R将嵌套循环替换为更有效地遍历2个数据帧的方式 - 腾讯云开发者社区

前言在之前实现的 JSON 解析器中当时只实现了将一个 JSON 字符串转换为一个 JSONObject，并没有将其映射为一个具体的 struct；如果想要获取值就需要先做断言将其转换为 map 或者是切片再来获...点符号访问数据，如果是数组则用 [index] 的方式访问下标。[] 符号访问数组我觉得要更符合直觉一些。...这两个函数可以将 JSON 数据映射到 map 和切片中，当然前提是传入的语法返回的是一个合法 JSONObject 或数组。...如下图所示：每当遍历到 token 类型为 Key 时便从当前的 JSONObject 对象中获取数据，并用获取到的值替覆盖为当前的 JSONObject。...其中每当遇到 . [ ] 这样的 token 时便消耗掉，直到我们将 token 遍历完毕，这时将当前 JSONObject 返回即可。在遍历过程中当遇到非法格式时，比如 obj_list[1.]

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TensorFlow 分布式之论文篇 Implementation of Control Flow in TensorFlow

对于每个 while 循环，TensorFlow 运行时会设置一个执行帧，并在执行帧内运行 while 循环的所有操作。执行帧可以嵌套。嵌套的 while 循环在嵌套的执行帧中运行。...只要执行帧之间没有数据依赖关系，则来自不同执行帧的操作可以并行运行。 Switch：Switch 运算符会根据输入控制张量 p 的布尔值，将输入张量 d 转发到两个输入中的一个。...Exit：Exit 操作符将一个张量从一个执行帧返回给它的父执行帧。一个执行帧可以有多个 Exit 操作返回到父执行帧，每个操作都异步地将张量传回给父帧。...有很多种使用 Switch 和 Merge 对 cond 进行编码的方法，我们选择目前的编码方式主要是因为它使 cond 自动求导变得更简单。...图 8 重写的计算图对于嵌套的 while 循环，我们按如下方式把控制循环堆叠起来。注意，如果一个设备只有外层循环的节点，我们将不会在其上添加任何与内层循环有关的控制循环结构。

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Javascript之异步循环打印这道小题

当函数执行完毕，栈帧出栈，下一次循环再执行类似的步骤，入栈，执行代码读取栈中的arguments的j，出栈。...，其实我们希望的执行方式是：每次循环都会在一秒后执行打印。...而块级作用域，实际上是把变量信息存储在了执行上下文栈帧中的词法环境中的，但是这里，注意这里，在执行上下文栈中仅仅只有一个全局的根栈帧，每一次循环都会绑定词法环境中的变量i，就有点像闭包一样。...这样写，只是实现了Sleep，但是其实并没有实现一种优雅的书写方式解决异步遍历的问题。...十三、文末逼逼　　　本篇文章，我们经历了部分解决方案，通过变量访问不同存储区域的数据，来获取到对应的信息，部分实现了异步遍历的能力。

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一文带你学明白java虚拟机：C1编译器，HIR代码优化

规范化 C1解释执行基本块字节码构造SSA指令时会进行规范化（Canonicalize[1]），将HIR指令转化为一种更简洁、更统一的形式，具体说明如下。...C1的规范化实现于c1_Canonicalizer。每当将一条字节码转换为一条SSA指令时，调用append_with_bci的过程中就会应用规范化，规范化是这些局部优化执行的最佳时机。...规范化涉及的优化/变形是简单但确有成效的，了解它们是了解编译器优化的一个良好开端。内联方法调用是一个开销昂贵的操作，它可以将参数从一个栈帧传递到另一个栈帧，也可以保留栈空间、设置EIP指针等。...更重要的是，内联可以将复杂且耗时的跨过程分析/优化转换成更简单的过程内分析/优化，所以更多的内联可以触发后续更多的优化。...，然后遍历基本块的每一条指令，当发现满足要求的循环不变代码时，将循环不变代码从循环基本块中移除，然后添加到insertion_point所在的基本块，insertion_point即支配循环头的基本块，

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python读取json格式文件大量数据，以及python字典和列表嵌套用法详解

