什么想法吗？我认为使用lapply是可行的(例如，将所有行放在一个列表中，然后取消列表并连接，但不确定如何操作)。 for( i in 1:15 ) {
row <- create_row()
# row is essentially a dataframe with 1 row
rbind(my_df,row)
}
浏览 19提问于2019-05-12得票数 2
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更具体地说，我有一个列表，它的元素是对应于数据帧一行的向量。
方法概述如下：
非常高效/快速，但它只适用于包含与数据帧中的列相对应的向量的列表。
之后我尝试了调换数据帧，但这需要花费很长的时间。
谢谢!
浏览 0提问于2013-06-11得票数 0
我有一个列表(称为列表)，有30个数据帧，它们都有单独的名称(以公司的名字命名)，由回归的输出组成。数据帧都如下所示：
term estimate std.error statistic p.value
(Intercept) 0.0012 0.000 2.84 0.00
x$Return 0.8119 0.055 14.49 1.08
x$ReturnDum 0.2989 0.083 0.10 0.05
对于我的输出，我需要一个(pdf或png)文件与一个回归表，其中包括上面的所有输出。这张桌子应该是
浏览 0提问于2019-05-29得票数 1
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1回答
根据列值添加行
、、、、
数据帧
l=['apple', 'banana']
从另一个数据帧列中提取，我从列水果中提取列的唯一值。fruits.unique()，其结果是数组()获取项目列表，只需遍历索引值并将其存储在列表中
循环列表，以检查列表中的值是否显示在数据帧的列中。如果存在，则为匹配列标题的值添加1，否则为匹配的值添加0。在上述情况下，匹配后的数据框架应该如下所示：
234 apple banana orange
0 1 1 0
浏览 6提问于2022-03-04得票数 0
2回答
我正在尝试将dataframe转换为字典(因为它们在过滤key时速度更快)，我目前正在使用 t3 = time()
r={}
for i in df.index.unique():
r[i]=[]
r[i].append(df.loc[i].values)
print(round((time()-t3), 1), "s") 这种类型的转换速度很慢。有没有别的选择呢？我希望数据帧的索引作为键，行作为在单个键上具有多个值的值
浏览 19提问于2020-08-22得票数 0
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我想要一本'item': [list_of_True_column_labels]字典，看起来像这样：
pre_df = {'item1':['a','b','c'], 'item2':['c','d'], 'item3':['a', 'c', 'd', 'e'], 'item4':['e']}
并将其转换为bool的熊猫数据帧，如下所示：
index
浏览 2提问于2016-12-07得票数 3
我想将pandas数据帧中的每个值转换为以下形式的元组：(col_id, val)，其中col_id是列的整数顺序，val是该位置的值，并以列表的形式输出，该列表忽略其val==0的元组。
示例：
0 1 2 3
document0001 48 0 3 0
document0002 0 4 0 0
输出：
[[(0,48), (2,3)],
[(1,4)]]
我认为我可以使用apply迭代或编写一个自定义函数来生成元组，但必须有更好的方法。
浏览 0提问于2020-08-13得票数 1
3回答
我有一个名为Returns的数据帧输出，其中有两列- date和R1R2。第二列是一个列表，由于这个列表，我无法对数据帧执行任何进一步的操作(包括write.table)。如何将其转换为数据帧，第一行作为日期(与现在相同)，第二行作为包含列表元素的向量。
例如:我的输出数据帧格式如下(第二列是列表)：
Date R1R2
22-06-2014 c(0.98,0.87,.96,.79)
23-08-2014 c(0.88,0.98,.67,.86)
是否可以将第二列转换为同一数据帧中的向量？
我尝试使用以下代码将列表转换为向量
a <- data.