列表的数据项不需要具有相同的类型特点就是：可重复，类型可不同常用方式创建一个列表，只要把逗号分隔的不同数据项使用方括号括起来即可。...t.extend(i) ... >>> print(t) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] *3.3.2列表嵌套字典在列表中嵌套字典应该是最常用的方式了...在一个子帧中为多个用户设备配置的参考信号的符号和数据的符号在子帧中的时域位置关系满足前提一和前提二；前提一为，将每个用户设备的参考信号所需的资源包括在多个参考信号的符号中，前提二为以下条件中的至少一个：...将每个用户设备的多个参考信号设置在每个用户设备的数据的符号之前的参考信号的符号中，和/或每个用户设备的数据的符号之后的参考信号的符号中，从而有效地节省了发送参考信号的开销，满足了资源设计的需求；且部分或全部用户设备可在多个参考信号的符号中包含其参考信号..._起不好名字就不起了的博客-CSDN博客_python列表套列表变成一个列表 5.3 python-实用的函数-将多个列表合并为一个抓数据的的时候把数据存在了多个列表里，做数据清洗的时候需要将多个列表中的元素合并为一个列表

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如何在交叉验证中使用SHAP？

本文将向您展示如何获取多次重复交叉验证的SHAP值，并结合嵌套交叉验证方案。对于我们的模型数据集，我们将使用波士顿住房数据集，并选择功能强大但不可解释的随机森林算法。 2. SHAP实践 2.1....现在，我们可以使用此方法从原始数据帧中自己选择训练和测试数据，从而提取所需的信息。我们通过创建新的循环来完成此操作，获取每个折叠的训练和测试索引，然后像通常一样执行回归和 SHAP 过程。...这是通过循环遍历数据集中的所有样本并在我们的空字典中为它们创建一个键来实现的，然后在每个样本中创建另一个键来表示交叉验证重复。...该数据框将每个交叉验证重复作为行，每个 X 变量作为列。我们现在使用相应的函数和使用 axis = 1 以列为单位执行计算，对每列取平均值、标准差、最小值和最大值。然后我们将每个转换为数据框。...为了做到这一点，我们必须将我们的数据帧转换为长格式，之后我们可以使用 seaborn 库来制作一个 catplot。上图，我们可以看到每个样本的每次CV重复中的范围（最大值-最小值）。

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玩转多维数组：高效访问和遍历，有两下子！

多维数组不仅可以提高数据的组织性，还可以在许多算法和数据结构中发挥关键作用。然而，多维数组的使用也带来了一些挑战，比如如何高效地访问和遍历这些数组。本文将深入探讨这些主题，并提供一些实用的技巧和方法。...摘要本文将详细讨论以下内容：多维数组的基本概念和重要性。高效访问多维数组的策略和技巧。使用嵌套循环和Java 8流式编程遍历多维数组的方法。多维数组在实际编程中的应用示例。...遍历多维数组在处理多维数组时，我们通常需要遍历数组中的所有元素。使用嵌套循环可以轻松地遍历多维数组中的所有元素。 ...) .forEach(i -> System.out.print(i + " "));使用嵌套循环遍历多维数组的最直接方法是使用嵌套循环。...通过使用Arrays.stream()和flatMapToInt()，我们可以将多维数组转换为流，并以一种更简洁的方式遍历数组元素。

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python数据结构

python数据结构列表将列表当做堆栈使用将列表当作队列使用列表推导式嵌套列表解析 del 语句元组和序列集合字典遍历技巧列表 Python中列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点...将列表当做堆栈使用列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用，堆栈作为特定的数据结构，最先进入的元素最后一个被释放（后进先出）。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。... vec2 = [4, 3, -9] >>> [x*y for x in vec1 for y in vec2] # 这是一个二重循环，y循环嵌套在x循环嵌中 [8, 6, -18, 16, 12,...以下实例展示了3X4的矩阵列表： matrix = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12] ] 以下实例将3X4的矩阵列表转换为...>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'} >>> a {'r', 'd'} 字典另一个非常有用的 Python 内建数据类型是字典。

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听GPT 讲Rust源代码--srctools(35)

TransmuteBytes用于检测将一个类型强制转换为字节数组或将字节数组强制转换为另一个类型的情况。这可能会引发字节顺序或内存布局的问题，并且可能导致未定义行为。...该Lint建议改用更安全且可预测的方法来进行类型转换。 TransmuteFromSlice用于检测使用transmute将切片转换为其他类型的情况。...如果存在重复的元素，lint会给出建议，将重复的push操作替换为单次添加的方式，以提高代码效率。...如果发现循环中的模式匹配可以被替换为迭代器，代码会生成一个对应的建议。这些建议可以帮助开发人员改写代码，使用更简洁、更优雅的方式进行循环迭代。...如果找到嵌套循环，生成一个建议的修复代码，并报告给开发者。建议的修复代码是将嵌套的循环语句转换为扁平化的循环，以减少嵌套层级和提高代码的可读性和性能。

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在Python中使用交叉验证进行SHAP解释

SHAP值的实施每当你构建带有各种循环的代码时，通常最好从最内部的循环开始，然后向外部扩展。尝试从外部开始并按照代码将运行的顺序构建代码会更容易混淆，当事情出错时也更难排除故障。...无论何时，当你构建带有各种循环的代码时，通常最好从最内部的循环开始，然后向外部扩展。通过尝试从外部开始构建代码，并按照代码将运行的顺序构建，更容易混淆，并且在出现问题时更难进行故障排除。...通过循环遍历我们数据集中的所有样本，并在我们的空字典中为它们创建一个键，然后在每个样本内部创建另一个键来表示交叉验证重复。...该数据帧将每个交叉验证重复作为一行，每个X变量作为一列。现在，我们使用适当的函数并使用axis = 1来对每列进行平均、标准差、最小值和最大值的计算。然后将每个值转换为数据帧。...为此，我们必须将我们的数据帧转换为长格式，之后我们可以使用seaborn库创建一个catplot。

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python读取json文件转化为list_利用Python解析json文件

本文将介绍一种简单的、可复用性高的基于pandas的方法，可以快速地将json数据转化为结构化数据，以供分析和建模使用。...易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。用人话来说，json就是一种长得像嵌套字典的字符串。数据被“{}”和“[]”层层包裹，需要“拆包”才能拿到我们需要的数据。...上面的例子是一个非常简单的json，它的结构很容易理解。但通常我们拿到的json数据会嵌套很多层，而且内容也非常多，看得人头晕眼花。这时候就需要一些工具来辅助我们进行分析。...首先，导入需要用到的库： import pandas as pd import json 然后，读取要解析的文件： with open("/Users/test.json",'r') as load_f...总结一下，解析json的整体思路就是 ①将json读入python转化为dict格式 ②遍历dict中的每一个key，将key作为列名，对应的value作为值 ③完成②以后，删除原始列，只保留拆开后的列

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如何成为Python的数据操作库Pandas的专家?

前言 Pandas库是Python中最流行的数据操作库。受到R语言的frames启发，它提供了一种通过其data-frame API操作数据的简单方法。...03 通过DTYPES高效地存储数据当通过read_csv、read_excel或其他数据帧读取函数将数据帧加载到内存中时，pandas会进行类型推断，这可能是低效的。...这些api允许您明确地利用dtypes指定每个列的类型。指定dtypes允许在内存中更有效地存储数据。...04 处理带有块的大型数据集 pandas允许按块(chunk)加载数据帧中的数据。因此，可以将数据帧作为迭代器处理，并且能够处理大于可用内存的数据帧。 ?...在读取数据源时定义块大小和get_chunk方法的组合允许panda以迭代器的方式处理数据，如上面的示例所示，其中数据帧一次读取两行。