浏览 4提问于2014-09-05得票数 1
1回答
我有一个2D模型，其中每行表示视频中的一帧，每列表示一个对象。对象可以在每个帧上具有不同的状态，这存储在模型中。然后我有一个QTableView来显示这些数据。该模型具有标头数据，因此每行都有一个类似"frame k“的标头，每列都有一个类似"object n”的标头。此表是可编辑的。但我希望用户以另一种方式编辑它。另一种方式是显示单个帧的图形视图。图形视图下方是表示每个帧的列表(水平方向)。这样，用户可以单击列表中的框架，图形视图现在将显示该框架。
问题是该列表显示模型中每行的第一列。我想要它做的是显示每一行的标题(所以列表显示“帧1，帧2，等等”)。有没有办法做到这一点？
浏览 3提问于2008-09-19得票数 1
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2回答
我有一个数据帧列表，我希望将该列表中每个数据帧的摘要统计信息返回到一个新的数据帧中-能够选择每个初始数据帧中的列(值)来返回摘要统计信息。输出数据帧中的每一行对应于初始列表中的每个数据帧。 我可以使用for循环获得汇总统计信息输出，但它只会给我列表中最后一个数据帧的汇总统计信息，而不是列表中的所有数据帧。下面是一个for循环示例，它为我提供了列表中最后一个数据帧的输出统计信息。 for i in step2:
step3=i.describe() #gives me a single df of the last item (dataframe) in my list 下面是我的列表
浏览 8提问于2019-09-14得票数 0
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1回答
我想把这个dict转换成一个pandas dataframe，其中每个键变成一列，列表中的值变成行：
my_dict：
{'Last updated': ['2021-05-18T15:24:19.000Z', '2021-05-18T15:24:19.000Z'],
'Symbol': ['BTC', 'BNB', 'XRP', 'ADA', 'BUSD'],
'Name': ['Bitcoin', 'Bi
浏览 8提问于2021-05-18得票数 1
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1回答
R中的逐行条形图
、、
我最近选择了r，并尝试了一些用于数据可视化的代码。为了练习，我创建了一个小数据框来绘制数据并了解结果。
首先，我尝试绘制一个简单的向量，比如一周内的温度，函数barplot的效果非常好。随后，我绘制了两个科目的学生分数的简单表格数据，如下所示: stuname sub1 sub2 st1 rocket 95 70 st2 Ash 58 85
我使用下面的代码来创建数据帧
plotdata=data.frame("stuname"=c("rocket","Ash"),
"sub1"=c(95,
浏览 2提问于2019-08-13得票数 0
1回答
如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？
注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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1回答
将大列表转换为行式数据帧
、、、、
我使用structure命令将一个大列表转换为数据帧(我在SO中阅读了相关文章)：
l <- list()
l[[1]]<-c("2048","0","25","0","453826","65101","1503497087","1503497031","4_1R")
l[[2]]<-c("406","0","26","0","453826",
浏览 0提问于2017-08-23得票数 0
1回答
我正在对线性回归模型执行Box转换，但在R中实现这个转换有一些困难。
我已经得到了Box-Cox的最优lambda值。我试图在R中执行以下操作
opt.lambda.test<- lapply(temp.list, function(x) with(x, x[which.max(y)]))
从Box-Cox中提取出最佳的lambda。temp.list是回归结果的列表。
opt.lambda.test
[[1]]
[1] 0.77
[[2]]
[1] 3.46
然后我把它转化成一个向量：
vec.lambda <- unlist(opt.lambda.test)
在本例中，我有一
浏览 1提问于2013-09-25得票数 2
回答已采纳
如何替换此单个列标题： foo bar
0 0 0
1 0 0 要获取这些多层列： A B
a b
0 0 0
1 0 0 基于此数据帧映射 col1 col2 col3
0 foo a A
1 bar b B
2 baz c C 我正在尝试列表理解，试图创建一个新的多级列索引，但似乎不起作用……我有一种更简单的方法来实现这一点。 df1 = pd.DataFrame({'foo':[0,0],