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嵌套for循环的基础直角三角形——四个方向打印

嵌套循环是一个很重要的循环格式。特别是对于后期的数组，排序，链表等等内容都有着直接的关系，所以这里必须要学明白，我们使用打印型号的方式来练习它。一定要熟练掌握。...循环嵌套是非常必要的，因为它可以帮助我们更有效地处理多维数据结构，比如二维数组、三维数组等。...这种嵌套循环结构允许我们在每个维度上遍历数据元素，并对每个元素执行特定的操作。下面列举一些for循环嵌套学习的必要性：提高编程技能：掌握for循环嵌套可以让我们编写出更复杂的程序，实现更高级的功能。...通过for循环嵌套，我们可以方便地遍历这些数据结构中的每个元素，进行各种操作。优化算法性能：通过合理使用for循环嵌套，我们可以优化算法的性能。...总之，学习Java的for循环嵌套是非常有必要的，它可以帮助我们提高编程技能、处理多维数据结构、优化算法性能、解决实际问题以及增强逻辑思维能力。

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10 个 Python 秘诀将颠覆你的编码方式

它能将多个可迭代对象并行合并为一个可迭代的元组序列，大大简化了对多个序列的遍历操作。这一技巧让我彻底告别了那些冗长、嵌套的循环，代码变得更加简洁可读。...number = int(user_input) 这个小技巧让我的循环变得更简单、更容易掌握。在类似情况下，请尝试使用华勒斯运算符（:=）来简化代码！...生成器是一种特殊函数，通过一次生成一个元素的方式返回可迭代序列，节省内存并支持延迟计算。示例我曾经处理过无法同时放入内存的大型数据集。...它提供了高效的数据遍历工具函数，如排列、组合和笛卡尔积等，极大提升了迭代处理的性能。示例我经常需要从一个项目列表中生成所有可能的配对或组合。在使用 itertools 之前，我的代码既笨重又低效。...(items, 2) for combo in combinations: print(combo) 在使用 itertools 之前，生成组合需要嵌套循环，而且容易出错： items =

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啃完这3本书，你就是大神！

所有计算机科学专业的学生都将学习数据结构和算法。这是该领域的重要组成部分。这本书将解释搜索功能的实现以及排序算法之间的差异。其中一节是关于图论的。完成之后，你将清楚地了解如何遍历树并找到最短路径。...另一个例子是如何有效地使用if条件。它们很简单，但会大大降低代码的可读性。...该书对此给出了一些建议：避免太多嵌套块，考虑将代码分解为函数，并检查是swtich...case语句是否合适 (如果语言支持的话)。在这本书中除了这些还涵盖其他例子。...下面的例子是Kotlin对偶数的平方求和： ? 这可以通过通常的声明方式完成，但这需要编写一些循环并保存中间状态。以函数的方式编写代码可以使其更简单、更清晰和无状态。...这本书解释了最流行的函数，并教授如何有效地应用它们，以及如何以函数的方式编写干净的代码。它推荐给已经有一些编码经验的开发人员。结论关于软件工程的好书有很多。事实上，我推荐的书可以有其他选择。

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【C++】C++ 入门

命名空间的使用有三种方式：命名空间名称加作用域限定符、使用 using 将命名空间中某个成员引入、使用 using namespace 将命名空间名称引入，其中的作用域限定符为：“::”；我们以下面这个命名空间为例...嵌套定义的命名空间的使用：对于嵌套定义的命名空间，我们逐层使用作用域限定符即可，当然也可以通过逐层引入命名空间的方式使用： 4、注意事项使用命名空间有几个需要理解和注意的地方： 1、一个命名空间就定义了一个新的作用域...；那么，对于功能简单、调用次数非常多的函数来说，每次调用都重新开辟栈帧势必就会造成效率的降低；比如 hoare 法的快速排序中，我们仅仅是每次单趟排序都会调用很多次 Swap 函数，更别说单趟排序也会被递归调用很多次...；如果符号表中关联的是一个有效地址，重定位时编译器就会根据这个地址来调用函数，这样就可以实现跨文件调用函数；对于 inline 函数来说，如果我们将函数的定义和声明分离，那么函数的声明在汇编阶段会生成一个符号表...---- 八、基于范围的 for 循环 (C++11) 1、范围 for 的用法在C++98中如果要遍历一个数组，可以按照以下方式进行： void TestFor() { int array[] =