浏览 12提问于2021-08-31得票数 1
回答已采纳
1回答
所以我试着从Twitter上抓取数据。我设法根据特定的hashtag检索tweet，然后使用以下代码将它们转储到JSON格式的文本文件中：
import json
import tweepy
import pandas as pd
import time
with open('consumer_key.txt', 'r') as f:
consumer_key = f.read()
f.closed
with open('consumer_secret.txt', 'r') as f:
consumer_se
浏览 2提问于2018-12-05得票数 0
1回答
import pandas as pd
pincodes = [800678,800456]
numbers = [2567890, 256757]
labels = ['R','M']
first = pd.DataFrame({'Number':numbers, 'Pincode':pincodes},
index=labels)
print(first)
上面的代码给了我以下(正确的)数据帧。
Number Pincode
R 2567890 800678
M
浏览 0提问于2020-05-22得票数 0
1回答
我得到了以下数据帧：
import pandas as pd
test = pd.DataFrame([["Bugatti","Veyron"],
["Bugatti","Chiron"],
["VW","Golf"],
["VW","Passat"],
["VW","Polo&
浏览 7提问于2019-11-28得票数 0
回答已采纳
当使用writetable()将数据帧写入文件时，我希望分隔符是空格，然后是逗号(即“，”作为分隔符)。我知道writetable()只能选择一个char作为分隔符。是否有一种可能的解决办法可以将字符串作为分隔符？
或者，是否可以简单地在数据帧中的每个数据点之后添加一个空格，然后将其正常输出到一个.csv文件中，从而在文件中基本上有“，”分隔符？
浏览 1提问于2016-06-27得票数 4
回答已采纳
3回答
我一直对R中的变量类型感到困惑，现在我在转换数据帧之后遇到了一个问题。
例如，我使用table()获取某个向量中每个因素的计数：
data(iris)
count <- as.data.frame(table(iris$Species))
typeof(count$Var1)
# [1] "integer"
typeof(count$Freq)
# [1] "integer"
我的第一个问题是，为什么count$Var1是“整数”？字符串也可以是“整数”吗？但是这并不重要，因为我可以通过count$Var1 <- as.character(cou
浏览 2提问于2017-02-15得票数 2
回答已采纳
2回答
我正在用Python编写一段数据收集代码。我想生成一个数据帧文件，尽可能容易地导入到R中。我可以完全控制我的Python代码将生成的内容，并且我希望避免在R端进行不必要的数据处理，比如将列转换为因子/数值向量等。此外，如果可能的话，我希望尽可能容易地在R端导入数据，最好是调用一个带有单个文件名参数的函数。
我应该如何将数据存储到文件中才能实现这一点？
浏览 0提问于2013-02-17得票数 2
我已经将几个.xlsx文件作为数据帧加载到来自特定文件夹的列表中，并希望将列表中的这些数据帧“解压缩”到环境中。我来自R，在那里list2env()函数可以完成这项工作，但我似乎找不到在python (新手)中的解决方案。 file_names = os.listdir()
df = []
for file_names in file_names: df.append(pd.read_excel(file_names)) 如何将'df‘列表中的数据帧解压到环境中？ 谢谢!
浏览 11提问于2020-10-08得票数 0
回答已采纳
1回答
如何使用pandas将一个数据框中的行映射到另一个数据框中的值？ 我当时在做一个市场分析项目。这个想法是编写一个函数来识别URL是否是“官方”URL。有两个数据帧 数据帧1将是URL列表： Url
----
https://twitter.com/abcd/1223343
https://twitter.com/fegh/3232
https://twitter.com/qwer/w2234
https://facebook.com/ssdf/w1234
... 数据框2将是官方句柄的列表： Handle_1 Handle_2 Handle_3
-------- -------- -----
浏览 16提问于2020-12-07得票数 0
我想把pandas数据帧转换成一个列表。例如，我有一个如下所示的数据框架，我想创建包含所有列的列表。
数据帧(df)
A B C
0 4 8
1 5 9
2 6 10
3 7 11
预期结果
[[0,1,2,3], [4,5,6,7], [8,9,10,11]]
如果我使用df.values.tolist()，它将以基于行的顺序列表返回，如下所示。