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陈天奇做的XGBoost为什么能横扫机器学习竞赛平台？

, R, Java, Scala, Julia等效果好：赢得许多数据科学和机器学习挑战。...外部循环枚举树的叶节点，第二个内部循环来计算特征，这个对算力要求更高一些。这种循环嵌套限制了并行化，因为只要内部循环没有完成，外部循环就无法启动。...诸如“核外”计算等进一步增强功能可优化可用磁盘空间，同时处理不适合内存的大数据帧。算法增强：正则化：它通过LASSO（L1）和Ridge（L2）正则化来惩罚更复杂的模型，以防止过拟合。...稀疏意识： XGBoost根据训练损失自动“学习”最佳缺失值并更有效地处理数据中不同类型的稀疏模式。...加权分位数草图： XGBoost采用分布式加权分位数草图算法，有效地找到加权数据集中的最优分裂点。

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Android系统性能优化

面对这个问题谷歌给了我们一个新的布局ConstraintLayout。 ConstraintLayout可以有效地解决布局嵌套过多的问题。...所以第一点： onDraw方法中不要做耗时的任务，也不做过多的循环操作，特别是嵌套循环，虽然每次循环耗时很小，但是大量的循环势必霸占CPU的时间片，从而造成View的绘制过程不流畅。...classes.dex Dalvik 字节码程序，让 Dalvik 虚拟机可执行，一般情况下，Android 应用在打包时通过 Android SDK 中的 dx 工具将 Java 字节码转换为 Dalvik...可以使用Android Studio将现有的BMP，JPG，PNG或静态GIF图像转换为WebP格式。 6、使用矢量图形可以使用矢量图形来创建与分辨率无关的图标和其他可伸缩Image。...使用一个 ArrayList，手写计数循环快约3倍，但对于其他集合，增强的for循环语法将完全等效于显式迭代器用法。

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用GNN和GAN的方式来强化Video Captioning的学习！

潜在语义（Latent Semantic）是指可以从增强的对象建议中提取的高级语义知识。通过动态图将大量的增强对象建议转换为少量的高级视觉知识。...R-CNN提取对象建议(Object proposals)，从每帧捕获的区域特征为，其中，表示每帧中区域特征的数量。因此，对象建议的总数表示为=×。...，可以将增强的外观和运动特征转换为个动态视觉单词：和。...与传统的时空卷积和递归神经网络相比，图模型为建模依赖关系提供了一种新的解决方案。在这项工作中，作者提出了LSG模型，它可以有效地将视频的对象级特征编码为具有更高语义级的视觉单词。...表示视觉单词的数量，因此我们可以将增强的建议转换为为动态视觉单词，方式如下：表示第k个对象视觉单词。LSG通过对象级交互和帧级别条件，在视频中提取高级表示，并将这些信息总结为动态视觉单词。

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CVPR2022 | 港城大&微软新算法！让老电影重获新生！效果惊艳！

此外，对比当前帧的表示和隐藏的知识，可以以无监督的方式推断划痕位置，并且这种缺陷定位很好地推广到了现实世界的退化。...对合成数据集和真实世界老电影的实验证明了所提出的 RTN 相对于现有解决方案的显着优势。此外，相同的框架可以有效地将颜色从关键帧传播到整个视频，最终产生引人注目的修复电影。...具体来说，提出了一个双向循环网络（图 2），它聚合了相邻帧之间的场景知识，有效地减少了电影闪烁。循环模块的隐藏状态嵌入了场景内容的表示。...其次，隐藏知识的显式维护确保了帧的恢复在很长一段时间内是时间一致的。更重要的是，结构化缺陷可以以无监督的方式定位，因为这些区域在当前帧的表示和隐藏状态之间显示出更大的差异。...与需要缺陷分割网络的不同，这种缺陷定位更适用于现实世界的旧薄膜退化更多细节请参考原文！

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TensorFlow 分布式之论文篇 Implementation of Control Flow in TensorFlow

Javascript之异步循环打印这道小题

一文带你学明白java虚拟机：C1编译器，HIR代码优化

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玩转多维数组：高效访问和遍历，有两下子！

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