[[0,4,8], [1,5,9], [2,6,10], [3,7,11]]
可以转置数据帧，但我想知道是否有更好的解决方案。
浏览 5提问于2017-06-19得票数 2
回答已采纳
1回答
用一个例子来解释我的问题。
table_name
col1 col2 col3
1 aaa xxx
1 bba yyy
2 ccc yyy
我希望我的最终输出是这样的：
table_name
col1 col2 col3
1 aab xxx
1 bbc yyy
2 cc yyy
我有一个有3列(没有主键)的表，我必须更改这3列中的第2列中的数据，现在我想用这个新的第2列替换旧的列。
df1 = hc.sql("select col1 from table_name")
df2 = hc.sql("sele
浏览 0提问于2017-10-09得票数 0
当我运行predict函数时，我会得到以下形式的多个类的输出
class a , class b , class c , class d
[1,] 0.007883349 0.001882366 0.0004159344 0.003825768 0.0001649481 0.0108488 0.005848486
class e , class f , class g
[1,] 0.4 0.003
我无法将它们转换为数据帧，因为我需要找到前3个类。
浏览 2提问于2017-08-24得票数 0
在R中，如何使foreach循环中生成的每个数据帧在全局环境中作为单独的数据帧可用
我只能将它们保存到一个列表(x)中，但该列表有3层；有超过40,000个数据帧，解包非常耗时。
x <- foreach(q=1:countq, .export = ls(globalenv())) %do% {
foreach(p=1:countp, .export = ls(globalenv())) %do% {
foreach(o=1:countero, .export = ls(globalenv())) %dopar% {
n<
浏览 10提问于2019-07-10得票数 1
3回答
我有一个数据帧的列表，并且可以帮助理解调用某些数据的约定，因为我正在交叉连接。我试图将许多数据帧中的多列合并到一个数据框架中，最后我将主要使用线条图来说明随时间推移的趋势。然而，我一直在试图创建一个数据框架。
下面是一些示例数据，它们将在一个代表我的数据结构的列表中创建两个数据框架：
ValueID <- c(1610, 1638, 1651, 1652, 1741, 1748, 1759, 1761, 1766)
Area <- c(136300, 73900, 230000, 178700, 54700, 4500, 120000, 3400, 45000)
Dep2001 &
浏览 0提问于2015-06-17得票数 1
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2回答
我正在尝试将从OpenGL glReadPixels()获取的RGB帧转换为YUV框架，并将YUV帧写入文件(.yuv)。稍后，我想将它写入named_pipe作为FFMPEG的输入，但现在我只想将它写入文件并使用YUV图像查看器查看图像结果。所以暂时不要理会“写信给烟斗”。
运行代码后，我遇到以下错误：
在YUV图像查看软件中显示的帧数总是我在程序中声明的帧数的1/3。当我声明fps为10时，我只能查看3帧。当我宣布fps为30时，我只能查看10帧。但是，当我在文本编辑器中查看该文件时，我可以看到文件中打印了正确数量的单词"FRAME“。这是我得到的示例输出：I无法看到正确的图像，只
浏览 7提问于2012-03-25得票数 3
1回答
我有一个包含每月时间序列(各种金融和经济变量)的数据框架，如下所示：
var1 <- c('1','2','3')
var2 <- c('1','2','3')
Date <- as.Date(c('1995-11-1','1995-12-1','1996-1-1'))
df <- data.frame(Date, var1, var2)
我想添加一些我正在从FRED下载的其他变量，如下所示：
library('quan
浏览 8提问于2017-12-22得票数 1
回答已采纳
创建2维数据帧效果很好：
y = np.array([[1,2],[3,4]])
df = pd.DataFrame( y, index=[1,2], columns=["a","b"] )
print (df)
但是，如果我尝试创建一个一维数据帧，我会得到一个错误消息：
z = np.array([5,6])
df2 = pd.DataFrame( z, index=[3], columns=["a","b"])
print (df2)
Error message: Shape of passed values is (1,
浏览 0提问于2018-09-15得票数 1
我有一个如下所示的dask数据帧：
import dask.dataframe as dd
df = dd.read_csv('s3://...')
如何从该数据帧中获取期货列表？
浏览 11提问于2018-02-15得票数 0
我有一个数据框架
A B C D
r1 10 7 19 11
r2 5 5 7 8
r3 12 9 13 11
r4 8 10 11 9
我想要创建两个数据帧，其值为：
从该行的每个元素减去行中的min值，从该列的每个元素减去列中的减去min值。
我得到了列的函数
d1=transform(d,A=A-(min(A)),B=B-(min(B)),C=C-(min(C)),D=D-(min(D)))
我得到的结果如下，
> d1
A B C D
r1 5 2 12 3
r2 0 0 0 0
r3 7 4 6 3
r4 3 5 4 1
我应该使
浏览 5提问于2020-10-12得票数 1
回答已采纳
2回答
我希望将一些XTS对象作为数据帧存储在R中的列表中。
XTS对象是使用tidyquant包收集的股票价格数据，我需要将这些对象转换为数据帧并将它们存储在列表中。我还有一个额外的要求，我只想保留每只股票的指数列和收盘价栏。
我尝试使用dplyr语法选择感兴趣的列，但我的代码未能选择大于2的列索引。
Error: Can't subset columns that don't exist.
x Locations 3 and 4 don't exist.
i There are only 2 columns.
这是我正在使用的代码，但是我很难理解为什么我不能从我的“强化”数
浏览 1提问于2020-12-27得票数 1
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1回答
我已经尝试了一段时间，在我的数据集的第一个观察值和199个观察值中的其余观察值之间进行回归。我使用了lapply函数，回归结果以列表的形式存储在环境中。我的目标是只获取p_values列表作为数据帧，并确定有多少观测值小于0.05。任何帮助都将不胜感激！ ## Here are the code I am using right now.
myre1 <- apply(2:ncol(muscle), function(x) lm(muscle[,1] ~ muscle[,x], data = muscle))
myre2 <- lapply(muscle[,-1], functi
浏览 10提问于2020-04-22得票数 0
例如，我有三个数据文件: df1、df2和df3，如下所示：
df1 <- data.frame(x = c(1:5), y = c(11:15))
df2 <- data.frame(x = c(1:9), y = c(11:19), z = c(8:16) )
df3 <- data.frame(x = c(2:5), y = c(11:14), z = c(3:6), g = c(4:7))
像往常一样，我们可以手动地将它们放到一个列表中，如下所示：
mylist <- list(A = df1, B = df2, C= df3)
问题：
但是现在，我
浏览 1提问于2020-11-03得票数 0
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假设我在R中有一个2乘3的零A=matrix(0,2,3)矩阵，另一个有2列的数据帧，如DF = data.frame(a=c(1,1,1,1),b=c(2,2,2,2))。我想将数据帧的一行分配给矩阵的一个列，比如A[,1]=DF[4,]。问题是，这会将A转换为一个列表，并将A的索引完全抛出一边，这大概是因为DF的行号和列名不同。我怎么才能避开这一切？
浏览 3提问于2017-04-09得票数 1
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我使用如下列表中的值创建了一个dataframe：
myDataframe= pd.DataFrame({ key:pd.Series(value) for key, value in myList.items() }).fillna('')
我在一个数据帧中有一些ID，比如45333,4556676。因此，当我使用to_csv()函数将此数据帧保存到csv文件时，但它将其保存为45333.0,4556676.0而不是45333。
代码如下：
export_csv = myDataframe.to_csv (r'/home/myData/new.csv', in
浏览 0提问于2020-03-04得票数 0
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我有一个如下形式的数据框架：
time1 <- rep(seq(1,3),3)
time2 <- c(rep(1,3),rep(2,3), rep(3,3))
value <- seq(1:9)
foo <- data.frame(time1,time2,value)
time1 time2 value
1 1 1 1
2 1 2 2
3 1 3 3
4 2 1 4
5 2 2 5
浏览 1提问于2018-03-21得票数 3
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我是sf包的初学者，在将数据帧转换为sf对象时遇到了一些困难。
我有一个数据帧，其中包含了每行多边形的坐标。这些坐标位于一列中。
下面是我的数据框架结构的一个示例：
dat <- tibble::tribble(
~code, ~geometry,
"MIE", list(c(1.24, 45), c(1.25, 45), c(1.25, 46), c(1.24, 45)),
"MIS", list(c(1.23, 44), c(1.23, 45), c(1.24, 45), c(1.23, 44))
)
浏览 0提问于2019-05-22得票数 4
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